为什么我在b列中添加值时会得到NaN值,而不是a?代码如下: df = pd.DataFrame({'grps': list('aaabbcaabcccbbc'),
'vals': [12,345,3,1,45,14,4,52,54,23,235,21,57,3,87row, create an entry in a column (index 'a') in newdf from co
我有一个这样的dataframe column1 column2 column3 column4...columnn2xx cc gg aa
3 xx Nan gg aa 我想要做的是并行地将column1添加到另一个column中,并删除column1。我不想添加值为Nan的column1 因此,我希望输
我有一个熊猫DataFrame的多层次指数。我想按索引级别之一进行排序。它有浮点值,但偶尔也有几个空字符串,我想要被认为是nan。df = pd.DataFrame(dict(x=[1,2,3,4]), index=[1,2,3,''])df.sort_values('i')
TypeError: '<' not supported between instances of 'str' a