前言 在这篇文章中，基于上一篇的分享：Grafana+Influxdb(Prometheus)+Jmeter搭建可视化性能测试监控平台
前言： 因为近期项目涉及到一些性能测试监控平台相关的想法 Grafana+Influxdb+Jmeter Grafana+Prometheus+Jmeter 等等 抽周末时间来尝试搭建下Grafana+Influxdb+Jmeter 主要介绍使用docker-compose.yml文件的方式进行安装，简洁明了，不用逐个去安装服务。
参照: https://www.cnblogs.com/juno3550/p/15846151.html
DevOps 正在改变全球软件开发的状态，DevOps 正以某种形式有效地提高提高全球软件公司的上市速度、可销售性、创新和产品质量。 2021 年是 DevOps 的重要一年。由于 DevOps 跨越开发、运营、IT、安全和产品团队等等，以及软件开发的不同阶段，因此有大量工具可供选择。 本文介绍目前市场上可用的一些顶级 DevOps 工具，同时牢记 CI/CD 生命周期的重要类别。上篇为配置管理、构建、源代码、部署工具，本篇主要是漏洞管理、质量、监控、协作工具。
Jmeter 原生的监控图形比较丑，最近在查找资源时发现Granfana 监控面板效果很好看，图形化界面监控指标，也适合在性能测试报告中使用，比如这样的
最近我在公司负责的业务已经正式投入上线了，既然是线上环境，那么就需要保证其可用性。
前段时间满怀信心地发表了《开源测试平台横向测评系列》的预告篇，准备就Metersphere、Yapi、teprunner、流马、sonic等各大开源测试平台从安装、试用等多个维度开展对比、总结，并记录成文档发表在文章上。原计划是分多篇来写：部署篇、使用篇、拓展篇、总结篇，中间有个群友建议可以只写一篇万字长文，这样也方便大家统一收藏和转载。想想也觉得挺有道理，就改变了原计划。一直以来，这件事情也在有条不紊地进行着，虽然进度比较慢。可就在前几天，已经写了一半，部署各大测试平台的那台服务器突然中病毒挂掉了，不得不重新安装系统，真是欲哭无泪。
这个博客最初是由Ayrat Khayretdinov在CloudOps博客上发布
https://github.com/percona/grafana-dashboards/blob/main/dashboards/MongoDB/MongoDB_Instances_Overview.json
思考题 为什么要先有全局监控，再有定向监控：因为首先要从大方向上，找到瓶颈在哪里；再进入细节去分析，才比较有效率 为什么不建议一开始就上代码级的监控工具呢：一上来就上代码级别的监控，一方面配置这些监控太耗时间，另一方面可能得到的数据，也用不上 另外，我们公司用的是DataDog，可以给每个机器单独的top/ps命令的记录，我们公司从框架级别支持收集一些基本的数据（比如，一个GRPC耗时多久），把AWS的相关数据也都集中在这里，还可以设置起来对应的报警；感觉颇为好用
当我们的AWS实例启动并运行时，通过发出以下命令在每个主机上创建一个docker容器：
Jmeter 作为当前非常受欢迎的接口测试和性能测试的工具，在企业中得到非常广泛的使用，而 Redis 作为缓存数据库，也在企业中得到普遍使用，那如何使用 jmeter 来测试 Redis 数据库呢？今天我们就来讲一讲怎么使用 jmeter 来调用 Redis。
上节课爱画漫画的小哥哥教我们如何正确get参数传递和HTTP正确使用。尤其是在无UI下进行接口的访问。大家有get到吗？
RedisInsight是Redis官方出品的可视化管理工具，可用于设计、开发、优化你的Redis应用。支持深色和浅色两种主题，界面非常炫酷！可支持String、Hash、Set、List、JSON等多种数据类型的管理，同时支持远程使用CLI功能，功能非常强大！
当前 OpenSearch 使用的越来越多, 但是 OpenSearch 生态还不尽完善.
Crane是一个开源的容器编排工具 ，Crane提供了一种简单而灵活的方式来管理容器应用程序的生命周期，包括构建、部署、运行和维护。它支持多个容器编排引擎，如Docker Compose、Kubernetes和Mesos等。
[TOC] 0x00 前言简述 InfluxDB 介绍 Q: 什么是InfluxDB? InfluxDB 采用Go语言开发是一个开源时间序列平台, 是一个可编程且高性能的时间序列数据库，具有跨 OS
本文介绍有关如何使用AWS EC2+Docker+JMeter创建分布式负载测试基础架构。 完成所有步骤后，得到的基础结构如下:
https://mp.weixin.qq.com/s/Hux2KGcRZY-BafmTpBUs4A
在研究 Prometheus 时，了解到它的本地存储存在的一些缺陷，以及 ClickHouse 的适用场景和优势。而业内也确实存在 Prometheus 存储方案采用 ClickHouse 的情况，所以对这点做了一个简单的调研。k8s 基于监控的自动扩容，目前了解到的方案主要是基于 Prometheus，所以深入了解 k8s 架构和 Prometheus 的相关技术与方案是目前在进行中的技术储备。
这是docker的第四篇连载，Dockerfile也是我们最需要熟悉的知识点之一；
APISIX是一款基于Nginx和OpenResty的云原生API网关，由Apache APISIX社区维护。它提供了一个可扩展的、低延迟、高性能的API网关解决方案，支持常见的API管理功能，如流量控制、认证、转发、限速、缓存、日志等，并提供了灵活的插件机制，可支持自定义插件的开发和集成。
Prometheus 是一个开放性的监控解决方案，通过 Node Exporter 采集当前主机的系统资源使用情况，并通过 Grafana 创建一个简单的可视化仪表盘。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
如果不是容器里面的Mysql，需要下载mysqld_exporter的tar包，并且安装好Mysql服务
这里我们演示中，prometheus以及mysqld_exporter都使用容器进行运行。这里我的服务器配置为阿里云2h4g
访问 http://ip:3000，初始账号密码为 admin/admin，会要求更改密码。
前面几篇文章已经介绍完一个电商从注册登录到购物下单的典型场景的 Jmeter压测脚本，具体可参考前期文章：基于电商模式的性能测试(五)-基于Jmeter完成一次日常典型电商场景的压测(下单-支付)。
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle旗下的产品。 MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一。数据库的稳定运行是保证业务可用性的关键因素之一。这一小节当中将介绍如何使用Prometheus提供的MySQLD Exporter实现对MySQL数据库性能以及资源利用率的监控和度量。
压力工具只关心三条曲线：TPS（T由测试目标定义）、响应时间、错误率。错误率还只是辅助排查问题的曲线，没问题时，只看TPS、响应时间。
修改配置文件的scrape_configs，上面的Job是prometheus自身的，下面的Job是我们新增的，用来监控我们的服务器的（192.168.1.3）。
1：利用Docker容器化Gitlab，Jenkins，Jmeter，Ant，链接如下
在了解 DevSecOps 之前，我们先来了解一下 DevOps 是什么。DevOps 是文化理念、实践和工具的结合，可提高组织高速交付应用程序和服务的能力。
Grafana是一款用Go语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能。 本文介绍Grafana的安装，以及配合Prometheus完成MySQL数据库和主机节点的监控可视化实践。
cAdvisor(Container Advisor) 是 Google 开源的一个容器监控工具，可用于对容器资源的使用情况和性能进行监控。用于收集、聚合、处理和导出正在运行容器的有关信息。具体来说，该组件对每个容器都会记录其资源隔离参数、历史资源使用情况、完整历史资源使用情况的直方图和网络统计信息。cAdvisor 本身就对 Docker 容器支持，并且还对其它类型的容器尽可能的提供支持，力求兼容与适配所有类型的容器。
SkyWalking是一个分布式系统的应用程序性能监视（APM）工具，专为微服务、云原生架构和基于容器（K8s）架构而设计。当前版本具备了全路径跟踪、指标采集、日志记录等功能，并对多种编程语言及平台（Java/C/C++/Go/Rust/Node/PHP等）提了采集代理（agent），并对service mesh（stio + Envoy ）提供支持。
默认用户名和密码都是admin，首次登录需要修改，目前是adminadmin/adminadmin
Eunomia 是一个使用 C/C++ 开发的基于 eBPF的轻量级，高性能云原生监控工具，旨在帮助用户了解容器的各项行为、监控可疑的容器安全事件，力求提供覆盖容器全生命周期的轻量级开源监控解决方案。它使用 Linux eBPF 技术在运行时跟踪您的系统和应用程序，并分析收集的事件以检测可疑的行为模式。目前，它包含性能分析、容器集群网络可视化分析*、容器安全感知告警、一键部署、持久化存储监控等功能，提供了多样化的 ebpf 追踪点。其核心导出器/命令行工具最小仅需要约 4MB 大小的二进制程序，即可在支持的 Linux 内核上启动。
Nginx+Grafana+Prometheus+Jmeter搭建可视化测试监控平台 (包括InfluxDB)
CNCF，英文全称为Cloud Native Computing Foundation，中文译为“云原生计算基金会”, 构建可持续生态系统，并围绕一系列高质量开源项目促进社区的发展，本文大概介绍下几个主要的项目。
最近 ChatGPT 和其公司 OpenAI 特别火：ChatGPT 3, ChatGPT 3.5, New Bing, ChatGPT 4...
当谈到DevOps时，有许多工具可用于自动化、协作和监控软件开发和运维过程。波哥收集整理了以下DevOps常见的工具及其简介：
首先，DevOps 是一种文化变革，旨在打破开发和运维之间的隔阂，强调团队之间的协作和沟通。DevOps 的核心理念是持续集成、持续交付和持续部署，通过自动化的方式加快产品的迭代速度，提高产品质量和用户满意度。DevOps 还强调自动化测试和监控，以便及时发现和解决问题，提高系统的可靠性和稳定性。
加利福尼亚州旧金山 - 2019年4月11日 - 支持Kubernetes®和Prometheus™等开源技术的CNCF®（Cloud Native ComputingFoundation®，云原生计算基金会）今天宣布Fluentd是继Kubernetes、Prometheus、Envoy、CoreDNS和containerd之后，第六个毕业项目。为了从孵化的成熟水平转向毕业，项目必须表现出蓬勃的采用、有文档的结构化的治理过程、以及对社区可永续性和包容性的坚定承诺。
2.2.2.安装grafana/jaeger/kiali/prometheus组件
在用 Jmeter 获取性能测试结果的时候， Jmeter 本身带有聚合报告如下图所示：
毫无疑问，Kubernetes 是个伟大的开源作品，给作者所在团队中极大地提高了生产力，但在使用过程中，相信很多人跟作者一样，会遇到各种各样的问题，有时候解决的过程也是非常享受，某些问题还可能反复遇到。本篇文章记录了本人在使用开始接触 Kubernetes 至今遇到的各类问题及解决方案, 希望对其它同学有所帮助。
开源监控工具Prometheus目前广为使用，配合Grafana即可直观展现监控数据，但对于初学者来说搭建这样一个系统要花费些时间，或者有时也想要快速搭好系统使用其功能，今天的实战中，我们在Docker环境下快速搭建和体验一个典型的业务监控系统，包括prometheus、node-exporter、cadvisor、grafana、业务后台服务(springboot)；
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