我需要生成100个随机数,每个数的最大值是80;
我不知道如何将Poisson方法与等于28的期望值连接起来。
这意味着和是28 * 100 = 2800。所以M(x)是28。
但这意味着我需要追踪之前生成的每一个数字?
我注意到D(x)等于M(x),但是在一些例子中,这些值是不同的。
我找到了这个,它可以帮助我,但它不编译
const maxLimit = 80;
function poissonRandomNumber(lambda) {
var L = Math.exp(-lambda),
k = 0,
p = 1;
do {
k = k + 1;
我试着学习如何使用TensorFlow,所以我试图建立一个概率ML模型,根据最近n天的价格序列得到第二天股票价格的概率分布。在这样做的时候,我设法预测了第二天的价格,但没有得到模型的概率分布。如何从TensorFlow模型中得到模型预测所依据的曲线?
这是我到目前为止得到的预测第二天的实际价格的代码(使用这个视频:):
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
from datetime import timedelta
from