在CoreNLP中，包含下划线字符的实体被TokensAnnotation拆分成多个实体

。CoreNLP是一个自然语言处理工具包，用于处理文本数据。它提供了一系列的注释（Annotation）来标记文本中的各种实体和语义信息。

在CoreNLP中，TokensAnnotation是一个注释，用于标记文本中的单词或标点符号。当文本中的实体包含下划线字符时，TokensAnnotation会将其拆分成多个实体。这是因为下划线字符在英语中通常用作单词的连接符，而不是作为一个独立的实体。

例如，如果文本中包含一个实体"cloud_computing"，TokensAnnotation会将其拆分成两个实体："cloud"和"computing"。这样做的目的是为了更好地处理和分析文本中的实体。

在CoreNLP中，可以使用各种方法和工具来处理和分析包含下划线字符的实体。例如，可以使用分词器（Tokenizer）来将文本拆分成单词和标点符号，然后使用命名实体识别器（Named Entity Recognizer）来识别和标记实体。还可以使用依存句法分析器（Dependency Parser）来分析实体之间的关系和依赖。

对于包含下划线字符的实体，可以使用正则表达式或其他文本处理方法来处理和拆分。可以根据具体的需求和应用场景，选择合适的方法和工具来处理和分析文本数据。

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