这几年物联网发展迅猛，各种新产品、新技术也是层出不穷，本章节就为大家介绍当前主流的小型嵌入式网络协议栈。
Razor Page Library 是ASP.NET Core 2.1引入的新类库项目，属于新特性之一，用于创建通用页面公用类库。也就意味着可以将多个Web项目中通用的Web页面提取出来，封装成RPL，以进行代码重用。 官方文档Create reusable UI using the Razor Class Library project in ASP.NET Core中，仅简单介绍了如何创建RPL，但要想开发出一个独立通用的RPL远远没有那么简单，容我娓娓道来。
网络上关于 MySQL 主从复制的文章很多都是讲解如何实现，以及部分实现原理，缺乏对 MySQL 主从复制的全面介绍。例如主从复制的模式(半同步模式和异步同步模式)、同步的原理(binary log+position，GTID)、主从复制的常见问题都缺乏一个全面的总结。
----------------------------以上，MySQL半同步复制搭建完毕-------------------------
原因：1.数据安全问题，如果你将数据存贮在容器中，当容器rm后，你就无了，当然你可以使用外挂数据卷的方式，但我在某些大佬的文章上看到，即使你外挂的数据卷，docker volumes的设计是围绕union fs镜像层提供持久化存贮，如果容器异常崩溃，数据库未正常关闭，则可能损坏数据，而且外挂数据卷对物理机硬件损伤较大（这段话是我从大佬文章里抄的，但前面rm数据就不见了是我实践过的）
转载：https://www.cnblogs.com/zero-gg/p/9057092.html
信息增益Gain（D）= 根节点信息熵（X） - 权重*分支节点信息熵和（Y）= X - Y
物联网作为新时代的宠儿，有其独到之处，操作系统是物联网的灵魂，开源操作系统更是集结了各物联网大亨的理论精髓，物联网、开源、操作系统这三个词汇构成了物联网开源操作系统。接下来给大家介绍10款经典的物联网操作系统。
主库在提交事务时，在客户端接收到查询结束反馈前必须保证二进制日志已经传输到至少一台备库上。
MHA（Master High Availability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，它由日本DeNA公司 youshimaton（现就职于Facebook公司）开发，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升 的高可用软件。在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作，并且 在进行故障切换的过程中，MHA能在最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。 MHA里有 两个角色一个是MHA Node（数据节点）另一个是MHA Manager（管理节点）。 MHA Manager可以单独部署 在一台独立的机器上管理多个master-slave集群，也可以部署在一台slave节点上。MHA Node运行在每台 MySQL服务器上，MHA Manager会定时探测集群中的master节点，当master出现故障时，它可以自动将最新 数据的slave提升为新的master，然后将所有其他的slave重新指向新的master。整个故障转移过程对应用程序完 全透明。
为了做到无损切换并且考虑到主机可能发生磁盘损坏且无法恢复的场景，需要用到日志复制技术，将本地日志及时同步到其他节点。实现方式有三种：
MySQL主从复制包括异步模式、半同步模式、GTID模式以及多源复制模式，默认是异步模式 (如之前详细介绍的mysql主从复制)。所谓异步模式指的是MySQL 主服务器上I/O thread 线程将二进制日志写入binlog文件之后就返回客户端结果，不会考虑二进制日志是否完整传输到从服务器以及是否完整存放到从服务器上的relay日志中，这种模式一旦主服务(器)宕机，数据就可能会发生丢失。
最近看了下MySQL 5.7中的闪亮特性Group Replication，也花了不少做了些测试，发现有些方面的表现确实不赖。当然要模拟这么一套环境还是需要花不少的功夫的，一般来说都是3个节点的环境，实际中要找这样的环境也不是很容易。我们怎么快速模拟呢。一种方式就是在一台服务器上搭建多实例。 这样一来，服务器的问题就解决了，下面要解决的问题就要艰巨的多了，那就是部署环境。 可以看到各路博客中都有了详细的解释，而官方文档中对于搭建过程也花了不少的额篇幅来解释，每一个步骤，每个操作，每个参数的
近期，发现一个 MySQL 从节点提示同步异常。执行 show replica status 都被挂起。
为了应对事务一致性要求很高的系统对高可用数据库系统的要求，并且增强高可用集群的自管理能力，避免节点故障后的failover需要人工干预或其它辅助工具干预，MySQL5.7新引入了Group Replication，用于搭建更高事务一致性的高可用数据库集群系统。MGR是基于Paxos协议的Group Replication搭建的系统，不仅可以自动进行failover，而且同时保证系统中多个节点之间的事务一致性，避免因节点故障或网络问题而导致的节点间事务不一致。此外还提供了节点管理的能力，真正将整个集群做为一个整体对外提供服务。
其实转录组走到现在我总觉得少了点什么东西，后来才想起来是cytospace寻找hub基因
IPv6对物联网有利，而物联网对IPv6也有利。有许多论据和功能证明IPv6实际上是未来物联网的关键通信促成因素：
MySQL是现在互联网最常用的开源数据库产品。但是我们平常开发使用，大都是用的单机服务。而在实际生产中，往往数据量会极为庞大，并且数据的安全性要求也更高，这样单机的MySQL，不管是性能还是安全都是达不到要求的。所以在生产环境中，MySQL必须是要搭建一套主从复制的架构，同时可以基于一些工具实现高可用架构。然后，在此基础上，就可以基于一些中间件实现读写分离架构。最后如果数据量非常大，还必须可以实现分库分表的架构。
导语| 截止到2020年5月，中国IPv6活跃用户已经高达2.83亿，云服务平台中完成IPv6改造的云产品占比超过64%。越来越多的用户会使用IPv6的CLB（云负载均衡），以及IPv6的CVM（云服务器），本文主要详细介绍使用IPv6建连导致的偶发超时问题以及对应优化方案。
前几天分享了下搭建MySQL Group Replication的脚本， 分分钟搭建MySQL Group Replication测试环境(r11笔记第82天) 其实感觉还是不太踏实，虽然我成功搭建了3个节点的环境，但是有不少问题还没有解决，甚至是特意避开了。 1.节点数都是在脚本里固定的，想搭建4个，6个节点的，完全适应不了 2.模板臃肿，每个节点一个参数模板，其实就几个参数不一样 3.单主模式下的节点，其实就一个写节点的配置略有不同，其它节点配置都是一样的，但是脚本里也是写固定了。
这一点主要是了解下. 我们很多时候都听别人说 ring3 ring0 其实就是 CPU的等级划分.
selectuser,host,password from mysql.user where user = 'rpl';
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有自动检测机制。当不同节点发生资源冲突时，不会出错。按照先到者优先的原则进行处理，内置自动脑裂纹防护机制；
上周在讲复制故障处理，利用DML在从主上手工造数据，导致主从复制中断，然后处理复制故障，同时给大家安利了：
组复制以插件的形式提供给MySQL Server使用，组中的每个Server都需要配置和安装MGR插件。本节将以三节点的组复制为例，详细介绍组复制的搭建步骤。
在基于MySQL传统复制的时代（MySQL版本低于5.5），MHA在MySQL高可用中可以说是独领风骚。
没有必要过度关注本文中二叉树的增删改导致的结构改变，规则操作什么的了解一下就好，看不下去就跳过，本文过多的XX树操作图片纯粹是为了作为规则记录，该文章主要目的是增强下个人对各种常用XX树的设计及缘由的了解，也从中了解到常用的实现案例使用XX树实现的原因。
这两天在尝试用语雀＋ vuepress ＋ github 搭建个人博客。 小破站地址 ：王天的 web 进阶之路open in new window 语雀作为编辑器，发布文档推送 github，再自动打包部署，大概流程如下。
操作系统是物联网时代的战略制高点，今天 PC 和手机时代的操作系统霸主未必能在物联网时代延续霸业。操作系统产业的规律是，当垄断已经形成，后来者就很难颠覆，只有等待下一次产业浪潮。如今，一个全新的、充满想象空间的操作系统市场机会正在开启。
相信很多人对MGR这个词比较陌生，其实MGR(全称 MySQL Group Replication 【MySQL 组复制】)是Oracle MySQL于2016年12月发布MySQL 5.7.17推出的一个全新高可用和高扩展的解决方案。具备以下特性：
理论上来讲，可以把那些可靠性介于操作系统和应用程序之间的程序安排在这两个特权级上。
https://www.percona.com/blog/2016/09/02/mha-quickstart-guide/
此教程演示了如何存储和与Seurat 中的降维信息进行交互。为了演示，我们将使用SeuratData[1]包提供的 2，700 个 PBMC 对象。
要监控半同步的情况，首选需要安装python connector for mysql ,
可以推断出， 在转为MGR过程中，由于有选举动作的产生，原事务对master 地址的访问很可能因为原master角色变更而失败，这一点需要注意。
group_replication_local_addres填写本机的IP group_replication_group_seeds 填写所有节点的IP
在我们今天的生活中，图的示例包括社交网络、例如Twitter、Mastodon、以及任何链接论文和作者的引文网络，分子，知识图、例如 UML 图、百科全书以及有超链接的网站，表示为句法树的句子以及任何的 3D 网格等，可以说图已经无处不在。
MySQL主从复制、分库分表以及读写分离是在数据库领域中常用的一些技术手段，它们可以帮助我们提高数据库的性能、可用性和扩展性。
对于构建基于MySQL的大规模、高性能应用来讲，需要使用水平扩展(集群)的数据库架构方式。在MySQL内建的复制功能可以实现，通过为服务器配置一个或多个备库的方式来进行数据同步。
先说第一块，线性结构。这里涉及的主要知识点就是顺序表和链表，以及衍生出来的栈和队列。顺序表不必多说，就是内存中一块连续的区域，紧密排列了若干个相同类型的数据。显然，这种设计需要事先知道同样的元素一共有多少，不然就无法开辟出合适的内存区域（即会存在浪费或者不足）。为了解决数组这种元素数量不灵活的缺点而提出的方法就是链表。链表的基本单位是节点，每个节点拥有一个数据区和一个next指针，其中数据区用于存放数据，next指针指向下一个节点。与顺序表相比，链表可以根据需要自由选择节点的数量，从而解决了内存分配不合适的问题。
安装软件的目录为:/usr/local/mysql-5.7.25-linux-glibc2.12-x86_64
作者 | Clémentine Fourrier 编译 | 黄楠 编辑 | 陈彩娴 在我们今天的生活中，图的示例包括社交网络、例如Twitter、Mastodon、以及任何链接论文和作者的引文网络，分子，知识图、例如 UML 图、百科全书以及有超链接的网站，表示为句法树的句子以及任何的 3D 网格等，可以说图已经无处不在。 近日，Hugging Face 研究科学家 Clémentine Fourrier 在文章《Introduction to Graph Machine Learning》就介绍了今天这种
@(Angular) $compile，在Angular中即“编译”服务，它涉及到Angular应用的“编译”和“链接”两个阶段，根据从DOM树遍历Angular的根节点（ng-app）和已构造完毕的 $rootScope对象，依次解析根节点后代，根据多种条件查找指令，并完成每个指令相关的操作（如指令的作用域，控制器绑定以及transclude等），最终返回每个指令的链接函数，并将所有指令的链接函数合成为一个处理后的链接函数，返回给Angluar的bootstrap模块，最终启动整个应用程序。 ---- [
实际中我一共部署了三套MGR环境，分别是单机多实例的MGR环境，多机同网段的MGR环境，多机不同网段的MGR环境，部署的过程大同小异，但是还是有一些有出入的地方，这里把部署过程遇到的故障列举出来，供大家参考，如果能有幸解决您在部署时候的问题，那是极好的。
MGR（Mysql Group Replication）是5.7版本新加的特性，是一个MySQL插件。
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