我想使用下面的df，并将它的列fruit和dessert映射到一个JSON文件中。fruit dessertapple saucecherry pie
{"apple": "sauce", "blueberry": &qu
浏览 8提问于2020-08-29得票数 1
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我有一个嵌套列表。如何用打印它作为csv。我也研究过类似的问题。我找不到我想要的解决方案。谢谢你的回答。
浏览 2提问于2022-07-22得票数 0
我在JSON上的Pandas文档和食谱(只有对CSV的引用和带分隔符的文本文件)中没有找到任何东西。
是否已经定义了将JSON直接加载到DataFrame中的函数？
浏览 1提问于2013-05-08得票数 1
我有一个数据帧，我正尝试使用pyspark 1.4将其保存为JSON文件，但它似乎不起作用。当我给它提供目录的路径时，它会返回一个错误，声明它已经存在。我基于的假设是，它将在您提供的路径中保存一个json文件。df.write.json("C:\Users\username")
指定一个带有名称的目录不会产生任何文件，并会给出错误“crc : Mkdirs无法创建测试”，但它会创建一个名称为file:/C:Users/username/t
浏览 0提问于2015-06-26得票数 6
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我有不同语言的JSON文件。我必须增加更多从Excel文件中读取的值。文件中添加以下值： "en": { "Snow": "Snow" "de": {
"BallJSON键必须与英语中<
浏览 5提问于2021-12-18得票数 1
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我试图复制这个并制作一些图表，但是我没有得到csv文件。我运行了完全相同的代码，但是没有效果，因为它打印的是空数据。守则：import seaborn as snsimport requests if len(stat) == 5:
#now convert the data into a pandasdata
浏览 2提问于2022-04-29得票数 -1
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我正在尝试迭代文件夹中的json文件，并将它们全部附加到一个pandas dataframe中。如果我说import numpy as npfrom pandas.io.json import json_normalizedf_y.append(df, ignore_ind
浏览 11提问于2019-07-20得票数 2
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我已经成功地将从JS中列出的网站刮到一个本地.html文件中，但是输出不足。
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup
JSONDATA = requests.request("GET", "https://thisiscriminal.com/wp-j
浏览 0提问于2019-06-10得票数 2
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我在pandas DataFrame的列中有一个逗号分隔的字符串： ? 我有一个映射数据帧 ? 我想要最终的数据帧： ? 我想要一个新的列，并用映射数据帧中的值替换ids，写pythonic + pandas的方法是什么？
浏览 22提问于2021-11-02得票数 0
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我有一个json数据集，我必须使用它在lstm中使用keras。我的实现是关于使用lstm对一组评论进行情感分析。0.19682443, 'disappointed': 0.19954187, 'joy': 0.20219588, 'happy': 0.20103683, 'sad': 0.20040102}
但是我必须运行一个json数据集，在这里我必须为json文件中的每个评论添加这个输出。下面是我的Json</e
浏览 0提问于2020-02-05得票数 1
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我正在读入一个JSON文件，其中包含来自API请求的所有信息。这个文件不是很大，只有大约200个项目。我尝试遍历每一项，将其存储为pandas DataFrame，将其附加到列表中，并将结果连接到一个DataFrame中。df_list = []for i in range(list_length):
df = pd.DataFrame(contenders_list[i]).T.reset_i
浏览 21提问于2021-09-30得票数 1
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正在尝试将json文件导入csv，但显示错误 import pandas as pderos.to_csv("new.csv") TypeError: read_json()获得意外的关键字参数“index_col”
浏览 6提问于2020-08-28得票数 1
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json对象与csv文件的比较
、、、、
我正在将JSON对象数据追加到单词匹配所在的行。如果这个词的评价很低。有什么办法让我用熊猫之类的东西来遍历我所有的json对象，并在我的csv?最右边的列上匹配单词时追加对象的数据？totalexperimentmostworkbylowempty
empty
浏览 3提问于2020-02-24得票数 1
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我正在通过python编程，从api中获取数据并将其导出到csv。我在这里得到了一些帮助，而且成功了。现在我还不知道怎么解决这个问题。#!/usr/bin/pythonimport pandas as pdr = requests.get('https:/
浏览 1提问于2020-09-06得票数 0
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我试图读取多个文件，转换为字典，然后将其保存到csv中。这就是我所做的，但我只保留了文件的最后一次迭代。: split_json = data.split('][') dictionary = dict(zip(list_keys, list))
final_dictionary
浏览 1提问于2022-02-10得票数 0
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如果这个问题很简单或者已经有人问过了，我很抱歉，因为我是Python新手，并且使用的是json文件，所以我很困惑。 我有一个9 GB的json文件从一个网站上刮下来的。属性对应于json文件中的键，如下所示： { "name": { "given_
浏览 9提问于2019-10-13得票数 2
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我使用的是Pyspark，我有一个dataframe，它的列如下所示：
也就是说，将现有行中的每个字典解析为多个列，如示例映像中所示。做这件事最好的方法是什么？
非常感谢
浏览 14提问于2022-05-25得票数 0
但是，当我使用.csv导入pd.read_csv文件并通过MiniRocket运行它们时，会弹出错误"TypeError: X必须以sktime兼容的格式“，并显示以下数据类型与sktime兼容：'pd.Series然后我检查了导入的.csv文件的数据类型并得到了"pandas.core.Frame.DataFrame"，这是我以前从未见过的数据类型，显然与sktime兼容的pd.DataFrame不同。pandas.core.Frame.
浏览 14提问于2022-12-03得票数 1
我有UTF-8的dict列表，我想将它保存在txt文件中 { 'a': 'میلاد'}, { 'c': 'رضا'}
]我希望它在csv或txt中与UTF-8一起保存
浏览 7提问于2022-07-07得票数 -2
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我有一个我正在尝试读取的文件： {"data": {"1547700225.3": Infinity, "1547700227.55": Infinity, "1547700229.8099997":Infinity, "1547700231.9899995": Infinity, "1547700140.05": Infinity}} 我无法控制文件的格式(即我必须使用我已有的文件)，而且我还有一些其他文件</e
浏览 26提问于2019-01-18得票数 1
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