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django 模型中的计算字段实例

) def name(self): # 计算字段要显示在修改页面中只能定义在只读字段中(否则不显示):readonly_fields = ('sc',) return '%s,%s' % (...self.given_name) admin.py class PersonAdmin(admin.ModelAdmin): def name(self,obj): # 这个方法会得到两个参数,第一个是类本身的一个实例...(app.PersonAdmin),第二个是这个类管理的模型实例(Person) return '%s,%s' % (self.family_name, self.given_name)...(Person, PersonAdmin) 补充知识：django如何在 search_fields 中包含外键字段 在search_fields中加入一个外键的名字是不能查询的,要写成(外键名__外键中的字段名...,而不是电脑的分辨率,就可以搜索'手机 分辨率' 以上这篇django 模型中的计算字段实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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在脚本中单独使用django的ORM模型详解

有时候在测试django中一些模块时，不想重新跑一整个django项目，只想跑单个文件，正好写在if __name__ == ‘__main__’: 这样也不会打扰到正常的代码逻辑 方法 正常方法 大家都知道的方法就是...’python manage.py shell’,当然我知道这可能不是你需要的； 更好用的方法 在脚本中import模型前调用下面几行即可： import os, sys BASE_DIR = os.path.dirname...))) os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "dj_tasks.settings") # 你的django的settings文件 接下来再调用...在导入models的时候，还没有在django对应的环境下导入 这里导入的顺序很重要 import os import django os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE...以上这篇在脚本中单独使用django的ORM模型详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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浅谈keras保存模型中的save()和save_weights()区别

今天做了一个关于keras保存模型的实验，希望有助于大家了解keras保存模型的区别。 我们知道keras的模型一般保存为后缀名为h5的文件，比如final_model.h5。...那么，我们来看看这三个玩意儿有什么区别。首先，看看大小： ? m2表示save()保存的模型结果，它既保持了模型的图结构，又保存了模型的参数。所以它的size最大的。...m1表示save()保存的训练前的模型结果，它保存了模型的图结构，但应该没有保存模型的初始化参数，所以它的size要比m2小很多。...可见，save()保存的模型除了占用内存大一点以外，其他的优点太明显了。所以，在不怎么缺硬盘空间的情况下，还是建议大家多用save()来存。 注意！...对于keras的save()和save_weights()，完全没问题了吧 以上这篇浅谈keras保存模型中的save()和save_weights()区别就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考

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深度模型DNN在个性化推荐场景中的应用

与此同时互联网所面临的信息超载问题愈演愈烈，其中个性化推荐是重要的信息过滤手段。 在第九期美图技术沙龙中，来自美图公司的蒋文瑞以短视频为切入点，探索如何将深度模型应用于个性化推荐场景。.../ 个性化推荐流程 / 个性化推荐分为多个阶段。在召回阶段评估出用户可能感兴趣的内容，过滤掉用户不感兴趣的内容。...在优化之后做一个阶段性的分析，发现 xNFM 模型的推理效率是 NFM 模型的两倍。然而在这个模型的推广过程中依然会遇到瓶颈，毕竟众多的分域 FC 也在一定程度带来了模型复杂度的提升。...对于 LR 模型和 MLP 模型需要通过 Wide 模型捕捉记忆性，也就是 Wide 部分长处在于学习样本中的高频部分，其优点是模型的记忆性好，对于样本中出现过的高频低阶特征能够用少量参数学习。...与此同时也需要 Deep 模型去捕捉 Generalization 泛化性，Deep 部分的长处在于学习样本中的长尾部分，优点是泛化能力强，对于少量出现过的样本甚至没有出现过的样本都能做出预测（非零的

1.3K21

在Oracle中，实例恢复和介质恢复的区别是什么？

Q 题目 在Oracle中，实例恢复和介质恢复的区别是什么？ A 答案 Redo日志是Oracle为确保已经提交的事务不会丢失而建立的一种机制。...当恢复完成后，使用RESTLOGS选项打开数据库，将重新初始化联机Redo日志，创建一个新的日志序列号流，日志序列号从1开始，RESETLOGS之后的SCN还是在递增。...当事务提交时，LGWR将内存中的重做条目和事务SCN同时写入联机Redo日志。但是，DBWn进程只在最有利的时机将已修改的数据块写入数据文件。...但是，这些数据文件可能还包含未提交的更改，要么是在实例失败前保存到数据文件中的，或者是在前滚过程中引入的。...有关实例恢复和介质恢复的区别如下表所示： & 说明： 有关实例恢复和介质恢复的更多内容可以参考我的BLOG：http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2126293

1.7K20

【软件测试】探索和学习在模型中的软件测试

软件测试人员 在软件测试中，developer（开发人员）和independent tester（独立测试人员）之间存在一些区别： 1.角色： Developer:是编写软件代码的人员，他们负责实现软件功能并进行单元测试...(瀑布模型：测试在开发完成后的一个独立阶段进行。) 它是第一个识别构成系统开发过程的不同阶段的模型，其简单性使其成为多年来的有用模型。...然而，瀑布模型并不是真正反映系统开发中实际发生的事情，因为它没有强调迭代各个阶段的需要。这种模式的最大缺点是，不完整的小细节会拖垮整个过程。....(增量模型：在每个增量/迭代的末尾进行测试，并在最后对整个应用程序进行最终测试。) 在这个生命周期模型中，系统根据功能区域进行划分。每个主要功能区域都是独立开发并交付给客户的。...例如，在自行车租赁系统中，可能会开发和交付与发放自行车相关的任务，然后归还自行车，然后维护客户记录。

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可视化pytorch 模型中不同BN层的running mean曲线实例

加载模型字典 逐一判断每一层，如果该层是bn 的 running mean，就取出参数并取平均作为该层的代表 对保存的每个BN层的数值进行曲线可视化 from functools import partial...补充知识：关于pytorch中BN层（具体实现）的一些小细节 最近在做目标检测，需要把训好的模型放到嵌入式设备上跑前向，因此得把各种层的实现都用C手撸一遍，，，此为背景。...上网找了一些资料但都没有说到这么细的，毕竟大部分用户使用时只要模型能跑起来就行了，，，于是开始看BN层有哪些属性，果然发现了熟悉的running_mean和running_var，原来pytorch的BN...所以在训练阶段，running_mean和running_var在每次前向时更新一次；在测试阶段，则通过net.eval()固定该BN层的running_mean和running_var，此时这两个值即为训练阶段最后一次前向时确定的值...以上这篇可视化pytorch 模型中不同BN层的running mean曲线实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

1.6K31

Django 模型继承 BaseModel

CommonInfo 模型不能用作普通的 Django 模型，因为它是一个抽象基类。它不会生成数据表，也没有管理器，也不能被实例化和保存。...然而，你需要的时候，这也是可以的。 代理继承和未托管的模型间的区别¶ 代理模型继承可能看起来和创建未托管的模型很类似，通过在模型的 Meta 类中定义 managed 属性。...通用性规则： 当你克隆一个已存在模型或数据表时，并且不想要所以的原数据表列，配置 Meta.managed=False。这个选项在模型化未受 Django 控制的数据库视图和表格时很有用。...这些额外的属性不能被覆盖，除非定义它的字段被改变或删除，使它不再定义额外的属性。 重写父模型中的字段会导致一些困难，比如初始化新实例（在 Model....__init__ 中指定哪个字段被初始化）和序列化。这些都是普通的 Python 类继承所不需要处理的功能，所以 Django 模型继承和 Python 类继承之间的区别并不是任意的。

2K10

Laravel关联模型中过滤结果为空的结果集(has和with区别)

数据结构是三张表用户优惠券表（user_coupons）、优惠券表(coupons)，商家表(corps)，组优惠券表(group_coupons) （为了方便查看，后两项已去除） 这里我本意想用模型关联查出用户优惠券中属于给定组...想想也是，with只是用sql的in()实现的所谓预加载。无论怎样主user_coupons的数据都是会列出的。...后来看到了Laravel关联的模型的has()方法，has()是基于存在的关联查询，下面我们用whereHas()（一样作用，只是更高级，方便写条件） 这里我们思想是把判断有没有优惠券数据也放在第一次查询逻辑中...然后走下一步的with()查询，因为此时都筛选一遍了，所以with可以去掉条件。 显然区分这两个的作用很重要，尤其是在列表中，不用特意去筛选为空的数据，而且好做分页。...总结 以上所述是小编给大家介绍的Laravel关联模型中过滤结果为空的结果集(has和with区别)，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。

3.3K40

干货 | 深度学习和迁移学习在语义匹配模型中的应用

在 QA中我们常用的是 point-wise和 pair-wise，如下图所示。...该模型首先利用点积运算和同或运算构建两个句子之间的匹配矩阵；其次通过类似于图像处理的方式，基于二维卷积、池化操作提取矩阵中的特征；最后基于全连接网络预测句子间的相似度。...三、迁移学习在语义匹配网络中的应用 在智能客服对接各个业务线且需要不定时更新 QA模型的情况下，我们不断探索缩短训练时间和提升准确率的方法。...Model-Based：Model-Based 相对于 Rule-Based的好处就是能够提升泛化能力。研究者[23]利用模型的这种特性，把上下文信息表征在向量里，并通过层次化模型进行学习和推断。...4.4 多语言问题 在国际化进程中，携程面向多语言的场景也会越来越多，目前如何把现有中文场景的模型迁移到英文、日文、韩文和其他语种场景中也是携程所面临的挑战，甚至遇到更复杂的场景如多语言夹杂混合输入，携程又该如何调整模型

1.3K30

综述 | 大语言模型在时序预测和异常检测中的应用

在GPT-2中，语言模型在零样本场景中得到了更大的强调，这意味着模型在应用之前未针对下游任务进行训练或微调。GPT-2与GPT-1的一个区别在于，GPT-2不需要针对不同任务进行微调。...然而，这一方法面临着由时间序列数据的固有特性、缺乏标记实例、缺失值的普遍存在，以及处理嘈杂和非结构化文本数据的复杂性所带来的重大挑战。...因此，在设计和实施基于LLM的预测和异常检测系统时，应仔细考虑数据可用性、标记成本以及模型的复杂性和泛化能力，以确保系统在实际应用中能够达到所需的性能水平。...它是评估模型整体性能的有用指标，尤其是在类别分布不均匀的情况下（例如，正常实例数量众多而异常实例数量较少）。...AUROC在异常检测中特别有用，因为它提供了关于模型在不同条件下性能的洞察力，有助于评估模型的泛化能力和鲁棒性。

1.3K10

ReAct:在语言模型中结合推理和行为，实现更智能的AI

今天我们介绍一篇论文《REACT: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models》，它是来自谷歌研究院和普林斯顿大学的一组研究人员在探索了在语言模型中结合推理和行为的潜力后发布的结果...ReAct的目标就是在语言模型中复制这种协同作用，使它们能够以交错的方式生成推理步骤和特定于任务的操作。 ReAct如何工作的 ReAct提示大型语言模型为给定任务生成口头推理历史步骤和操作。...在问答和事实验证任务中，ReAct通过与简单的Wikipedia API交互，克服了推理中普遍存在的幻觉和错误传播问题。它生成了类似人类的解决任务的步骤，比没有推理痕迹的基线更容易解释。...在交互式决策基准中，ReAct的表现明显优于模仿和强化学习方法，即使只有一两个上下文示例。...通过在语言模型中结合推理和行为，已经证明了在一系列任务中的性能提高，以及增强的可解释性和可信度。随着人工智能的不断发展，推理和行为的整合将在创造更有能力和适应性的人工智能系统方面发挥关键作用。

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【DB笔试面试428】在Oracle中，实例恢复和介质恢复的区别是什么？

题目 在Oracle中，实例恢复和介质恢复的区别是什么？ 答案 Redo日志是Oracle为确保已经提交的事务不会丢失而建立的一种机制。...当恢复完成后，使用RESTLOGS选项打开数据库，将重新初始化联机Redo日志，创建一个新的日志序列号流，日志序列号从1开始，RESETLOGS之后的SCN还是在递增。...在RAC环境中，如果某个实例宕机了，那么剩下的实例将会代替宕掉的实例做实例恢复。除非是所有的实例都宕机了，这样的话，第一个执行ALTER DATABASE OPEN的实例将会做实例恢复。...但是，这些数据文件可能还包含未提交的更改，要么是在实例失败前保存到数据文件中的，或者是在前滚过程中引入的。...实际上，简单点说Redo的作用就是记录所有的数据库更改，包括Undo表空间在内。 有关实例恢复和介质恢复的区别如下表所示： ?

1.4K21

django 1.8 官方文档翻译： 2-5-1 管理器 （初稿）

django应用的每个模型至少拥有一个 管理器。 管理器类的工作方式在 执行查询文档中阐述，而这篇文档涉及了自定义管理器行为的模型选项。...自定义管理器 在一个特定的模型中，你可以通过继承管理器类来构建一个自定义的管理器，以及实例化你的自定义管理器。...下面就是 Django 如何处理自定义管理器和模型继承(model inheritance)的： 定义在非抽象基类中的管理器是 不会 被子类继承的。...定义在抽象基类中的管理器总是被子类继续的，是按 Python 的命名解析顺序解析的（首先是子类中的命名覆盖所有的，然后是第一个父类的，以此类推）。...控制自动管理器的类型 这篇文档已经提到了Django创建管理器类的一些位置：默认管理器和用于访问关联对象的“朴素” 管理器。在 Django 的实现中也有很多地方用到了临时的朴素管理器。

95420

Django——model基础

ORM 映射关系： 　　　 表名 类名 字段 属性 　　　　表记录 类实例对象 创建表(建立模型) 实例：我们来假定下面这些概念...5、定义好模型之后，你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加models.py所在应用的名称。...在一个给定的 model 类的实例中，想得到某个 choices 字段的显示值，就调用 get_FOO_display 方法(这里的 FOO 就是 choices 字段的名称 )。...如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？ Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。 ?...在“插入和更新数据”小节中，我们有提到模型的save()方法，这个方法会更新一行里的所有列。 而某些情况下，我们只需要更新行里的某几列。

1.1K100

django 1.8 官方文档翻译：2-1-1 模型语法

当模型实例需要强制转换并显示为普通的字符串时，Python 和Django 将使用这个方法。最明显是在交互式控制台或者管理站点显示一个对象的时候。 将将永远想要定义这个方法；默认的方法几乎没有意义。...CommonInfo 模型无法像一般的Django模型一样使用，因为它是一个抽象化基础类。它无法生成数据表单或者管理器，并且不能实例化或者储存。 对很多用户来说, 这种类型的模型继承就是你想要的。...代理模型的管理器 如果你没有在代理 模型中定义任何 管理器 ，代理模型就会从父类中继承 管理器 。...如果你在代理 模型中定义了一个 管理器 ，它就会变成默认的管理器 ，不过定义在父类中的管理器仍然有效。...重写父类的字段会导致很多麻烦，比如：初始化实例(指定在 Model.__init__ 中被实例化的字段) 和序列化。而普通的 Python 类继承机制并不能处理好这些特性。

4.9K20

学习资源 | NOAA连接AI与环境科学(十二)—AIML在模型参数化中的应用

背景动机 AI，机器学习/深度学习技术（包括深层神经网络，DNN）在许多领域和应用中取得了很大的进展，包括医药、自动驾驶、社交媒体、金融工业等。...在私有领域，人工智能的准确性和可用性方面的惊人增长具有显著意义。人工智能在气象学和海洋学领域也取得了显著的进展。然而，直到最近，在环境科学领域只有很少的AI应用开发工作。...主要内容 通过粗粒度实现基于机器学习的湿度物理参数化。 利用在线序列极限学习机进行预测。 利用机器学习技术在能量级外地球系统模型中表示气溶胶与云的相互作用。...在最新的GCM中用神经网络对辐射传输参数进行模拟。...资源获取 第十二期的视频资料及PPT获取，好奇心Log公众号后台回复NOAA12 Python地图可视化三大秘密武器 ECMWF-ESA:面向地球系统观测和预测的机器学习 为什么学海洋/气象/环境的要往机器学习

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Django篇（二）

更多模型字段，请参考Django官方文档。写的明明白白。 查询 我们在Django中通过操作模型类去做增删改查，sql语句那么多，我们同样可以进行增删改查。 其中最复杂的也就是查询了。...查询函数 我们在Django中通过：模型类.objects属性调用以下函数来进行查询 get： 返回表中满足条件的一条数据，有且只能有一条，查询出多条会报异常。 查询不到数据也会报异常。...首先我们需要导入Q模块： from django.db.models import Q Q实例： 在实例之前，在Filter中是可以进行and操作的，但是不能进行or操作。...同样的查询方式。 管理器 什么是管理器？ 我们每次查询的时候都会是模型.objects.xxx。 这个objects是Django帮我们自动生成的管理器对象。通过objects来帮助我们查询信息。...orm映射的表名也即是我们在自动生成表的表名是： 应用名_类名。 所以你去修改数据的表名也是可以实现的。 另：前端知识希望自己补充.

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