在Elasticsearch中应用聚合时禁用"lowercase_normalizer“规格化器

在Elasticsearch中，聚合（Aggregation）是一种用于分析和统计数据的功能。它允许我们根据指定的条件对文档进行分组、过滤和计算，并生成有关数据集的汇总信息。

在聚合过程中，Elasticsearch使用规格化器（Normalizer）来处理文本字段的值，以便在聚合操作中进行比较和排序。其中，"lowercase_normalizer"是一种规格化器，它将文本值转换为小写形式，以便在聚合操作中进行大小写不敏感的匹配。

然而，有时候我们可能需要禁用"lowercase_normalizer"规格化器，这可能是因为我们希望在聚合操作中保留原始的大小写形式，或者因为我们已经在索引阶段对文本进行了预处理，不需要再次进行大小写转换。

要禁用"lowercase_normalizer"规格化器，我们可以在定义聚合操作时指定一个不同的规格化器或者使用原始的字段值进行聚合。具体的方法取决于我们使用的聚合类型和查询语法。

以下是一些常见的聚合类型和禁用"lowercase_normalizer"规格化器的方法：

1. Terms Aggregation（词项聚合）：在Terms Aggregation中，我们可以通过在聚合操作中指定"keyword"字段来禁用规格化器。例如：

GET /index/_search
{
  "aggs": {
    "my_terms_agg": {
      "terms": {
        "field": "my_field.keyword"
      }
    }
  }
}

在上述示例中，我们使用了".keyword"后缀来引用原始的文本字段，而不是默认的规格化器字段。

1. Range Aggregation（范围聚合）：对于Range Aggregation，我们可以直接使用原始的文本字段进行聚合，而无需指定规格化器。例如：

GET /index/_search
{
  "aggs": {
    "my_range_agg": {
      "range": {
        "field": "my_field",
        "ranges": [
          { "to": 10 },
          { "from": 10, "to": 20 },
          { "from": 20 }
        ]
      }
    }
  }
}

在上述示例中，我们直接使用了"my_field"字段进行范围聚合。

需要注意的是，禁用"lowercase_normalizer"规格化器可能会导致聚合操作的结果受到大小写的影响。因此，在禁用规格化器时，我们需要确保数据的大小写一致性，以避免不准确的聚合结果。

关于Elasticsearch的更多信息和相关产品，您可以访问腾讯云的官方文档和产品页面：

• Elasticsearch 官方文档
• 腾讯云 Elasticsearch 产品页面