Serializer 用于获取复杂的 python 模型并将它们转换为 json。序列化程序还可用于在验证传入数据后将 json 反序列化回 Python 模型。
Django REST framework 框架是一个用于构建Web API 的强大而又灵活的工具。
一般我们搞定接口,都是用restful API. rest 指的是一组架构约束条件和原则,提供了一个新的架构设计思路,满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是 RESTful
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在每种情况下,REST 框架都将返回具有适当状态代码和内容类型的响应。响应的正文将包含有关错误性质的任何其他详细信息。
Courses --- GET ---> 查看数据----->返回所有数据列表[{},{},]
使用序列化器进行反序列化时,需要对数据进行验证后,才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。
在日常开发中,会从别的API获取数据或者自己写API提供数据,数据格式一般都是采用JSON格式。这期间就会涉及两个专业术语:
为方便理解后面序列化器中的字段,我们先在创建的APP中的models.py 建立一个数据库模型类。
注意点:如果类的字段值应用在反序列化,我们可以在他的字段的属性上加上write_only=True
自定义序列化的过程,对数据的单查与群查,序列化的过程:ORM操作得到数据,然后将数据序列化成前台可以使用的数据返回给前台。
form 参数,描述 Content-Type of application/x-www-form-urlencoded 和 multipart/form-data 的请求报文body的参数
2021年,测试平台如雨后春笋般冒了出来,我就是其中一员,写了一款pytest内核测试平台,在公司落地。分享出来后,有同学觉得挺不错,希望能开源,本着“公司代码不要传到网上去,以免引起不必要麻烦”的原则,只能在家从头写一个,边重新梳理代码边温习巩固知识点,以学习交流为目的,定义为“学习版”。
from rest_framework.filters import SearchFilter
官网:https://www.djangoproject.com/ 博客:https://www.liujiangblog.com/ 本博客内容参考git:https://gitcode.net/mirrors/jackfrued/Python-100-Days 一些细节问题,大家可以查看git连接。本文主要的改变为把代码升级为django4.1版本。
Github和Gitee代码同步更新: https://github.com/PythonWebProject/Django_Fresh_Ecommerce; https://gitee.com/Python_Web_Project/Django_Fresh_Ecommerce。
现在新一代web应用都开始采用前后端分离的方式来进行,淘汰了以前的服务器端渲染的方式。前后端分离方式有许多好处,比如 1、可以前后端并行开发,提高开发效率 2、页面都在客户端进行渲染,提高了渲染速度,减小了服务器的压力 3、一套api提供给多个客户端使用,而且不限制客户端的类型(web,app均可)
DRF中有serializer的类,我们可以从rest_framework进行导入。
Django REST Framework是基于Django的一个用于构建Web API的框架。它提供了许多用于构建Web API的工具和实用程序,其中最常用的是类视图。类视图是一种Django REST Framework的API视图,它是基于类的视图。它提供了一种方便的方式来编写可重用的Web API视图,并带有许多有用的内置功能。
Overthinking ruins you. Ruins the situation, twists it around, makes you worry and just makes everything much worse than it actually is.
django rest_framework 自动生成文档的功能,能够很好的给前端提供帮助,在文档中可以看到api的参数和其提供的功能信息,并且还能够在上面直接测试api接口。
在 model 模型里面有个字段是选项字段, goods_status 可以有2种状态,0是下架,1是出售中,默认
导入:from rest_framework.serializers import Serializer
为了这种情况下每次都要decode,loads,显得麻烦,所以才有的解析器。弥补了django的缺点
安装Django REST Framework(以下简称DRF)非常简单。您只需按照以下步骤操作:
Models model是对于信息的一种模型封装与定义。它包含了你要存储的必要字段和操作数据的方法。一句话概括就是,每个模型映射了一张数据表。 基本概念:
重写 get_serializer_class和get_queryset,根据不同的操作返回不同的序列化器类和不同的查询集。
在 serializer.py 文件中添加 UserGroupSerializer 类函数
Gson(又称Google Gson)是Google公司发布的一个开放源代码的Java库,主要用途为序列化Java对象为JSON字符串,或反序列化JSON字符串成Java对象。
在Django REST Framework中,基于JSON Web Token (JWT) 的身份验证是一种常见的身份验证方法。JWT是一种基于标准JSON格式的开放标准,它可以用于安全地将信息作为JSON对象传输。
在做其他事之前,我们会用virtualenv创建一个新的虚拟环境。这将确保我们的包配置与我们正在工作的其他项目完全隔离。
原标题:Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Elasticsearch教程一(Spring中国教育管理中心)
此前在讨论基于模板引擎的开发方式和 django-rest-framework 开发的异同时说过,django-rest-framework 开发和传统的开发方式没有什么不同,区别仅在于返回的数据格式不同而已。
REST是一种软件架构设计风格,不是标准,也不是具体的技术实现,只是提供了一组设计原则和约束条件。
2.2.1 from rest_framework import serializers
在模型查询API不够用的情况下,你可以使用原始的sql语句。django提供两种方法使用原始sql进行查询:一种是使用Manager.raw()方法,进行原始查询并返回模型实例;另一种是完全避开模型层,直接执行自定义的sql语句。
在Django REST Framework(DRF)中,序列化器是用于将Django模型转换为序列化格式(例如JSON)和将序列化格式转换为Django模型的组件。
为了让这个库更好用,我比较研究了各语言的主流ORM库,发现有一些语言的ORM库确实很好用,而有另外一些语言的库那不是一般的难用。
projects.serializer.ProjectModelSerializer中添加
这周将会持续更新跟着官方文档学Python系列文章,主要是围绕web框架以及其他后端组件的官方文档展开学习。日拱一卒,让我们开始吧!
前面用了两篇文章,分别用 Java + Spring Boot 和 Python + Flask 在本地构建了一套 RESTful API 服务
通过 reflect.Type 获取结构体成员信息 reflect.StructField 结构中的 Tag 被称为结构体标签(Struct Tag)。结构体标签是对结构体字段的额外信息标签。 Tag是结构体在编译阶段关联到成员的元信息字符串,在运行的时候通过反射的机制读取出来。 结构体标签由一个或多个键值对组成。键与值使用冒号分隔,值用双引号括起来。键值对之间使用一个空格分隔,具体的格式如下:
ORM:(在django中,根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first) ORM:Object Relational Mapping(关系对象映射) 我们写的类表示数据库中的表 我们
本文会继续上一篇文章《DRF系列总结一:DRF是什么,要不要用?》,在Django基础工程的基础上,安装DRF并进行配置:比如统一接口返回格式、统一异常处理等,并在后面的文章中,不断完善出一套DRF脚手架,以降低后面的开发同学的趟坑成本。
本文只是将学习过程中需要深刻记忆,在工作中常用的一些命令或者知识点进行一个罗列并阐释,不会全面的将所有内容进行讲解。大家可以在了解了Django框架和DRF框架之后再来看这篇文章。否则会有点不知所云。
Model + Form == ModelForm。model和form的结合体,所以有以下功能:
Django Rest Framework 序列化(上) 一、进一步使用 Serializer ① 路由 ② 视图 ③ 使用 serializer # choices 字段显示 user_type
drf提供了一个serializer类,它可以非常方便的序列化模型对象和查询集为json或者其他形式的内容。
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