matrix that is [p.szZ,p.szX]
在Matlab中,该操作速度快,操作简单。如果我想将循环与+=并行化,我不能简单地在这里执行一个OpenMP操作。类似地,我可以循环遍历和对每一组p.szZ行进行求和,但是该循环不能并行化,因为每个线程都将输出到相同的数据。有什么有效的方法来使用特征的索引运算和子矩阵吗?
我有一个std::vector,其中填充了3x3 opencv矩阵。我想展开矩阵并将它们写成一个9xn的eigen::matrix。// some code that generates a std::vector with 3880 cv matrices, the cv matrices have the size 3x3
Eigenfor (int j = 0; j < 9; j++
我有一个关于矩阵乘法实现的简单问题。我知道对于大小相等(n X n)的矩阵,有一些算法的复杂度为O(n^2.xxx)。但是,如果我有两个大小不同的矩阵A和B (p x q,q x r),那么到目前为止实现的最小复杂度是多少?我猜它是O(pqr),因为我将实现一个带有p,q和r次迭代的3个嵌套循环</em