在深入了解 Docker 之前，我们需要明确容器是如何在网络上进行通信的。Docker 网络是一个非常重要的主题，因为它决定了容器如何相互通信，以及容器如何与外部网络交互。在这篇文章中，我们将探讨 Docker 网络的几个关键概念，并通过实例来加深理解。
通过容纳Nginx，我们减少了系统管理员的开销。我们将不再需要通过包管理器管理Nginx或从源代码构建它。Docker容器允许我们在发布新版本的Nginx时简单地替换整个容器。我们只需要维护Nginx配置文件和我们的内容。
在上一篇文章中，我们介绍了如何使用Docker搭建自己的GitLab代码托管平台。
目前在 macOS 上如果想使用 docker，那么最直接的就是使用 官方推出的 docker-desktop[1]
对于本地开发环境，你可以有多种选择，你可以选择类似于wamp，wnmp，phpstudy等集成环境，你也可以选择docker容器作为开发环境，然而其实还可以选择ddev作为web开发环境。下面我们就来看看ddev有哪些优点值得你去选择。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
腾讯云与国内领先的一站式软件研发平台 CODING联合推出一款完全基于云端的 IDE：Cloud Studio。作为一款在线云端开发工具，它可以帮助用户减少安装 IDE 的成本，提供在线代码开发、编译、运行、存储的一站式服务，让用户体验“云端办公”的快、稳、准。
前面Fayson介绍了Cloudera的产品CDSW(Cloudera Data Science WorkBench)的安装及示例代码的运行，在《如何基于CDSW基础镜像定制Docker》中已经介绍了Docker镜像的定制，在这里我们基于CDSW1.2.2的基础镜像来再次描述下。
本文依然是一篇翻译，英文原文https://docs.docker.com/engine/userguide/networking/default_network/configure-dns/ ，译者周立。 本节描述如何在Docker默认网桥中配置容器DNS。 当您安装Docker时，就会自动创建一个名为 bridge 的桥接网络。 注意 ： Docker网络功能 允许您创建除默认网桥之外的用户自定义网络。 有关用户自定义网络中DNS配置的更多信息，请参阅Docker嵌入式DNS 部分。 Docker如何为
系统版本需要为 CentOS 7 或 8，且 centos-extras 仓库需要配置开启，此仓库默认是开启的，如果未开启，可以参考 此处 来开启。
(2) 按快捷键 command + shift + p 打开命令面板，输入 add container configuration
又开一个新坑，Docker 系列打算记录一下个人学习 Docker，使用 Docker 应用于项目实践中的一些感悟，可能不会像之前的文章成一个体系，一方面自己对 Docker 的理解程度，不如像 Java 一样熟悉，二是 Docker 的官方文档和 Docker 相关的入门知识点还是挺多的。不过后续会尽量整理成一个系列。 概述 Docker 强大的原因之一在于多个 Docker 容器之间的互相连接。涉及到连接，就引出了网络通信的几种模式。Docker 默认提供了 5 种网络驱动模式。 bridge: 默认的
这是如何使用Docker构建Rasa助手的指南。如果你之前没有使用过Rasa，我们建议你先Rasa教程开始。
客户 Pod 调度虚拟节点的时候禁止 core 文件生成，需要执行ulimit -c 0这个命令。
Docker是一种开源的应用容器引擎，基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker的核心概念包括镜像（Image）、容器（Container）和仓库（Repository）。
Docker 是一个开源的容器化平台，用于构建、打包和运行应用程序。它允许开发者将应用程序及其依赖项打包成一个独立的可移植容器，可以在任何环境中运行，无论是开发环境、测试环境还是生产环境。
本文章主要讲述Docker、Jenkins、GitLab、Git、JDK、SpringBoot、Maven等技术结合实现自动化运维部署（DevOps）应用工程，适合SpringCloud部署。
https://juejin.cn/post/6950280074876682276
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这部分的内容实际就是devops的主要工作内容，当然一名合格的程序要也需要掌握这部分的知识。 热部署 简单来说，在开发时，修改了任何的代码，IDE将自动编译运行及发布；在发布时，当前发布不影
通过掌握上述进阶使用技巧，您可以更高效地利用Debian系统进行开发、运维、管理等工作，提升工作效率，应对复杂场景。不断实践与学习，您将成长为Debian系统的高级用户。
Docker实现原理：https://zone.huoxian.cn/d/1034-docker
本文是篇翻译。原文：https://docs.docker.com/engine/userguide/networking/ 本节概述了Docker默认的网络行为，包括默认情况下创建的网络类型以及如何创建用户自定义网络。 本文也描述了在单个主机或集群上创建网络所需的资源。 有关Docker如何在Linux主机上与 iptables进行交互的详细信息，请参阅Docker和 iptables 。 默认网络 当您安装Docker时，它会自动创建三个网络，可使用 docker network ls命令列出这些网络：
上篇文章我们进行了Docker的快速入门，基本命令的讲解，以及简单的实战，那么本篇我们就来实战一个真实的项目，看看怎么在产线上来通过容器技术来运行我们的项目，来达到学会容器间通信以及docker-compose学习以及docker网络模型学习的目的。
一般情况下我们可以从公共渠道诸如 DockerHub 获取镜像上获取镜像，但是在实际生产过程中，往往需要定制化的镜像，例如修改一些配置文件，增加一些特殊的命令或软件等需求，这时就需要通过编写 Dockerfile 来生成自定义的镜像文件。
基于现在的互联网现状，更推崇敏捷式开发，这样就导致项目的迭代速度更快，但是由于开发团队与运维团队的沟通问题，会导致新版本上线的时间成本很高。这又违背的敏捷式开发的最初的目的。 那么如果让开发团队和运维团队整合到成一个团队，协同应对一套软件呢？这就被称为DevOps。 DevOps，字面意思是Development &Operations的缩写，也就是开发&运维。 然字面意思只涉及到了开发团队和运维团队，其实QA测试团队也是参与其中的。 网上可以查看到DevOps的符号类似于一个无穷大的符号
Docker 是一个开源的容器化平台，它可以让开发者和运维人员更加方便地构建、发布和运行应用程序。在 Docker 中，每个容器都有一个自己的 IP 地址，这个 IP 地址可以用于容器之间的通信。但是，有时候我们需要在 Docker 中使用自定义的 IP 地址，例如在测试网络应用程序时，需要使用特定的 IP 地址进行测试。本文将介绍如何在 Docker 中使用自定义的 IP 地址，包括其原理和实现方法。
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Docker是一个开放源代码软件项目，让应用程序布署在软件容器下的工作可以自动化进行，借此在Linux操作系统上，提供一个额外的软件抽象层，以及操作系统层虚拟化的自动管理机制。Docker利用Linux核心中的资源分脱机制，例如cgroups，以及Linux核心名字空间（name space），来创建独立的软件容器（containers）。这可以在单一Linux实体下运作，避免启动一个虚拟机造成的额外负担。Linux核心对名字空间的支持完全隔离了工作环境中应用程序的视野，包括进程树、网络、用户ID与挂载文件系统，而核心的cgroup提供资源隔离，包括CPU、存储器、block I/O与网络。从0.9版本起，Dockers在使用抽象虚拟是经由libvirt的LXC与systemd - nspawn提供界面的基础上，开始包括libcontainer库做为以自己的方式开始直接使用由Linux核心提供的虚拟化的设施，依据行业分析公司“451研究”：“Dockers是有能力打包应用程序及其虚拟容器，可以在任何Linux服务器上运行的依赖性工具，这有助于实现灵活性和便携性，应用程序在任何地方都可以运行，无论是公有云、私有云、单机等。” 。
要启动一个新的容器，我们使用 docker run 命令，后跟镜像名称。基本语法如下：
一、Dockerfile介绍 Dockerfile用于自定义创建docker镜像，是由一行行命令组成的文件。 Docker file中的命令根据作用分为四类: 1.1、指定基础镜像信息指令: FROM 1.2、指定维护者信息指令: MAINTAINER 1.3、对镜像操作的指令: RUN:后面运行shell命令 COPY:拷贝本地文件到容器某目录 ADD:拷贝本地压缩包到容器，拷贝完成后在容器内部自动解压。也支持从url下载文件后拷贝到容器 VOLUME:指定容器中的某个目录影射到主机上，可以使用docker inspect contained 查看主机上的对应目录 EXPOSE:指定容器内应用运行的端口号 1.4、容器启动后执行的命令: CMD:在容器中执行的命令，若docker run命令后面指定了shell命令，docker file中的CMD指令会被覆盖 ENTRYPOINT:在容器中执行的命令，该命令执行一次，不会被覆盖 二、Dockerfile应用 本例使用Dockerfile构建redis集群镜像 Dockerfile内容如下: FROM centos #依赖centos镜像 MAINTAINER ahaii #作者信息 RUN groupadd -r redis && useradd -r -g redis redis RUN mkdir /data && chown redis:redis /data VOLUME ["/data"] #将容器中的/data目录挂在到主机中 ADD redis-3.2.8.tar.gz /data/ #拷贝源码包，并解压 RUN yum install -y gcc gcc-c++ net-tools make WORKDIR /data/redis-3.2.8/src/ #切换目录 RUN make && make install Copy redis-master.conf . #拷贝配置文件 EXPOSE 6801 #指定监听端口 CMD ["redis-server","redis-master.conf"] #容器启动后，启动redis服务 将Dockerfile、redis源码包以及redis配置文件放在同一目录下，然后构建redis-master镜像，在Dockerfile目录下执行如下命令: docker build -t redis-master . 构建完成后，可以使用docker images命令查看。 运行新构建的redis-master镜像: docker run --name redis-master -dit -v /etc/localtime:/etc/localtime -p 6379:6379 redis-master 其中，-v /etc/localtime:/etc/localtime表示使用主机时区设置，第一个redis-master表示运行容器的名字，后面的redis-master表示刚才通过build构建的镜像的名字。 查看docker容器内部信息(如ip、物理机挂在位置等): docker inspect container_name
在你向一些大神请教的时候，他可能也会推荐你学习这两个高级编程语言，然后顺便在推荐你了解一下SQL以及Math。如果讲究点的，可能还会传授你一些Spark、AWS/云计算的经验。
基于kubernetes容器化技术架构能够带来诸多好处，诸如，弹性伸缩，自动修复等，在比如蓝绿部署，灰度发布等。近几年容器化技术飞速发展，了解服务网格 的人可能会发现，新兴技术 istio 等service mesh技术没有容器化的技术环境根本就没法实践。本篇博文不是详细介绍容器技术的，而是具体的实践。此篇博文分为两个阶段，分别是ci，cd。包含三部分内容，分别是jenkins，docker，k8s的脚本浅析。
CDSW中提供的基础镜像中已有R的环境，但是在真实使用过程中往往需要安装更多R的包。我们在创建一个新的Project时如果使用CDSW基础镜像，每次都需要重新安装需要的依赖包，为了避免大家每次都需要重复安装R的包，这时就需要定制我们自己的Docker。这样在创建新的Project时，如果使用定制过的Docker镜像，就不需要再去安装额外的R依赖包。本文档主要讲述如何基于CDSW基础镜像定制我们自己的Docker镜像。
通过上一章《Docker下实战zabbix三部曲之二：监控其他机器》的实战，我们了解了对机器的监控是通过在机器上安装zabbix agent来完成的，zabbix agent连接上zabbix ser
许多组织使用Docker跨机器统一构建和测试环境，并为部署应用程序提供高效机制。从Pipeline 2.5及更高版本开始，Pipeline内置了从Jenkinsfile中与Docker交互的支持。下文将介绍从Jenkinsfile中使用Docker的基础知识
Github:https://github.com/yingzk/MyDocker 1. Docker 简介 Docker是一个开源（Github地址: https://github.com/dock
Github: https://github.com/yingzk/MyDocker
--force-rm 删除构建过程中的临时容器。--no-cache 构建镜像过程中不使用 cache（这将加长构建过程） 。--pull 始终尝试通过 pull 来获取更新版本的镜像。
在项目中使用docker后，通过docker的方式来启动系统，需要经过编译、打jar包、打镜像、启动等阶段。在各种自动化工具的出现，对打包、部署等工作带来了便利，一般都会选择git+Jenkins方式进行自动化部署。在面对本地开发调试阶段，如果过分的依赖自动化工具，会显得并不是那么的方便，比如：频繁的代码调整修改，却要进行代码的git提交、登录Jenkins进行部署，这样的频繁操作，甚至会让你发疯的。
关于采样（Sampling） 采样很好理解：使用Jaeger时，未必需要将所有请求都上报到Jaeger，有时候只要抽取其中一部分观察即可，这就是按照一定策略进行采样； Jaeger SDK是支持多种采样配置的，在分布式系统中，他们遵循的原则是前置判定（consistent upfront 或者head-based），简单来说，假如consumer服务调用provider服务，那么某一次请求只要consumer决定不采样，那么provider在处理这个请求的时候也不会采样，也就是说对于一次完整的trace，只
在前面的文章中我们已经介绍了如何在Centos7系统中安装Docker以及利用Docker进行Asp.Net Core应用的部署。在本文中，我们将继续介绍利用Docker部署Nginx服务实现负载均衡。文章最后附有Nginx部署的视频全过程。
今天分享的内容是 Docker 最佳实战「2024」 系列文档中的 Docker 部署单节点 MySQL 实战。
docker的镜像类似于用一层一层的文件组成。inspect命令可以查看镜像或容器的的信息，其中Layers就是镜像的层文件，只读不能修改，基于镜像创建的容器会共享这些层。下面我们先来学习一下dockerFile中的一些命令：
[TOC] 0x00 前言简述 Q: 什么是模板? 答: MVC 框架（Model View Controller）： Model（模型，通常在服务端）用于处理数据、View（视图，客户端代码）用于展
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