我有一个物种及其出现的DataFrame。-+--------------+-----------------+-------------+-----------+------------+----------+ 我只需要分析类属，但保留它们的出现如果这是一个真正的新手问题，我很抱歉，但我很难用语言来表达我打算做的事情。这是预期的结果： +-------------+------------+-----------------+-------------+-----------+----
浏览 74提问于2021-01-28得票数 1
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我正在尝试更新一个dataframe，虽然更新代码在测试dataframe中工作得非常好，但是它不能在更大的dataframe上工作。我似乎不明白为什么。0.70 3.2 2.20当我将数据帧更改为大得多的数据帧
浏览 8提问于2022-05-29得票数 0
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我有一个单一的dataframe，在清理和合并之后，它已经处于一个状态，其中有多个具有相同索引值的行。我找到的最好的答案是：
但是，该解决方案的
浏览 0提问于2016-06-15得票数 2
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两个具有不同索引值，但列名和顺序相同的示例数据文件： A B C1 5 2 6
我希望将行与每个df的<
浏览 22提问于2022-02-25得票数 1
我有两个(主和输入)，具有相同的索引，但有不同的列数。Dataframe 1(主版)：101 | .. | .. | ..103 | .. | .. | ..Dataframe 2(输入)：101 | .. | .. | .. | .. | ..
102 | .. | XY | YZ | .. |如果添加了新行，则我
浏览 2提问于2020-11-06得票数 2
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我试图删除两个数据帧之间匹配的相同行。无论如何，我尝试相同数据帧中相同行的方法也会被删除。但是我想从相同的数据帧中保留相同的行，并删除那些只与其他数据帧匹配的行。Dataframe 1:
AAAAAA NN11 20210
浏览 0提问于2021-06-08得票数 0
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我有两个数据，A和B，A和B有相同的索引和列名。但是，它们的条目是不同的(值和NaN混杂在一起)。
我想将A和B合并成另一个具有相同索引和列的dataframe。让我们以A的第一行和第三列条目A.iloc1,2为例。如果A中的条目是NaN，但在B中是99，我希望C.iloc1,2是99。如果它们都是NaN，那么
浏览 1提问于2018-10-29得票数 2
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我希望在python中使用pandas来实现以下目标:对于每一行，我希望获取所有其他行的行(例如，索引)，这些行在某些列中具有相同的值，例如0 1 [1, 2]1 1 [0, 2]3 5 [5]5 5 [4]
所以我的dataframe最初只包含B列，我想要填充结
浏览 2提问于2017-12-02得票数 0
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试图理解pandas.merge方法的行为。它似乎使用了术语key而没有定义它。
连接是在列或索引上完成的。如果在列上联接列，则将忽略DataFrame索引。否则，如果将索引或列上的索引连接起来，则会
浏览 6提问于2022-02-23得票数 0
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A具有列['Name', 'Age', 'Mobile_number']，B具有列['Cell_number', 'Blood_Group', 'Location']，'Mobile_number'和'Cell_number'具有公共值。我只想根据'Mobile_number'和'Cell_number'中的
浏览 12提问于2021-03-02得票数 0
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我需要将一些使用熊猫的数据合并为以下属性：
value.the合并总是有相同的列，例如，name、type和type合并需要考虑到两列name和type，为了识别匹配的，数据格式可能有不同的行数。在我的示例中，另一列value在合并后会产生一列。如果两个数据集都有一个具有相同name和type的行</e
浏览 3提问于2020-12-18得票数 1
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如果我有一个DataFrame，我想用相同的索引名对行进行分组，比如：c 2 1 -d 4 3 -d 65 -c 2 1.5 e 5 4averaging =
浏览 3提问于2018-10-08得票数 0
我想做一个左，加入两只熊猫DataFrame：left_df不是索引的，它只有一个id，但是right_df 是索引的。自从left_df不断变化以来，我没有对它进行索引，但是对于合并，如果左DataFrame也被索引了，它会更快吗?<
浏览 3提问于2020-01-17得票数 0
我正在尝试迭代具有non-sequential索引标签的Pandas DataFrame (逐行)。换句话说，一个Dataframe的索引标签看起来是这样的：2,3,4,5,6,7,8,9,11,12,...。没有行/索引标签10。我想迭代DataFrame，以便根据条件更新/编辑每一行中的某些值，因为我正在将Excel (它
浏览 2提问于2017-12-15得票数 0
在dataframe1中合并具有多个索引的2个数据帧，而在dataframe2中合并单个索引，我遇到了一个问题。我有dataframe11 A1 C2 E1
浏览 0提问于2021-02-12得票数 3
我曾看过一些类似问题的帖子，但却找不到这个问题。我有两只熊猫DataFrames，我想要合并。他们有时间戳作为索引。第二个Dataframe基本上与第一个数据重叠，因此它们共享具有相同时间戳和值的行。I
浏览 3提问于2020-02-27得票数 1
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我有一个具有多个日期时间索引的dataframe，如我想将data_value_index分成三列，具有相同的索引。到目前为止，我只分离了dataframe并将其合并如下df2= df[df['data_value_index']==9]
df3= df[df['data_value_
浏览 1提问于2018-03-15得票数 0
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我对pandas非常陌生，考虑到新列有自己的索引，我正在尝试将列添加到数据帧中。让我们考虑以下数据： kp = np.array([0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0])df = pd.DataFrame({"test":val}, index=kp) 现在，考虑到新索引可能与df中使用的索引不同，我想在此数据帧中添加一个新列： kp2
浏览 26提问于2021-04-04得票数 0
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我正在尝试访问在Pandas中跨整个DataFrame应用的函数中的行的索引。1 4 5 6def rowFunc(row):我可以像这样应用它现在，如果我想将索引
浏览 1提问于2014-10-31得票数 171
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我有一个带有wallet列的df (我想使用它作为索引，而positions_rewards列是这个问题的主要目标。positions_rewards中的每一行都是字典列表(每一行在其列表中都有不同数量的字典)。(只是嵌套字典列表中的一个简单的DataFrame构造(因此，position_rewards列是唯一仍然具有“未爆”值的)：
df =
浏览 2提问于2022-09-06得票数 1
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