我正在尝试创建一个仪表板,在这里我可以使用库分析我的模型的数据(文章)。
实际条形图没有显示在我的模板上,我想知道我是否做错了什么,因为下面的代码没有错误:
models.py
from django.db import models
from django.contrib.auth.models import User
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
class Article(models.Model):
user = models.ForeignKey(User, default='1&
我正在尝试使用Plotly创建一个堆叠或分组的条形图,该条形图在x轴上有月/年,在y轴上有值。数据框如下所示: category value date
apple 4 10/2020
banana 3 10/2020
apple 2 10/2020
strawberry 1 11/2020
banana 4 11/2020
apple 9 11/2020
banana 4 12/2020
apple 7
当我在R中使用plotly绘制具有点击加亮功能的条形图时,只有一半的条形图被加亮,如下面的脚本所示。 library(plotly)
D = data.frame(
NAME = LETTERS[1:5],
VALUE = rnorm(5)
)
D %>%
highlight_key(~NAME) %>%
plot_ly(x=~VALUE, y = ~NAME, type ="bar", orientation = "h") %>%
highlight(on = "plotly_click",off
我已经在绘图中创建了一个基本的条形图,我想要按降序排序。My current output looks like this 我找不到一种简单的方法在plotly语法中指定这一点,所以我尝试用Pandas修改dataframe。这也没有起作用。 我的代码如下: import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
df = pd.read_csv('C:/Users/Documents/Python/CKANMay.csv')
sd = df.nlargest(3,'
我有一张堆叠的条形图。在条形图中的段中,我想添加数字(y值),在悬停时,我希望显示一些不同的信息(不是name或x或y值)。
有可能吗?根据我所看到的,hoverinfo,让我们只复制文本中的值或添加名称。
import plotly
from plotly.graph_objs import Layout, Bar
hoverinformation = ["test", "test2", "test3", "test4"] # this info I would like it on hover
data = []
for i
我一直在尝试为一些商店的销售数据绘制排序的条形图,但无论我尝试什么,它都会给我未排序的数据。如何使用plotly绘制排序后的条形图。 注:https://community.plot.ly/t/sort-bars-in-bar-chart-by-value-and-have-each-bar-with-a-different-color/14562 对我不起作用。 数据 import numpy as np
import pandas as pd
import plotly
import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as g
我想根据每个数据帧中名为“types”的列为条形图堆栈着色,但我不知道在哪里设置此参数(在Plotly Express API中有color参数)。
奇怪的是,Plotly已经用堆栈标记了条形图,但根据跟踪,它应该以相同的方式对它们进行着色:
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
fig = make_subplots(rows=1, cols=2)
fig.add_trace(go.Bar(x = grouped_A["Working Days"], y = g
我正尝试在Jupyter Ipython notebook中以脱机模式绘制条形图。我正在尝试重现本页面第二个示例中的条形图:
下面是我的代码:
import plotly
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
#Here I changed my personal username and API_key with the one provided on
#plotly's "getting started page", though I believe I should
我正在尝试创建一个由一个条形图和一个数据表组成的简单pdf子图:
Bar and table函数可以工作,但当我尝试创建一个子图时,会出现以下错误:
ValueError:
Invalid element(s) received for the 'data' property of
Invalid elements include
我写了以下内容:我是不是像这样循环了条形图?
我首先创建函数来构建条形图和数据表:
import plotly
import plotly.graph_objects as go
import plotly.f
我试着用同样的情节来绘制桶状图和散落图,但它只显示了散落点。
如何展示这两个情节?
数据
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import PercentFormatter
import plotly
import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go
import plotly.figure_factory as ff
import
这是我到目前为止使用Plotly和iPython创建的条形图。显然,这是很难理解的。我要做的是在x轴上创建回收箱。例如,在0-50范围内为x值创建1条y值。和50-100。诸若此类。
这是否可以使用matplotlib或Plotly来完成?
实际上,代码:
data = Data([
Bar(
x=[tuples[0] for tuples in tuples_list],
y=[tuples[1] for tuples in tuples_list]
)
])
layout = dict(
title='Public V