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沙龙
2
回答
在
CNN
神经网络
模型
中
,
我
尝试
将
数据
拟
合到
fit.model
(),
但它
显示
错误
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
neural-network
、
classification
results = model.fit(X_train,Y_train, X_test, validation_split=0.1, batch_size=6, epochs=5, ## 但是如果得到这个
错误
,
我
应该把它传递给model.fit() TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input
浏览 216
提问于2021-11-18
得票数 0
1
回答
将带权重的Python Keras
模型
导入Tensorflow.js
node.js
、
python-3.x
、
keras
、
neural-network
、
tensorflow.js
我
有一些用Python3.7开发的
神经网络
,用于使用TensorFlow
中
包含的Keras包对图像进行分类,
我
想导出层和权重
模型
,以便将其导入到使用Tensorflow.js的Node.js应用程序
中
。
我
将
神经网络
保存为h5格式,其中包含两个单独的文件,一个用于层
模型
,另一个用于权重
模型
。
尝试
遵循Tensorflow提出的这个教程(),
但它
不起作用。(
cn
浏览 13
提问于2019-07-06
得票数 0
3
回答
卷积网络的训练方法仍然被称为深度学习吗?
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
neural-network
、
convolution
、
deep-learning
在
ImageNet ClassifiNeural with Deep Convolutional Neural等论文中 训练方法似乎是随机梯度下降的基本反向传播。尽管
CNN
是深度
神经网络
的一部分,但这纯粹是因为存在大量的隐藏层吗?
浏览 2
提问于2014-04-19
得票数 4
1
回答
哪种
神经网络
最适合对一系列向量进行分类。
classification
让
我
描述一下这个问题: 你有一个游戏,你已经开发,你想发展一个反作弊的各种情况。现在举个例子,
我
将
选择“飞行黑客”。
我
想做的是记录一段时间内所有球员的
数据
。假设在1秒内,
我
将
拍摄当前玩家状态的n个“快照”,例如5秒。这些
数据
包括三维空间(x,y,z)
中
的位置向量,以及他周围环境的一些
数据
,这些
数据
将被分割成小区域(例如,3x3x3矩阵),现在如果
我
知道他周围有固体物体,它们将用1表
浏览 0
提问于2020-08-12
得票数 0
1
回答
如何评估/提高具有不平衡
数据
集的
神经网络
预测的准确性?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
neural-network
、
classification
我
使用gridsearchcv来确定my分类器
中
的哪些超参数可以使
我
的
神经网络
的准确性更高。
我
发现层和节点的数量会造成差异,但我正在
尝试
找出哪些其他配置可以
在
准确性方面有所不同(实际上是F1分数)。
我
需要做一个研究,看看其他哪些超参数可以通过
神经网络
来影响预测的准确性。 有没有人对哪些参数与层/节点的数量不同有一些建议/想法,可以让
我
的
神经网络
预测的准确性有所不同?
浏览 28
提问于2019-05-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用
神经网络
的最佳实践
neural-network
、
boosting
、
ensemble-learning
我
试图为3种
神经网络
建立一个多数投票系统,
我
遇到了套袋法的概念。实际上,
我
想使用
神经网络
作为弱学习者(
我
知道它是可争论,但一些论文已经
尝试
过,
我
也想
尝试
)。有关我试图构建/构造的投票系统的更多信息,请阅读下面的线程 ( softmax层更好地提供线程
中
的函数,因为大多数函数只给出了与3 NNs相当的精度,但并没有提高整体精度)。经过一些阅读,
我
才发现,通过线性的方式使用训练的NNs的输出,
浏览 0
提问于2019-08-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
基于真假图像识别的
神经网络
库
python
、
python-3.x
、
boolean
、
neural-network
、
image-recognition
我
需要一个人工
神经网络
库(最好在python
中
)来完成一个(简单的)任务。
我
想训练它,这样它就能告诉,
在
图像
中
是什么东西。我会训练它,给它很多图片,并告诉它它是否包含了
我
想要的东西。
我
对any和图像识别非常陌生;虽然
我
理解两者原则上是如何工作的,但我发现很难找到一个足够的图书馆来完成这项任务,即使是在这一领域的研究也被证明是一种挫折--任何正确方向的建议都会受到极大的赞赏。
浏览 2
提问于2016-09-29
得票数 0
1
回答
在
CNN
中使用LibSVM文件时出现Deeplearning4j困难
java
、
deep-learning
、
sparse-matrix
、
libsvm
、
deeplearning4j
我
正在使用LibSVM记录读取器
将
稀疏
数据
加载到
神经网络
中
。这在使用MLP
模型
时工作得很好,但当我
尝试
将
数据
加载到其中一个问题中给出的示例
CNN
中
时: .setInputTyp
浏览 10
提问于2018-01-24
得票数 1
1
回答
用Tensorflow
模型
测试枕头图像?
python
、
machine-learning
、
tensorflow
、
pillow
我
看了一下上的基本例子,他们从MNIST
数据
库
中
创建了一个简单的数字分类器,非常酷。 result = sess.run(tf.argmax(y,1), feed_dict={x: [data]})但这一
错误
涉及, 784)'
浏览 1
提问于2017-12-06
得票数 0
5
回答
如何
将
神经网络
图像
中
不存在的信息包括在内?
neural-network
、
object-recognition
我
正在训练
CNN
识别图像
中
的物体(每个图像有一个标签)。但是,
我
有关于这些图像的更多信息,这些信息不能通过查看图像本身来检索。更详细的是,
我
在
讨论这个物体的物理位置。但是,
我
想不出一个很好的解决方案来
将
这些信息包含在图像识别
模型
中
,因为
CNN
是根据像素值而不是有序的特征
数据
对对象进行分类。
我
正在考虑的一个可能的解决方案是
在
表格
数据</em
浏览 0
提问于2020-02-21
得票数 13
回答已采纳
2
回答
用给定的图像(0到1)预测一个数字
mongodb
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
我
完全是ML和
神经网络
的初学者。
我
目前正在进行一个项目,在这个项目中,
我
将
大量图片存储
在
MongoDB
数据
库
中
。这些图片中的每一张都有一个从0到1的数字,例如“图片1”0.71。考虑到
数据
库
我
想训练
我
的
模型
。该项目的主要目标是,
在
模型
完成和训练之后,给定一个图像,该
模型
将能够返回(预测)一个从0到1的数字。在做了一些研究并询问了
浏览 10
提问于2020-01-26
得票数 2
回答已采纳
7
回答
如何利用
神经网络
在
音频片段中提取羽毛球射击声音的全部时间戳?
python
、
machine-learning
、
audio
、
deep-learning
、
librosa
我
试图
在
一场羽毛球比赛的原始音频文件中找到这些例子,其中一次被任何一名球员击中。为了同样的目的,
我
在
时间戳上标上了正面(敲击声)和负面(无撞击声:评论/人群声音等)标签,如下所示: shot_timestamps = [0,6.5,8, 11, 18.5, 23, 27, 29,, 'yes', 'no', 'yes', 'no', 'no', 'no', 'yes',
浏览 28
提问于2022-11-17
得票数 3
2
回答
电子邮件签名提取的深度学习方法
machine-learning
、
deep-learning
、
nlp
我
想知道任何关于从电子邮件中提取签名的usin DL的想法/方法。
我
已经做了一些研究,但我没有任何资源或任何想法,如何继续进行DL完成这项任务。
我
考虑过使用seq2seq
模型
,但我不确定它对这项任务有多大帮助。
我
不确定总结技巧是否有用。
浏览 0
提问于2017-07-11
得票数 0
1
回答
使用python建立20,000行大
数据
集的机器学习
模型
machine-learning
、
python
、
dataset
建立机器学习
模型
的基本步骤是什么,以预测以下4类:用户是男性、女性、品牌(非个人)还是未知。
数据
集包含20,000行,每行都有用户名、随机推特、帐户配置文件和图像、位置、链接、边栏颜色和其他信息。
我
如何在python
中
实现这一点?
浏览 0
提问于2019-09-03
得票数 -3
1
回答
将
文本排序为职务描述的算法和工具
neural-network
、
nlp
、
naive-bayes-classifier
我们有来自社交网络的4年
数据
集(≈100万文本)。我们也有空缺(≈30K)手动从这套选择。现分两个阶段选出职位空缺:然后我们翻阅每一个职位,寻找真正的空缺。一般来说,它应该包含对翻译服务的请求。
在
第2点之前,我们希望
在
最后一次讨论
中
首先提供最有可能出现空缺的案文。我们
将
尝试
使用朴素的Bayes分类器或自然语言处理来进行排序,
但它
并不像看起来那么简单:有很多不同的
浏览 0
提问于2018-05-22
得票数 3
回答已采纳
2
回答
CNN
模型
的交叉验证技术
python
、
deep-learning
、
cnn
、
cross-validation
我
在
研究
CNN
的
模型
。和往常一样,
我
用批次和时代一起训练
我
的
模型
。当它完成训练和验证时,最后
我
使用一个测试集来衡量
模型
的性能并生成混淆矩阵。现在
我
想用交叉验证来训练
我
的
模型
。
我
可以实现它,但我脑海中有一些问题:2-如果
我
使用交叉验证,如何生成混淆矩阵?
我</em
浏览 0
提问于2019-03-22
得票数 10
回答已采纳
1
回答
机器学习图像训练集
数据
为整体对象但发现对象的一部分
tensorflow
如果要测试的图像只是对象的一部分,那么拥有整个对象的训练集
数据
会有帮助吗?还是
将
所有的训练
数据
都作为对象的一部分更好呢?例如,如果测试图片是椅子的腿或椅子的顶部,那么拥有整个椅子的训练集图像
数据
有帮助吗?还是
我
应该只关注于获得椅子部分的训练
数据
?
我
计划使用TensorFlow。但是如果它能给我更高的识别率,让它识别零件,它就能识别零件,
我
可以
在
最后把这些信息结合起来。
我
只需要识别图像
中
至少一张椅子(
浏览 0
提问于2016-11-21
得票数 1
2
回答
预训练权和转移学习背后的逻辑
neural-network
、
classification
、
object-detection
、
transfer-learning
、
pretraining
我
不太清楚预先训练的权重是如何合理的,并转化为一个新的问题背后的逻辑。更具体地说,例如,在对象检测网络
中
,一个
模型
的权重(例如,
在
COCO
数据
集上有80个类别)将如何转化为
我
的新问题,这个问题只有两个类别(类)。这有什么意义?由于类别(类)的数量已经改变,而且
我
正在
尝试
检测与以前的
模型
完全不同的对象类型,那么哪种有意义的特性甚至可以从预先训练过的
模型
转移到我的新问题上?那么,为什么我们要转移学习呢?
浏览 0
提问于2020-11-19
得票数 0
2
回答
如何在tensorflow.js中使用图像作为输入?
javascript
、
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow.js
我
正致力于
在
一个
我
正在开发的网站中使用一个复杂的
神经网络
,但我不知道如何为一个图像创建一个输入。 "Uncaught :未能在‘WebGL2RenderingContext’上执行'
浏览 0
提问于2018-06-22
得票数 3
3
回答
如何用角角求概率值?
python
、
keras
、
tensorflow
、
cnn
、
probability
tensorflow版本= '1.12.0‘
我
用的是带有tensorflow后端的keras。X = pickle.load(open("X.pickle", "rb")) y = pickle.load(o
浏览 0
提问于2019-02-12
得票数 5
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