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我最近偶然发现了CoreML文档站点上的一篇文章，该文章讨论了预测文本的递归模型的实现。我正在尝试复制这个，或者至少是类似的东西，并且遇到了作者如何能够将模型中的"stateIn“输入定义为可选的问题。谁有什么信息可以给我指明正确的方向？我正在使用keras构建网络，并计划在培训后转换为CoreML。
本文中使用的过程将完美地应用于我的模型。输出最后一层的状态并将其传递回模型以用于序列中的下一项似乎是一个很好的方法，但是我不
浏览 6提问于2018-01-24得票数 2
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我有一个神经网络，它以传感器数据为输入，产生8个二进制分类输出。我想直接在我的设备上用CoreML训练那个神经网络。因此，我需要使模型可更新，并设置多个损失函数(每个输出一个)。当我试图编译该模型时，我会得到以下错误消息：
Error Domain=com.apple.CoreML Code=3 "Error reading protobuf spec. validator error现在我的问题是:可以为可更新的CoreML模型定义多个损失
浏览 9提问于2022-07-30得票数 0
目前，我正尝试用VGG16训练一个简单的图像分类任务的卷积神经网络。它基于本教程：。我的目标是将该模型转换为CoreML，并将其用于iOS上的图像分类。”，image_input_names =“数据”，class_labels =“类路径”)
但是，在将CoreML模型复制到Xcode中之后，它请求一个形状为512,1,1的多个数组(我猜这是由于神经网络的图像数组格式所致在Apple Developer论坛上，他们建议将转换代码更改为以下几行：
浏览 1提问于2017-12-08得票数 0
我有一个PyTorch网络，我想将它部署到iOS设备上。简而言之，我不能在CoreML中为输入张量形状增加灵活性。网络是一个convnet，它以RGB映像(存储为张量)作为输入，并返回相同大小的RGB映像。通过将该模型复制到XCode中，我可以在检查模型时看到，my_name列在“Input”部分下，并且预期它将是一个MultiArray (Float32 1 x 3 x 300 x 300)。我的
浏览 2提问于2020-01-09得票数 0
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我正在尝试将一个非常简单的CoreML模型转换为CoreML，然而，keras模型的输入似乎与我的预期不符。我正在创建的模型的输入形状为(5，10) (5个时间步，10个特征)，但是，在转换模型并在Xcode中打开模型后，它显示输入类型为MultiArray (Double 10)，据我所知，这是一个一维数组有没有办法告诉CoreML输入是5x10？= coremltools.converters.
浏览 9提问于2020-01-11得票数 1
我已经开发了一个Keras模型，该模型在自定义图像数据集上进行训练，在发送输入图像时，它可以很好地处理对象检测和检测到的对象的掩蔽。我想将这个模型导出到CoreML (.mlmodel)，这样我就可以直接将它嵌入到我的iOS应用程序中。
我也有我训练过的模型，使用Tensorflow和Mask RCNN。因此，在将Keras或Tensorflow模型转换为CoreML时，任何帮助。我已经尝试并成功地将Tensorflow模型转换为CoreML<
浏览 1提问于2020-04-07得票数 0
当我使用MultiArray工具将Keras模型转换为MLmodel时，我得到了一个需要Keras输入的模型。如果我理解它要求的是高度，宽度，RGB = (299,299,3)，那么这是有意义的。有没有人能帮我理解一下，为了让我的重新训练的分割模型在coreml中工作，需要进行哪些预处理？或者我需要在转换中做些什么，这样它才能接受CVPixelBuffer？
浏览 0提问于2017-08-08得票数 1
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创建CoreML LRCN模型
、、、、
我们的目标是创建一个多对多的结构，在填充图像序列中对每个项目进行分类。我将在下面发布模型的代码。
我训练和部署这个网络的计划可能会引发其他问题，但如果它们造成麻烦，我将另行发布一篇文章。它涉及到使用时间分布式包装器进行训练，然后将其从模型中剥离出来，并在CoreML转换时加载包装层的权重，因为时间分布式包装器不能很好地与CoreML配合使用。由于CoreML (或者至少是股票转换器)不支持图像序列作为输入，所以一次输入一个图像，并且将
浏览 7提问于2018-01-29得票数 3
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我正在尝试创建一个运行在GPU上的CoreML自定义层，使用Objective进行CoreML设置，使用金属进行GPU编程。我已经创建了带有自定义层的CoreML模型，并且可以在GPU上成功执行，我希望在实际的GPU执行过程中从输入MTLTexture创建一个MTLBuffer，尽管我似乎无法这样做，或者访问MTLTexture在CoreML中定义要在GPU上运行
浏览 43提问于2022-04-27得票数 0
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昨天这是一项非常困难的任务，因为开发人员应该创建相当好的神经网络并对其进行教育。但是在苹果公司发布了带有真正深度相机的iPhone X之后，其中一半的问题就可以解决了。是否有可能建立神经网络来利用图片中关于深度的信息？我读过关于CoreML的文章，尝试过一些例子，但对我来说还不清楚--如何用导入CoreML的外部神经网络来实现以下行为：
NN不仅返回确定
浏览 2提问于2017-11-03得票数 2
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看起来自定义图层的CoreML在带有苹果神经引擎的设备上有错误。 错误症状:在像iPhone XS这样的设备上，自定义层的函数'ouputShapes‘在'setWeightData’之前调用。由于自定义层的形状依赖于输入权重数据，因此可能会崩溃。而在像iPad Air2这样的老款设备上，一切都运行良好。在正常情况下，函数'setWeightData‘必须在'ouputShapes’之前调用。
浏览 19提问于2019-05-18得票数 0
x = Lambda(tf_upsampler)(x)x = Lambda(mulfunc)(x)我发现实际上调用
浏览 5提问于2020-04-04得票数 0
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我有一个十进制数据数组提出，并可选择编辑通过网络接口，即形式。我的问题是，在Linux和Mac中，它工作得很好，但在Windows中，输入字段中的逗号不接受'，‘<inputclass="form-control" autofocu
浏览 14提问于2022-11-29得票数 0
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我有一个Keras模型，并成功地将其转换为Coreml。我正在向模型传递一个RGB格式的彩色50x50图像，所有东西都在Python的Keras模型中工作。然而，我真的很难从Coreml模型中得到同样的结果。我在iOS应用程序中使用iOS，需要将cv::Mat转换为CVPixelBufferRef。我肯定我的输入是不对的，但我不知道它是什么。我发送到Python模型的输入的预处理如下所示
image = cv2.resize(image, (50, 50)) imag
浏览 0提问于2018-03-02得票数 1
我想知道如何能够在后台运行一个Scheme或Racket解释器(就像一个守护进程)，向它发送脚本并获得结果。
浏览 3提问于2021-11-23得票数 0
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现在，我想使用tfcoreml转换器将图形转换为iOS coreML模型。但tf_coreml_converter.py会以"NotImplementedError: Unsupported Ops of type: PlaceholderWithDefault“停止。你知道在tensorflow for poets训练之后，需要执行哪些步骤才能将“tensorflow for poets”图(inceptionv3)转换为iOS coreML模型？
浏览 0提问于2018-01-06得票数 1
我不能使用Lambda()层，因为我需要将最终模型转换为CoreML，并且我将无法快速地重写它们。也许这个问题有不同的解决方案？
浏览 0提问于2018-07-26得票数 3
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WannaCrypt赎金已经攻击，它正在攻击网络的右，左，中。网络由m*n二进制矩阵(a)定义，如果计算机被感染，它的我=1，如果不是，则为我=0。在每小时结束时，所有与被感染计算机相邻的计算机(与其同侧或一个角落)都会被赎金所感染。此外，请记住，最短的代码是赢家。输入输出
一个整数，等于整个
浏览 0提问于2017-06-01得票数 6
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在iOS 12中的iPhone X上，初始化的模型需要大约60 MB内存。然而，加载到iPhone Xs (最大)上的相同模型消耗超过700 MB的内存。在instruments中，我可以看到运行时分配了38个IOSurfaces和高达54MB的内存foodprint，每个都与许多其他Core (Espresso)相关的对象。
浏览 7提问于2018-09-26得票数 3
Tl；博士:在Matlab的新(2019b)函数参数验证中，是否有一种方法可以具有不可匹配的可选名称-值参数？
我有现有的Matlab代码，它使用输入解析器向我的sim分配可选的参数。通过设置sim，您可以选择几个函数来决定对象在其环境中的行为方式，并调用runSim。在这个虚构的例子中，我的sim被定义为两个函数，它们都具有唯一和公共的可选输入。在这种情况下，func1中的<em
浏览 1提问于2020-11-28得票数 2
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