在DataFrame中创建每天运行的最大值列

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保你已经导入了所需的库，如pandas。
2. 假设你的DataFrame名为df，其中包含了日期和运行数据。你可以使用pandas的to_datetime函数将日期列转换为日期时间格式，以便后续操作：

df'日期' = pd.to_datetime(df'日期')

1. 接下来，你可以使用pandas的groupby函数按照日期进行分组，并使用max函数计算每天的最大值：

df'每天最大值' = df.groupby(df'日期'.dt.date)'运行数据'.transform('max')

这将在DataFrame中创建一个名为"每天最大值"的新列，并将每天的最大值填充到相应的行中。

1. 最后，你可以查看DataFrame的结果，可以使用head函数查看前几行：

print(df.head())

这将打印出包含每天最大值列的DataFrame。

这样，你就成功在DataFrame中创建了每天运行的最大值列。这个功能在数据分析和可视化中非常有用，可以帮助你了解每天的最高运行情况，并进行进一步的分析和决策。

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