在DataFrame上使用.loc，同时忽略几行

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python、pandas、dataframe

我有一个需要根据其中一个列值修改的DataFrame。特别是，当列a中的值大于110时，我希望为列b赋值-99。唯一的问题是数据帧的前3行包含字符串和数字数据类型的混合，所以当我尝试时： df.loc[df['a'] >= 110, 'b'] = -99 我得到一个TypeError，因为不允许在str和int之间进行比较因此，我的问题是:如何在忽略数据帧的前3行的情况下执行此赋值？到目前为止，我想出了一种相当不靠谱的方式： try: df.loc[d

浏览 21提问于2020-01-09得票数 1

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Pandas Dataframe中的灵活选择

python、pandas

我有以下几行代码：df1 = pd.DataFrame({'Counterparty':['Bank','Client','GSE','PSE'],55],MaturityList=[2,3] df1.lo

浏览 3提问于2017-07-17得票数 2

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熊猫:基于重复指标值加速df.loc

python、performance、pandas、dataframe

我有熊猫DataFrameimport numpy as np 'x': ['a', 'b', 'c'],selection = ['a', 'c', 'b', 'b', 'c', 'a'] 使用df.loc可以获得正确的输出，如下所示

浏览 3提问于2015-10-26得票数 6

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熊猫从一排创造数据

python、pandas、dataframe、row

假设我有一些dataframe df，我想创建一个新的dataframe new_df，其中的n行与来自df的行idx相同。与以下几行相比，是否有办法在较少的行中做到这一点：new_df = pd.DataFrame() new_df.loc[i] = df.iloc[idx] 谢谢

浏览 10提问于2022-09-21得票数 0

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如何创建一个打印特定DataFrame部分的按钮？

python、dataframe、user-interface、tkinter

我需要一个来创建一个按钮，显示一个过滤的DataFrame的特定部分首先，使用以下几行代码构建DataFrame： def filter(): Data_2 = Data.loc[Data["B"] == Market] Data_3 = Data_2.loc[Data_2["C"] == Clas

浏览 12提问于2020-09-15得票数 2

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在对象上调用函数，同时将返回值赋值给同一对象

python、pandas

假设我想使用以下代码将一系列日期字符串转换为datetime：>>> dataframe.loc[:, 'DATE'] = pd.to_datetime(dataframe.loc[:, 'DATE']) 现在，我认为dataframe.loc[:, 'DATE']是多余的。在python中，我可以在对象上调

浏览 30提问于2018-01-04得票数 0

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使用数组的海运小提琴图-错误：‘x’或‘y’变量似乎都不是数字

python、pandas、seaborn

我使用的dataframe包括一个列中的几个分类值(在x轴上使用)，每个分类值的值数组(用于为每个分类值创建小提琴情节)。一个小的工作例子是：for i in range(10):foo = pd.

浏览 0提问于2019-10-27得票数 4

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需要在Pandas -Python中映射两个数据

python、python-3.x、pandas、dataframe、mapping

我有两个dataframe，需要在两个dataframe中映射不同的列。共享两个数据。首先需要搜索Dataframe"STRB“中的Dataframe2"REF2”，如果可用，则选择在Dataframe"IN.Type“和Dataframe"STRC”中提供的相应数据作为输出，if Dataframe2"REF2“== "NA”，然后需要在Dataframe"STR

浏览 4提问于2022-05-10得票数 1

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Python + Pandas :基于另一csv更新csv中的一列

python、csv、pandas

url2 | url3 | Time2 G H I 11Historical = pd.DataFrame.from_csv("hist.csv", index_col='id', sep='\t', encoding='utf-8') New = pd.DataFrame.from_csv("new.csv", index_col='

浏览 0提问于2015-10-10得票数 2

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git可以忽略特定的行吗？

git、gitx

我正在使用git同步到phonegap，同时在手机的本地浏览器上进行测试。因此，我有以下几行：显然，我在构建时更改了这一点，但是有没有什么方法可以让git忽略这一行，或者我必须把它放在自己的文件中，这样就可以忽略它？我在OSX 10.6上使用Gitx和终端。

浏览 5提问于2011-07-02得票数 134

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更改DataFrame行子集的列

python、string、pandas、dataframe

我有一个DataFrame，如下所示：df = pd.DataFrame(data={'text':['foo', '10€', 'EUR5', 'bar'],2.2, 3.3, 4.4]}) 0 foo 1.12 EUR5 3.3其中我使用正则表达式以下列方式进行子集： df_am

浏览 0提问于2018-07-13得票数 1

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在熊猫df切片中设置值会引发SettingWithCopyWarning

python、pandas、slice

我按照指定的指令执行以下操作：但我收到了SettingWithCopyWarning本质上，我希望在除以零的情况下将任何inf值设置为np.nan。<string>:265: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFr

浏览 3提问于2016-05-24得票数 0

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无法在替换列(字符串)中的值时重写现有的数据格式值

python、string、pandas、dataframe

为此，我在列表上使用for循环，在列表中我有所有具有不一致性别的客户I。在使用我的方法时，我无法覆盖现有的dataframe。我试着使用replace(inplace = True)，我尝试使用.loc()分配上面提到的新的性别，但也使用链式索引。在任何情况下，我都会收到警告(同时使用.loc或链式索引)：值正试图设置在来自<

浏览 1提问于2018-06-22得票数 1

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如何在pandas中正确使用.loc？

python、pandas

df1['Category'] = df[key_column].apply(lambda x: process_df1(x, 'category')) 我不想忽略/抑制警告或设置`pd.options.mode.chained_assignment = None

浏览 0提问于2021-01-08得票数 0

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Python熊猫根据现有列中的数据和其他数据创建新列。

python、pandas、dataframe

我有一个名为“mydata”的DataFrame，如果我有它计算具有该日期的mydata中的行数，并返回如下所示的数字我有另一个名为-25现在，我希望在您的数据中使用每个日期，所以不要键入每个日期。len(mydata.loc['2015-9-2'])len(mydata.loc[yourda

浏览 0提问于2016-07-25得票数 0

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按df列/时间序列中的index -1选择时抛出错误

python、pandas、dataframe、indexing、numpy-slicing

让我们假设我们有一个简单的数据帧，如下所示： df = pd.DataFrame({'col1':[1,2,3], 'col2':[10,20,30]}) 然后我可以像这样选择元素 df.col2[0例如，我可以使用df.col2[len(df)-1]或df.iloc[-1,1]。但是为什么不允许使用简单得多的由-1直接建立索引的版本呢？我是不是错过了-1的另一种简单的选择方式？Tnx

浏览 24提问于2021-02-10得票数 0

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df['colimn_name'] vs df.loc[:，'colimn_name']

python、pandas、dataframe

关于以下问题的答复：df = pd.DataFrame('aa'，'bb'，'xx'，'uu'，21，16，50，33，列= 'Name'dataframe2是原始数据的视图，1是原始数据的的副本，都是原始数据的副本，都是原始数据的的视图。我在网上找到了不止一个答案，但不确定。我认为答案是数字2，但当我尝试x=df‘’name‘然后x= 'cc’然后打印(Df)时，我

浏览 4提问于2020-07-18得票数 0

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如何处理大量的df，使它们都包含相同标签的索引和列？

python、pandas、dataframe

df是这样组织的： 'Brazil'

浏览 1提问于2021-01-25得票数 0

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将NaN值替换为“”INF“”

python、pandas

我正在尝试过滤我的Pandas dataframe的几行，并替换由过滤器标识的NaN值，以将它们替换为一个“无限”值。基本上，loc[]会过滤掉列nur=0和where mtbur为null的行(mtbur和nur是整数)。然而，我意识到无限大的值在数据集中看起来并不干净。下面是这段代码： df.loc[(df.mtbur.isnull()) & (df.nur==0)].fillna(value='INF')

浏览 0提问于2020-01-24得票数 1

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如何在dataframe中删除多个列，同时使用loc和列名

python、pandas、dataframe

我想从dataframe中删除几个列，其中很少有列是连续的，可以使用df.loc进行分组。有人可以帮助我，同时使用df.loc和列名在相同的下降说明。df_modified = df.drop(df.loc[:, 'Quarter of Joining': 'Age in Company (Years)'].columns, axis =1) 我还

浏览 0提问于2019-04-16得票数 2

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