在DF中除pandas python中的最后一行之外的列的所有行中添加逗号
，可以使用pandas库中的DataFrame的apply方法结合lambda函数来实现。
首先，我们需要导入pandas库：
import pandas as pd然后，创建一个DataFrame对象，假设名为df，包含多列数据：
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]})接下来，我们可以使用apply方法和lambda函数来对除最后一行之外的列的所有行进行操作。首先，我们可以使用iloc方法来选择除最后一行之外的所有行：
df.iloc[:-1]然后，我们可以使用apply方法和lambda函数来对每一行进行操作，将每个元素后面添加逗号：
df.iloc[:-1].apply(lambda x: x.astype(str) + ',')最后，我们可以将结果赋值给新的DataFrame对象，假设名为df_with_comma：
df_with_comma = df.iloc[:-1].apply(lambda x: x.astype(str) + ',')完整的代码如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]})
df_with_comma = df.iloc[:-1].apply(lambda x: x.astype(str) + ',')以上代码中，df_with_comma就是在DF中除pandas python中的最后一行之外的列的所有行中添加逗号后的结果。
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