比如汽车和制造商的例子，一辆汽车只能属于一个制造商，但是一个制造商有多辆汽车，这个关系，用Django的Model来表示，就是
模型是你的数据的唯一的、权威的信息源。它包含你所储存数据的必要字段和行为。通常，每个模型对应数据库中唯一的一张表。
模型是有关你的数据的，简单、确定的信息源。它包含了你所储存数据的一些必要的字段和行为。通常来说，每个模型都对应数据库中的一张表。
学过orm系统自然之道模型的重要性，很多web站点都需要与数据库交互，这个时候模型的设计就显得尤为重要，一个好的模型会使得项目方便管理并且易于维护，比如我们学过的flask，里面的sqlalchemy就是这样一个优秀的模块，通过它可以快速和数据库建立通道，从而使得web编程更为高效，本文主要讲解django的模型。
多表查询是模型层的重要功能之一, Django提供了一套基于关联字段独特的解决方案.
'ENGINE':'django.db.backends.mysql',
year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算。
我们如果是想在文件中直接运行，进行数据库的查询操作，可以按上面的步骤进行设置。并且在定义模型类的时候重写str方法（操作如下）。然后就可以进行查询了。
要求 修改数据库 Django shell 数据级联（一对多） 元信息 定义字段 模型过滤 创建对象4种方式 查询集 过滤器 获取单个对象 字段查询 时间 聚合函数 跨关系查询 F对象 Q对象 学习课程 1.修改数据库 ① 在settings中的DATABASES中进行修改 ‘ENGINE’: ‘django.db.backends.mysql’, ’NAME‘ ： 数据库名字 ’USER‘： 用户名字 ’PASSWORD‘：密码 ’HOST‘： 主机 ’PORT‘： 端口号 注意：引号加不加“”都
定义模型 在模型中定义属性，会生成表中的字段 django根据属性的类型确定以下信息： 当前选择的数据库支持字段的类型 渲染管理表单时使用的默认html控件 在管理站点最低限度的验证 django会为表增加自动增长的主键列，每个模型只能有一个主键列，如果使用选项设置某属性为主键列后，则django不会再生成默认的主键列 属性命名限制 不能是python的保留关键字 由于django的查询方式，不允许使用连续的下划线 定义属性 定义属性时，需要字段类型 字段类型被定义在django.db.mo
一旦你建立好数据模型之后，django会自动生成一套数据库抽象的API，可以让你执行增删改查的操作。这篇文档阐述了如何使用这些API。关于所有模型检索选项的详细内容，请见数据模型参考。
模型是数据唯一而且准确的信息来源。它包含正在储存的数据的重要字段和行为。一般来说，每一个模型都映射一个数据库表。
级联删除，例如员工表中一项数据是部门ID,部门ID是部门表的主键，如果是级联删除，当删除了部门A的时候，会把所有属于部门A的员工都给删除。
与 all () 方法不同，它会用 SQL 语句的 ORDER BY 子句对查询结果进行根据某个字段选择性的进行排序
运维一体化是近几年被广泛提起的概念，有各种解读和实践形态，在到具体的技术架构和管理实践前，我们还是要对一体化有几个基本定义，这样才能更为严肃地探讨运维一体化的本质。
使用Python的Django模型的话，一般都会用它自带的ORM（Object-relational mapping）模型。这个ORM模型的设计比较简单，学起来不会特别花时间。不过，Django的ORM模型有自己的一套语法，有时候会觉得别扭。这里聊一下我自己的体会。 模型设计 这一部分算处理得比较好的部分。Django的数据模型的建立过程很简单，就是继承django.db.models中的Model类，然后给它增加属性。每一个属性可以对应关系数据库中的一个字段。比如在一个叫myapp的Django App下
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载。
一般操作数据库是通过写sql语句，那么能不能不写sql语句就可以操作数据库呢？ 可以，就是通过接下来要给大家讲的ORM框架。
一般操作数据库是通过写sql语句，那么能不能不写sql语句就可以操作数据库呢？可以，就是通过接下来要给大家讲的ORM框架。
这样写上以后django会默认的就去链接数据库，这时你会看到报错了，那么解决的办法就是下面的这样
在电商秒杀等高并发场景中，仅仅开启事务还是无法避免数据冲突。比如用户A和用户B获取某一商品的库存并尝试对其修改，A, B查询的商品库存都为5件，结果A下单5件，B也下单5件，这就出现问题了。解决方案就是操作( 查询或修改)某个商品库存信息时对其加锁。锁有悲观锁和乐观锁。
一对一、多对一、多对多 ，用book表和publish表自己来想想关系，想想里面的操作，加外键约束和不加外键约束的区别，一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束。
Django是一个流行的Python Web框架，其模型层允许开发人员定义数据库模型以及它们之间的关系。这些关系被称为模型关联关系，允许开发人员在不同的模型之间建立复杂的关联关系，从而实现更高级别的数据结构。
Django还提供了一种直观而搞笑的方式在查询(lookups)种表示关联关系,它能自动确认SQL JOIN联系。要做跨关系查询,就使用两个下划线来连接模型(model)间关联字段的名称,知道最终链接到你想要的model为止。
本文只是将学习过程中需要深刻记忆，在工作中常用的一些命令或者知识点进行一个罗列并阐释，不会全面的将所有内容进行讲解。大家可以在了解了Django框架和DRF框架之后再来看这篇文章。否则会有点不知所云。
上片文章讲解模板。你本文将讲解 “MTV” 中 M 层次，即模型层（数据存取层）。模型这内容比较多，我将其拆分为 3 个部分来讲解。同时，文章也配套了例子，你可以通过 阅读原文 来查看。
在Django环境搭建和开发初体验中已经讲解了Django环境的搭建和Django自带服务器的运行。
django默认使用sqlite的数据库，默认自带sqlite的数据库驱动 , 引擎名称：django.db.backends.sqlite3
欢迎阅读本专栏其他文章 Django 之路由篇 Django 之视图篇 Django 之模板篇 Models 模型 ORM --- ObjectRelationMap: 把面向对象思想转换成关系数据库思想，操作上把类等价于表格 类对应表格 类中的属性对应表中的字段 在应用中的models.py 文件中定义class 所有需要使用ORM的class都必须是 models.Model 的子类 class 中的所有属性对应表格中的字段 字段的类型都必须使用 mod
1.表内自关联是指表内数据相关联的对象和表是相同字段，这样我们就直接用表内关联将外键关联设置成自身表的字段
补充知识：Django的ManyToManyField(多对多)的使用以及through的作用
ORM，全拼Object-Relation Mapping，中文意为对象-关系映射，是随着面向对象的软件开发方法发展而产生的。面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法，关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统。对象和关系数据是业务实体的两种表现形式，业务实体在内存中表现为对象，在数据库中表现为关系数据。内存中的对象之间存在关联和继承关系，而在数据库中，关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系。因此，对象-关系映射ORM系统一般以中间件的形式存在，主要实现程序对象到关系数据库数据的映射。面向对象是从软件工程基本原则(如耦合、聚合、封装)的基础上发展起来的，而关系数据库则是从数学理论发展而来的，两套理论存在显著的区别。为了解决这个不匹配的现象,对象关系映射技术应运而生。O/R中字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系"(Relational)。几乎所有的程序里面，都存在对象和关系数据库。在业务逻辑层和用户界面层中，我们是面向对象的。当对象信息发生变化的时候，我们需要把对象的信息保存在关系数据库中。目前流行的ORM产品如Java的Hibernate，.Net的EntityFormerWork等。
每个字段有一些特有的参数，例如，CharField（和它的派生类）需要max_length 参数来指定 VARCHAR 数据库字段的大小
设计介绍 本示例完成“图书-英雄”信息的维护，需要存储两种数据：图书、英雄 图书表结构设计： 表名：BookInfo 图书名称：btitle 图书发布时间：bpub_date 英雄表结构设计： 表名：HeroInfo 英雄姓名：hname 英雄性别：hgender 英雄简介：hcontent 所属图书：hbook 图书-英雄的关系为一对多 数据库配置 在settings.py文件中，通过DATABASES项进行数据库设置 django支持的数据库包括：sqlite、mysql等主流数据库 D
作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one-to-one）
在我写代码时建立的很多数据库需要一些共同的字段，比如is_active, create_time这些字段，所以可以建立一个基类model
ORM 映射关系： 表名 <－－－－－－－> 类名 字段 <－－－－－－－> 属性 表记录 <－－－－－－－>类实例对象 创建表(建立模型) 实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系 作者模型：一个作者有姓名和年龄。 作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one-to-one） 出版商模型：出版商有名称，所在城市以及email。 书籍模型： 书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作
django.db.models.signales 作用于django的model操作上的一系列信号
定义对象间的一种一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。
单例模式的含义: 作为对象的创建模式，单例模式确保某一个类只有一个实例，而且自行实例化并向整个系统全局地提供这个实例。它不会创建实例副本，而是会向单例类内部存储的实例返回一个引用。
数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）。
一本书只有一个出版社，一个出版社可以出版多本书，从而书与出版社之间就构成一对多关系，书是‘多’的一方，出版社是‘一’的一方，我们在建立模型的时候，把外键写在‘多’的一方，即我们要把外键写在book类。
一、ORM增加 from django.db import models class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=30, verbose_name="名称") address = models.CharField("地址", max_length=50) city = models.CharField('城市',max_length=60) state_province = model
管理器是一个接口，数据库查询操作通过它提供给django的模型。django应用的每个模型至少拥有一个 管理器。
在需求分析阶段所得到的应用需求应该首先抽象为信息世界的结构，然后才能更改、更准确地用某一数据库管理系统实现这些需求。 概念模型的主要特点： 1. 能真实、充分地反映现实世界，包括事物和事物之间的联系，能满足用户对数据的处理要求，是现实世界的一个真是模型。 2. 易于理解，可以用它和不熟悉计算机的用户交换意见。用户的积极参与是数据库设计成功的关键。 3. 易于更改，当应用环境和应用要求改变时容易对概念模型修改和扩充。 4. 易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换。 概念模型是各种数据模型的共同基础，它比数据模型更独立于机器、更抽象，从而更加稳定。描述概念模型的有力工具是E-R模型。
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说实话，都9012了，还在用这种背题式的方法来考核程序员，实在太不切合程序员的实际工作了……
M全拼为Model，主要封装对数据库层的访问，对数据库中的数据进行增、删、改、查操作
我们在开发一个网站的时候，无可避免的需要设计实现网站的用户系统。此时我们需要实现包括用户注册、用户登录、用户认证、注销、修改密码等功能，这还真是个麻烦的事情呢。
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