在Dataproc现有群集上安装PIP包
Dataproc是Google Cloud提供的一项托管式Apache Hadoop和Apache Spark服务。它允许用户在云端快速创建、配置、管理和使用大规模的数据处理集群。
在Dataproc现有群集上安装PIP包，可以通过以下步骤完成：
- 登录到Google Cloud控制台：https://console.cloud.google.com/
- 打开Dataproc控制台：在左侧导航栏中选择"Dataproc"。
- 选择要安装PIP包的现有群集。
- 在群集详情页面中，点击"SSH"按钮，以便通过SSH连接到群集的主节点。
- 在SSH终端中，运行以下命令安装PIP包：
- 在SSH终端中，运行以下命令安装PIP包：
- 其中，
<package-name>是要安装的PIP包的名称。 - 注意：在Dataproc上安装PIP包时，需要使用
sudo命令以管理员权限进行安装。 - 安装完成后，可以在Dataproc集群的所有节点上使用安装的PIP包。
Dataproc的优势在于它提供了快速、灵活和可扩展的大数据处理解决方案。它可以自动管理集群的创建、配置和调整大小，使用户能够专注于数据处理任务而不必担心基础架构的管理。
Dataproc适用于各种大数据处理场景，包括数据清洗、ETL（Extract-Transform-Load）、数据分析、机器学习等。它可以处理大规模的数据集，并提供了丰富的工具和库，如Hadoop、Spark、Pig、Hive等，以支持不同的数据处理需求。
对于在Dataproc上安装PIP包，腾讯云提供了类似的产品称为腾讯云EMR（Elastic MapReduce），它也是一种托管式大数据处理服务。您可以在腾讯云EMR上使用类似的步骤来安装PIP包。
腾讯云EMR产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/emr
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在Jupyter中使用pip导致Google Dataproc集群中的内核死机
pip、jupyter-notebook、google-cloud-dataproc
我使用以下命令创建了一个Dataproc集群： gcloud beta dataproc clusters create my-cluster \
--project my-project \
--bucket my-bucket \
--region my-region \
--zone my-zone \
--num-workers 5 \
--service-account my-service-account \
--initialization-actions gs://goog-dataproc-initialization
浏览 13提问于2020-01-30得票数 1
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使用Scala和Dataproc的云存储客户端:缺少库
scala、apache-spark、google-cloud-platform、google-cloud-storage、google-cloud-dataproc
我正在尝试在一个dataproc集群中运行一个简单的spark脚本，它需要使用scala和java云存储客户端库对gcs存储桶进行读/写。脚本如下： //Build.sbt
name := "trialGCS"
version :="0.0.1"
scalaVersion := "2.12.10"
val sparkVersion = "3.0.1"
libraryDependencies ++= Seq(
// Spark core libraries
"org.apache.spark" %%
浏览 17提问于2021-04-17得票数 2
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如何使PySpark在集群上工作
apache-spark、google-cloud-platform、google-cloud-storage、google-cloud-dataproc
我有一系列问题(很抱歉，Google文档太糟糕了，而且不方便用户使用)：
在Google，Dataproc上，亚马逊的EMR相当于什么？我正在使用这个文档来运行一个火花作业：
您可以将ssh放入头计算机并在整个集群中运行星火，还是使用Google的gcloud dataproc jobs submit ...命令？
当我在本地运行Spark作业并尝试访问时，我这样做是没有问题的。当我尝试使用Dataproc时，它会崩溃。
我读过：
到目前为止，我已经尝试过：
我已将gcs-connector-hadoop2-latest.jar和my_proj
浏览 3提问于2019-01-18得票数 3
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Google Cloud Dataproc支持的OSS
google-cloud-platform、apache-flink、google-cloud-dataproc、dataproc
当我去https://cloud.google.com/dataproc的时候，我看到了这个... Dataproc是一种完全托管且高度可扩展的服务，用于运行Apache Spark、Apache Flink、Presto和30+开源工具和框架。 但是gcloud dataproc jobs submit并没有列出所有的内容。它只列出了8个(hadoop、hive、pig、presto、pyspark、spark、spark-r、spark-sql)。知道为什么吗？ ~ gcloud dataproc jobs submit
ERROR: (gcloud.dataproc.jobs.subm
浏览 34提问于2021-10-01得票数 3
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EMR群集上未安装火花
amazon-web-services、amazon-ec2、apache-spark、amazon-emr
我在EMR集群上使用Spark已经有几个星期了，没有问题--设置是使用AMI 3.8.0和Spark1.3.1，我将'-x‘作为一个参数传递给Spark (没有这个参数，它似乎没有安装)。
我想升级到一个最新版本的星火，今天推出了一个带有EMR-4.1.0AMI的集群，其中包含了Spark1.5.0。当集群启动时，它声称已经成功地安装了Spark (至少在AWS上的集群管理页面上)，但是当我将ssh安装到'hadoop@IP地址‘时，我没有看到'hadoop’目录中的任何东西，在以前的版本中安装了Spark (我也尝试过其他应用程序，并得到了相同的结果，并试图以EC2用
浏览 3提问于2015-11-09得票数 0
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如何启用EMR核心节点上的python库启动EMR spark应用程序步骤
python、amazon-web-services、apache-spark、hadoop、amazon-emr
我正在尝试使用一个非常简单的python脚本运行一个EMR (1个主节点和2个核心节点)步骤，我将该脚本上传到s3中，用于EMR应用程序步骤。此脚本读取data.txt文件中的S3并将其保存回去，如下所示，
import pyspark
import boto3
sc = SparkContext()
text_file = sc.textFile('s3://First_bucket/data.txt')
text_file.repartition(1).saveAsTextFile('s3://First_bucket/logdata')
sc.stop(
浏览 1提问于2020-02-08得票数 1
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使用lambda函数创建带有spark步骤的AWS EMR集群失败时出现"Local不存在“
amazon-web-services、apache-spark、aws-lambda、amazon-emr
我正在尝试使用Lambda函数使用星火步骤来旋转EMR集群。
下面是我的lambda函数(python2.7)：
import boto3
def lambda_handler(event, context):
conn = boto3.client("emr")
cluster_id = conn.run_job_flow(
Name='LSR Batch Testrun',
ServiceRole='EMR_DefaultRole',
JobFlowRole=&
浏览 3提问于2018-07-27得票数 3
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如何使用Terraform在EMR上安装Spark，Hadoop？
amazon-web-services、apache-spark、hadoop、terraform
resource "aws_emr_cluster" "cluster" {
name = "emr-test-arn"
release_label = "emr-4.6.0"
applications = ["Spark", "Hadoop"]
如上所示在applications参数中提到Hadoop -这会在电子病历上安装Hadoop和Spark吗？
或者它只是以某种方式"prepare"集群来使用Hadoop和Spark (我们应该执行额外的步骤
浏览 20提问于2021-02-17得票数 0
3回答
当底层HDFS群集不再存在时，如何从配置单元元存储中删除数据库
hive、hdfs、google-cloud-dataproc、hive-metastore
我正在使用临时GCP Dataproc集群( Apache Spark 2.2.1、Apache Hadoop 2.8.4和Apache Hive 2.1.1)。这些集群都指向相同的Hive Metastore (托管在Google Cloud SQL实例上)。
我在一个这样的集群上创建了一个数据库，并将其位置设置为‘HDFS:/ database _name’，如下所示：
$ gcloud dataproc jobs submit hive \
-e "create database db_name LOCATION 'hdfs:///db_name'"
浏览 4提问于2018-11-03得票数 2
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hadoop命令为什么不能在google云shell上工作
shell、hadoop、cloud
在谷歌DataProc中为我的项目创建集群之后，我尝试为Hadoop键入几个命令(比如hadoop fs -ls)。不幸的是，云外壳完全没有看到Hadoop！
-bash: hadoop:命令未找到
堆叠溢出的人说：
“它不能在Cloud中工作，因为它没有预装Hadoop实用程序。
但我不知道如何安装或者激活它。也许是通过集群创建，但是通过dataproc创建集群却有问题。我是通过云shell来做的。
如何正确使用云shell中的Hadoop命令？
浏览 2提问于2021-09-19得票数 0
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PySpark在纱线客户端模式下运行，但在集群模式下失败，因为“用户没有初始化火花上下文！”
apache-spark、pyspark、hadoop-yarn、google-cloud-dataproc、dataproc
标准dataproc映像2.0
Ubuntu 18.04 LTS
Hadoop 3.2
火花3.1
我正在测试在dataproc pyspark集群上运行一个非常简单的脚本：
testing_dep.py
import os
os.listdir('./')
我可以在客户端模式下运行testing_dep.py (默认情况下为dataproc)：
gcloud dataproc jobs submit pyspark ./testing_dep.py --cluster=pyspark-monsoon --region=us-central1
但是，当我
浏览 33提问于2022-01-11得票数 3
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如何使运行在Amazon上的Pyspark脚本识别boto3模块？上面说找不到模块
amazon-web-services、apache-spark、hadoop、pyspark、amazon-emr
Spark version 2.4.5
我有需要在S3桶中处理的文件。(s3a://tobeprocessed)
我有一个吡火花应用程序，它从S3桶读取文件并将输出写入另一个S3桶(s3://processed)。
我打算在我的emr集群中作为一个step函数来运行这个函数。
我习惯于遵循来自终端的命令向集群中添加一个步骤。
aws emr add-steps --cluster-id j-xxxxxx --steps Name=etlapp,Jar=command-runner.jar,Args=[spark-submit,--deploy-mode,cluster,--master,yar
浏览 2提问于2020-03-06得票数 1
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5回答
AWS EMR上的Spark
apache-spark、amazon-emr
我正在运行一个AWS EMR集群，通过EMR控制台下拉菜单安装Spark (1.3.1)。Spark是当前的数据，正在处理数据，但我正在试图找出分配给WebUI的哪个端口。我尝试过端口转发4040和8080，没有连接。我是这样转发的
ssh -i ~/KEY.pem -L 8080:localhost:8080 hadoop@EMR_DNS
1)如何找出Spark的指定端口是什么? 2)如何验证星火WebUI正在运行？
浏览 17提问于2015-07-16得票数 15
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使用Datalab连接器从Dataproc连接到BigQuery时出错(从元数据服务器获取访问令牌时出错)
google-cloud-platform、google-bigquery、google-cloud-dataproc
我有BigQuery表，Dataproc集群(使用Datalab)，我遵循以下指南：
bucket = spark._jsc.hadoopConfiguration().get("fs.gs.system.bucket")
project = spark._jsc.hadoopConfiguration().get("fs.gs.project.id")
# Set an input directory for reading data from Bigquery.
todays_date = datetime.strftime(datetime.today(
浏览 0提问于2018-03-23得票数 2
1回答
从运行在Dataproc集群上的Rstudio连接到BigQuery
r、google-bigquery、google-cloud-dataproc、sparklyr、rstudio-server
我创建了一个Dataproc集群，并使用以下说明成功启动了RStudio服务器：https://cloud.google.com/solutions/running-rstudio-server-on-a-cloud-dataproc-cluster 我还成功地安装了sparklyr并创建了Spark实例。 sc <- spark_connect(master = "local") 但是，我想知道如何连接到BigQuery。有一个sparkbq库，但是我不确定如何传递这里描述的bigquery jar连接器(在运行时)：https://cloud.google.com/
浏览 15提问于2020-11-28得票数 1
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在集群模式下运行作业时，哪里可以在dataproc中找到火花日志
pyspark、google-cloud-dataproc、dataproc
我在dataproc中以作业的形式运行以下代码。在“群集”模式下运行时，无法在控制台中找到日志。
import sys
import time
from datetime import datetime
from pyspark.sql import SparkSession
start_time = datetime.utcnow()
spark = SparkSession.builder.appName("check_confs").getOrCreate()
all_conf = spark.sparkContext.getConf().getAll()
pri
浏览 23提问于2021-12-07得票数 3
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获取emr-ddb-hadoop.jar以连接DynamoDB和EMR Spark
hadoop、amazon-web-services、apache-spark、amazon-dynamodb
我有一个DynamoDB表，需要连接到EMR Spark SQL才能在该表上运行查询。我得到了EMR Spark Cluster，上面有版本标签emr-4.6.0和Spark 1.6.1。
我指的是文档：
连接到主节点后，我运行以下命令：
spark-shell --jars /usr/share/aws/emr/ddb/lib/emr-ddb-hadoop.jar
它给出一个警告：
Warning: Local jar /usr/share/aws/emr/ddb/lib/emr-ddb-hadoop.jar does not exist, skipping.
稍后，当我使用以下命令导入Dy
浏览 3提问于2016-05-06得票数 5
1回答
数据过程中的Spark初始化失败- java.util.ServiceConfigurationError
java、apache-spark、google-cloud-platform、google-cloud-dataproc
正在尝试对dataproc运行spark作业。但这项工作甚至未能初始化spark context。 当使用yarn-client作为主机创建spark context时，我得到以下错误： SparkSession sparkSession = SparkSession.builder()
.appName("Sample App")
.master("yarn-client")
.getOrCreate(); ERROR org.apache.spa
浏览 234提问于2021-07-15得票数 2
2回答
mount_workspace_dir笔记本魔法不在EMR中工作
python、jupyter-notebook、amazon-emr
在EMR Python3笔记本中，我执行以下操作：
%mount_workspace_dir .
并接收以下错误：
UsageError: Line magic function `%mount_workspace_dir` not found.
我使用一个可以通过服务目录访问的云形成模板来设置工作室的EMR群集。云形成模板指定了安装s3fs-fuse的引导脚本。该模板还指定了当集群启动使用pip安装emr-记事本-魔术时要执行的步骤。
当集群启动时，我执行上面的%mount_workspace_dir命令并接收指定的错误。我还尝试使用菜单中的Kernel->Restart kernel
浏览 19提问于2022-03-16得票数 0
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2回答
设置Jupyter Pyspark在EC2和EMR之间工作
amazon-web-services、apache-spark、amazon-ec2、pyspark、jupyter-notebook
我在EMR里运行了一个spark集群。我还有一台运行在第二台EC2机器上的jupyter笔记本电脑。我想通过jupyter在我的EC2实例上使用spark。我正在寻找有关如何配置spark以从EC2访问EMR集群的参考资料。搜索给我的只是关于如何在EMR或EC2上设置spark的指南，而不是如何从另一个上访问它们。
我在这里看到了类似的问题：
然而，那里的设置使用引导操作来设置齐柏林飞艇，我不确定如何在EC2上编辑我的hadoop配置。
浏览 18提问于2017-06-28得票数 0
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