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沙龙
1
回答
在
DateTime
上
合并
Pandas
数据
帧
python
、
pandas
我有几个csv文件,其中包含同一时间段内不同点的
数据
。当我尝试将
数据
集
合并
在一起时,我得到了一个包含第一个点和第二个点的
数据
帧
。
浏览 10
提问于2020-03-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
-
合并
具有时间差的行(当
datetime
为索引时)
python
、
excel
、
pandas
、
merge
、
timestamp
我找到了一些任务,用
Pandas
开发自己,但我
在
我使用的
数据
文件中发现了一些意想不到的错误。我真的想自己解决这个问题,但我不知道该怎么做。基本
上
我有一个excel文件,有列- PayType,钱,日期。
在
PayType的列中,我有4种不同类型的支付。支付租车费用,支付汽车服务费,还有2个都不重要。基本
上
,
在
支付汽车租金的每一项
上
,都会自动扣除手续费,这是完全同时发生的。我使用了透视表和划分的PayTypes作为列,因为我想要计算这些费用的百分比。= &
浏览 24
提问于2020-09-11
得票数 0
2
回答
在
不同列的两个单独的excel文件中找到不同的行,并将它们组合在一起。
python
、
excel
、
python-3.x
、
pandas
我需要python 3.x的帮助,最好是
pandas
包。 我有两个独立的excel文件。
在
第一个excel文件中,我想通过其中的值来查找行,值看起来像K232999。它们位于第二列。第二个文件中的时间值也
在
第一列中,并且具有相同的格式。最重要的是,时间间隔也很重要: 我需要K324645的1.9.2019. 12:55 - 2.9.2019. 10:35和2.9.2019. 09:46 - 3.9.2019. 02:51的间隔,然后
在
不同的
浏览 29
提问于2019-10-16
得票数 0
1
回答
在
pyspark.
pandas
中添加/减去
datetime
python
、
pandas
、
datetime
、
pyspark
、
databricks
我
在
使用pyspark.
pandas
计算日期时出错。有没有办法用pyspark.padnas计算日期?import pyspark.
pandas
'day': [4, 5]})df +
浏览 2
提问于2021-12-03
得票数 0
1
回答
Python
Pandas
:将2个字段日期+时间转换为1个日期时间字段
python
、
pandas
、
datetime
在
Pandas
数据
帧
中有2列: "CREATED ON DATE" (dtype:
datetime
64[ns]) e.g. 2019-06-16 "CREATED AT TIME" (dtype:df["CREATED
DATETIME
"] = df["CREATED ON DATE"] + df["CREATED AT TIME"] 如何将这两列
合并
为1个日期时间字段
浏览 9
提问于2019-06-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
向现有
数据
帧
/序列添加新行
python
、
time-series
、
arima
我的
数据
集的最后4条记录如下所示:11/26/2017 22:00 181.1182961我如何将预测和日期添加到我的
数据
框或系列中,因为我需要绘制
数据
。
浏览 0
提问于2017-12-21
得票数 0
2
回答
如何根据时间范围连接2个
pandas
数据
帧
python
、
pandas
、
time
我有两个
数据
帧
,我想根据时间范围将它们连接起来,例如user timestamp product B 2015/3/152 user time behavior A 2015/3/8 3 A2015/3
浏览 3
提问于2017-05-03
得票数 2
1
回答
如何在支持多种
数据
格式的
Pandas
中
合并
日期?
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
、
datetime
我正在编写一个
Pandas
例程的库,它需要能够处理可能是不同类型的
数据
帧
中的日期。具体来说,我得到了相当多的
datetime
.date和
pandas
._libs.tslib.Timestamp'> 在这里,df和df_reindex具有本质上相同的
数据
内容,但是,由于类型
在
set_index处已在
Pandas
内部更改,因此它们之间的
合并
是空的,而两者之间的当然,实际情况下,不需要像这样随意地设置和重置索引就可以达到这一
浏览 3
提问于2019-10-08
得票数 3
1
回答
管理多个
数据
帧
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我不确定如何链接这些
数据
帧
,以便轻松找到特定客户端的性能详细信息。有没有其他干净的方法可以做到这一点?
浏览 1
提问于2018-03-20
得票数 0
1
回答
转换
Pandas
DataFrame日期以便我可以选择特定的日期
python
、
pandas
、
dataframe
、
datetime
我有两个包含需要
合并
的特定
数据
的
数据
。2020.838098 63.00我的最终目标是试图从第二个
数据
帧
(平均海平面列)中提取
数据
,该
数据
来自(大致)与第一个
数据
帧
中的日期相同的时间框架,然后将其与第一个
数据
帧
合并
。另外,我也不确定我能不能让<
浏览 5
提问于2021-04-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
指定
pandas
正在读取的日期的格式
python
、
python-3.x
、
pandas
、
datetime
我使用
pandas
从csv文件中读取多组
数据
。有没有办法指定用read_csv读入的
数据
的日期格式?例如,我有一个
数据
文件,它有一个日期时间列,格式如下:和另一个,格式如下:我想读入这些文件,然后匹配第二个日期格式。然后,我可以使用to_
datetime
来确保列格式为
datetime
格式,并且可以用作
pandas
索引。有没有办法用to_
datetime
或read_cs
浏览 3
提问于2017-11-14
得票数 0
1
回答
连接/
合并
两个
pandas
数据
帧
和填充
python
、
pandas
我有两个
pandas
数据
帧
,每个都有不规则的时间序列
数据
。我还想为通过连接过程添加的任何“新”行向前填充frame2的其他列。我该怎么做呢?我试过了:但这只会留下一个具有匹配时间戳行的
帧
。 如果您有任何想法,我将不胜感激!
浏览 1
提问于2014-11-14
得票数 7
回答已采纳
3
回答
更快的日期格式解决方案
python
、
pandas
、
date
、
datetime
、
datetime-format
我正在尝试更改熊猫
数据
帧
中的日期格式。如果我检查开头的日期,我有:Out[158]: '01/02/2008'df['Date'] = pd.to_
datetime
(df['Date']).dt.date要将格式更改为Out[157]:
datetime
.date(2008, 1, 2) 然而,这需要很长的时间,因为我的
浏览 0
提问于2019-01-18
得票数 1
2
回答
如何在python中实现两只大熊猫文件的交叉连接
python
、
pandas
我试图执行两个熊猫文件的交叉连接维度3383*192和5587*1487
在
熊猫和接收:记忆错误。有谁能指导我如何在python中的.csv文件中执行交叉连接并获得完整的输出(无论是
在
python中的批处理中还是通过使用整个
数据
集)?
浏览 0
提问于2019-12-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用map并行化for循环,用pyspark并行化reduce
python
、
apache-spark
、
pyspark
在
我的应用程序中,我从S3
上
不同位置的
数据
创建不同的
数据
帧
,然后尝试将这些
数据
帧
合并
为单个
数据
帧
。现在,我正在使用一个for循环。from pyspark import SparkConf, SparkContextimport
pandas
as pd from
datetime
im
浏览 0
提问于2016-08-24
得票数 3
1
回答
有没有一种通过列表理解来迭代两个
数据
帧
的更快方法?
pandas
、
dataframe
、
list-comprehension
我有两个
数据
帧
,一个包含屏幕名称/显示名称,另一个包含个人,我正在尝试创建第三个
数据
帧
,每次屏幕名称/显示名称中出现姓氏时,
在
新行中包含来自每个
数据
帧
的所有
数据
。
浏览 0
提问于2016-04-11
得票数 1
3
回答
Pandas
:
合并
datetime
索引上的
数据
帧
python
、
pandas
我有以下两个
数据
帧
,我已将日期设置为
DateTime
索引df.set_index(pd.to_
datetime
(df['date']), inplace=True),并希望
在
日期
合并
或连接:我尝试了以下两种方法,但都返回了MemoryError:我
在
未将日
浏览 1
提问于2016-03-30
得票数 28
回答已采纳
1
回答
Pandas
与inner join
合并
返回KeyError
python-3.x
、
pandas
我正在尝试使用内部连接
合并
两个
Pandas
数据
帧
。Dataframe A的结构如下: Date
datetime
64[ns]dtype: object Dataframe B的结构如下: Date
datetime
64[ns]Location object GeoId objectdtype: object 我的
合并<
浏览 18
提问于2020-03-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
熊猫
在
datetimes之间左连接
python
、
pandas
、
dataframe
、
merge
、
left-join
我必须使用
数据
帧
- df和gdf from
datetime
import
datetime
0 A 2020-01-15 2020-03-15 1 B 2020-04-15 2020-06-15 我的目标是
在
df
上
左连接g
浏览 7
提问于2021-04-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
当我最初不知道
数据
类型时,如何快速更改100多个
数据
帧
的格式?
python
、
pandas
、
formatting
在
使用
Pandas
读取
数据
帧
后,我正在尝试格式化大量(>100)
数据
帧
。最终目标是将它们
合并
到一个
数据
帧
中,但在此之前,我需要正确地确定每列的格式。我希望让这个过程更快。 Edit:列的每个
数据
类型都作为'object‘返回。-----------
浏览 18
提问于2019-01-11
得票数 1
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