在Elasticsearch返回文档ID后过滤MongoDB结果

是指在使用Elasticsearch和MongoDB进行数据查询时，首先通过Elasticsearch进行全文搜索，获取符合条件的文档ID列表，然后将这些文档ID作为过滤条件，从MongoDB中获取对应的文档结果。

这种方式的优势在于，Elasticsearch作为一个全文搜索引擎，具有快速高效的搜索能力，可以通过分词、倒排索引等技术实现全文搜索和相关性排序。而MongoDB作为一个面向文档的NoSQL数据库，具有灵活的数据模型和强大的查询能力。

应用场景：

1. 大规模数据的全文搜索：通过Elasticsearch进行全文搜索，获取符合条件的文档ID列表，然后通过MongoDB获取对应的详细文档结果，可以实现高效的搜索功能。
2. 数据分析和挖掘：通过Elasticsearch进行数据的聚合和分析，获取符合条件的文档ID列表，然后通过MongoDB获取对应的详细文档结果，可以进行更深入的数据分析和挖掘。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，以下是一些推荐的产品：

1. 云搜索 Elasticsearch：提供全文搜索和分析引擎，支持快速搜索和聚合分析，适用于各种搜索场景。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/es
2. 云数据库 MongoDB：提供高性能、可扩展的面向文档的NoSQL数据库服务，支持复杂查询和数据分析。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/mongodb

以上是关于在Elasticsearch返回文档ID后过滤MongoDB结果的完善且全面的答案。