2023-06-14：我们从二叉树的根节点 root 开始进行深度优先搜索。 在遍历中的每个节点处，我们输出 D 条短划线（其中 D 是该节点的深度） 然后输出该节点的值。...（如果节点的深度为 D，则其直接子节点的深度为 D + 1 根节点的深度为 0 如果节点只有一个子节点，那么保证该子节点为左子节点 给出遍历输出 S，还原树并返回其根节点 root。...d.如果该字符是 '-'，表示深度加 1；否则，将该数字加入到 number 中。 7.处理掉最后一个数字，将其加入到队列 queue 中。 8.定义一个递归函数 f，用于生成节点，并构建二叉树。...13.同样，如果队列不为空，且队列的下一个元素的值大于当前节点深度 level，则递归进入右子节点，生成右子树。 14.返回根节点 head。...时间复杂度为 O(n)，其中 n 是遍历字符串 S 的长度。需要遍历字符串 S 一次，并将每个节点入队一次，然后根据队列中的节点数构建二叉树，构建二叉树的时间复杂度也是 O(n)。
从起始节点 'A' 开始，递归访问其邻居节点，并在访问时输出节点的值。...if (result.includes(node)) continue; // 如果邻居节点已经在遍历结果中，则跳过 result.push(node); // 将邻居节点添加到遍历结果中...从起始节点 'A' 开始，将其加入队列并标记为已访问，然后依次从队列中取出节点，并访问其邻居节点，同时将邻居节点加入队列中，直到队列为空。...我们可以根据组件的层级关系，从根组件开始递归地遍历每个组件及其子组件，以实现对整个组件树的遍历和操作。 这个算法可以帮助我们在前端项目中处理组件之间的关系，例如渲染组件、查找相关组件等。...// 在广度优先搜索中，我们使用队列来保存待访问的节点，确保按照层级顺序进行遍历。 // 每次从队列中取出队头节点，处理该节点后，将其邻居节点（子节点）入队，以便后续遍历。
快速排序从局部数组中（在第一趟中，这个局部指的是整个数组）随机选取一个中间数，然后将大于它的数全部移动到右边，小于它的数全部移动到左边，再对左右两个局部数组递归进行上述操作，直至在某一趟中每个局部数组都只有一个元素...根据定义我们同样可以推理出，以每个非叶节点的每一个孩子节点作为根节点，都可以得到一棵子树。从根节点到叶子结点的最长路径称为树的度（或者深度）。 在此基础上，每个非叶节点至多只有两个孩子的树称为二叉树。...先序遍历即先访问根节点，再寻找左孩子，最后寻找右孩子。中序遍历是先寻找左孩子，再访问根节点，最后寻找右孩子。后序遍历先寻找左孩子，再寻找右孩子，最后访问根节点。可以说，先中后指的是访问根节点的时机。...形象地说，当顶点有邻居1时会去访问邻居1，然后访问邻居1的邻居1，直到没有新的邻居再退回来访问邻居2。当栈被清空时遍历结束。...形象地说，当顶点有邻居1时会去访问邻居1，然后访问邻居2，直到没有新的邻居再退回来访问邻居1的邻居1。当队列被清空时遍历结束。这段话写得应该不抽象，很好理解。
半同步简介 MASTER节点在执行完客户端提交的事务后不是立刻返回结果给客户端，而是等待至少一个SLAVE节点接收并写到relay log中才返回给客户端。...MySQL从5.5开始就支持半同步复制，在5.7.2版本的时候对半同步复制进行了一次改进；原先的半同步策略为 AFTER_COMMIT 改进后的策略为 AFTER_SYNC 两者的差异在于SLAVE节点...HA进行故障转移，客户端都连到SLAVE节点上，这时先前在MASTER节点看到的事务在SLAVE节点并未看到，就会发生事务丢失的情况。...因此，所有客户端在MASTER上同一时刻看到是相同的数据。 当MASTER节点crash的情况下，所有在MASTER上提交的事务都被复制到SLAVE(保存到中继日志中)。...MASTER上平均每个事务等待时长 Rpl_semi_sync_master_tx_wait_time MASTER上事务等待的总时长 Rpl_semi_sync_master_tx_waits MASTER
对于一个一般的图来说，我们将与节点A有直接相连的一条边的节点都称作节点A的邻居。但在树型存储结构中则不然，与A 直接相连、比A 更接近根节点的节点，也就是A 上一层中的节点称作父节点。...这就不符合树的定义了。 小可：之所以树被称为二叉树，是因为每个节点都分两个叉吗？ Mr. 王：顾名思义，但准确地说，二叉树中的每个节点最多有两个子节点，并不是所有的子节点都有两个儿子。...在一般的图中，某个节点n 的度是它邻居的个数；而在一棵有根树中，某个节点n 的度是它的出度，也就是它直接后代的个数，或者说就是儿子节点的个数。...在一棵k 叉有n 个节点的有根树中，我们可以非常容易地发现，树的高度是logkn。 小可：嗯，二叉树的高度就是log2n。 Mr....王：没错，就按照这个方法继续访问下去，直到找到15，或者停止在一个非15 的叶子节点上，说明这棵二叉搜索树中不存在值为15 的节点，返回不存在或者空即可。
我们使用邻接表表示图，然后从节点 A 开始进行 DFS 遍历。 DFS 算法通过递归的方式深入遍历每个节点，并使用 visited 字典记录节点是否已经访问过，防止重复访问。...广度优先搜索（ BFS ）算法概述 广度优先搜索（ BFS ）是一种用于遍历或搜索图或树的算法，它从起始节点开始，逐层地向外扩展，先访问当前节点的所有邻居节点，然后再访问邻居节点的邻居节点，直到遍历完所有节点...我们构造了一个二叉树，并使用队列来逐层遍历二叉树的节点。 BFS 算法先访问根节点，然后依次将左子节点和右子节点添加到队列中，再逐层遍历子树。 5....总结 本篇博客介绍了深度优先搜索（ DFS ）和广度优先搜索（ BFS ）算法的基本概念，并通过实例代码演示了它们在图和二叉树遍历中的应用。...DFS 是一种深入探索图或树的算法，通过递归方式遍历每个节点，优先访问最近添加到栈的节点。 BFS 是一种逐层遍历图或树的算法，通过队列来存储遍历路径，优先访问最早添加到队列的节点。
如果半同步复制在主库端是开启了的，并且至少有一个半同步复制的从库节点，那么此时主库的事务线程在提交时会被阻塞并等待，结果有两种可能，要么至少一个从库节点通知它已经收到了所有这个事务的Binlog事件，要么一直等待直到超过配置的某一个时间点为止...如果在等待过程中，等待时间已经超过了配置的超时时间，没有任何一个从节点通知当前事务，那么此时主库会自动转换为异步复制，当至少一个半同步从节点赶上来时，主库便会自动转换为半同步方式的复制。...在MySQL 5.5~5.6使用after_commit的模式下，客户端事务在存储引擎层提交后，在得到从库确认的过程中，主库宕机了。...MySQL 5.7半同步复制技术 第二个值：AFTER_SYNC（5.7默认值，但5.6中无此模式） master将每个事务写入binlog , 传递到slave刷新到磁盘(relay log)。...对relay log的sync操作是在queue_event中，对每个event都要sync，所以sync_relay_log设置为1的时候，事务响应时间会受到影响，对于涉及数据比较多的事务延迟会增加很多
i-Octree每个节点最多有八个子节点，对应八叉树的八个方向（或八个八分之一）。...(a) 分散的位置；(b) 连续的位置 具体来说，在叶子节点中，作者重新分配一段连续的内存来存储点的信息，这样可以实现对每个点的快速访问，并且便于进行基于盒子的删除和增量更新操作。...在构建增量八叉树的过程中，作者首先消除无效点，并计算所有有效点的轴对齐边界框。然后，从根节点开始，递归地将边界框在中心处分成八个立方体，并根据计算的立方体索引将当前节点中的所有点细分到每个立方体中。...插入后，根八分之一变为浅紫色立方体。在（b）中，紫色节点是根八分之一，插入新八分之一后进行了更新（虚线黑色矩形）。...D.半径搜索 在半径邻居搜索中，针对任意查询点 q ∈ R^3 和半径 r，该方法旨在找到满足 ∥p − q∥2 < r 的每个点 p。
Analyze 要想访问RPL中的静态资源文件，首先我们要弄明白.NET Core Web项目中wwwroot文件夹的资源是如何访问的。...这也就是为什么在启动类Startup的Configure方法中需要指定app.UseStaticFiles();来启用StaticFileMiddleware中间件。...在ASP.NET Core 官方文档中Static files in ASP.NET Core，介绍了如何访问自定义目录的静态资源文件。...看标题，开发独立通用的RPL。怎么理解独立通用？也就意味着RPL中的资源文件最好能够通过程序集打包。这样才能完全独立。否则，在发布RPL时，还需要输出静态资源文件，显然增加了使用的难度。...Embedded Resource 一个程序集主要由两种类型的文件构成，它们分别是承载IL代码的托管模块文件和编译时内嵌的资源文件。那在.NET Core中如何定义内嵌资源呢？
最近看了下MySQL 5.7中的闪亮特性Group Replication，也花了不少做了些测试，发现有些方面的表现确实不赖。...当然要模拟这么一套环境还是需要花不少的功夫的，一般来说都是3个节点的环境，实际中要找这样的环境也不是很容易。我们怎么快速模拟呢。一种方式就是在一台服务器上搭建多实例。...可以看到各路博客中都有了详细的解释，而官方文档中对于搭建过程也花了不少的额篇幅来解释，每一个步骤，每个操作，每个参数的含义。但是尽管如此，一次性成功搭建出这个环境的成功概率还是很低。...初始化的部分不说，总是在添加节点的时候会有一些问题，这些问题折磨了我好些天，很多时候排查问题要做减法，也算是熟能生巧吧。搭建了十多遍，我也把自己的经验简单总结出来。这样的一个精华就是脚本了。...当然这是一个很初始的脚本，没有动态变量，没有复杂的条件判断，我就是顺序累了这么些代码，反复尝试，算是可以在一分钟内搭建出一个符合基本要求的环境。
2.1 部署单主模式的组复制 组复制中的组成员（MySQL Server）可以都部署在同一台主机上（通常用于测试目的），也可以将每个组成员分别部署在单独的主机中（这也是推荐的部署方式）。...你可以手工将密钥对中的公钥拷贝到joiner节点中提供给rpl_user用户使用，也可以在donor节点中配置为joiner节点请求加入组时为其提供公钥。...更安全的方法是将rpl_user用户所需的公钥文件复制到joiner节点的Server所在主机中。...然后，在joiner节点的Server中配置group_replication_recovery_public_key_path系统变量，指定rpl_user用户所需的公钥文件路径。...，可以确保每个组成员之间能够互相通讯，然后，在每个成员的my.cnf中，按照如下示例配置组复制相关的系统变量。
日志同步的3种类型为了做到无损切换并且考虑到主机可能发生磁盘损坏且无法恢复的场景，需要用到日志复制技术，将本地日志及时同步到其他节点。...代表有阿里的Oceanbase（基于Paxos)和腾讯的TDSQL3.0（基于Raft）。无论采用哪种方式，目的都是保证在本地节点之外，至少有一份完整的日志可用于数据恢复。3....初始架构部署：采用同城3AZ（可用区）部署，同城有1个主机，3个半同步备机，2个异步备机，跨城2个异步备机，用来做跨城容灾及本地化访问每个节点都会设置优先级，比如主机是10，主机同机房的半同步备机是9，...为了解决这个问题，引入第4个AZ，此AZ可以取同省邻近市的机房部署，同时设置rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count=2，则即使原3AZ中的2个AZ先后故障，还剩...这里的问题是如果AZ3机房故障，则写入耗时会增加到30ms以上！这也是为什么AZ3要选择同省就近的城市。公众号"数据库之巅"记录了我在互联网金融数据库运维中走过的路和踩过的坑，感兴趣的同学可以关注。
树的基本算法有前中后序遍历和层次遍历，有的同学对前中后这三个分别具体表现的访问顺序比较模糊，其实当初我也是一样的，后面我学到了一点。...你只需要记住：所谓的前中后指的是根节点的位置，其他位置按照先左后右排列即可。比如前序遍历就是根左右, 中序就是左根右，后序就是左右根， 很简单吧？...平衡因子可以直接存储在每个节点中，或从可能存储在节点中的子树高度计算出来。 红黑树 在 1972 年由鲁道夫·贝尔发明，被称为"对称二叉 B 树"，它现代的名字源于 Leo J....fr=aladdin) 它有 3 个基本性质： 根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符； 从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串； 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同..., DFS) 深度优先遍历图的方法是，从图中某顶点 v 出发， 不断访问邻居， 邻居的邻居直到访问完毕。
树的基本算法有前中后序遍历和层次遍历，有的同学对前中后这三个分别具体表现的访问顺序比较模糊，其实当初我也是一样的，后面我学到了一点，你只需要记住：所谓的前中后指的是根节点的位置，其他位置按照先左后右排列即可...一个典型的二叉树： 标记为 7 的节点具有两个子节点, 标记为 2 和 6; 一个父节点,标记为 2,作为根节点, 在顶部,没有父节点。 ?...平衡因子可以直接存储在每个节点中，或从可能存储在节点中的子树高度计算出来。 红黑树 在 1972 年由鲁道夫·贝尔发明，被称为"对称二叉 B 树"，它现代的名字源于 Leo J....fr=aladdin) 它有 3 个基本性质： 根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符； 从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串； 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同..., DFS) 深度优先遍历图的方法是，从图中某顶点 v 出发， 不断访问邻居， 邻居的邻居直到访问完毕。
MGR是基于Paxos协议的Group Replication搭建的系统，不仅可以自动进行failover，而且同时保证系统中多个节点之间的事务一致性，避免因节点故障或网络问题而导致的节点间事务不一致。...在单主模式下，会自动选主，只有一个节点可以对外提供写/读事务的服务，而其它所有节点只能提供只读事务的服务，是官方推荐的Group Replication复制模式。...（目前最多支持9个节点） 1111.jpg 在多主模式下，每个节点都可以对外提供读写事务的服务。但在多主模式下，多个节点间的事务可能有比较大的冲突，从而影响性能，并且对查询语句也有更多的限制。...结果：发现是理解上的错误，group_name的值不能设置为每个节点的uuid,无论有多少个节点（目前mgr最多支持9个），uuid都必须一致。 ...清空从节点的数据 2. 从主库备份数据传至备库进行恢复 3. 在备库执行reset master 4.
前言：个人并不建议业务量很大的系统使用docker安装mysql 原因：1.数据安全问题，如果你将数据存贮在容器中，当容器rm后，你就无了，当然你可以使用外挂数据卷的方式，但我在某些大佬的文章上看到，即使你外挂的数据卷....进入主库容器 docker exec -it 249mysql mysql -u root -pqwert~123 //创建一个用户来同步数据 //这里表示创建一个slave同步账号slave，允许访问的...，在第二台机子中将用到 show master status; 5.进入从库设置 //设置主库链接，master_host即为主库容器IP，master_log_file和master_log_pos即为在主库容器中...Dump线程发送这些新的Binlog，然后主库就会继续处理提交操作，而此时不会保证这些Binlog传到任何一个从库节点上。...对于全同步复制，当主库提交事务之后，所有的从库节点必须收到，APPLY并且提交这些事务，然后主库线程才能继续做后续操作。这里面有一个很明显的缺点就是，主库完成一个事务的时间被拉长，性能降低。
在P2P网络中，有着结构化，半结构化和非结构化的系统分类。在结构化P2P系统中，每个节点只存储特定的信息或特定信息的索引。...Tapestry 动态地把每个标识符G 映射到当前系统中一个节点上，该节点称为G 的根节点。如果某节点的NodeID＝G，则这个节点就是G 的根节点。...为了转发查询消息，每个节点需要维护一个邻居映射表，每个表项包括一个邻居节点的标识符和IP 地址。往GR 路由时，消息将沿着邻居指针向节点标识符在标识符空间中更接近G 的节点转发。...节点N 的邻居映射表分为多个级别，每个级别包含的邻居节点的数量等于标识符表示法的基数，而每个级别中邻居节点标识符和本节点标识符的相同前缀都比前一级别多一个数位。...通知只针对在N 的邻居映射表中的主邻居节点和二级邻居节点进行。 Tapestry 采用两种机制处理节点的退出。
题目： 给定一个由 0 和 1 组成的矩阵，找出每个元素到最近的 0 的距离。 两个相邻元素间的距离为 1 。...给定矩阵中至少有一个元素是 0。 矩阵中的元素只在四个方向上相邻: 上、下、左、右。...类似之前的文章 岛屿数量：https://mp.weixin.qq.com/s/BrlMzXTtZWdB7hRfCKNMoQ 将这个问题转化成图，那就是求每个节点 1 到节点 0 最短的路径是多少。...所以这道题有两种思路： 以节点1为根节点，求该节点到节点0之间的深度 以节点0为根节点，遇到最近的节点1路径计为1，再次以记录为1的节点为根节点继续向内遍历，遇到原节点1再次累加1并得到路径2，以此类推...两种方法各有优劣， 以0节点为根节点解题，要么开辟一个新的二维数组以记录路径，要么先遍历一遍将所有的节点1的值改为不可能和路径大小重复的值。 以1节点为根节点，那么就要做一些多余的重复遍历。
节点中心性可用于衡量图中节点的重要性，通过对每个节点邻居中心性求和直到收敛来递归计算，或是通过节点间的最短距离度量来递归计算，节点度是其拥有的直接邻居的数量；聚类系数衡量节点邻居的连接程度；Graphlets...度向量计算则可计算有多少不同的 graphlets 以给定节点为根，其中，graphlets 可使用给定数量的连接节点来创建的所有迷你图。...基于行走的方法 基于行走的方法使用随机行走中从节点 i 访问节点 j 的概率来定义相似性度量，这些方法结合了局部和全局信息。...这些方法还可用于加速 PageRank 方法的计算，该方法给每个节点分配一个重要性分数，基于它与其他节点的连接，例如通过随机行走来评估其访问频率。...GNN 形状和过度平滑问题 在每个新层，节点表示包括越来越多的节点。一个节点通过第一层，是其直接邻居的聚合。通过第二层，它仍然是其直接邻居的聚合，但此刻其表示还包括了它们自己的邻居（来自第一层）。
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