我正在尝试理解groupby和pandas中聚合函数背后发生的事情。例如,以下是按组获取sum的4种不同方法的计时结果: 'b':loops, best of 3: 743 µs per loop
单从时间上看,.sum()和.agg(sum)非常相似,但.apply(sum)和.apply(lambda x: x.sum())
我有一个np数组,为了机器精度,它的元素是分数形式的。我想应用像高斯消元法这样的线性代数程序。下面是我到目前为止的Cython代码(请注意,它只显示了获取上三角形形式的步骤,但实际上并没有引用它)。:import numpy as npfrom quicktions import Fraction as Fc
cimport cython@cython.boundschec