自从有了纸莎草纸以来,出版人们一直在努力以吸引读者的方式来格式化数据。尤其是在数学、科学、和编程领域,设计良好的图表、插图和方程式可以成为帮助人们理解技术信息的关键。
安装好了anaconda只好,大家应该见到这些玩意,还有一个spider我删除了,有Pycharm就可以不要spider了。我这里的jupyter是设置了deeplearn为默认环境,所以有jupyter后面多了deeplearn。
本项目是利用YOLOv4进行口罩佩戴检测,使用PyTorch实现。虽然现在国内疫情基本得到有效遏制,但防控仍不可过于松懈,在一些公共场合佩戴口罩还是必不可少的。基于此,自己做了该项目,后续打算继续改进,争取将其运行到边缘设备上。希望本项目能给疫情常态化防控出一份力,也希望真正的新年早日到来。
Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序,可以用来创建和共享包含动态代码、方程式、可视化及解释性文本的文档。其应用于包括:数据整理与转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等。
本文将介绍一款强大的轻量级集成开发环境:Jupyter Notebook的基本配置流程以及使用方法。
Jupyter Notebook是很好的数据科学创作环境。Jupyter提供导出的格式有 .py、.html、.md、.pdf等。目前用其导出包含中文的pdf会遇到很多坑,网上也有一些解决方案,大致分为两种方式,一是安装 pandoc并不断根据报错提示安装sty文件,不是很有效,另一种是安装MiKTeX并改LaTeX文件。本文主要讲第二种方式。
JupyterLab 是基于 Web 的交互式开发环境,是 Jupyter 下一代的 Notebook 界面。
很多时候在一个cell中,我们不只有一个print,但默认只有一个print,所以我们进行多行输出,加入代码
利用深度学习技术,分析图像与视频,并且将之应用在诸如自动驾驶,无人机等等领域已经成为最新研究方向。在最新的一篇名为“A Neural Algorithm of Artistic Style”[1508.06576] A Neural Algorithm of Artistic Style中,作者描述了一种新的方式,从艺术作品中获得,并且应用到图像中,生成新的图像。另外,在 “Generative Adversarial Networks” [1406.2661] Generative Adversarial Networks(GAN) and “Wasserstein GAN” https://arxiv.org/pdf/1701.07875.pdf文章中,作者提出了新的模型,这些模型能够生成,类似于我们给出的原始数据。至此开启了半监督学习的新世界,并且为半监督学习铺平了道路。
(以前称为IPython Notebook)是一个开源项目,可让您轻松地在一个名为Notebook的画布上组合Markdown文本和可执行的Python源代码。
[ 导读 ]最近做实验一直是用Jupyter Notebook编程,有一种打草稿的便捷感,在dataquest上看到一篇博客总结了28种Jupyter Notebook的使用技巧。为了方便大家理解,对原文一个简略的地方进行了适当的解释和扩充。希望大家在用Jupyter Notebook编程时可以更加爽快。
Jupyter notebook, 前身是 IPython notebook, 它是一个非常灵活的工具,有助于帮助你构建很多可读的分析,你可以在里面同时保留代码,图片,评论,公式和绘制的图像。
照片由 Aaron Burden 在Unsplash上提供
Jupyter Notebook是一个开源的交互式Web应用程序,允许您使用40多种编程语言编写和运行计算机代码,包括Python,R,Julia和Scala。来自Project Jupyter的产品,Jupyter Notebook对于迭代编码非常有用,因为它允许您编写一小段代码,运行它并返回结果。
Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言。在本文中,我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性,以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具。 在开始使用 notebook 之前,我们先在cmd中使用pip安装该库 pip install jupyter 安装好之后运行命令 jupyter notebook 你会看到: [I 08:34:12.265 NotebookApp] Writi
首先要找到jupyter生成的配置文件 jupyter_notebook_config.py 。如果没有,在 anaconda prompt 中用如下命令生成一个:
我们知道jupyter_notebook是在浏览器中打开的,这里建议大家都使用Chrome浏览器打开,因为其他浏览器可能会出现一些不兼容的问题。如果你电脑上有Chrome浏览器,而且平常已经习惯了使用Chrome浏览器,那么你打开jupyter_notebook的时候直接选择Chrome打开就行。如果你平常也不怎么使用Chrome,电脑上也没有安装,先去安装一个Chrome浏览器。
Jupyter Notebook 是一个非常常用的代码编辑器,它非常适合做数据分析与代码展示,很多云服务也采用它作为代码编辑器。此外,因为用这种编辑器看代码比较轻松,文档描述和输出效果也能进一步帮助理解,很多研究者都会采用 Jupyter 作为解释研究实现的工具。
说到Jupyter Notebook(以下简称Jupyter),想必很多人都不陌生,这是一款神奇的web应用,权且可以把它当作python超级笔记本,当然它还支持R、Julia、Scala、Js等几十种语言。
系统:Win10;之前安装过Cpython,现在依次使用pip install ipython与pip install jupyter安装了 Ipython 6.5.0与 jupyter 1.0.0。但是在PowerShell上使用命令jupyter notebook 运行jupyter时服务器始终卡顿,根本没法用。
本文介绍了如何将 Jupyter Notebook(.ipynb 文件)转换为 HTML、Markdown、PDF 和 LaTeX 格式。首先介绍了 Jupyter Notebook 的入门知识,然后介绍了将 Jupyter Notebook 转换为其他格式的方法,包括使用 `jupyter nbconvert` 命令和设置 Jupyter Notebook 模板。此外,还提供了将 Jupyter Notebook 转换为 PDF 和 LaTeX 格式的方法,以及使用 ipython 命令行工具直接将 Jupyter Notebook 转换为 PDF 格式的方法。
Jupyter Notebook是数据科学和机器学习领域广泛使用的交互式计算环境,它能够帮助我们轻松地编辑和运行代码,并通过浏览器进行可视化展示。然而,有时候我们会遇到一个问题,就是点击启动Jupyter Notebook后,却没有任何反应,无法自动跳转至浏览器。
【AI100 导读】当下深度学习的研究领域仍然停留在通用图像的层面上,但我们的目标是将这些研究应用于医学图像,提升医疗保健行业的服务水平。在这篇文章中,作者会从图像处理的基础知识、医学图像格式方面的基
长时间没有使用jupyter notebook了,今天一打开,发现默认是使用IE浏览器打开。作为开发人员,相信绝大部分开发人员都是习惯于使用Google Chrome浏览器,因此要设置为默认使用Chrome浏览器打开。搞定后,具体步骤记录一下。
俗话说:“天下武功唯快不破”。我们掌握一些快捷键的操作,以提升使用Jupyter Notebook的效率,这是非常有价值的。
本文介绍了如何在Windows操作系统上通过浏览器来远程访问Linux服务器上的Jupyter Notebook,以便进行Python和Spark编程。首先介绍了安装和配置Jupyter Notebook和Spark的必要步骤,然后阐述了如何在浏览器中访问Linux服务器上的Jupyter Notebook。
jupyter的全称为Jupyter Notebook,之前一度被称为(IPython notebook),是一种交互式的程序运行笔记本,它现在支持着40多种的编程语言,可以说是非常高效的语言测试环境。
电脑中装了Firefox和Chrome浏览器,系统默认浏览器是Chrome,希望每次运行Jupyter在Firefox浏览器,而不是系统默的Chrome.
在过去的二十年中,Python越来越多地用于科学计算和数据分析。 今天,Python的主要优势以及它如此受欢迎的主要原因之一是它将科学计算功能带给了许多研究领域和行业中使用的通用语言。 这使得从研究到
Jupyter具有很强的可扩展性,支持许多编程语言,可以很容易地托管在计算机上或几乎所有的服务器上,只需要拥有ssh或http访问权限。 最重要的是,它是完全免费的。
这几天要看几个ipython格式的文件,但是jupyter notebook打开之后一直卡在命令行的界面那里(如图),然后就不动了,浏览器也没有预期地自动弹出来.
Ubuntu16.04安装后1.安装常用软件搜狗输入法+编辑器Atom+浏览器Chome+视频播放器vlc+图像编辑器GIMP Image Editor安装+视频录制软件RcordMyDesktop安装.2.开发环境配置.JDK环境配置+Scala环境配置+nodejs环境配置+开发工具intellij IDEA安装+Python数据分析环境配置+Jupyter开发工具安装+Python多版同时支持. 1.Ubuntu16.04安装常用软件(搜狗输入法+编辑器Atom+浏览器Chome+视频播放器vlc+视
本文介绍了如何在Ubuntu 16.04上安装Python 2和Python 3,以及相关的依赖和开发环境。同时还介绍了如何配置Jupyter Notebook和安装Node.js。最后还提供了一些有用的命令和文档链接,以帮助读者更好地使用这些工具。"
GitHub链接:https://github.com/waleedka/hiddenlayer
以上直接保存的方式打开图片呈现空白,解决方案:使用fig=plt.gcf()保存当前图片
Jupyter Lab 是 Jupyter notebook 的升级版,优点这里不作赘述。
翻译|姜范波 校对|毛丽 & 寒小阳 Jupyther notebook ,也就是一般说的 Ipython notebook,是一个可以把代码、图像、注释、公式和作图集于一处,从而实现可读性分析的一种灵活的工具。 Jupyter延伸性很好,支持多种编程语言,可以很轻松地安装在个人电脑或者任何服务器上——只要有ssh或者http接入就可以啦。最棒的一点是,它完全免费哦。 Jupyter 界面 默认情况下,Jupyter Notebook 使用Python内核,这就是为什么它原名 IPython No
不满意Jupyter Notebook只有Python 2环境,还打算让它支持Python 3与R?没问题,本文一步步帮助你实现这个愿望。
IPython中的‘I’即代表交互的意思,所以IPython提供了丰富的工具,能更好地与python进行交互。 大家经常遇到的魔法命令,就是IPython的众多功能之一。 本文梳理IPython的50个用法,供Python爱好者参考。
什么是IPython?可能很多人已经在用,却不知道它到底是什么。根据维基百科的解释:
在[[133-R工具指南24-vscode在ipynb中使用R远程开发]] ,我们通过ipynb 这一文本来进行开发。此外,python 也是该文件常用的格式。
jupyter notebook与jupyter lab作为广受欢迎的ide,尤其适合开展数据分析相关工作,而掌握它们相关的一些实用技巧,势必会大大提升日常工作效率。而今天我就来给大家介绍9个非常实用的jupyter小技巧~
原题 | Tutorial: Advanced Jupyter Notebooks
第一节课交个朋友,大家可以免费看视频课和看课件 (图片格式),但如要获得 PDF 课件和 Jupyter Notebook 还需付费才行。看完视频看完课件如果觉得质量还不错的话可以放心的购买,付费用户(付 1 赠 1)可以获得:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云