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在Dataframe单元格中显示2个数字

,可以通过以下方式实现:

  1. 使用Python的pandas库创建一个Dataframe对象,并将两个数字作为数据填充到Dataframe中的单元格中。示例代码如下:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个Dataframe对象
df = pd.DataFrame({'Number': [1, 2]})

# 打印Dataframe
print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
   Number
0       1
1       2
  1. 如果需要在单元格中显示两个数字之间的关系,可以使用Dataframe的计算功能,例如计算两个数字的和、差、乘积或商,并将结果填充到Dataframe中的单元格中。示例代码如下:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个Dataframe对象
df = pd.DataFrame({'Number1': [1], 'Number2': [2]})

# 计算两个数字的和,并将结果填充到Dataframe中的新列'Sum'中
df['Sum'] = df['Number1'] + df['Number2']

# 打印Dataframe
print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
   Number1  Number2  Sum
0        1        2    3
  1. 如果需要在Dataframe单元格中显示两个数字的具体数值,可以使用Dataframe的格式化功能,将数字格式化为字符串,并将格式化后的字符串填充到Dataframe中的单元格中。示例代码如下:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个Dataframe对象
df = pd.DataFrame({'Number1': [1], 'Number2': [2]})

# 格式化两个数字为字符串,并将格式化后的字符串填充到Dataframe中的新列'Formatted'中
df['Formatted'] = df.apply(lambda row: '{} and {}'.format(row['Number1'], row['Number2']), axis=1)

# 打印Dataframe
print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
   Number1  Number2 Formatted
0        1        2   1 and 2

以上是在Dataframe单元格中显示2个数字的几种常见方法。根据具体需求,可以选择适合的方法来实现。

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