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我在colab上训练了一个keras序列模型，并将其保存为TensorFlow SavedModel格式。然后，我将经过训练的模型的压缩文件夹(包含saved_model.pb文件和变量子文件夹)下载到我的计算机上，并试图将该模型加载到我的python文件中，但最终以
这个错误：(注意B:我在安装了keras和tensorflow</em
浏览 1提问于2021-06-03得票数 0
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")如何解决这个问题？？每次我在colab上创建一个模型并尝试在本地加载它时，我都无法这样做。获取此错误消息：
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浏览 10提问于2018-10-30得票数 6
我用keras=2.3.1和tensorflow=2.1.0在colab中训练了一个深度模型，用JSON和Keras保存了我的模型：
saveWeightPath = "/content/drive/My中加载模型时，我没有问题，但是当我想在pc本地加载我的模型时，我不能，我得到了以下错误
浏览 4提问于2020-09-18得票数 2
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我尝试了一个口罩检测和警报系统的代码，但我得到了一个关于相同的错误。我在Google code中训练了模型，并在Jupyter Notebook中运行了以下代码。代码如下：from keras.models import load_modelimport numpy as np.waitKey(1)
breakcv2.destroyAllWi
浏览 3提问于2020-12-18得票数 1
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我有一个以.h5 (HDF5)格式训练和导出的模型。我的本地机器不支持。我试过安装。但不起作用。编辑:我刚刚在我的机器上安装了tensorflow
提前谢谢
浏览 3提问于2020-03-02得票数 2
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我想运行/拟合一个模型，保存它，然后加载它。我想利用SavedModel格式并保存整个模型，并为此提供一个解决方案。我在Colab工作。我的代码如下： import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.layersacc'])
浏览 30提问于2020-07-08得票数 0
在使用Google对模型进行培训之后，我使用以下命令(在Google中)下载了它：from google.colab import files我的问题是，当我尝试使用本地机器( Google之外)加载下载的model.h5时，我会得到以下错误：from keras.models import load_modelhome
浏览 9提问于2020-08-07得票数 11
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我在用谷歌Colab。在第一个笔记本中，我使用：model.save('my_model.h5')保存了我的模型。在同一个笔记本里，我可以看到模型是存储的。输入：ls -d $PWD/*输出：/content/my_model.h5
在同一个笔记本中，我可以使用：model = tf.keras.models.load_model('my_model.h5&
浏览 3提问于2020-04-04得票数 2
我试图从我的本地机器上的Colab加载模型的检查点，但得到一个错误： metrics=['accuracy'])Keras版本- 2.2.4
TensorFlow - 1.13.
浏览 66提问于2019-07-09得票数 0
系统信息Google Colab
当我运行官方的tensorflow基本文本分类提供的示例时，在模型保存之前，一切都会正常运行，但是当我加载模型时，它会给出这个错误。类TextVectorization的层要求将类提供给模型加载代码，方法是在类def上注册使用@keras.utils.register_keras_serializable的类，并将该文件包含在程序中</em
浏览 4提问于2020-11-28得票数 3
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我尝试了我在本地机器中创建的加载模型，所以我首先将模型(.h5)上传到google驱动器，然后使用下面的代码在colab中访问我的模型drive.mount('/content/drive')from keras.models import load_model
cla
浏览 3提问于2020-04-09得票数 1
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保存Keras模型后，将其保存在何处？是否保存在本地？下面的代码是保存一个模型。from keras.models import load_model
model= load_model('my_model.h5') 保存模型后，我可以
浏览 17提问于2021-03-19得票数 0
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我们如何在不同的机器上保存和加载通用句子编码器模型？ 我使用USE创建了一个Keras模型，并将其保存在机器A上。from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout, Input
from tensorflow.keras.models import Model,预先训练的使用保存在/different/path/on&
浏览 37提问于2021-11-12得票数 0
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我正在谷歌的colab上训练一个机器学习模型。我正在使用keras和tensorflow后端(python 3.6)。我使用keras提供的model.save()函数保存我的模型。当我调用model.save('model_name时)`文件保存在哪里？我在我的硬盘里找不到它。
浏览 3提问于2018-04-22得票数 3
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我刚开始接触tensorflow，对此一无所知。然而，在网络的帮助下，我能够训练出一个非常简单的模型。PS:我只是用model.save(不管是什么名字)来保存它，用keras.models.load_model(不管是什么名字)重新加载它。编辑:我做了一些调查，并在colab中检查了这个页面-- 跟踪了他们的操作，并将模型的文件夹保存在另一个名为saved_model的文件夹中，然后在加载
浏览 0提问于2021-06-14得票数 3
试着跑--from tensorflow import keras
from tensorflow.python.keras.layers import Flatten, Dense
from tensorflow.python.keras.optimizersimport Se
浏览 84提问于2022-03-10得票数 0
我尝试使用TensorFlow作为后端，昨天我可以使用它，但今天当我使用它来显示一些错误消息时，我试图导入Keras，所以这是我的代码：# NOTEpip install q tensorflow==2.1!__internal__' has no attribute 'tf2'
因此，我使用的是TensorFlow 2.2和<e
浏览 10提问于2021-05-26得票数 9
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import tensorflow as tftf.keras.models.load_model("2-conv-0dense-128-units.model&qu
浏览 7提问于2021-08-25得票数 0
我正在尝试使用下面的代码片段加载keras模型： from tensorflow import keras import('keras_model.h5')
# Themodel.predict(data)
pri
浏览 106提问于2020-03-22得票数 4
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我已经在google colab中使用TensorFlow和Keras创建了一个图像分类模型。它分别与GPU版本1.15和2.2.4一起保存在那里。现在我想加载他们在我的远程机器与中央处理器和版本1.10和2.2.2我无法做到这一点，并获得error.This是我的第一次经验与有线电视新闻网以及tf和keras，所以我不能找出确切的原因和
浏览 13提问于2020-03-25得票数 3
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