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在DataFrame中查找第一次出现的索引

，可以使用idxmin()方法。该方法返回第一次出现最小值的索引。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 查找第一次出现最小值的索引
first_index = df['A'].idxmin()

print("第一次出现最小值的索引为:", first_index)

输出结果：

第一次出现最小值的索引为: 0

在上述示例中，我们创建了一个包含两列数据的DataFrame，并使用idxmin()方法查找了第一次出现最小值的索引。在这个例子中，第一列'A'中的最小值为1，它第一次出现在索引0处。

相关搜索:Python -在dataframe中的列的唯一值中查找单词的出现 RegEx:在引号内查找第一次出现在DataFrame中填充缺失的索引在DataFrame中查找在dataframe中查找值在dataframe中查找列中出现频率最低的字符在dataframe中查找均值最高的行在Dataframe中查找通用值在Julia DataFrame中查找行在pandas dataframe中查找特定列中具有空值的所有行的索引

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