在EF 6中选择最小值()和其他列，并按两列选择GroupBy
在EF 6中，可以使用LINQ查询语法或方法链式调用来选择最小值和其他列，并按两列进行GroupBy操作。
- 使用LINQ查询语法：
var result = from entity in dbContext.TableName
group entity by new { entity.Column1, entity.Column2 } into grouped
select new
{
Column1 = grouped.Key.Column1,
Column2 = grouped.Key.Column2,
MinValue = grouped.Min(e => e.Column3),
OtherColumns = grouped.Select(e => e.Column4)
};上述代码中，dbContext是EF的上下文对象，TableName是要查询的表名，Column1、Column2、Column3、Column4分别是表中的列名。
- 使用方法链式调用：
var result = dbContext.TableName
.GroupBy(entity => new { entity.Column1, entity.Column2 })
.Select(grouped => new
{
Column1 = grouped.Key.Column1,
Column2 = grouped.Key.Column2,
MinValue = grouped.Min(e => e.Column3),
OtherColumns = grouped.Select(e => e.Column4)
});上述代码中，dbContext是EF的上下文对象，TableName是要查询的表名，Column1、Column2、Column3、Column4分别是表中的列名。
这样的查询可以根据Column1和Column2的值进行分组，并在每个分组中选择最小值(MinValue)和其他列(OtherColumns)的值。返回的结果是一个匿名类型的集合，包含了分组的列值、最小值和其他列的值。
在腾讯云的云计算产品中，可以使用腾讯云数据库（TencentDB）来存储和管理数据，腾讯云云服务器（CVM）来进行服务器运维，腾讯云云函数（SCF）来进行云原生开发，腾讯云CDN来进行网络通信加速，腾讯云安全组（Security Group）来进行网络安全管理，腾讯云音视频处理（VOD）来进行音视频处理，腾讯云人工智能（AI）服务来进行人工智能开发，腾讯云物联网（IoT）平台来进行物联网开发，腾讯云移动开发平台（MTP）来进行移动开发，腾讯云对象存储（COS）来进行存储，腾讯云区块链（BCS）来进行区块链开发，腾讯云元宇宙（Metaverse）来进行元宇宙开发等。
请注意，以上只是腾讯云的一些相关产品，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务。
相关·内容
这里是pandas和dataframes的新手！初始数据帧： A 1238 100
A 1238 90
A 3784 200
A 3784 500
B 1222 274
B 1222 400
C 2747 800
C 1384 100 我需要这样的输出：(C列是A列和B列的分组数据的最小值，B列是分组数据的顺序计数器)： A 1 90
A 2 200
B 1 274
C 1 800
C 2 100 帮助!
浏览 2提问于2020-01-24得票数 2
抱歉，我是个新手。希望我的问题是可以的。我正在尝试使用pandas来处理SQL查询的输出。这是我的代码：
data = pandas.read_sql(sql_query, cnxn)
alarmcount = data.groupby(['Module', 'Attribute']).size()
print(alarmcount)
print语句显示了以下内容，这非常完美，也正是我想要的。
Module Attribute
TEST_ALM ALARM1 23
ALARM2 9
TEST_A
浏览 4提问于2021-11-29得票数 0
1回答
我有一个包含3列的ef连接表。我想从其中的两个中选择不同的值。
我希望通过ResourceId和MetaDataId来选择不同的行。所以在这种情况下，我希望它返回行(1、3和4)。我试过这样做：
ctx.ResourceMetas.Where(a => a.ResourceId == resourceid).Distinct()});
但很明显，这从这三个方面得到了不同的值。我能不能选择把两者区分开来？
浏览 2提问于2014-09-08得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个dataframe，df，它有三列A、B和C，如下所示。我想要的是一个数据，df2，它有三列X、Y和Z；其中，当B列中的值为“是”时，列Z取列C的最小值，对于列X中给出的A列中的每一类值都是这样做的。此外，如何在给定的df3中添加df列，突出显示与此最小值对应的行1。
我试过什么？
df2 = df.loc[df.groupby("A")["C"].idxmin()]
这只适用于两列。怎样才能对B栏适用条件？
df
A B C
1 YES 20
1 YES 13
1 NO 18
1 NO 4
1 NO 9
1 YES
浏览 7提问于2022-06-07得票数 0
回答已采纳
我有两个数据。
df1有5列3行。列'B‘对于row1和2具有相同的值。
A B C D E
a b c d data1
o b g h data2
i j k l data3
df2有4列2行
A B C D
x b z o
y f w p
我希望通过比较'B‘列(值为小写'b')上的df1和df2之间的匹配行来
浏览 1提问于2020-12-05得票数 1
回答已采纳
我有一个来自groupby操作的索引列表，如下所示： pd.DataFrame([
{
'group': 'product_1',
'value': 0.2,
},
{
'group': 'product_1',
'value': 0.3,
},
])
idx = (
df.iloc[df
.gro
浏览 18提问于2020-12-10得票数 2
回答已采纳
我有一个有57列的DataFrame。第1列到第21列是维度。22到57是指标。第1列是日期列。列21是一个坏的列，导致我有重复的数据。 我要做的是删除第21列，然后在1到20相同的情况下取22到57的最小值。
浏览 6提问于2020-10-02得票数 0
1回答
在包含世界上所有国家的列的数据框架上。这些国家在每一行中重复多次，而其他列包含的值，如新冠肺炎的总案例。我可以将这些国家结合起来，并同时加上与该特定国家有关的案件总数一栏的价值。
可以在这里观察到数据集：。
浏览 1提问于2022-08-04得票数 0
这是我正在处理的数据的一个子集：
我有一个问题，我需要按"MATNR_BATCH“列进行分组，然后在该组中执行操作。我需要确保组/子集在"FULL_IND“列中具有相同数量的'FULL‘和'NF’值。在本例中，我希望保留前两行，并删除"FULL_IND“列中具有”FULL“值的所有其他行。
我希望保留具有'FULL‘值的行，该行与具有'NF’的行最接近。邻近度由"BIN_LOC“列决定。在本例中，第一行的"BIN_LOC“为34，第二行(带有'NF')的"BIN_LOC”为38。
有没有人
浏览 1提问于2020-07-23得票数 0
对于以下数据集：
Index ADR EF INF SS class type
1 1 1 0 0 SRI F
2 1 0 1 1 SRI h
3 0 1 0 0 NRI N
4 0 0 1 1 NRI u
5 1 0 1 1 NRI l
我需要首先根据列"class“中的值对数据进行分组(两
浏览 0提问于2017-07-28得票数 0
回答已采纳
Dataframe：
来自Dataframe的21行图像：
当我按CountryA和Country B分组并使用max()时，它会在给我的年份列中查找最大值：
所用代码：
maxMonth = countryUnits.groupby(['CountryA','CountryB']).max()
print(maxMonth)
当前输出的7行图像
我需要做什么才能让它在Units列中查找max，给我以下内容？：
图像显示所需输出的7行
浏览 3提问于2021-07-31得票数 1
回答已采纳
我有以下数据结构： |a |b |start_time |end_time
0 |aaba |d |11:26 | 11:27
1 |aba |c |11:27 | 11:32
2 |aba |c |11:32 | 11:34
3 |cab |ab |11:34 | 11:35
4 |aba |c |11:35 | 11:40 我想合并列a和b上重复的连续行，然后将新行的start_time和en
浏览 16提问于2019-06-14得票数 3
EF新手...使用6.0。我有一个Stored Proc，它在一个使用Execute(@StringQuery)输出的字符串变量中包含动态构建select查询。这个select大约有20列。
在EF中添加此SP后，返回类型为INT (不确定原因)。但我认为我必须在Complex types in EDMX中手动添加所有列。想知道是否有更好的方法来处理这个问题，因为列的数量很大。
请提个建议。
程序文本：
DECLARE @StringQuery VARCHAR(MAX)
SET @StringQuery = 'SELECT AROUND 20 COLUMNS WITH LOT OF C
浏览 0提问于2015-02-03得票数 0
1回答
我正试图通过比较两列(每列包含一个持续时间)来使用groupby()找到一个最小数目。
样本数据：
Ambulance_ID Centroid_ID Hospital_ID Regular_Ambu_TT MSU_TT
37 1 6 1,871884861 0,459994444
39 2 13 1,599971112 0,372125
6 3
浏览 2提问于2022-10-22得票数 0
回答已采纳
我有两个专栏
tab1
col1 col2
a 1
a 2
b 3
b 6
c 4
d 5
我需要两个列中的不同值，如下所示：
result
col1 col2
a 1
b 3
c 4
d 5
select distinct col1, col2 from tab1 #is not giving such results.
这在sqlite中是可能的吗？
浏览 0提问于2019-08-30得票数 0
我在Pandas df中有两列，我想对其进行操作。首先，我想从"score“列中删除诸如"High”之类的非数字值，并将剩余的值转换为int (所有数据都以字符串形式输入)。接下来，我想根据唯一的"measure_id“对"score”求和。如何执行这两个功能？
df为：
nationwide_measures = pd.read_sql_query("""select state,
measure_id,
measure_name,
score
from timely_and_
浏览 2提问于2017-07-17得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一只熊猫数据，它有多个I，还有其他列，我有一个日期栏，上面写着：'date1‘。我希望获得与所有ID关联的最小日期的所有行。其他列值也应保留。
我所拥有的：
ID date1 value
1 1/1/2013 a
1 4/1/2013 a
1 8/3/2014 b
2 11/4/2013 a
2 19/5/2016 b
2 8/4/2017 b
我想要的输出：
ID date1 value
1 1/1/2013 a
2 11/4/2013 a
谢谢
浏览 4提问于2021-06-10得票数 1
回答已采纳
我是Spark/Scala的新手，所以我有很多问题，其中之一就是。我有一个数据帧，其中包含代码，描述，depdelay。列code有重复的值示例(EA)我想在新列中使用code的不同值和depdelay的min，max，avg。
浏览 0提问于2019-08-28得票数 0
这是我的数据集的一个样本
side | serial_number | inspector | date_1 | date_2
top | 10 | Paul | 4/1/18 13:21 | 4/1/18 14:22
bot | 10 | Jack | 4/1/18 13:01 | 4/1/18 14:22
bot | 11 | Jack | 4/1/18 14
浏览 0提问于2018-02-13得票数 2
回答已采纳
5回答
我在熊猫数据栏上使用groupby来删除没有特定列最小值的所有行。就像这样：
df1 = df.groupby("item", as_index=False)["diff"].min()
但是，如果我的列多于这两列，则其他列(例如，我的示例中的otherstuff )将被删除。我是否可以使用groupby保留这些列，还是必须找到一种不同的方法来删除这些行？
我的数据看起来是：
item diff otherstuff
0 1 2 1
1 1 1 2
2
浏览 7提问于2014-04-30得票数 96
回答已采纳
1回答
Python和2列聚合
、、、
我想总结一下基于两列的数据集，并得到这些列的“和”和“计数”。我知道如何分别获得列的“和”和“计数”，例如：
summary = df.groupby(['country','item', "date", 'msgtype'], as_index=False)['size', 'turnover'].sum()
但如果可能的话，我希望能够在一行中完成，而不必做合并等等。
我试过这样做：
summary = df.groupby(['country','item', &
浏览 2提问于2022-06-13得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个数据框架df，在这里我希望创建新的列ID，它是另外两个列ID1 & ID2的对角线组合。
这是数据框架：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Employee':[5,5,5,20,20],
'Department':[4,4,4,6,6],
'ID':['AB','CD','EF','XY','AA'],
浏览 3提问于2022-09-15得票数 1
回答已采纳
1回答
我的报告中有两个参数' Groupby1‘和' Groupby2’，对于第一个参数，我指定了一些值，如A列、B列、C列。现在我需要使第二个参数级联在第一个参数的基础上，如果我在Groupby1参数中选择列A，它应该只显示B列和Groupby2 parameter.Is中的列C。
浏览 0提问于2014-09-17得票数 0
回答已采纳
我有一个Pandas数据帧，由下面的数据帧表示： A B C D
| 1 1 1 3 |
| 1 1 1 2 |
| 2 3 4 5 | 我需要遍历这个数据框，查找A、B和C列中的值匹配的行，如果是真的，检查D列中的值是否为这些行，并删除具有较小值的行。所以，在上面的例子中，之后会是这样的。 A B C D
| 1 1 1 3 |
| 2 3 4 5 | 我写了下面
浏览 32提问于2021-01-09得票数 0
1回答
我在熊猫数据中有两个列A和B，值被多次重复。对于A中的唯一值，B也有“另一个”唯一的值。A的每个唯一值在B中都有相应的唯一值(参见下面两个列表形式的示例)。但是，由于每个列中的每个值都重复多次，我想检查两列之间是否存在任何一对一的关系。熊猫有什么内在的功能来检查它吗？如果没有，是否有一个有效的方法来完成这项任务？
示例：
A = [1, 3, 3, 2, 1, 2, 1, 1]
B = [5, 12, 12, 10, 5, 10, 5, 5]
在这里，对于A中的每一个1，B中的对应值总是5，而没有其他值。同样，对于2->10，3->12。因此，A中的每个数字在B中只有一个/唯一的对
浏览 0提问于2018-12-08得票数 1
回答已采纳
3回答
我有一个熊猫数据框 import pandas as pd
country = ['US', 'US', 'US', 'UK', 'UK', 'Canada', 'Canada', "Mexico"]
rating = [0, 2, 1, 4, 3, 1, 0, 1]
count = [1, 2, 3, 1, 2, 1, 2, 1]
df = pd.DataFrame(list(zip(country,rating, count)), columns
浏览 30提问于2021-07-29得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个由两列id和一列数值组成的dataframe。我想按第一个id列分组，并保留与第二列中最小值对应的所有行，以便在需要时保留多行。 这是我的熊猫数据框 id1 id2 num1
1 1 9
1 1 4
1 2 4
1 2 3
1 3 7
2 6 9
2 6 1
2 6 5
2 9 3
2 9 7
3 2 8
3 4 2
3 4 7
3 4 9
3 4 10 我想要的是： id1 id2 num1
1 1 9
1 1 4
2 6 9
2
浏览 46提问于2019-01-17得票数 2
回答已采纳
在下面的代码中，我有两个数据集，我想比较数据集并检查它是否有差异。
在第一个数据集中，我有3列
在第二个数据集中，我有3列
在这两个数据集中，RowNo是一个常量列，另外两个列是动态的，因此我希望使用以下场景来比较数据集：
Dataset1:
Empname,EmpID,RowNo
AAA E1 1
BBB E2 2
CCC E3 3
Dataset 2:
Empname,EmpID,RowNo
AAA E1 1
DDD E4
浏览 5提问于2016-09-30得票数 0
1回答
在DF中，我有3列:1代码-它是唯一的，2名称-你可以在这个列中有2到3倍的同名，3值，
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({
'code' : ['42305','42304','42306','B60LZR','BP3R22'],
'Long Name' : ['A.P. MOLLER-MAERSK' ,'A.P. MOLLER-MAERSK','A.P. MOLLER-MAERSK','
浏览 0提问于2019-04-09得票数 0
回答已采纳
我有一个包含2012年和2013年温度数据的数据框架。我想计算一下这两年的平均气温。
我使用：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
year_avg = df['temperature'].groupby('year').mean().sort_values(by='year').reset_index()
Python抛出一个错误: KeyError：'year‘
以下是列温度和年份的数据类型
温度1904年非空int64 1904年
你能给出一些提示，为什
浏览 3提问于2021-06-30得票数 1
2回答
我有一个示例df输入数据：
partner_id|month_id|value1 |value2|price1|price2|
1001 | 01 |10 |20 |1 |2 |
1002 | 01 |20 |30 |2 |3 |
1003 | 01 |30 |40 |3 |4 |
1004 | 02 |40 |50 |4 |5 |
1001 | 02 |50 |60 |5
浏览 4提问于2020-09-03得票数 0
1回答
我有一个熊猫的数据，我分组在‘组I’。
gb = df.groupby('groupID')
每一行都有一个x和y坐标以及一个残差(距离线x=y的距离)。现在我想在一个群中求出2点(x，y)之间的梯度，其中残差是最大的和最小的。我知道如何使用gb‘残留物’..min()和max()，但这并没有给出行。
我怎么算这个？
df[gb ['residual'].idxmin()]
浏览 1提问于2016-12-05得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在使用Python中的dataset，该数据集有三列: state (ST)、city (City)和证书数量(CERT)。我必须为每个州找到最低数量的证书，这是我用以下代码完成的：
df.groupby(["ST"])["CERT"].min()
但是，当我还需要输出城市时，它只返回州和证书的数量。我需要每个州的城市都有最低数量的证书。当我运行以下代码时：
df.groupby(["ST", "City"])["CERT"].min()
我得到了每一个城市的最小值，当我需要每个州的最小值时，这个最小值属于这个
浏览 4提问于2022-04-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个有两列的DataFrame。包含识别每个数据的dict的列ID和作为浮点的列latency。
在这个DataFrame中，我有一些ID为None的值(如果需要，我可以更改为另一个“默认值”)，延迟为None (这将成为NaN)。
以下是一个例子：
ID latency
0 {u'ID': u'AAA', u'subID': u'0'} 126.0
1 {u'ID': u'AAA', u'subID':
浏览 4提问于2019-03-11得票数 1
回答已采纳
我按A列对数据集进行分组，然后希望在B列中取最小值，在C列中取相应的值。
data = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B':[ 2, 4], 'C':[10, 4]})
data
A B C
0 1 4 3
1 1 5 4
2 1 2 10
3 2 7 2
4 2 4 4
5 2 6 6
我想要得到：
A B C
0 1 2 10
1 2 4 4
目前，我按A分组，并创建一个值来指示我将
浏览 1提问于2019-02-01得票数 23
回答已采纳
2回答
我试着用蟒蛇和熊猫来简化我们通常在excel中做的一项任务。到目前为止，我已经将两个csv合并成一个df，并且需要进一步的帮助。无论如何，在没有详细介绍我的项目的具体细节的情况下，我希望使用以下数据框架来计算给定月份的最小海拔：
Start Minimum Z Month
0 2024-10-09 12:00:00 6056.483651 10/24
1 2029-10-08 00:00:00 5450.000000 10/29
2 2029-10-15 00:00:00 5450.000000 10/29
浏览 6提问于2022-05-11得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在尝试基于两列过滤pandas数据帧，以便对于列1中的每个值，只留下列2最小的那些行。我知道这听起来很让人困惑，所以这里有一个例子：
> df = pd.DataFrame([{'a':'anno1', 'ppm':1},{'a':'anno1', 'ppm':2},{'a':'anno2', 'ppm':2},{'a':'anno2', 'ppm':2}])
> df
a
浏览 16提问于2020-06-02得票数 2
回答已采纳
我有以下数据集... https://drive.google.com/open?id=1PpI6PlO8ox2vKfM4aGmEUexCPPWa59S_ 如何创建一个新的DataFrame，其中第一列是惟一的邻居名称，接下来的两列填充了每个邻居的最低和最高价格？
浏览 11提问于2019-06-01得票数 0
回答已采纳
我正在使用一个由两个不同的datetime对象索引的大型DataFrame，如下所示(假设日期列是datetime Series)：
Var1 Var2
date1 date2
d1 d5 v1 v6
d6 v2 v7
d2 d7 v3 v8
d8 v4 v9
d9 v5 v10
但是我想要得到date2列和date1列的差异较小的行。date2列只能大于或等于date1。所需的输出为：
Var1 Var2
da
浏览 9提问于2019-07-19得票数 0
回答已采纳
我需要一些关于使用熊猫的程序的建议，我有一个两列的数据集，如下所示：
A 0.4533
B 0.2323
A 1.2343
A 1.2353
B 4.3521
C 3.2113
C 2.1233
.. ...
其中第一列包含字符串，而第二列则浮动。我希望保存每组唯一字符串的最小值，以便将最小值与A, B, C相关联。有人对此有什么建议吗？它还可以帮助我以某种方式存储它们关联的每个字符串的所有值。
非常感谢，
詹姆斯
浏览 0提问于2021-06-30得票数 0
回答已采纳
2回答
我在一个SQL视图上工作，它返回两列的差异和属于单表的两个不同行的两列的最小值。
我能够找到差值，但不能返回两列的最小值
我有下面的表格
id Market Grade Term BidVolume Bid Offer OfferVolume
1 Heavy ABC Jun14 1000 -19.5 -17 2500
2 Heavy ABC Jul14 2000 -20 -17.5 1400
浏览 3提问于2014-06-04得票数 0
回答已采纳
我正在构建一个新的扩展方法，它可以动态地分组来自实体框架的查询结果。
我已经能够使用LinqKit构建动态"where“表达式，但这似乎是另一种动物。
新扩展方法的预期用途：
var results = entities.GroupBy("someFieldName").ToList();
扩展方法定义：
public static IQueryable<IGrouping<object, TEntity>> GroupBy<TEntity>(
this IQueryable<TEntity> so
浏览 3提问于2013-10-03得票数 3
回答已采纳
2回答
我有一个数据处理问题，希望有人能帮上忙。 我在一个数据帧中有两列： A B
111 5.2
EF 5.6
DG 5.1
LK 5.4
111 5
EF 5.2 我想做一个第三列C，每次111在列a中显示，我想从B列中取5的差值，直到下一个111显示。 所以它看起来就像这样 A B C
111 5.2 5 (minus 0.2)
EF
浏览 27提问于2019-04-29得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在尝试清理我的csv文件。在这样做的时候，我必须复制数量>1的产品的行。我这样做： file_in = file_in.loc[file_in.index.repeat(file_in.´Quantity)].reset_index(drop=True) 但现在我有了另一个问题。在我的一些产品的另一列中，我有SerialNumbers，它们一开始都是在一行中添加的，随着我的重复，它们都获得了所有的序列号。现在，我想拆分这些序列号，以便每行只有一个。 因此，从这里可以看出： Quantity SerialNumbers ProductName
1 3
浏览 15提问于2019-04-26得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个表Items，它与两个不同的父级有多对一的关系。
我想为每个ParentB选择ParentA的计数。
在SQL中，这很简单：
SELECT "ParentBId", count(distinct "ParentAId")
FROM "Items"
GROUP BY "ParentBId"
在Linq中，我有这样的声明：
var itemCounts = await _context.Items
.GroupBy(item => item.ParentBId,
(parentBId, item
浏览 42提问于2020-05-19得票数 3
2回答
我有一个具有重复行的dataframe，仅仅因为两个列是不同的。
df
[A] [B] [C] [D] [E]
123 X Y 5 A
135 D E 4 B
434 R F 3 C
434 E Z 5 C
在上面的示例中，列[A]应该具有唯一的值，并且是确定重复行的关键。如图所示，列[A]在434处显示一个重复，因为[B]和[C]包含不同的对象。因此，对于每一行，列[D]从8拆分为3和5，[E]被重复。(D列是基于对本例不重要的其他因素的任意拆分)
我的目标是删除导
浏览 1提问于2018-01-03得票数 2
回答已采纳
我希望在如下的dataframe中选择找到3个选定列的最小值的整行：
后来应该是这样的：
我试过
dfcheckminrow = dfquery[dfquery == dfquery['A':'C'].min().groupby('ID')]
很明显这不太好。
提前感谢！
浏览 8提问于2022-02-03得票数 1
回答已采纳
我有一个按帐户、名称和日期分组的数据集。并创建一个函数，仅保留每个唯一组合的'alt_fee‘的最小值。
def drop(df):
return df[df['alt_fee']==df['alt_fee'].min()]
result = df.groupby(['account', 'name', 'date']).apply(drop)
这会给我带来比需要多的行。我可以看到多个条目为每个唯一的帐户，名称，日期组合。我不知道为什么。在它生成的dataframe中，索引、帐户、名称和日期中的列。有
浏览 6提问于2022-05-04得票数 0
回答已采纳
2回答
熊猫数据组不移除分组密钥
、、、
我正在尝试学习文档中的groupby示例。根据这个例子，我首先创建一个数据框架：
df = pd.DataFrame({'A': 'a a b'.split(), 'B': [1,2,3], 'C': [4,6, 5]})
现在，让我们按标有"A“的列分组，并根据其值将其他两列相加：
df.groupby('A').sum()
这样做是合理的，按"A“分组并产生：
B C
A
a 3 10
b 3 5
现在，让我们尝试同样的方法，但是显式地定义sum()函数：
df.groupb
浏览 0提问于2018-01-17得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个包含150列的dataframe。在150列中，有15列类型为string，其余都是浮动列。
dataframe包含15个字符串列组合的相同记录，rest中的值可能不同。我想在这15个字符串列上做groupby，并对所有浮动列做一个和。
如何在Python中轻松地做到这一点，而无需指定groupby语句中每个列的名称，因为dataframe是巨大的。
浏览 1提问于2019-09-22得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
