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在SQL Server中的非-UNIQUE聚集索引处是否会发生页拆分？

在SQL Server中，非唯一聚集索引处是否会发生页拆分取决于索引的填充因子和插入操作的模式。

页拆分是指当插入新的数据行时，索引页已满无法容纳新数据行时，SQL Server会将该页拆分成两个或多个页面。对于非唯一聚集索引，如果填充因子设置得较低，即索引页的空间利用率较高，那么在插入新数据行时，可能会导致页拆分的发生。因为填充因子决定了索引页中空闲空间的大小，如果填充因子较低，那么索引页中的空闲空间较少，当插入新数据行时，可能无法找到足够的空间来容纳新数据行，从而触发页拆分。

然而，如果填充因子设置得较高，即索引页的空间利用率较低，那么在插入新数据行时，通常不会触发页拆分。因为填充因子较高意味着索引页中有较多的空闲空间，可以容纳更多的数据行而不需要进行页拆分。

总结起来，非唯一聚集索引处是否会发生页拆分取决于填充因子的设置。较低的填充因子可能导致页拆分的发生，而较高的填充因子则可以减少页拆分的概率。

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数据库中B+树索引分为聚集索引（clustered index)和非聚集索引（secondary index)，这两种索引的共同点是内部都是B+树，高度都是平衡的，叶节点存放着所有数据。...不同点是叶节点是否存放着一整行数据。 1. 聚集索引 Innodb存储引擎表是索引组织表，即表中数据按主键顺序存放。而聚集索引就是按每张表的主键构造一颗B+树。并且叶节点存放整张表的行记录数据。...每张表只能有一个聚集索引（一个主键）。聚集索引的另一个好处是它对于主键的排序查找和范围的速度非常快。叶节点的数据就是我们要找的数据。 2. 辅助索引辅助索引（也称非聚集索引）。...辅助索引的存在并不影响数据再聚集索引中的组织，因此一个表可以有多个辅助索引。当通过辅助索引查找数据时，innodb会遍历辅助索引并通过叶级别的指针获得指向主键索引的主键。...B+树主要用于磁盘，拆分意味着磁盘的操作，应该在可能的情况下尽量减少页的拆分。因此，B+树提供了旋转功能。旋转发生在Leaf Page已经满了，但是左右兄弟节点没有满的情况下。

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SQL Server之索引解析（一）

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SQL server----sys.objects、sys.columns、sysindexes

指示列是否可以隐藏： 0 = 未隐藏的常规可见列 1 = 隐藏列 is_masked bit 适用于：SQL Server 2016 (13.x) 及更高版本、SQL 数据库。...指示列是否为表的数据保留筛选列。 ledger_view_column_type tinyint 适用于：从 2022 SQL Server (16.x) 开始，SQL 数据库。...indid smallint 索引 ID： 0 = 堆 1 = 聚集索引 >1 = 非聚集索引 root binary(6) 对于 indid>= 1， root 是指向根页的指针。...在 SQL Server 2005 (9.x) 及更高版本中，rowmodctr 与早期版本不完全兼容。有关详细信息，请参阅“备注”。 reserved3 int 返回 0。标识为仅供参考。...在 SQL Server 2005 (9.x) 及更高版本中，maxirow 与早期版本不完全兼容。 OrigFillFactor tinyint 创建索引时使用的初始填充因子值。

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《逆袭进大厂》第十二弹之MySQL重点篇27问27答

很显然，这些字并不是真正的分别位于"张"字的上下方，现在您看到的连续的"驰、张、弩"三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。...33、聚集索引与非聚集索引的区别是什么?...非聚集索引和聚集索引的区别在于，通过聚集索引可以查到需要查找的数据，而通过非聚集索引可以查到记录对应的主键值，再使用主键的值通过聚集索引查找到需要的数据。...聚集索引和非聚集索引的根本区别是表记录的排列顺序和与索引的排列顺序是否一致。...为例讲述下水平拆分和垂直拆分，MySQL能容忍的数量级在百万静态数据可以到千万垂直拆分解决问题：表与表之间的io竞争不解决问题：单表中数据量增长出现的压力方案：把产品表和用户表放到一个server

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SQL Server 最小化日志操作解析,应用

最小化日志概念:SQL Server在满足相应条件的基础上时进行一些特定的操作如Rebuild Index时会进行最小化Tran Log记录操作,从而改善系统性能....当聚集表非空时,无论如何将不会最小化日志非聚集表当堆表为空时,使用TABLOCK锁提示,表中行数据,索引数据(非聚集索引)都会最小化日志当堆表非空时,使用TABLOCK锁提示,表中存在非聚集索引...,则行数据,索引数据均非最小化日志注:表非复制表一些文档中在堆表有索引非空的情况认为堆行数据会最小化日志,实际是错误的.见图b-2中说明聚集表实例聚集空最小化日志图a-1 create database...关于TF610的使用我个人建议是特殊场景谨慎使用. 一般来说我们在对非空表导入数据的场景,堆表在Online的过程中最小化日志锁表本身就会影响线上的应用.聚集表数据在插入过程中批量导入的可能性又极低....使用时注意: 1:特定情况下session级打开 dbcc traceon(610) 2:当批量事务提交时所有数据页需落盘,如果此之前没有检查点执行落盘会带来大量的随机IO从而导致性能下降,有时甚至不如全日志记录的插入

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SQL Server之索引解析（二）

1.2.2 非聚集索引非聚集索引在索引表中数据结构根节点(root nodes)、中间节点(page nodes)结构：2字节系统信息+非聚集索引键值+ChildPage(4字节)+Key 叶子节点...索引覆盖 ? 避免聚集索引查找最大键列数为 16，最大索引键大小为 900 字节过滤索引索引tree是否包含部分数据。一部分不需要建立索引，减少索引层数。...2、建立索引规则建立聚集索引规则唯一性：如果非唯一性，索引节点会增加一列唯一表示。静态的: 如果对聚集索引键值进行更新时，中间节点页会发生变化，叶子节点页也会发生变化。...操作次数增加，页空间造成浪费。连续性：非连续性会造成页分拆，页空间浪费，碎片增多。键值大小：键值长度越长，中间节点的层数越多，读取层数越多，性能下降。...复合索引键列顺序：在索引中，索引的顺序主要由索引中的每一个键列确定，因此，对于复合索引，索引中的列顺序是很重要的，应该优先把数据密度大，选择性列，存储空间小的列放在索引键列的前面。

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聚集索引和非聚集索引简析与对比

http://static.cyblogs.com/20181225211503670.png 注：第一列的地址表示该行数据在磁盘中的物理地址，后面三列才是我们SQL里面用的表里的列，其中id是主键，建立了聚集索引...因此在查询方面，聚集索引的速度往往会更占优势。创建聚集索引如果不创建索引，系统会自动创建一个隐含列作为表的聚集索引。...，最好还是在创建表的时候添加聚集索引，由于聚集索引的物理顺序上的特殊性，因此如果再在上面创建索引的时候会根据索引列的排序移动全部数据行上面的顺序，会非常地耗费时间以及性能。...score： select username, score from t1 where username = '小明' 在SQL Server里面查询效率如下所示，Index Seek就是索引所花费的时间...分析：如果认为是的朋友，可能是受系统默认设置的影响，一般我们指定一个表的主键，如果这个表之前没有聚集索引，同时建立主键时候没有强制指定使用非聚集索引，SQL会默认在此字段上创建一个聚集索引，而主键都是唯一的

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MySQL中B+树索引的应用场景大全

因此每当从idx_key_part索引的扫描区间['a', 'a']中获取到一条非聚集索引记录时，我们可以先判断这条二级索引记录是否符合key_part3='c'条件。...server层第一次开始执行查询，把条件key_part1 = 'a'交给存储引擎，让存储引擎定位符合条件的第一条记录存储引擎在非聚集索引idx_key_part中定位key_part1 = 'a'的第一条记录...查询优化器会事先针对表中的记录计算一些统计数据，然后利用这些统计数据，或者访问表中少量记录来计算需要执行回表的记录数，如果需要回表的记录越多，查询优化器就越倾向于全表扫描，反之则使用非聚集索引+回表的方式...这个建议对于表的主键来说更加适用，因为不仅是聚集索引中会存储主键值，其他所有的非聚集索引的节点处都会存储一份记录的主键值，如果主键使用更小的数据类型，也就意味着能节省更多的存储空间。...索引列的字符串前缀其实也是排好序的，所以索引的设计者提出了个方案 — 只对字符串的前几个字符放到索引中，也就是说在非聚集索引的记录中只保留字符串前几个字符。

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关于MySQL的几道面试题

在MySQL中，索引就是目录，它记录了一个指针，一个指向真正存储用户数据的一个内存地址。这就是索引的简单解释，不急，会继续深入的。...所以与聚集索引不同的是，非聚集索引的叶子节点存储的不再是完整的行数据，而是主键值。一段查询sql，用到了这个非聚集索引的话，先找到这个B+树叶子节点的主键值，再根据这主键值，去查询主键索引。...一张表只有一个聚集索引，不过可以有多个非聚集索引。在查询时，尽量走聚集索引，聚集索引的速度快。而在走非聚集索引时，尽量控制查询的字段就是非聚集索引的列，避免去回表。...在11条中，d字段定义的是字符串，而sql中是用数字进行查询的。...这里会进行隐式转换，从而导致索引失效不等于、不包含在12、13条中，使用到了!=、not null的条件，这些条件会导致索引失效。类似的条件还有、!<、!

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优化SQL查询：如何写出高性能SQL语句

9、聚集索引没有建在表的顺序字段上，该表容易发生页分裂比如订单表，有订单编号orderid，也有客户编号contactid，那么聚集索引应该加在哪个字段上呢？...SQL Server的索引和Oracle的索引是不同的，SQL Server的聚集索引实际上是对表按照聚集索引字段的顺序进行了排序，相当于oracle的索引组织表。...SQL Server的聚集索引就是表本身的一种组织形式，所以它的效率是非常高的。...重建聚集索引后情况改变了，因为重建聚集索引就是把表中的数据重新排列一遍，原来的空位没有了，而页的填充率又很高，插入数据经常要发生页分裂，所以性能大幅下降。...对于聚集索引没有建在顺序字段上的表，是否要给与比较低的页填充率？是否要避免重建聚集索引？是一个值得考虑的问题！

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