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Elasticsearch 地理信息空间索引的探索和演进

例如:以某个坐标点为中心查询出1km半径范围的POI坐标,如下图所示:Elasticsearch地理位置信息检索上具备了毫秒级响应的能力,而毫秒级响应对于用户体验至关重要。...本文基于海量数据背景下,如何实现毫秒级搜索附近的POI这个问题,探讨了Elasticsearch的实现方案,以及实现地理位置索引技术的演进过程。...暴力算法 中心坐标点依次跟集合每个坐标点计算距离,筛选出符合半径条件的坐标点。这个算法大家太熟悉了,就是最常见的暴力(Brute Force)算法。...除了上述方案,Elasticsearch地理信息处理上有哪些奇思妙想呢?三、方案演进Elasticsearch从2.0版本开始支持geo_distance查询,到当前已更新到7.14版本。...Elasticsearch地理位置空间索引问题上,Quadtree用来表示区间,可以视为前缀树的一种。

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距离及其机器学习应用

欧几里得距离 欧几里得距离(Euclidean Distance),是数学上最常见的定义: 设 和 是的两个向量,这两个向量端点之间的距离记作: 或者写成: 这也是一般的线性代数教材给出的向量间距离的定义...然而,机器学习,还有对距离的其他定义方式。 曼哈顿距离 曼哈顿距离(Manhattan Distance),也称出租车距离或城市街区距离。...如此布局的街道上,从一点到另外一点,不论怎么走,距离都是一样的,观察下图中的标记。如果从点出发,到点,可以有多种路径,例如: ,长度为8个单位 ,长度为8个单位 ,长度为8个单位 ?...科学计算,我们常常使用SciPy提供的函数。...机器学习,如果要度量“相似度”,可以使用某种类型的距离。例如,k近邻分类算法,通过计算测试实例与训练实例之间的距离,以确定该测试实例属于哪一个类别。

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ElasticSearch 地理类型和特殊类型,这个周末圆满了!

:核心类型和复合类型,今天我们来继续学习剩下的两种:地理类型和特殊类型。...ElasticSearch 从安装开始 ElasticSearch 第三弹,核心概念介绍 ElasticSearch 的中文分词器该怎么玩?...ElasticSearch 并发的处理方式:锁和版本控制 ElasticSearch 的倒排索引到底是什么?...ElasticSearch 动态映射与静态映射 ElasticSearch 四种字段类型详解(周末加油站 地理类型: 特殊类型: 如果大家觉得视频风格还能接受,也可以看看松哥的付费视频:Spring Boot...10.3 地理类型 使用场景: 查找某一个范围内的地理位置 通过地理位置或者相对中心点的距离来聚合文档 把距离整个到文档的评分 通过距离对文档进行排序 10.3.1 geo_point geo_point

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Python如何使用Elasticsearch

来源:Python程序员 ID:pythonbuluo 在这篇文章,我将讨论Elasticsearch以及如何将其整合到不同的Python应用程序。 什么是ElasticSearch?...但是,由于眼见为实,可以浏览器访问URLhttp://localhost:9200或者通过cURL 查看类似于这样的欢迎界面以便你知道确实成功安装了: 我开始访问Python的Elastic...RDBMS概念索引相当于一个数据库,因此不要将它与你RDBMS中学习的典型索引概念混淆。使用PostMan来运行REST API。...我们的目标是访问在线食谱并将它们存储Elasticsearch以用于搜索和分析。我们将首先从Allrecipes获取数据并将其存储ES。...映射是模式这一术语Elastic的版本。就像我们表格设置特定的字段数据类型一样,我们在这里做类似的事情。检查文档,它涵盖的不仅仅是这些。

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ES 如何使用排序

Elasticsearch 排序是一项重要的功能,它允许我们按照特定的字段或条件对搜索结果进行排序。通过合理使用排序,我们可以更方便地找到所需的信息。...ES 提供了多种方式来指定排序字段和顺序。最常见的方式是查询请求中使用`sort`参数。我们可以指定要排序的字段,并指定升序或降序排序。...我们可以根据多个字段进行排序,并且可以为每个字段指定不同的排序顺序。 ES 还允许我们对排序进行微调。 例如,我们可以设置排序的权重,以确定不同字段排序的重要性。...实际应用排序的使用需要考虑以下几个因素: 1. 用户需求:了解用户对搜索结果的期望排序方式,以便提供最相关和有用的结果。 2....总之,ES 排序功能为我们提供了强大的工具,使我们能够根据各种需求对搜索结果进行灵活的排序。通过合理使用排序,我们可以提高搜索的效率和准确性,为用户提供更好的体验。

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Elasticsearch评估标量量化

8.13版本,我们将标量量化引入到Elasticsearch。通过使用此功能,用户可以提供浮点向量,这些向量在内部被索引为字节向量,同时索引中保留浮点向量以进行可选的重新评分。...8.14版本,我们将默认启用此功能。然而,在此之前,我们希望系统地评估其质量影响。多语言E5-small是我们Elasticsearch中提供的一种高质量的多语言段落嵌入模型。...这次实验的目的是估计使用此模型广泛的检索任务执行标量量化kNN搜索的效果,如此处所描述。更具体地说,我们的目标是评估从全精度索引切换到量化索引时的性能降级(如果有的话)。...更具体地说,我们可以量化索引通过近似kNN搜索检索更大的候选者池,这非常快,然后原始浮点向量上计算相似性函数并相应地重新评分。...Arguana上使用相同的设置,可以将分数从0.379增加到0.382,从而将相对性能下降从1.3%限制到只有0.52%结论我们评估的结果表明,标量量化可以用来减少Elasticsearch向量嵌入的内存占用

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排序算法JDK的应用(二)快速排序

作者|杨旭 来源|https://blog.csdn.net/Alex_NINE 改进后的快速排序 分析上述代码时,可以发现程序会在特殊的情况调用sort()方法即改进后得快速排序,接下来就来分析sort...Therefore in float and 因此单双精度的排序算法我们必须使用更加精确的赋值即a[less]=a[great] * double...使用5个排序好的元素的第三个作为枢轴元素 * This value is inexpensive approximation of the median....e2和e4) 否则使用只有一个枢轴值(e3)进行排序,但是这里还是把待排序数组分成了三个部分分别是大于,等于和小于枢轴的区域 结语 写了好久终于把这篇博客写好了,过程查了好多的资料看了好多的博客,不过最后还是把这个坑填上了...多学习 多阅读 多思考 PS 排序算法写得差不了,接下来准备把数据结构的内容用Java语言全部写一遍。争取9月份之前完成这个目标。

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iview实现列表远程排序

iview可以通过给列表每个字段设置sortable: true可以实现字段排序,但是当列表的数据量比较多时,列表中会有分页,此时只能对当前页进行排序,针对这个问题,iview中有一个远程排序功能...,可以通过远程排序实现多页数据的排序 第一步: Table监听触发排序的事件 第二步:将需要排序的字段的sortable属性的值改成custom 第三步:在数据查询对象增加用于字段排序的属性...= column.order this.getCustomerList() } 第五步:实体类增加filed字段何sortType字段 /** * 根据filed字段排序 */ @TableField...; 第六步: mapper根据传递过来的参数实现相应的排序 <if test="filed == 'fullName' and sortType !...转载请注明: 【文章转载自meishadevs:<em>在</em>iview<em>中</em>实现列表远程<em>排序</em>】

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排序数组查找数字

排序数组查找数字 题目1:数字排序数组中出现的次数 统计一个数字排序数组中出现的次数。例如,输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3,由于3出现了4次,因此输出4....思路: 2分查找数组的第一个k: 1. 如果中间数字大于k,那么k只可能出现在前半段 2. 如果中间数字小于k,那么k只可能出现在后半段 3....一个长度为n-1的递增排序数组的所有数字都是唯一的,并且每个数字都在范围0~n-1之内。范围0~n-1内的n个数字中有且仅有一个数字不在该数组,请找出这个数字。...思路:因为数组有序,因此数组开始的一些数字与它们的下标相同。如果不在数组的那个数字记为m,那么所有比m小的数字下标都与它们的值相同。由于m不在数组,m+1的下标正好是m。...实现一个函数,找出数组任意一个数值等于其下标的元素。 思路: 1. 如果第i个数字的值大于下标i,那么它右边的数字都大于对应的下标,可以忽略。 2.

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JavaScript 对数组进行排序

(在后面的示例,此示例将有一个更广泛的版本!在此示例,我们将使用 slice() 并将带有注入数字的字符串转换为数字。这样,我们就可以对所有数组元素进行排序,其中每个元素都是相同的数据类型。...本例,我们将使用正则表达式。 正则表达式(Regex)是组成搜索模式的字符序列。搜索模式可用于文本搜索和文本替换操作。 (当第一次面对Regex时,它真的很吓人。我个人还是觉得很困惑。...撇开外观不讲,它是一种高可用性和强大的代码类型,许多情况下都很有用。).../ \d 代表数字 +意味着, ' 1次或以上' 所以,总的来说,正则表达式使我们能够找到大于9的元素并对数组的元素进行排序。...{id: 5, name: 'Sade'} {id: 8, name: 'Nicolette'} {id: 9, name: 'Megan'} */ 个人笔记: 正则表达式真的很酷,但到目前为止,我的职业生涯

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Elasticsearch 实施图片相似度搜索

Eland 是一个 Python Elasticsearch 客户端,可用来 Elasticsearch 探索和分析数据,并且能够同时处理文本和图像。...对于下一步,您将需要 Elasticsearch 终端。您可以从部署详情部分内的 Elasticsearch 云控制台获取此终端。图片使用终端 URL,存储库的根目录执行下列命令。...图像数量太少会导致结果达不到您的期望,因为您将要搜索的空间会特别狭小,而且到搜索向量的距离会特别接近。文件夹 image_embeddings ,运行脚本并针对变量使用您的值。...(即搜索查询),我们将会使用密集矢量并按照分数将图像排序。...会使用配置文件的值来连接至 Elasticsearch 集群。您需要为下列变量插入值。这些是图像嵌入生成过程中用到的同一批值。

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Elasticsearch--Date math索引的使用

Elasticsearch,有时要通过索引日期来筛选某段时间的数据,这时就要用到ES提供的日期数学表达式   描述:   特别在日志数据,只是查询一段时间内的日志数据,这时就可以使用日期数学表达式...几乎所有的API都支持日期索引的数学参数值。   ...static_name:索引名字的静态部分   date_math_expr:动态的日期表达式   date_format:格式化,默认是YYYY.MM.dd   time_zone:时区,默认是UTC 需要注意的是,使用时要把索引以及日期表达式的部分放在...test-{now/M-1M{YYYY.MM}}> test-2024.02 test-2024.03.23  在数学日期表达式,..._source" : { "name" : "xing1", "age" : 20 } } ] } }  几本上所有api索引参数,支持日期索引数学参数值

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Elasticsearch查询Term Vectors词条向量信息

最后就是词文档的位置,比如hello,出现了两次,就需要记录两份位置信息。...关于TermVectorLucene的概念,可以参考网络的一篇文章 使用_termvectors查询词条向量 Elasticsearch可以使用_termvectors查询一个文档中词条相关的信息...这个文档可能是es存储的,也可能是用户直接在请求体自定义的。这个方法默认是一个实时的统计信息。...注意,Elasticsearch2.0之前都是使用_termvector,之后都是使用的_termvectors。...由于每次读取操作都是一次的IO,因此如果你不是只针对某个字段、或者_source的信息太多,那么请优先不存储该字段,即从_source获取就好。

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