在ElasticSearch中，是否可以对非索引字段求和？

在ElasticSearch中，可以对非索引字段求和。ElasticSearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它基于Lucene库构建而成，提供了强大的全文搜索和分析功能。

在ElasticSearch中，索引字段是经过特殊处理并建立索引的字段，可以用于快速搜索和过滤数据。而非索引字段则是没有建立索引的字段，通常用于存储一些不需要进行搜索和过滤的数据。

虽然非索引字段默认情况下不能直接进行聚合操作，但是可以通过使用脚本来实现对非索引字段的求和。脚本可以在聚合操作中使用，通过对每个文档的非索引字段进行累加，最终得到求和的结果。

以下是一个示例的聚合查询，用于对非索引字段进行求和：

POST /index/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "sum_field": {
      "sum": {
        "script": {
          "source": "doc['non_indexed_field'].value"
        }
      }
    }
  }
}

在上述示例中，index是要进行查询的索引名称，non_indexed_field是要进行求和的非索引字段名称。通过使用sum聚合和脚本，可以对非索引字段进行求和操作。

需要注意的是，对非索引字段进行求和可能会影响查询性能，因为需要遍历所有文档并执行脚本。因此，在设计数据模型时，应根据实际需求和性能考虑，合理选择是否对非索引字段进行求和操作。

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