在我开始之前，我真的不知道Elastic是什么以及它是如何工作的。我是ML工程师，最近被分配了Image - Image similarity的任务。我开发了一个模型，它将为每个图像提供一个向量，然后我必须比较该模型(如Manhattan, Euclidean, cosine etc )提供的向量之间的距离。我可以很容易地做到这一点，但问题是，我有大约200M图像的巨大数据，我不能将所有的向量存储在
浏览 27提问于2020-12-30得票数 0
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我有一套240的特征提取使用图像处理。目的是在训练后将测试用例划分为7个不同的类。对于每个类，大约有60个观测值(即，对于每个类，我有大约60个特征向量，每个向量都有240个组件)。许多研究论文和书籍利用序列前向搜索或顺序反向搜索从特征向量中选择最佳特征。下面的图片给出了一种顺序前向搜索算法。
任何这样的算法都使用某种标准来区分特征。一种常用的方法是使用Bh
浏览 1提问于2013-10-26得票数 6
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余弦相似度被广泛用于度量两个向量之间的相似性，其中两个向量可以是单词向量或文档向量。
其他的，如曼哈顿、欧几里得、明可夫斯基等，也很受欢迎。余弦相似度给出了介于0和1之间的数字，因此它似乎是两个向量之间相似度的百分比。欧几
浏览 2提问于2018-05-15得票数 0
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设计相似度表
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所以从上面的表格..图书1和图书2的相似性指数为0.92。来自n+1的数据是实时的。所以我要做的第一步是填充这一新行..一种非常幼稚的方法是这样的。i = 0; i < total_books ; i++假设计算任何书籍相似度的计算都非常快。但
浏览 2提问于2012-04-15得票数 1
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两个文档之间的不同特征
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我试图找出这两份文件之间的不同之处。我正在使用gensim，到目前为止已经获得了相似度分数。
有没有办法知道两个文档之间的相异分数和相异特征？如何评估它？
浏览 1提问于2018-07-03得票数 0
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lucene中有没有内置的算法来查找两个文档之间的相似度？当我通过默认的相似性类时，它会在比较查询和文档后给出分数作为结果。我已经为我的文档建立了索引，使用了snowball分析器，下一步将是找到两个文档之间的相似性。
有人能给出一个解决方案吗？
浏览 2提问于2012-01-13得票数 1
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假设我们有一个包含50个句子的列表，我们有一个输入句子。如何从列表中选择与输入句子最接近的句子？我尝试了许多方法/算法，例如对句子中每个标记的word2vec向量表示进行平均，然后对结果向量进行余弦相似度计算。
例如，我希望算法在“书的定义是什么？”之间给出一个很高的相似性分数。我正在寻找一种方法(可
浏览 2提问于2016-12-22得票数 0
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余弦相似-缺点作为推荐引擎？
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我见过在K-最近邻算法中使用余弦相似性来生成基于用户偏好的推荐。在这些模型中，将给定产品的用户等级作为向量，然后由两个向量之间的余弦相似度来确定两个用户之间的相似度。(例如)
我的问题是：能解释使用Cosine相似性的推荐引擎是如何计算出并行用户偏好的吗?在
浏览 2提问于2014-10-07得票数 1
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相似矩阵->特征向量算法？
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如果我们有一组M词，并且预先知道每一对单词的意思的相似性(有一个M相似矩阵)，那么我们可以使用哪一种算法为每个单词生成一个k维位向量，这样就可以通过比较每一对单词的向量来比较它们的意思(例如，得到向量的绝对差如果我知道的话，在一堆具有类似描述的算法中找到它会容易得多，这些算法
浏览 12提问于2011-10-12得票数 6
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给出一些向量v，我想得到另一个随机向量w，v和w之间有一些余弦相似性，有没有办法在python中得到这个？
示例:为了简单起见，我将使用v3，-4的2D向量。我想得到余弦相似度为60%或+ 0.6的随机向量w。这应该生成具有值0.875、3的向量w或具有相同余弦相似度的任何其
浏览 48提问于2018-10-21得票数 2
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聚类中的相似矩阵
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我正在编写一种聚类算法，这在这中得到了解释。根据本文提出的算法，该算法通过结构相似度和属性相似度进行聚类。
在使用属性相似性进行聚类时，我有问题。我认为，首先用结构相似性聚类，然后在顶点之间用属性相似度划分聚类。但是，我不知道如何找到集群中顶点之间的属性相似
浏览 0提问于2016-12-08得票数 -4
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我用MySQL创建了一个小型数据库，其中存储了一些有关流量的数据，并根据用户与聊天机器人的交互情况，在适当的时候使用PHP脚本获取这些数据。我想知道当用户询问同一个问题的变化时，如何处理这个问题，因此可以用相同的答案来回答。例如：高街交通的原因是什么？我在大街上堵车了。显然，我可以从删除停止词(例如did)、命名实体(例如，公路->大街)
浏览 0提问于2018-04-19得票数 4
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最近邻算法中距离度量的替代方案？
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我遇到了最近邻居算法的一个实现，用于在两个相似图像中的某些关键点之间查找匹配。关键点由SIFT算法生成。这些点由128维向量描述，并且在两个图像中都有许多这样的点。匹配算法使用最近邻搜索，并且对于一幅图像中的每个点，计算另一幅图像中相应的最近点。“贴近度”由点向量之间的最小欧几里德距离来描述。
浏览 2提问于2010-06-30得票数 3
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我对NLP非常陌生，虽然这似乎是一个基本的问题，但我不知道如何在网上搜索答案。📷我需要使用什么方法来提取关键字级别之间的相似性？我想找出两个文本是如何相似的基础上，它包含了哪些关键字和这些关键字的排名。我尝试了余弦相似
浏览 0提问于2020-12-12得票数 2
我想在Elasticsearch中定义一种新的索引方法，因此我将编辑tf idf方法。哪里可以找到TF-IDF elasticsearch的实现？为了实现新方法，我需要操作elasticsearch源代码中的哪些包？
浏览 1提问于2017-04-19得票数 0
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我正在寻找一种算法，试图检查2)多个文档(约5000个)之间的相似度
我需要相同的，因为我正在尝试评估特定类别下的文本文档/句子是否以任何方式彼此相似。有没有什么现有的方法可以做到这一点。
浏览 2提问于2017-05-16得票数 0
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我正在做一个项目，我需要发现社交媒体数据集中存在的主题。例如，我想提取200K推特上存在的主题。有人向我推荐机器学习算法吗？
浏览 0提问于2016-06-16得票数 4
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起初，我为我糟糕的语法感到抱歉。例如，我认为最初有5000个集群会导致程序内存崩溃，那么有什么想法可以用另一种方式来存储这个矩阵吗？也许在</em
浏览 0提问于2009-12-04得票数 2
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