我检查并看到我已经在GPU ( context_vector)中定义了我的张量，但当我在Colab上运行时，它总是显示错误“预期所有张量都在同一设备上，但发现至少两个设备，cpu和cuda”错误轨迹如下： RuntimeError
浏览 172提问于2021-11-11得票数 0
我是一个生手，在google上使用GPU运行时运行WGan算法。我遇到了下面的错误。在无运行时，即cpu运行时，该算法工作良好。it/s]RuntimeError(1-alpha) * fake_image 12 # calculate the critic score on the interpolated
浏览 15提问于2022-11-26得票数 0
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我是一个非常新手，在远程学习和深入学习，我遇到了一些错误，当我运行一个示例代码从深度学习课。当我运行下面附加的代码时，会出现这样的错误：mel_gtmel_gt)[:,:,:1], mel_gt[:,:,:-1]) ,axis=-1)
mel_est, attention = model(mel_shift, text)
RuntimeE
浏览 1提问于2022-01-17得票数 2
当我运行python代码时，第44行中有一个runtimeError：RuntimeError:预期所有张量都在同一个设备上，但是至少找到了两个设备，cuda:0和cpu!。
浏览 3提问于2020-11-20得票数 3
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在包装模型的前面，我想在一个循环中调用每个编码器的转发，但我得到了错误： File "/home/pouramini/mt5-comet2043, in embeddingRuntimeError: Expected all tensors to be on the same de
浏览 36提问于2021-12-03得票数 0
如果我只试着在CPU上运行它，它就会运行得很好，但是它需要花费太多的时间来训练。因此，我想将运行时更改为GPU，并进行适当的更改。现在它卡住了。' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')train_iterator, valid_iterator: Expected all tensors to be on the same devi
浏览 4提问于2021-04-25得票数 2
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当我想将模型放到GPU上时，我会得到以下错误：for m in model.parameters():
print(m.device) #
浏览 3提问于2019-09-25得票数 8
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以下两个张量x(形状(BS，N，C))和y(形状(BS,1，C))如下：N = x.shape[1]for, j, :] = torch.mul(x[i, j, :], y[i, 0, :])通过这种方式实现的wrapper_native_layer_norm)" 会产生一个错误"RuntimeError:预期所有张量都在<em
浏览 0提问于2021-09-10得票数 0
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_nn.linear(input, weight, bias)
RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but foundat least two devices, cpu and cuda:0!
浏览 6提问于2022-05-30得票数 0
尽管我尽了最大的努力，遇到了torch.jit.trace，但我还是没能运行RuntimeError: Input, output and indices must be on the current我可以验证所有输入张量和模型参数&缓冲区在同一个设备上：{device(type='cuda', index=0)
浏览 19提问于2022-01-21得票数 2
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np_mask =Variable(torch.from_numpy(np_mask) == 0) np_mask = np_mask.cuda= trg.size(1) # get seq_len for matrix #if trg.is_cuda: print(np_mask)
print(t
浏览 3提问于2021-01-23得票数 0
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我一直在寻找解决办法，但似乎都没有效果。我读到在变量中添加“.to(设备)”会有所帮助，但我不知道在哪里添加它们。我在想，是否有人可以根据下面的错误告诉在哪里添加它们，或者是否有人对如何修复它有建议。2044, in embeddingRuntimeError: Expected all tensors to be on the same
浏览 14提问于2022-10-02得票数 -1
然而，即使我没有提供任何张量，我也得到了错误的Expected all tensors to be on the same device, ...。请参见下面的输出。 我该如何解决这个问题呢？---------------------------------------------------------------------------
2
浏览 291提问于2021-07-30得票数 2
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generated_image_codes)--------------------------------------------------------------------------- 2200
RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, bu
浏览 38提问于2022-12-01得票数 0
我发现了这个很好的代码Py手电移动网，我无法在CPU上运行它。device = 'cuda:0' if torch.cuda.is_available() else 'cpu'
据我所知，这是正确的。我试了但没有成功。/site-packages/torch/se
浏览 2提问于2021-06-11得票数 2
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我开始指定设备变量 device = torch.device("cuda") torch.cuda.get_device_name(0) device = torch.device("cpu")class CNN(nn.Module)))
x = self.
浏览 8提问于2022-10-12得票数 0
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), self.kumar_b[:, k].to(self.device), self.prior, (self.K-1-k)* self.prior).mean().to(self.device)
RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu!
浏览 2提问于2022-01-15得票数 0
编辑:我已经尝试过PyTorch 1.6.0和1.7.1，两者都给出了相同的错误。x = torch.randn(8,10).to(device)
model = model.to(device) <e
浏览 5提问于2021-07-12得票数 2
()model=myNet()labels=one_hot_smooth_label(labels,20)criterion=nn.BCEWithLogitsLoss()
loss.backward() RuntimeError
浏览 1提问于2020-05-17得票数 0
我在Densenet161上做了一次模型训练，然后我拯救了我的模型model=model.to(device)test_tuple=datasets.ImageFolder(output
浏览 5提问于2022-06-22得票数 0
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