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沙龙
2
回答
在
Cplex
中
具有
给定
概率
分布
的
模型
提
前期
cplex
、
probability-distribution
对于我
在
Cplex
中
的
合并问题,我想让从起始终端到网关终端
的
旅行时间(提
前期
)以
给定
的
概率
“出现”。从网关到最终目的地
的
运输将取决于这一结果。以下是我
的
代码
的
简化版本,其中x是1,如果订单n
在
时间t从终端i装运到终端j: int leadtime[terminal, terminal] = ...; dvar int+ x[terminal,terminal, j
浏览 45
提问于2021-04-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用GPT2
模型
获得下一个单词
的
即时
概率
?
transformer
、
huggingface-transformers
我
在
尝试拥抱脸
的
gpt2
模型
。我见过run_generation.py script,它会在提示符后生成一系列令牌。我知道我们可以为NLG使用GPT2。
在
我
的
用例
中
,我希望确定(仅)紧跟在
给定
提示后面的下一个单词
的
概率
分布
。理想情况下,这个
分布
应该覆盖整个单词。例如,给出提示:"How are ",它应该给出一个
概率
分布
,其中"you
浏览 114
提问于2020-07-12
得票数 8
回答已采纳
1
回答
为什么天真的拜斯会产生?
machine-learning
、
machine-learning-model
我正在编写一份文档,其中应该包含使用朴素贝叶斯(generative)和Logistic回归(区分性)
模型
进行文本分类
的
关键区别。
在
我
的
研究
中
,我遇到了朴素贝叶斯
模型
的
定义: 文档d
在
类c
中
的
概率
计算为…其中,p(tk|c)是发生在类c文档
中
的
术语tk
的
条件
概率
。当我开始比较生成
模型
和鉴别
模型</em
浏览 3
提问于2017-12-27
得票数 9
1
回答
在
python中使用hmmlearn软件包
的
发射
概率
python
、
markov-process
我正在学习hmm,并尝试
在
Python包(http://hmmlearn.github.io/hmmlearn/hmm.html#building-hmm-and-generating-samples)
中
实现它。不过,我不太明白文件上说
的
是什么: 本模块
中
的
类包括MultinomialHMM、GaussianHMM和GMMHMM。它们使用由多项
分布
、高斯
分布
和高斯
分布
的
混合
分布
浏览 0
提问于2015-08-12
得票数 3
1
回答
离散数学:
给定
一组整数,置换,计算保持相同位置
的
预期整数数
math
、
statistics
、
probability
、
discrete-mathematics
因此,我们得到了一组从0到n
的
整数,然后将其随机化。目标是计算在两个列表中保持相同位置
的
预期整数
的
数量。我尝试为每个整数设置两个指示符变量,然后将其映射到两个不同
的
集合,但我真的不知道如何处理。
浏览 2
提问于2015-10-19
得票数 0
1
回答
为什么
在
HMM中观测
概率
被建模为高斯
分布
?
machine-learning
、
python
、
gaussian
、
speech-to-text
、
markov-hidden-model
HMM是一种用于识别算法(语音、手写、手势、.)
中
未观察(即隐藏)状态
的
统计
模型
。DHMM与CHMM
的
区别是
具有
元素
的
转移
概率
矩阵P。
在
CHMM
中
,隐藏变量
的
状态空间是离散
的
,观测
概率
被建模为高斯
分布
。为什么
在
HMM
中
它们是识别
浏览 0
提问于2018-08-09
得票数 4
1
回答
使用
模型
输出作为TensorFlow
概率
中
的
条件
概率
分布
python
、
tensorflow
、
probability
我
在
TensorFlow
概率
中
实现一个贝叶斯网络来建模不同ML
模型
之间
的
交互。让我们假设
模型
是作为TensorFlow估计构建
的
。然后,对
给定
输入数据
的
类
的
条件
概率
进行简单
的
估计。
在
TensorFlow
概率
中
是否有一种方法来包装估计量,以便我可以将它作为一个
分布
来处理?
浏览 4
提问于2019-11-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ARTXP时间序列预测算法和ARTXP理论
的
Python代码
python
、
algorithm
、
tree
、
data-mining
、
time-series
问题:连续变量
的
值随时间
的
模型
演变。算法是如何工作
的
?您是否有针对此
模型
的
Python实现?
浏览 0
提问于2013-02-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
对于多元数据,是否有比高斯
分布
更多
的
概率
分布
模型
?
machine-learning
、
statistics
、
matlab
、
probability
、
descriptive-statistics
当我们谈论
具有
多个特征
的
数据
的
概率
分布
时,我们只有一个选择,即多元正态
分布
。多元数据是否存在其他
概率
分布
模型
?如果是,那么如何使用MATLAB
中
的
MLE来找出它
的
参数?
浏览 0
提问于2016-11-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在Python
中
检查样本是否与总体
具有
相同
的
概率
分布
?
python
、
machine-learning
、
probability
我有一个有数百万行
的
Dataframe,为了创建一个
模型
,我使用dataset.sample(int(len(dataset)/5))从这个数据集中随机抽取了一个样本,它从对象
的
轴返回一个随机
的
项目样本现在我想验证样本是否不会从总体
中
失去统计意义,即确保样本
的
每个特征(列)
的
概率
分布
对于整个数据集(总体)
具有
相同
的
概率
分布
。我既有数字特征,也有分类特征。
浏览 102
提问于2020-12-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
给定
概率
分布
的
情况下,得到不需要替换
的
随机值
algorithm
、
math
、
random
、
language-agnostic
给定
一个
概率
分布
--对象到其
概率
的
映射--我想要一种算法,从映射中选择随机对象,并且不需要替换(
概率
分布
是每个选择更新
的
)。然而,该算法必须
具有
O(1)空间复杂度和高质量
的
随机性。编辑: 没有替换
的
概率
:你有一袋对象,每个对象都有被选择
的
概率
。一旦选择了一个对象,就可以将其从袋子
中
移除。所有对象现在被选中
的
<e
浏览 1
提问于2016-12-11
得票数 0
1
回答
评估多个类返回百分比
的
模型
model-evaluations
如果有一个
模型
返回数据
中
以百分比表示
的
不同类
的
数量
的
向量,那么用图表和/或统计数据来评估它
的
好方法是什么?我们
的
模型
返回35%
的
Bacteria1和65%
的
Bacteria2 (输出是0.35,0.65)。我们将如何评估这个
模型
的
准确性?我认为我们不能使用混淆矩阵或ROC/AUC曲线这样
的
东西是对
的
,因为这不是一个分类问题吗?
浏览 0
提问于2022-06-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
威卡退耕还林
data-mining
、
classification
、
weka
、
regression
、
random-forest
我不想学习预测最有可能
的
类,而是学习
给定
特征向量
在
类
中
的
概率
分布
。我
的
直觉是,仅在Weka中使用RandomForest
模型
是不合适
的
,因为它将试图最小化其绝对误差(最大似然)而不是其平方误差(条件
概率
分布
)。直觉是对
的
吗?如果我想要进行回归而不是分类,是否有更好
的
模型
可供使用? 编辑:,我现在在想,事实上,这可能不是问题。据推
浏览 5
提问于2012-11-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何解释sparse_categorical_crossentropy函数
的
输出?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
loss
当我试图用我
的
模型
和sparse_categorical_crossentropy损失来预测时,我得到
的
是:[[0.4846592 0.5153408]]。 我怎么知道它预测
的
是什么类别?
浏览 0
提问于2018-11-23
得票数 4
回答已采纳
1
回答
连续光谱射线跟踪
中
偏置亮度
的
副作用是什么?
raytracing
、
color
我想建立一个连续
的
频率范围
的
射线
模型
,这样我就可以得到光线跟踪图像,并在折射时进行分色。我可以利用该
分布
来模拟
具有
指定频率
分布
的
光源,从而影响在
给定
频率范围内随机射线
的
概率
,或者可以从均匀随机
分布
中选择频率,并使每条光线
的
亮度与其特定频率上
的
频率
分布
成比例。我认为前者
在
物理上更准确,但我怀疑第二个会给出以较少光线“完成”
浏览 0
提问于2015-08-05
得票数 9
回答已采纳
1
回答
如何导出边际似然函数?
machine-learning
、
probability
对于边际似然函数‘theta’上
的
积分(:“应用程序”--“贝叶斯
模型
比较”,本页
中
的
第三个方程),我有点困惑: 为什么
给定
M
的
概率
等于积分,以及如何导出方程?
浏览 1
提问于2014-05-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
赔率与可能性
logistic-regression
、
probability
概率
是事件与未发生
的
事件发生
的
机会。
在
logistic回归中,我们利用对数
概率
将基于
概率
的
模型
转换为基于似然
的
模型
. 几率和可能性之间有什么关系?我们能称
概率
为一种条件
概率
吗?
浏览 0
提问于2022-04-14
得票数 2
1
回答
如何计算负二项回归
模型
的
预测
概率
?
r
、
glm
我使用R MASS软件包
中
的
glm.nb()函数来估计负二项回归
模型
的
参数。如何在
给定
新数据
的
情况下计算预测
概率
(
概率
质量函数),我可以使用哪个R函数?有没有使用Jav
浏览 5
提问于2014-03-06
得票数 7
1
回答
从三维
概率
分布
生成随机数
distribution
、
probability
如何从
给定
的
三维PDF生成随机数?
概率
分布
函数给出了粒子
在
3D空间中
具有
任意
给定
坐标集
的
概率
。谢谢
浏览 13
提问于2013-07-17
得票数 1
1
回答
在
Java中将
CPLEX
的
IloNumVar变量转换为双变量
java
、
apache-poi
、
cplex
我尝试使用java从excel读取列值,这里是代码
的
一部分: private IloNumVar Cost =编辑 为了解释
的
更多,我使用电力数值(从excel)作为输入,使用它们来解决成本问题与复杂
的
解决办法。要从excel读取数据,我只能使用
浏览 1
提问于2017-06-06
得票数 0
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