本文将探讨如何在Go开发中设计并实现一个优雅的Redis重连机制。 1. 了解重连的重要性 首先，理解重连机制的重要性是设计重连逻辑的基础。...一旦Redis连接丢失，如果没有合适的重连机制，可能会导致数据丢失、应用崩溃或其他不可预见的错误。 2. 设计重连策略 重连策略是重连机制的核心，它决定了在什么情况下以及如何进行重连。...实现重连逻辑 在Go中，我们可以通过在Redis客户端中封装重连逻辑来实现重连机制。...错误处理和日志记录 在重连逻辑中添加适当的错误处理和日志记录非常重要，它们可以帮助诊断连接问题，并提供重连过程的可见性。...在实现重连机制时，应考虑到应用的具体需求和环境，以选择最合适的重连策略和实现方式。
一次RetinaNet实践 作者 | Camel 编辑 | Pita 航空图像中的目标检测是一个具有挑战性且有趣的问题。...RetinaNet是最著名的单级目标检测器，在本文中，我将在斯坦福无人机数据集的行人和骑自行车者的航空图像上测试RetinaNet。 我们来看下面的示例图像。...这样做的结果是，它在网络中的多个层级上生成不同尺度的特征图，这有助于分类和回归网络。 焦点损失旨在解决单阶段目标检测问题，因为图像中可能存在大量的背景类和几个前景类，这会导致训练效率低下。...训练后的模型在航空目标检测方面的效果可以参考如下动图： Stanford Drone 数据集 斯坦福无人机（Stanford Drone）数据是在斯坦福校园上空通过无人机收集的航拍图像数据集。...我大概花了一晚上的时间训练 RetinaNet，而训练出的模型性能还不错。接下来我准备探索如何进一步调整RetinaNet 架构，在航拍物体检测中能够获得足够高的精度。
1 -> connect的断线重连 客户端会面临服务器崩溃的情况，我们可以试着写一个客户端重连的代码，模拟并理解一些客户端行为，比如游戏客户端等。...TcpClient.cc 采用状态机，实现一个简单的tcp client可以实现重连效果。...server_ip server_port" << std::endl; } enum class Status // C++11 强类型枚举 { NEW, // 新建状态，就是单纯的连接...必须要有Ip和Port, 需要bind，但是不需要用户显示的bind，client系统随机端口 // 发起连接的时候，client会被OS自动进行本地绑定 // 2. connect...Status GetStatus() { return _status; } void Process() { // 简单的IO
shell脚本中 '$' 与不同的符号搭配其表示的意义也会不同 特殊标志符 含义 $0 当前脚本的文件名 $n 传递给脚本或函数的参数。n 是一个数字，表示第几个参数。...例如，第一个参数是$1，第二个参数是$2 $# 传递给脚本或函数的参数个数 $* 传递给脚本或函数的所有参数 $@ 传递给脚本或函数的所有参数 $?...上个命令的退出状态 $$ 当前Shell进程ID $() 与 `(反引号) 一样用来命令替换使用 ${} 引用变量划分出边界 注释：$* 和 $@ 都表示传递给函数或脚本的所有参数，不被双引号(" "...)包含时，都以"$1" "$2" … "$n" 的形式输出所有参数。...但是当它们被双引号(" ")包含时，"$*" 会将所有的参数作为一个整体，以"$1 $2 … $n"的形式输出所有参数；"$@" 会将各个参数分开，以"$1" "$2" … "$n" 的形式输出所有参数
在拉普拉斯金字塔在多图HDR算法中的应用以及多曝光图像的融合算法简介一文中提高的Exposure Fusion算法，是一种非常优秀的多曝光图片合成算法，对于大部分测试图都能获取到较为满意的结果，但是也存在着两个局限性...在IPOL网站中，有对这两篇文章的详细资料和在线测试程序，详见： http://www.ipol.im/pub/art/2019/278/ Extended Exposure Fusion...一、Extended Exposure Fusion 这个文章虽然篇幅有十几页，但是实际上核心的东西就是一个：无中生有，即我们从原始的图像数据序列中fu在继续创造更多的图像，然后利用Exposure...新创建的M个图像的生产方法如下： 对于序列 中的每一个值，我们计算一个参数： 作为需要压缩的动态的范围的中心，当原始的像素值t在 范围内时，线性映射，即t不变化，当不在此范围时...有了这些曲线，在原有图像的基础上进行映射得到一个序列的图像，然后再用Exposure Fusion就可以了。
因为不仅傅立叶分析涉及图像处理的很多方面，傅立叶的改进算法， 比如离散余弦变换，gabor与小波在图像处理中也有重要的分量。...印象中，傅立叶变换在图像处理以下几个话题都有重要作用： 1.图像增强与图像去噪 绝大部分噪音都是图像的高频分量，通过低通滤波器来滤除高频——噪声; 边缘也是图像的高频分量，可以通过添加高频分量来增强原始图像的边缘...高频分量解释信号的突变部分，而低频分量决定信号的整体形象。 在图像处理中，频域反应了图像在空域灰度变化剧烈程度，也就是图像灰度的变化速度，也就是图像的梯度大小。...图像傅立叶变换的物理意义 图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。...如：大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域，对应的频率值很低；而对于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域，对应的频率值较高。
Shell脚本在运维工作中是极其重要的，而数组在shell脚本里的运用无论是在循环或运算方面都是非常实用的一个环节。...下面是对shell脚本中数组方面一些操作在此进行记录，希望能帮助到有兴趣的朋友~ 1.数组定义 [root@bastion-IDC ~]# a=(1 2 3 4 5 6 7 8) [root@bastion-IDC...bastion-IDC ~]# echo ${a[*]} 1 3 4 5 6 7 8 [root@bastion-IDC ~]# echo ${#a[*]} 7 直接通过：unset 数组[下标] 可以清除相应的元素
方法一、使用输入重定向 逐行读取文件的最简单方法是在while循环中使用输入重定向。...变量为文本文件中的每行内容 Tips：可以将上面的脚本缩减为一行命令，如下： [root@localhost ~]# while read rows; do echo "Line contents are...- 使用echo显示输出内容，输出内容包括自定义的字符串和变量，$rows变量为文本文件中的每行内容 Tips：可以将上面的脚本缩减为一行命令，如下： [root@localhost ~]# cat mycontent.txt...|while read rows;do echo "Line contents are : $rows";done 方法三、使用传入的文件名作为参数 第三种方法将通过添加$1参数，执行脚本时，在脚本后面追加文本文件名称...，通过单独读取行，可以帮助搜索文件中的字符串。
部署模型时，假设训练数据和测试数据是从同一分布中提取的。这可能是医学成像中的一个问题，在这些医学成像中，诸如相机设置或化学药品染色的年龄之类的元素在设施和医院之间会有所不同，并且会影响图像的颜色。...示例图像可以在图2中看到。 ? 图2. BreakHist数据库的示例图像。 BACH数据集提供了400张图像，分为四类：正常，良性，原位和有创。良性肿瘤是异常的细胞团，对患者构成最小的风险。...BreakHist数据集提供了在多个缩放级别（40x，100x，200x和400x）下拍摄的约8000张良性和恶性肿瘤图像。这些组中包括的不同类型的肿瘤在下面列出。...多个缩放级别是模型鲁棒性的一个很好的起点，因为幻灯片图像的大小/放大倍数在整个行业中通常没有标准化。 为了减少计算时间，将所有图像缩放到224x224像素。...图1和图2展示了污渍中存在的各种颜色。为了使我们的模型可跨域使用，我们为训练集中的每个原始图像实施了九种颜色增强。这些增色改变了图像的颜色和强度。
技术背景 虽然现在很少有人用python去做一些图形化的界面，但是不得不说我们在日常大部分的软件使用中都还是有可视化与交互这样的需求的。...在pyecharts中配置散点图的参数时，主要方法是调用Scatter中的函数来进行构造，比如我们常用的一些窗口工具，区域缩放等功能，就可以在Scatter中添加一个toolbox来实现： toolbox_opts...yaxis_index=[0] ), ) ) 这个toolbox中主要实现了网页另存为图像的功能...最后通过pyqt中的图层中导入网页，实现图像的展示效果： self.mainhboxLayout = QHBoxLayout(self) self.frame = QFrame(self) self.mainhboxLayout.addWidget...选取一部分之后的展示效果如下图所示： 总结概要 本文通过一个实际的散点图案例，展示了如何使用pyqt5嵌套一个pyecharts图层的方法，通过这个技巧，可以在pyqt5的框架中也实现精美的数据可视化的功能模块
其中，我们发现一种称为深度卷积神经网络的模型在困难的视觉识别任务中取得了理想的效果 —— 达到人类水平，在某些领域甚至超过。...你将学会如何用Python或者C++把图像分为1000个类别。我们也会讨论如何从模型中提取高层次的特征，在今后其它视觉任务中可能会用到。...我们希望这段代码能帮助你把TensorFlow融入到你自己的产品中，因此我们一步步来解读主函数： 命令行指定了文件的加载路径，以及输入图像的属性。...如果你现有的产品中已经有了自己的图像处理框架，可以继续使用它，只需要保证在输入图像之前进行同样的预处理步骤。...实现迁移学习的方法之一就是移除网络的最后一层分类层，并且提取CNN的倒数第二层，在本例中是一个2048维的向量。
在这里我们和大家分享一下业余期间在水印智能化处理上的一些实践和探索，希望可以帮助大家在更好地做到对他人图像版权保护的同时，也能更好地防止自己的图像被他人滥用。...我们大家在日常生活中如果下载和使用了带有水印的互联网图像，往往既不美观也可能会构成侵权。...能够一眼看穿各类水印的检测器 水印在图像中的视觉显著性很低，具有面积小，颜色浅，透明度高等特点，带水印图像与未带水印图像之间的差异往往很小，区分度较低。...有了这样一款水印检测器，我们就可以在海量图像中快速又准确地检测出带水印的图像。 ? 往前走一步：从检测到去除 如果只是利用AI来自动检测水印，是不是总感觉少了点什么？...接下来我们在水印检测的基础上往前再走一步，利用AI实现水印的自动去除。因为水印在图像上的面积较小，所以直接对整幅图像进行水印去除显得过于粗暴，也会严重拖慢去除速度。
摘要：美颜和人脸识别已经成为许多图像和图片应用的必备项，而直播应用又对这一技术提出了更高要求，不仅对人脸识别的速度要求更高，更要提供鉴黄等服务。...本次分享将介绍美颜和人脸识别相关算法，以及未来直播领域的应用趋势、技术难点与演进方向。 演讲 / 邱彦林 出处 / LiveVideoStack 觉得看着不过瘾？...赶快跟我们一起走进线下，『LiveVideoStack Meet：后直播时代技术』系列沙龙首次走进珠三角，一连两场11位大咖讲师带你探秘音视频底层技术~
传感器 图像处理在工程和科研中都具有广泛的应用，例如：图像处理是机器视觉的基础，能够提高人机交互的效率，扩宽机器人的使用范围；在科研方面，相关学者把图像处理与分子动力学相结合，实现了多晶材料、梯度结构等裂纹扩展路径的预测...，具体见深度学习在断裂力学中的应用，以此为契机，偷偷学习一波图像处理相关的技术，近期终于完成了相关程序的调试，还是很不错的，~ 程序主要的功能如下：1、通过程序控制摄像头进行手势图像的采集；2、对卷积网络进行训练...，得到最优模型参数；3、对采集到的手势进行判断，具体如下图所示： 附：后续需要学习的内容主要包括：1、把无线数据传输集成到系统内部；2、提高程序在复杂背景下识别的准确率。...附录：补充材料 1、图像抓取：安装OpenCV、Python PIL等库函数，实现图片的显示、保存、裁剪、合成以及滤波等功能，实验中采集的训练样本主要包含五类，每类200张，共1000张，图像的像素为440...)] cv.imshow("frame",img) cv.imwrite("E:/python/data"+'ges_1'+str(num)+".jpg",img) 其中，VideoCapture()中参数是
一、摘要 在上篇文章中，我们详细的介绍了如何在 ES 中精准的实现嵌套json对象查询？ 那么问题来了，我们如何在后端通过技术方式快速的实现 es 中内嵌对象的数据查询呢？...为了方便更容易掌握技术，本文主要以上篇文章中介绍的通过商品找订单为案例，利用 SpringBoot 整合 ES 实现这个业务需求，向大家介绍具体的技术实践方案，存入es中的json数据结构如下： {...二、项目实践 2.1、添加依赖 在SpringBoot项目中，添加rest-high-level-client客户端，方便与 ES 服务器连接通信，在这里需要注意一下，推荐客户端的版本与 ES 服务器的版本号一致...在application.properties配置文件中，定义 es 配置连接地址 # 设置es参数 elasticsearch.scheme=http elasticsearch.address=127.0.0.1...将指定的订单 ID 从数据库查询出来，并封装成 es 订单数据结构，保存到 es 中！
也许他们想放大、平移、掌握这些图像？ 在本教程中，我们将建立一个可缩放、可平移的图像视图来实现这一功能。 计划 他们说，一张图片胜过千言万语--但它不一定要花上一千行代码！...medium.com/media/afad3… 在commonInit()中，我们将图像视图居中，并设置它的高度和宽度，而不是把它固定在父视图上。这样一来，滚动视图就会从图像视图中获得其内容大小。...设置滚动视图 我们需要实际设置我们的滚动视图，使其可缩放和可平移。这包括设置最小和最大的缩放级别，以及指定用户放大时使用的UIView（在我们的例子中，它将是图像视图）。...我们将通过在我们的类中添加imageName字符串，并在字符串改变时更新UIImageView来实现。...让我们给我们的类添加另一个初始化器，这样我们就可以在代码中设置图像名称。 medium.com/media/074d4… 就这样了!现在我们可以像这样通过图片名称以编程方式初始化我们的视图了。
在python脚本中执行shell命令的方法 最近在写python的一些脚本，之前使用python都是在django中使用，可能大部分内容都是偏向于后端开发方面的，最近在写一些脚本的时候，发现了...aaa.sql的文件，文件中的内容是aaa，然后我们来看测试过程 1[root@ /data ]$python 2Python 2.7.15 (default, Nov 29 2018, 13:37...os.system('cat bbb.sql') 10cat: bbb.sql: No such file or directory 11256 可以看到这个方法使用shell命令打印出来aaa.sql中的内容...，把脚本的执行结果和返回值进行保存，根据脚本执行的结果来确定最终的返回值： 1cmd = "/bin/sh /data/scripts/test.sh %s" % para 2status, res...] 7else: 8 result["result"] = false 9 result["message"] = res 10return Response(result) 如果脚本中是对数据库的一系列操作
概述 在shell中开启alias 实际操作 概述 众所周知，shell脚本使用的是非交互式方式，在非交互式模式下alias扩展功能默认是关闭的，此时虽然可以定义alias别名，但是shell不会将alias...---- 在shell中开启alias 使用shell内置命令shopt命令来开启alias扩展选项。...默认是打开的，在非交互式模式下是关闭的,但可以用可shopt来将其开启 shopt -s expand_aliases ---- 实际操作 在我们的项目中某个模块的双机启动脚本（root用户下操作），...其中应用的启停使用了alias建立的同义词来操作，如果想要在脚本中使用，必须开启同义词才。...项目启动中会依赖一些环境变量，所以双机启动脚本中需要显式的引入.bash_profile文件。 所以我们将 开启alias的命令放在 .bash_profile中。
在本指南中，我将详细介绍如何构建一个基于用户输入的动态高效图像生成应用程序，并在Jupyter Notebook中显示图像输出。 什么是Jupyter Notebook？...cloudinary ipython jupyter 接下来，将您的密钥存储在环境变量文件中。...创建应用程序 在您的项目目录终端中，运行此命令：jupyter notebook，以在http://localhost:8888上启动开发环境。...进入环境后，通过单击新建菜单下拉按钮创建一个名为dalle的新notebook。 OpenAI API 初始化 此脚本将安全地从.env文件中加载API密钥。...在generate_image函数代码块中，它接受一个条件性地接受用户输入的提示。它使用图像生成端点根据变量response中的文本提示创建原始图像。 属性n = 1指示模型一次只生成一张图像。
本文主要介绍在Flutter中更快地加载您的图像资源 我们可以将图像放在我们的资产文件夹中，但如何更快地加载它们？...这是 Flutter 中的一个秘密函数，可以帮助我们做到这一点 — precacheImage() 很多时候（尤其是在 Flutter Web 中），您的本地资源图像需要花费大量时间在屏幕上加载和渲染...对于用户的角度来看E本是不好秒 pecially如果图像是屏幕的背景图像。如果图像是您屏幕中的任何组件，我们仍然可以显示微光或其他内容，以便用户知道该图像正在加载。但是我们不能对背景图像显示微光！...我们在 Flutter 中有一个简单而有用的方法，我们可以用它来更快地加载我们的资产图像——precacheImage()！...由于在此需要上下文，因此我们可以在可访问上下文的任何函数中添加 precacheImage()。我们可以将相同的内容放在第一个屏幕的didChangeDependencies()方法中！
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