ctrl shift N $ t( X9 f1 f5 r, t只是布局而已，并不是多文件并排窗口。$ U( `* e) t% \3 a 目前建议多开几个UG实现。
对于前端可视化库来说，交互效果是其基本功能，需要有优雅的效果和简洁的API才能出彩，而如果一个前端可视化工具只能生成静态图表，绝对会显得格格不入，因为在前端拥有交互功能并不复杂。与图表的交互，是指图表元素能根据用户的键盘鼠标操作做出相应的反应，例如悬停高亮、缩放、漫游、拖动节点、点击涟漪效果等等。
硬件解码是图形芯片厂家提出的用GPU资源解码视频流的方案，与之相对的是软解，也就是传统的用CPU承担解码工作的方案；优点是效率高，功耗低、热功耗低，缺点是缺乏有力的支持（包括滤镜、字幕等），局限性较大（例如打开硬件解码后PC的节能方面的功能失效cnq等），设置较为复杂；需要硬件有硬件解码模块、相关的驱动配合、合适的播放软件以及对播放软件正确的设置，缺一而不能开启硬件解码功能，主流的硬件解码方案由Intel、AMD-ATI以及Nvdia推出。
之前用ffmpeg解码的时候，已经做了硬解码的处理，比如支持qsv、dxva2、d3d11va等方式进行硬解码处理，但是当时解码出来以后，还是重新转成了QImage来绘制，这样就大打折扣了，尽管可以看到GPU使用率有了，但是依然耗时的操作还是在CPU绘制显示，这就显得很尴尬了，Qt封装了大部分的opengl的操作，直接做成了QOPenGLWidget，既支持ffmpeg解码出来的yuyv格式的数据显示，还支持硬解码出来的nv12格式的数据显示，很好很强大，这样的话就大大减轻了CPU的压力，专门交给GPU绘制，经过这么一番彻底的改造，效率提升至少5倍，不要太牛逼！如果开启了opengl绘制，则对应内存会增加不少，可能opengl绘制需要开辟很多的内存来交换数据吧。
采用GPU来绘制实时视频一直以来都是个难点，如果是安防行业的做视频监控开发这块的人员，这个坎必须迈过去，本人一直从事的是安防行业的电子围栏这个相当小众的细分市场的开发，视频监控这块仅仅是周边技术玩一玩探讨一下，关于GPU绘制这块着实走了不少的弯路。
在二维或三维空间里配置节点，节点之间用线连接，称为连线。各连线的长度几乎相等，且尽可能不相交。
属性规定元素的行内样式 属性将覆盖任何全局的样式设定，例如在 <style> 标签或在外部样式表中规定的样式。
事件订阅是近期增加的功能，主要是因为遇到越来越多的一个应用场景，能够接收摄像机的报警事件，比如几乎所有的摄像机后面会增加报警输入输出接口，如果用户外接了报警输入，则当触发报警以后，对应的事件也会通过onvif传出去，这样就相当于兼容了所有onvif摄像机厂家的报警事件接收，在一些应用系统中，这个功能也是很常见的。
采用了回调方式的视频通道，截图只需要对解析好的QImage对象直接保存即可，而对于句柄的形式，需要调用不同的处理策略，比如vlc需要用它自己提供的api接口函数libvlc_video_take_snapshot传入保存路径即可，mpv的内核执行screenshot-to-file命令传入路径参数即可，而ffmpeg就需要设置抓拍标志位，在实时采集解析那边，如果当前是截图标志位真，则需要改成QImage转换的机制发出图片，而不是yuv的数据opengl绘制，海康的sdk调用NET_DVR_CapturePicture函数即可。
作为一个前端，说到可视化除了听过 D3.js 的大名，常见的可视化库还有 ECharts、Chart.js，这两个库功能也很强大，但是有一个共同特点是封装层次高，留给开发者可设计和控制的部分太少。和 EChart、Chart.js 等相比，D3.js** 的相对来说自由度会高很多，得益于 D3.js 中的 SVG 画图对事件处理器的支持**，D3.js 可将任意数据绑定到文档对象模型（DOM）上，也可以直接操作对象模型（DOM）完成 W3C DOM API 相关操作，对于想要展示自己设计图形的开发者，D3.js 绝对是一个不错的选择。
掉线重连在很早很早以前就做了，基本上的方法都是搞个变量存储最后收到图片的时间，然后开个定时器判断，如果不在暂停模式下，当前时间和最后收到图片的时间差值超过了设定的超时时间，比如5s则认为掉线，然后调用close方法关闭，调用open重新打开视频流，依次重复。
总第501篇 2022年 第018篇 知识图谱可视化可以更直观地查看和分析知识图谱的数据。本文主要介绍了美团平台在布局策略、视觉降噪、交互功能、可视化叙事、3D图谱可视化等方面的一些实践和探索，同时沉淀出了uni-graph图可视化解决方案，并支持了美团的很多业务场景，包括美团大脑、图数据库、智能IT运维、组件依赖分析、行业领域图谱等。希望能对从事知识图谱可视化方向的同学有所帮助或启发。 1 知识图谱可视化基本概念 1.1 知识图谱技术的简介 1.2 知识图谱可视化的简介 2 场景分析与架构设计 2.1
做视频监控系统，绕不过onvif这玩意，这玩意主要就是为了统一一个大概的标准，能够对各个厂家的监控设备进行常用的一些操作，比如搜索、获取信息、云台控制、事件订阅、抓拍图片等，如果没有这个规范，那么各个厂家都各自为政，需要用私有的sdk去处理，这样就很麻烦很惨了，几十个厂家就需要几十个sdk，对于程序员来说简直是灾难，想想就很恐怖的事情，哪个程序员不想多活几年！
一个类似于QQ侧滑菜单的功能，支持从上、下、左、右四个方法打开菜单栏。可以通过自定义transform实现更加炫酷的动效！ 先上效果图：
以前不知道onvif也可以做抓拍功能，直到近期重新用Onvif Device Test Tool工具测试的时候，发现还有抓图的接口，于是抓跑分析出要收发的数据，然后加入到自己封装的onvif操作类中，这个抓图有个应用场景就是报警以后，直接通过onvif抓图，而不需要打开实时视频流，基本上不占用什么资源。
此功能是一个客户定制的，主要是需要在地图上动态显示GPS的运动轨迹，有个应用场景就是一个带有监控的车子，实时在运动中，后台可以接收到经纬度信息，需要绘制对应的轨迹，相当于这些摄像机点位是动态移动的，这样就可以观测到摄像机的实时位置信息，双击摄像机还可以弹出画面实时预览，很直观。
闲着没事，就想着写写原生js玩玩，在网上看了几个效果后决定做这个效果，并且使用了prototype和eventEmitter封装成了库。
摄像机点位的功能主要是在图片地图和在线离线地图上设置对应摄像机的位置，然后双击可以实时预览对应摄像机的视频，在图片地图上拖动摄像机图标到对应位置，系统会自动保存位置信息，在网页地图上的摄像机位置，需要异步更新，比如先从右侧选择需要更新位置的摄像机，然后在地图上鼠标按下，会自动传回当前位置的经纬度信息，然后单击更新设备位置按钮即可，会自动js异步更新执行代码，更新完成以后会自动同步到另外的地图，比如在线地图更新了，离线地图也会自动更新。
1.先安装 1.madplay-0.15.2b.tar.gz 2.libmad-0.15.1b.tar.gz 3 libid3tag-0.15.1b.tar.gz 方法是：./configure sudo make sudo make install prefix = /usr/local 中prefix 为make install的安装目录，默认在/usr/loacl 如果希望安装到其他目录 ./configure --prefix=/安装目录路径 4.执行madplay 播放mp3 先加载动态库 ：如 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib 播放mp3 ./madplay 1.mp3 2.mp3 3.mp3 madpay功能很强求，可以实现多个节目循环播放，快进拖动播放，暂停，恢复，支持wav等格式输出等。 目前madplay还不支持网络播放.不过mp123支持网络播放。 madplay使用方法： 传入打印既可以使用短传入(-n )，也可以使用长传入（--abc)，二者等效，下面只讲短传入 -v 获取播放时间 -q 不存在任何打印,但现实警告 -Q 不存在任何打印 --downsample 只采用一半数据 -i 忽略CRC校验错误 -o PATH/xx.wav 可以用来转码，将mp3转为wav 也可以是其他格式，见说明;.raw 表示是元素pcm，.hex等 -a 开启衰减音量 ，增加音量，衰减系统为-175~+18 （当然通过键盘+ —也可以调整音量） -A 同-a -1 -2 -m -S 分别指左声道，右声道，双声道，立体声 -s 用于seek播放 如：0:1:20:11 ，seek到1小时，2分钟，11秒时开始播放 -t 用于播放时间现在 0:1:20:11 ，播放到1小时，2分钟，11秒时就停止 -z 用于随机播放列表 -r, --repeat[=MAX] 循环播放无限次或Max次 --tty-control enable keyboard controls 默认是使能热键 --no-tty-control disable keyboard controls 热键使用 下一首歌曲; f，或ctrl+n 或者> 上一首歌曲 b ,或ctrl+p 或者< 退出:q, Q,获取ctrl+c 获取播放状态信息: i ？ 调节音量: - + _ = 暂停恢复：p 停止:s Usage: ./madplay [OPTIONS] FILE [...] Decode and play MPEG audio FILE(s). Verbosity: -v, --verbose show status while decoding -q, --quiet be quiet but show warnings -Q, --very-quiet be quiet and do not show warnings --display-time=MODE use default verbose time display MODE (remaining, current, overall) Decoding: --downsample reduce sample rate 2:1 -i, --ignore-crc ignore CRC errors --ancillary-output=PATH write ancillary data to PATH Audio output: -o, --output=[TYPE:]PATH write output to PATH with format TYPE (below) -b, --bit-depth=DEPTH request DEPTH bits per sample -R, --sample-rate=HERTZ request HERTZ samples per second -d, --no-dither do not dither
本篇将详细介绍决策树常用的三种算法，剪枝处理，缺失值，决策树优缺点，以及常见的应用场景。
在之前做的视频监控系统中，根据不同的用户需要，做了好多种视频监控内核，有ffmpeg内核的，有vlc内核的，有mpv内核的，还有海康sdk内核的，为了做成通用的功能，不同内核很方便的切换，比如pro直接改一个DEFINE的变量名，所以需要将各种内核的使用方法做成一样的接口，这样看起来就很整齐，所以后面特意提炼了一个通用的视频控件，该控件没有具体的视频播放控制功能，需要根据不同的内核去调用具体的方法实现，后面还需要增加大华sdk或者其他第三方厂家的协议的时候，直接套用这个通用视频控件即可，以后增加新的监控内核，可以省下很多工作量，基本上只需要做内核解析就行，其余通用接口和绘制图像直接交给通用视频控件就行。
在开发以太坊时，很多时候需要搭建一条以太坊私有链，这篇来自作者熊丽兵的文章，手把手教你10分钟内如何在Mac上进行搭建。 作者 | 熊丽兵 整理 | 科科 阅读本文前，你应该对以太坊语言有所了解，如果你还不了解，建议你先看以太坊是什么。 go-ethereum客户端安装 Go-ethereum客户端通常被称为Geth，它是个命令行界面，执行在Go上实现的完整以太坊节点。Geth得益于Go语言的多平台特性，支持在多个平台上使用(比如Windows、Linux、Mac)。Geth是以太坊协议的具体落地实现，通过
在开发以太坊时，很多时候需要搭建一条以太坊私有链，通过本文一起看看如何在Mac上进行搭建。
推荐导读：本篇为树模型系列第二篇，旨在从最简单的决策树开始学习，循序渐进，最后理解并掌握复杂模型GBDT，Xgboost，为要想要深入了解机器学习算法和参加数据挖掘竞赛的朋友提供帮助。
还记得今年4月伯克利BAIR实验室发布的那个会“18般武艺”的DeepMimic模型吗？他们使用强化学习技术，用动作捕捉片段训练模型，教会了AI智能体完成24种动作，走路、跑步就不用说了，还包括翻跟斗、侧翻跳、投球、高踢腿等等高能动作。
uiautomator2是一个python库，用于Android的UI自动化测试，其底层基于Google uiautomator，Google提供的uiautomator库可以获取屏幕上任意一个APP的任意一个控件属性，并对其进行任意操作。 GitHub地址：https://github.com/openatx/uiautomator2
先介绍一下html5的drag属性,拖放（Drag 和 drop）是 HTML5 标准的组成部分。想要启用drag，只要给元素加上draggable="true"就行了（Safari 5.1.2除外）。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 TTabControl 属性 DisplayRect：只定该控件客户区的一个矩形 HotTrack：设置当鼠标经过页标签时，它的字是否有变化。如果为True，是字会变成蓝色 Images：为每个页标签添加一个图片 MultiLine：如果总页标签的长度大于该控件的宽度时，是否允许多行显示 MultiSelect：是否允许多选页标签。该属性只有当Style为tsFlatButtons或tsButtons时才有效 OwnerDraw：是否允许自己绘画该控件 RaggedRight：指定是否允许标签页伸展到控制宽度 ScrollOpposite：该属性设置将会使MultiLine设为True。当标签页的行数大于1时，当单击其它页时，在它下面的页会自动翻动该控件的底部 Style：设置该控件的样式，大家一试就会知道 TabHeight：设置页标签的高度 TabIndex：反映当前标签页的索引号。该号从0开始 TabPosition：选择页标签的位置，分上，下，左，右 Tabs：对每个页进行增，删，改 TabWidth：设置页标签的宽度
我们写移动自动化的时候，一般用appium, 感觉appium用起来太重了。 首先装环境得搞半天，然后启动一个driver要填很多参数，一个参数没填，或者填错了，就启动不起来。 如果是小白，遇到各种坑。好不容易跑起来了，写了一通代码，结果项目迭代了，又得重写。 有没有一种轻量的，可以录制的工具可以用呢？ python-uiautomator2 自动化测试开源工具，其封装了谷歌自带的 uiautomator2 测试框架，可以运行在支持 Python 的任一系统上。
创建Avalonia的MVVM项目，命名DragDemo ，然后将项目的Nuget包更新到预览版
拖放是一种常见的特性，即抓取对象以后拖到另一个位置。在 HTML5 中，拖放是标准的一部分，任何元素都能够拖放
我们已有如下所示数据集，特征属性包含天气、温度、湿度、风速，然后根据这些数据去分类或预测能否去打高尔夫球，针对此类问题你会怎么解决呢。
今天写项目的时候需要一个拖动滑块验证功能，就在网上找了一个，但是有一点小 bug ，我优化了一下，分享给大家。效果如下图：
一、算法概述 二、决策树的构建过程 三、常用指标 四、决策树停止分裂的条件 五、决策树算法 六、决策树的剪枝 七、梯度提升决策树（GBDT） 八、实现方法
vscode直接加载文件夹，不要使用unity右键打开项目，unity2019bug导致vscode打开后没有界面，后才占用项目，不能右键打开。
由于某些不可抗拒的原因，LaTeX公式无法正常显示. 点击这里查看PDF版本 Github: https://github.com/yingzk/MyML 博 客: https://www.yingjoy.cn/ 1. 决策树(Decision Tree)简介 1.1. 决策树的原理 决策树是属于机器学习监督学习分类算法中比较简单的一种，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所
决策树（decision tree）是一种依托于策略抉择而建立起来的树。机器学习中，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。 树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，从根节点到叶节点所经历的路径对应一个判定测试序列。决策树可以是二叉树或非二叉树，也可以把他看作是 if-else 规则的集合，也可以认为是在特征空间上的条件概率分布。决策树在机器学习模型领域的特殊之处，在于其信息表示的清晰度。决策树通过训练获得的 “知识”，直接形成层次结构。这种结构以这样的方式保存和展示知识，即使是非专家也可以很容易地理解。
找了个时间看了下EasyUI插件。对它的插件感觉是非常舒服，特地把Easy UI的大部分功能属性做了一下汇总。
把通用的视频控件搞定以后，后期增加新的内核方便多了，不需要在好多个文件复制粘贴之类的，接下来就是需要一个统一的类来管理视频监控系统中的16个通道或者32个通道，甚至64个通道也有可能，当然，通用通道管理也兼容各种监控内核，以前通道管理类，是每个内核写一个，也是很繁琐，大量的重复性代码，所以将通用视频监控控件整理好以后，顺其自然的要改造这个通用通道管理的类了。
对于树的遍历，无论是前序、中序还是后序遍历，大家可能下意识的就会想到递归，为什么呢？因为递归操作实现起来“简单”啊，而且树的结构完美契合了递归的应用场景！下面为实现二叉树中序遍历的递归实现：
项目创建流程 : ① 选择 Create a new Xcode project , ② 创建 Single View Application 项目 , ③ 设置项目信息 , ④ 设置代码路径并创建 ;
不需要编写代码，通过简单的拖拽和配置，就可以使你在手机上控制摄像机旋转和操作角色。
在爬虫开发过程中，你肯定遇到过需要把爬虫部署在多个服务器上面的情况。此时你是怎么操作的呢？逐一SSH登录每个服务器，使用git拉下代码，然后运行？代码修改了，于是又要一个服务器一个服务器登录上去依次更新？
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