${qiu[*]}" exit fi #不能超过数组长度 if [ $1 -ge ${qiu_chang} ];then echo "不能超过数组长度" exit fi #根据下标来删除数组中的元素...=`echo $[RANDOM%qiu_chang]` #输出一下 echo ${qiu[$shu]} shuzu let qiu_chang-- done 日期：2018/6/12 介绍：从数组里随机抽一个...python比较好做出效果 效果图： 二.使用 适用：centos6+ 语言：中文 注意：无 下载 wget https://raw.githubusercontent.com/goodboy23/shell
，数据预处理，格式化； DWB：数据中间层，指标汇总，公共指标加工； ADS：数据服务层，主要存储个性化指标； 数仓架构图.png 2 环境准备 2.1 私有网络创建 私有网络是在腾讯云上自定义的逻辑隔离网络空间...、dwb_user、dwb_item 3-新建Shell脚本，用于标记每一个逻辑的完成，并触发下一层数仓任务的运行，如：end_of_ods_flow、end_of_dwd_flow、end_of_dwb_flow...同理，数据应用场景，对hive结果数据输出到mysql表，在本案例中，针对ads层的结果表，通过数据集成任务发送到mysql，模拟BI分析、可视化等业务场景。...配置该数据抽取节点的任务属性，如脏数据比例、并发数据、任务级别的参数等，按需配置。保存任务设置，调试运行，查看任务运行日志。...回到画布开发界面，选择数据计算-Shell任务节点，输入shell任务脚本，标记ods层任务完成进展。 配置任务流调度周期，提交发布。
Hive产生背景 Apache Hive数据仓库软件可以使用SQL方便地阅读、编写和管理分布在分布式存储中的大型数据集。结构可以投射到已经存储的数据上。...、RCFile、ORC、Parquet ； UDF：自定义函数） Apache HiveApache Hive数据仓库软件为分布式存储的大数据集上的读、写、管理提供很大方便，同时还可以用SQL语法在大数据集上查询...3、它可以分析处理直接存储在hdfs中的数据或者是别的数据存储系统中的数据，如hbase。4、查询的执行经由mapreduce完成。...，通俗的讲，就是存储在 Hive 中的数据的描述信息。...MapReduce任务组成的DAG的物理计划 6.物理计划执行：将DAG发送到Hadoop集群进行执行 7.将查询结果返回 Hive常见故障 1、所有Hive无法登陆，显示404 排查步骤：看各个节点组件是否异常
为响应公司业务上云，通过腾讯云上EMR搭建hbase集群。hive集群是在IDC机房，和普通集群迁移相比，这涉及到跨机房、跨集群的数据迁移，以及hive表数据到hbase集群数据的转换。...二、技术方案步骤 1、IDC机房与EMR网络的联通性验证 2、在EMR上搭建hbase集群及hive组件 3、迁移hdfs数据，数据校验 4、在目标集群创建对应hive库、表 5、在目标集群中将数据转换为...三、具体实施 1、IDC机房与EMR网络的联通性验证 需要自建集群和EMR各个节点网络互通。...2、在EMR上搭建hbase集群，hive组件（略） 3、迁移数据，数据校验 i）迁移数据 一般在新集群上运行同步，这样同步的作业可以在新集群上运行，对老集群影响较小。 ...通过编排脚本节点任务，将数据工厂hive集群迁至EMR的hbase集群过程自动化调度 在接口机安装EMR上一样的hadoop,hbase集群环境，然后调整脚本中的hadoop，hbase命令为该环境下的
如何在腾讯云的EMR上，如何实现这个目标呢？...目前在EMR上，支持使用容量调度器进行对节点进行分区，也就是Node Label功能，这个功能的主要作用是可以对计算节点打上标签，然后对队列标记上标签，等操作将application分配到要求的节点上...image.png 操作步骤： 在EMR控制台上面增加配置： 1.点击参数配置 2.选择yarn 3.点击自定义参数配置 image.png 登陆EMR机器，执行命令： echo `hdfs getconf...: 只运行到了label_online节点 image.png 不指定标签 应用会跑到所有的节点上 hadoop jar /usr/local/service/hadoop/share/hadoop/...进行资源的分配 这就是资源分配的大体流程 总结 这篇文章描述了如何在EMR和YARN的基础上对集群进行弹性扩容，同时不影响重要任务的运行，从而达到按需而用，降低用户的成本，充分利用云的资源弹性的特性，接下来的文章将会带来
亚马逊最近宣布了其最新的EMR版本6.1.0，支持ACID事务。该基准测试是在EMR 6.0版上运行的，因为我们无法使查询在6.1.0版本上成功运行。稍后在博客中对此有更多的了解。...CDW上的查询平均比EMR上的查询运行速度快5倍，从而提供了总体上更快的响应时间（见图2）。 基准测试在CDW上取得了100％的成功。相反，EMR在运行query72的问题上运行了10多个小时。...您可以在此处找到所有基准脚本来设置和运行10TB规模的TPC-DS 。此外，可以在此处找到用于基准测试的脚本和EMR集群配置。CDW是针对Cloudera数据平台（CDP）的分析产品。...您可以使用此处的脚本在Amazon上轻松设置CDP 。 基准配置 在CDW上，当您根据数据目录（表和视图的目录）配置虚拟仓库时，平台将提供经过完全调优的LLAP工作节点，以准备运行您的查询。...在EMR上，我们启用了10个具有与CDW相同节点类型的工作程序，以进行类似的比较，其中100％的容量专用于LLAP。
通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据，例如操作HDFS上的数据，运行MapReduce Job，执行Hive的SQL语句，浏览HBase数据库等等。...创建hive类型作业 在创建Hive类型作业前，请确认EMR实例中已经部署了Hive组件，否则作业执行将失败。...创建spark类型作业 在创建Spark作业前，请确认EMR实例中已经部署了Spark组件，否则作业将执行失败； 将要执行的Spark作业可执行文件存放至HDFS中；在本例子中，将Spark作业可执行文件存放在...解决方法：在hue写sql时，在页面按【ctrl+，】会弹出一个右边窗口，然后把Enable Autocompleter 这项去掉就可以了。 2、EMR集群中Hue执行报错，jar包不存在的情况。...解决方法：确认文件路径；用户自定义的udf包，应放入hdfs永久目录，方便共享，不应放入临时目录，避免会话清空 3、Hue工作流无法使用 详细信息： EMR hue工作流计算无法使用：报错信息如下： JA006
在HUE上创建Workflow 一个Workflow 包含多个作业。目前支持Hive, MR, Spark, Shell, Java 可执行程序等多种类型的作业。...3.1 创建Shell类型作业 Hue 可以提交Shell类型作业，事先将Shell脚本存放至HDFS中。...具体步骤如下： 1）在Workflow编辑页面中，选择Shell作业类型图标，用鼠标拖动到编辑区； [6.png] 2）填写作业参数 [7.png] 其中，(1) 填写执行Shell脚本的命令，这里我们填写...sh; (2) 填写执行sh命令所需的参数；（3）填写脚本路径，注意是在HDFS上的路径。...2) 填写Jar路径，注意是HDFS上的路径，填写作业参数； [10.png] 其中，（1）填写可执行Jar在HDFS中的路径；（2）填写Jar所需参数，在本例子中是数据输入和输出路径。
注意：由于EMR产品的组件启动账号为hadoop。请在首次以root账号登录HUE控制台后，新建hadoop账户。后续所有作业通过hadoop账号来提交。...二、在HUE上创建Workflow 一个Workflow 包含多个作业。目前支持Hive, MR, Spark, Shell, Java 可执行程序等多种类型的作业。...1、创建shell类型的作业 Hue 可以提交Shell类型作业，事先将Shell脚本存放至HDFS中。...在Workflow编辑页面中，选择Shell作业类型图标，用鼠标拖动到编辑区，具体步骤如下： image.png 填写作业参数： image.png 其中，1是填写执行Shell脚本的命令，这里我们填写...sh; 2是填写脚本路径，注意是在HDFS上的路径； 3是填写执行sh命令所需的参数。
安全性 用户在构建 EMR 集群前，建议事先定义创建好 VPC 网络、安全组及 IAM 角色，部署过程中引用这些安全性定义，当集群构建完毕后，所有 EC2 实例的安全访问即可实现受控，避免集群出现访问安全方面隐患...AMI 若用户需在 EMR 集群范围集成较多复杂组件，却又不想花费太多精力在部署运维上，可尝试使用自定义 AMI 映像方案。...祸福相依的是此模式在持续稳定运行约一年后的某天突然爆雷：EMR 集群底层 EC2 实例所引用的自定义 AMI 映像被误删，这直接导致当天所有 EMR 集群无法扩容启动新 EC2 实例，基本处于半瘫状态。...注意：EMR5 集群初始化时默认会将 CORE 节点设定为一个单独的 Node Label，YARN application 启动时 application master 进程只在 CORE 节点上运行...在 EMR 体系中，Core 节点作为主数据存储节点，承载着分布式文件系统角色，典型应用有： application log //存储YARN运行中、运行完成的application logcheckpoint
举例来说，工作流和任务执行的状态，必然是持久化在某种存储介质中，比如关系数据库，比如 NoSQL 的数据库，比如磁盘日志文件等等。...有很多分布式锁的实现方式，简单的有强一致性的存储系统，当然也有更高效的实现，比如一些专门的分布式锁系统。 功能的可扩展性 之前讲到了性能架构上的可扩展性，在功能层面亦然。 自定义任务。...这是几乎所有工作流系统都会考虑的事情，这也是业务逻辑和调度逻辑解耦的必然。因为工作流系统设计的时候，必然没法预知所有的任务类型，用户是可以定义自己的执行逻辑的。 自定义资源。...事件管理通常在工作流系统中是很容易被忽视的内容，比如我希望在某一个 task 超时的时候发送一个特殊的消息通知我，这就需要给这个事件监听提供扩展的可能性。 运行时的工作流任务执行条件。...例如在外部 EMR 资源上执行 Spark 任务，但是已经有老代码被放到 EMR 上去执行了，这时候工作节点更新，这些 EMR 上正在执行的任务怎样处理？
在两个集群在emr-header-1节点上，执行 hostname 命令获取hostname。在emr-header-1节点的/etc/krb5.conf文件中获取realm。...使用root用户，在集群Cluster-A的emr-header-1节点执行以下命令。...同步修改好的krb5.conf配置信息至Cluster-A所有节点。2....拷贝Cluster-B集群节点/etc/hosts中的信息（只需要长域名 emr-xxx-x.cluster-xxx ）至Cluster-A集群所有节点的/etc/hosts文件中。...说明如果Cluster-A上需要运行作业访问Cluster-B，则需要先重启YARN。在Cluster-A的所有节点上，配置Cluster-B的host绑定信息。
：Push模式将消息推给Broker； Consumer：Pull模式将消息从Broker中拉回来； Topic：要传递的消息，有由Kafka集群负责分发； Partition：topic上的物理分组，...三、数据计算 Hadoop生态圈中，有许多关于计算的组件，这些组件的数据源往往都是存储在HDFS上的，通过腾讯云的EMR（弹性Map-Reduce）集群提供的存储能力和计算能力，用户根据自己业务的需求，...Task运行完，释放所有资源。...：driver运行的位置，client就是运行在本地，会在本地打印日志；cluster表示运行在集群上，运行信息会打印在spark日志中； --class：主类类名，含包名。...Flink也有多种部署方式，在我们的EMR产品中，flink是部署在yarn集群中的，我们可以通过yarn来启动Job Manager和Task Mananger。
文件从 JuiceFS 转移到 OSS 之后会从 JuiceFS 删除，并且在 OSS 上能看到完整的文件内容，我们就可以对其设置生命周期规则。...在我们的场景中，数据量增长非常快，但查询需求相对稳定。从 2021 年至今，数据量已增长两倍。...这个平台大大简化了代码配置和修改的过程。我们编写了一个脚本将任务配置复制出来，进行一些修改，就可以实现高度的自动化程度，几乎达到百分之八九十，从而顺利运行这些任务。...但调研时发现该版本的 Impala 和 Ranger 不兼容（实际上我们机房使用的是 Sentry 做权限管理，但 EMR 上没有），最终经过评估对比，决定直接使用 EMR 5 的最新版，几乎所有组件的大版本都做了升级...这个参数支持通配符，对多个硬盘的实例环境很友好，如设置为/mnt/disk*/juicefs-cache（需要手动创建目录，或在EMR节点初始脚本中创建），即用全部本地 SSD 作为缓存。
分发到集群服务器上的每一项任务都可以在任意一台服务器上运行或重新运行。集群服务器通常使用HDFS将数据存储到本地进行处理。 在Hadoop框架中，Hadoop将大的作业分割成离散的任务，并行处理。...Spark在作业执行过程中的所有阶段都使用有向无环图（Directed Acyclic Graph，DAG）。...Pig的Latin脚本包含关于如何过滤、分组和连接数据的指令，但Pig并不打算成为一种查询语言。Hive更适合查询数据。Pig脚本根据Pig Latin语言的指令，编译并运行以转换数据。...但是，你需要在启动时在集群上安装Ganglia。Ganglia UI运行在主节点上，你可以通过SSH访问主节点。Ganglia是一个开源项目，旨在监控集群而不影响其性能。...你可以使用EMR来发挥Hadoop框架与AWS云的强大功能。EMR支持所有最流行的开源框架，包括Apache Spark、Hive、Pig、Presto、Impala、HBase等。
硬件 这些MapReduce组件在一个大约20GB的随机数据子集上执行。完整的数据集涵盖1500个文件；我们用这个脚本选取一个随机子集。...在我的印象中， 我必须要手动安装dumbo中的每一个节点， 它只有在typedbytes和dumbo以eggs形式创建的时候才能运行。...launch_frozen 不要求节点上已经安装了Python，它会在运行的时候安装，但这会带来15秒左右的额外时间消耗（据说通过某些优化和缓存技巧能够缩短这个时间）。...用launch_frozen运行之后，我在每个节点上都安装了hadoopy然后用launch方法又运行了一遍，性能明显好得多。...有一些更高层次的Hadoop生态体系中的接口，像 Apache Hive和Pig。Pig 可以让用户用Python来写自定义的功能，是通过Jython来运行。
创建SSSD的Bind DN在emr的任一一个master上执行由于SSSD需要登录OpenLDAP检索账号，所以需要为其在OpenLDAP上创建一个专职账号：cn=sssd,ou=People,dc=...emr中ldap的密码为购买emr集群时候设置的密码。...authconfig nss-pam-ldapd oddjob-mkhomedir配置文件在emr的全部节点上执行使用 authconfig 来修改部分的SSSD配置，命令如下：authconfig -...的全部节点上执行emr集群节点默认已经修改完成了，可以跳过。...#UsePAM noUsePAM yes#PasswordAuthentication noPasswordAuthentication yes重启服务在emr的全部节点上执行让 sssd、oddjobd
创建完后的集群如下： [1620] 1.2 创建私有网络 VPC 私有网络是一块您在腾讯云上自定义的逻辑隔离网络空间，在构建 MySQL、EMR，ClickHouse 集群等服务时选择的网络必须保持一致...新建数据库命令： create database mysqltestdb; 在新建库的基础上新建表student： create table `student` ( `id` int(11)...页面地址https://console.cloud.tencent.com/emr [1620] 在 EMR 集群中安装 HBase 组件。...[1620] 进入 HBase Master 节点 [1620] 点击登录进入服务器 [1620] 输入命令： # 进入HBase命令 root@172~# hbase shell 进入...网络（依然保证各服务在同一网络） [1620] 登录 ClickHouse 在之前新建的 EMR 选择一台云主机点击登录,最好选择带有外网 IP 的节点。
在一年多时间的产线实践中，我们对作业提交的方式策略进行了几次演进，目前在跑作业规模Flink Batch 任务日均运行超5000次，流作业500+，均稳定运行。...多租户支持 支持多个用户在Zeppelin上开发，互不干扰 1.2 基于NoteBook作业提交的痛点 在最初任务较少时，我们将批、流作业都运行在单节点Zeppelin server中，直接使用SQL...同步API执行所有notebook完成后，记录此组作业的最终执行结果及异常日志； 完成写入日志表后，销毁EMR集群。...同一批作业运行规模也可随EMR的节点规模及节点类型进行垂直扩展，使得批作业提交不受Zeppelin单节点限制。 3....S3存储中，在执行pyflink 之前，首先使用Shell解析器初始化python环境，通过配置Flink 解析中python的路径，访问安装好依赖的环境。
提供完备的 POSIX[2] 兼容性，可将几乎所有对象存储接入本地作为海量本地磁盘使用，亦可同时在跨平台、跨地区的不同主机上挂载读写。...但调研时发现该版本的 Impala 和 Ranger 不兼容（实际上我们机房使用的是 Sentry 做权限管理，但 EMR 上没有），最终经过评估对比，决定直接使用 EMR 5 的最新版，几乎所有组件的大版本都做了升级...这个参数支持通配符，对多个硬盘的实例环境很友好，如设置为/mnt/disk*/juicefs-cache（需要手动创建目录，或在EMR节点初始脚本中创建），即用全部本地 SSD 作为缓存。...• juicefs.users、juicefs.groups：分别设置为 JuiceFS 中的一个文件（如jfs://emr/etc/users、jfs://emr/etc/groups），解决多个节点...• 探索 EMR 的弹性计算实例，争取能在满足业务 SLA 的前提下降低使用成本 一手实战经验 在整个实施过程中陆陆续续踩了一些坑，积累了一些经验，分享给大家做参考。
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