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在Ubuntu 20.04中禁用motd欢迎消息

本篇文章重点讲解一下在Ubuntu 20.04中禁用motd欢迎消息具体方法,有需要的小伙伴可以参考一下。 Ubuntu 使用的是update-motd,它是一个动态 motd 生成工具。...从手册页: UNIX/Linux 系统管理员通常通过在文件 /etc/motd 中维护文本来向控制台和远程用户传达重要信息,该文件由 pam_motd(8) 模块在交互式 shell 登录时显示。...Ubuntu 引入了update-motd框架,通过该框架,motd(5) 在登录时从一组脚本中动态获取。.../etc/update-motd.d/* 中的可执行脚本在每次登录时由 pam_motd(8) 作为 root 用户执行,并且这些信息连接在 /var/run/motd 中。 如何查看当前脚本?...脚本存放的位置在/etc/update-motd.d目录中: bob@ubuntu-20-04:~$ ls -l /etc/update-motd.d/ total 44 -rwxr-xr-x 1

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Cocos Creator 3D 物理模块介绍

设计思路 简单易用 为了让游戏开发更加简单、友好和高效,Cocos Creator 3D 在研习和摸索中设计了一套比较基础的物理组件,并且还在持续完善中。...目前的状况及后续发展 目前 Cocos Creator 3D 的物理模块已经支持仅碰撞检测的 builtin 和轻量功能的 cannon.js 物理引擎。...只需要碰撞检测,可以考虑使用 builtin + collider 组件或者使用 gemotry 模块中的 intersect 相交性检测 API。...在 cannon.js 物理中改变速度有多种方式,比如可以通过 setLinearVelocity 直接设置线性速度,以及通过 setAngularVelocity 直接设置角速度,这种方式将会使得物体由最大的速度开始往上...通过对象的层级就可以找到底层对象的实体(上图中红色框标注的),即 cc.PhysicsSystem.instance._world._world。

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    四叉树在碰撞检测中的应用

    缘起 《你被追尾了》中预告了加速碰撞检测的算法——四叉树(for 2D),所以本文就来学习一下....分析 首先是为什么要使用四叉树进行优化,其实《你被追尾了》中已经说了,这里简单复习一下,碰撞检测是一种比较昂贵的操作....假设有100个对象需要进行碰撞检测,那么两两进行碰撞检测需要进行 100 x 100 = 10000 次碰撞检测,检测的次数实在太多,消耗大量CPU资源而引起游戏卡帧。...具体多到什么程度开始分裂,你可以在程序中进行自定义. 例如我设定为1,则表示只要有物体放入,我就对R 进行分裂. 显然,这个数字的大小代表四叉树算法的惰性....就是能实时(其实是每一帧)展示出 四叉树的样子,以及填充发生碰撞的小球对(ball pair). 框中的小球和边界都是弹性碰撞,小球碰撞时彼此互相穿过.

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    浅析深度学习在实体识别和关系抽取中的应用

    CRF常用于标注或分析序列资料,如自然语言文字或是生物序列,在NER中的基本应用是给定一系列的特征去预测每个词的标签。...一般传统的串联抽取方法是在实体抽取的基础上进行实体之间关系的识别。在这种方法中,先期实体识别的结果会影响到关系抽取的结果,前后容易产生误差累积。...在论文《Joint Entity and Relation Extraction Based on A Hybrid Neural Network》中,作者提出了混合的神经网络模型来进行命名实体识别(NER...在论文《A neural joint model for entity and relation extraction from biomedical text》中,作者将联合学习的方法用于生物医学实体识别和关系抽取当中...总结 3 参数共享的方法越来越多的被用于基于神经网络的实体识别和关系抽取联合学习中,这种方法在多任务中有着广泛的应用且简单容易实现。

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    浅析深度学习在实体识别和关系抽取中的应用

    CRF常用于标注或分析序列资料,如自然语言文字或是生物序列,在NER中的基本应用是给定一系列的特征去预测每个词的标签。 ?...一般传统的串联抽取方法是在实体抽取的基础上进行实体之间关系的识别。在这种方法中,先期实体识别的结果会影响到关系抽取的结果,前后容易产生误差累积。...在论文《Joint Entity and Relation Extraction Based on A Hybrid Neural Network》中,作者提出了混合的神经网络模型来进行命名实体识别(NER...在论文《A neural joint model for entity and relation extraction from biomedical text》中,作者将联合学习的方法用于生物医学实体识别和关系抽取当中...总结 3 参数共享的方法越来越多的被用于基于神经网络的实体识别和关系抽取联合学习中,这种方法在多任务中有着广泛的应用且简单容易实现。

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    LayaAir2.7物理引擎大幅升级并新增cannon物理引擎支持,强化3D光影效果,新增vivo平台引擎共享插件,强化3D插件

    3D物理功能增强 在LayaAir 3D物理中,本次的2.7版本,增加了固定关节组件Fixed Joint和可配置关节组件Configurable Joint的支持。...增加Unity导出支持的属性表,内置在插件中,开发者可以在插件中直接找到此版本支持哪些导出属性。 支持cannon.js物理引擎 LayaAir内置的物理引擎是Bullet物理引擎,功能强大丰富。...考虑到有开发者反馈,某些产品只需要用到物理检测,碰撞等很基础的功能,并且希望引擎库的包体尽可能缩小。...因此,我们决定在本次的2.7版本中,支持cannon.js物理引擎库,包括以下的cannon物理功能: (1)cannon物理射线检测 (2)cannon物理碰撞检测 (3)cannon物理box,sphere...3D光影渲染效果增强 在本次的版本中,我们还增加了聚光灯阴影SpotMap渲染管线,开发者不仅可以使用LayaAir引擎中提供的聚光灯实时阴影,还可以自定义实现聚光灯阴影。

    1.6K30

    专栏 | 递归卷积神经网络在解析和实体识别中的应用

    在实践中,深度学习减少了数据工程师大量的编码特征的时间,而且效果比人工提取特征好很多。在解析算法中应用神经网络是一个非常有前景的方向。...解析算法的绝大部分时间花费在了提取特征中。据统计百分之九十几的时间花费是特征提取。 此时便需要神经网络出场来给我们估计哪个是最优的状态转移了。...在成分分析中,业界使用递归神经网络 (Recursive Neural Network, RNN) 来解决这个问题。RNN 是一种通用的模型,用来对句子进行建模。...实体识别 在使用依存分析得到解析树后,我们就能从树中提取出任意我们想要的短语。 比如我们想要提取出「wants sth」的短语。就可以用如下的算法得到。...在实践中,深度学习减少了数据工程师大量的编码特征的时间,而且效果比人工提取特征好很多。在解析算法中应用神经网络是一个非常有前景的方向。 ? 本文为机器之心专栏,转载请联系本公众号获得授权。

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    Collision detection

    下图展示了碰撞检测功能: ? 对下图中的内容进行介绍: ? Enable all collision detections启用所有碰撞检测:允许启用或禁用所有已注册碰撞对象的碰撞检测。...可以选择列表中的单个碰撞对象,然后相关属性显示如下。 Adjust collision color调整碰撞颜色:允许调整碰撞实体显示的颜色。请参见碰撞更改碰撞器颜色和碰撞更改碰撞器颜色项进一步向下。...这是有用的,如果用户希望在子脚本中处理碰撞对象的碰撞检测而不是在主脚本(如果不检查,碰撞检测碰撞对象将处理两次,当sim.handleCollision (sim.handle_all_except_explicit...)在主脚本中被调用,或者当sim.handleCollision (collisionObjectHandle)在子脚本中被调用)。...Collision changes collider / collidee color碰撞更改碰撞器/碰撞器颜色:启用或禁用碰撞器/碰撞器实体碰撞期间的颜色更改。

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    小布助手在百度飞桨实体链指比赛中的实践应用

    任务抽象方式 赛题说明 百度飞桨举办的千言数据集:面向中文短文本的实体链指任务给出了中文短文本、短文本中的mention以及对应位置,需要预测文本中mention对应实体在给定知识库中的id,如果在知识库中没有对应实体即...query样本构造:query样本输入时需要将mention的位置信息传入模型,让模型能判断mention在query中的具体位置,例如:“海绵宝宝:海绵宝宝和派大星努力工作,两人来到高速公路上!”...在排序学习中,有三种常见模式pointwise,pairwise和listwise,对于实体消歧这种只需要TOP1的排序任务,并不需要考虑候选实体之间的顺关系,只考虑全局相关性,因此我们选取了pointwise...正常训练过程中,如果梯度方向陡峭,那么很小的扰动都会产生很大的影响。为了防止这种扰动,对抗训练在模型训练的过程中使用带扰动的对抗样本进行攻击,从而提升模型的鲁棒性。...小布助手实体链指流程 小布助手的技术积累不仅帮助我们在比赛中名列前茅,而且已经帮用户解决“哥哥的代表作”、“李白是谁”、“我要听《李白》”等常见而语音助手又极易误解的用户问题。

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    NAACL| 基于标签感知的双迁移学习在医学命名实体识别中的应用

    本文关注的是来自EHRs医疗内科的实体识别任务。在实践中,不同专业、不同医院之间的医学术语和表达方式多种多样,且数据隐私问题阻碍不同专业或医院共享数据,为这么多专业单独建立NER系统的成本很高。...在训练期间,将微调单词(和字符)嵌入以调整实际数据分布。在CRF层的训练和解码(测试)过程中,使用动态规划来计算方程中的标准化,并推导出标签序列。...在MMD-CRF-L2中,La-DTL中的LLa-MMD损失被替换为MMD损失。...这是医学实体识别在跨专业情景下迁移学习的第一项工作。在12个跨专业NER任务上的实验表明,La-DTL模型取得了很好的效果。...在未来的工作中,可以计划联合进行NER和实体链接,以更好地提取跨专业的媒体结构信息。

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    Babylon.js 开发框架的优缺点分析

    物理引擎集成: 内置支持 Cannon.js 和 Oimo.js 物理引擎,方便实现碰撞检测、刚体动力学等物理效果。动画系统: 支持骨骼动画、变形动画、粒子动画等,适合复杂的角色动画和特效。...Playground: Babylon.js 提供了一个在线编辑器(Playground),开发者可以直接在浏览器中编写和测试代码。...4.跨平台兼容性基于 WebGL: Babylon.js 可以在所有现代浏览器中运行,无需安装插件。移动设备支持: 针对移动设备进行了优化,支持触摸交互和响应式设计。...GPU 负载: 在高性能要求的场景中,Babylon.js 可能无法充分利用 GPU 的全部潜力。4.文档和 API 的局限性文档不够深入: 虽然文档齐全,但对于一些高级功能的解释可能不够详细。...5.物理引擎支持有限内置物理引擎功能有限: 虽然 Babylon.js 集成了 Cannon.js 和 Oimo.js,但对于复杂的物理效果,可能需要额外的开发工作。

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    LayaAir2.12新特性:增加性能分析工具、增加骨骼遮罩、增加新的纹理压缩格式、增加RenderTexture抗锯齿等功能

    而LayaAir 2.12 版本开始,引擎在WebGL 2.0中支持了多重采样的渲染buffer,在创建一个RenderTexture的时候,只需在构造函数的最后一个参数mulSamples填入大于1的值...以上提及的功能,在引擎插件面板和LayaAirIDE的面板中也同步进行了对应的支持,效果如下图所示。 ?...,本次版本我们还增加了大量的示例,例如2D方面,增加了复合碰撞器、碰撞过滤器、碰撞事件与传感器、桥、仿生机器人。...优化方面,在新的引擎库中,我们将物理相关的代码完全剔除出了引擎d3包,减少了d3包的大小,也使引擎的功能更加模块化,将物理代码直接合并到了物理引擎中,cannon部分以前需要引用cannon.js和Laya.CannonPhysics.js...两个包,现在只需要引用cannon.js便可,bullet库也是将引擎相关的物理直接合到了物理引擎库中。

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    在 ESXi 6.x和5.x虚拟机中禁用热添加热插拔功能

    与该虚拟硬件对应的“安全移除硬件”选项显示在 Windows 系统任务栏中。 如果正在使用 VMware View,您会注意到具有持久磁盘的 View 桌面正在断开连接。...解决办法: 可以使用 vSphere Client 或通过编辑 .vmx 文件来禁用热插拔功能。 注意: 还可以禁用诸如 e1000 或 vmxnet2 NIC 等 PCI 设备的热插拔功能。...要通过编辑 .vmx 文件来禁用热插拔功能,请执行以下操作: 关闭虚拟机电源。 使用 SSH 客户端访问 ESXi/ESX 服务控制台。 在文本编辑器中打开虚拟机配置文件 (.vmx)。...注意: 如果正在使用 VMware View,请先对父虚拟机执行上述过程之一,然后再执行以下步骤: 创建父虚拟机的新快照: 在 vSphere Client 中,右键单击父虚拟机,然后单击快照...将受影响的池重组到此新快照中: 在 View Manager 控制台中,选择并打开一个池。 单击 View Composer > 重组,然后选择新生成的快照。

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