如何在EMR 5.x中的pyspark shell / pyspark脚本中运行"s3-dist-cp“命令

在EMR 5.x中的pyspark shell / pyspark脚本中运行"s3-dist-cp"命令，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保你已经创建了一个EMR集群，并且集群已经处于运行状态。
2. 在EMR集群的主节点上，打开终端或SSH连接到主节点。
3. 确保你已经安装了pyspark。如果没有安装，可以通过以下命令安装：

sudo pip install pyspark

1. 在pyspark shell中，导入必要的模块：

from pyspark.sql import SparkSession

1. 创建一个SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.appName("s3-dist-cp").getOrCreate()

1. 使用SparkSession对象执行"s3-dist-cp"命令。在命令中，指定源S3路径和目标S3路径：

command = "s3-dist-cp --src s3://source-bucket/path --dest s3://destination-bucket/path"

result = spark._jvm.org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(spark._jvm.org.apache.hadoop.tools.DistCp().getDistCp(), command.split())

这将在EMR集群上执行"s3-dist-cp"命令，并将源S3路径的内容复制到目标S3路径。

注意：在执行命令之前，确保你的EMR集群具有足够的权限来访问源和目标S3桶。

以上是在EMR 5.x中的pyspark shell / pyspark脚本中运行"s3-dist-cp"命令的步骤。这个命令可以用于在EMR集群中进行S3数据复制和迁移。