Event Processing，CEP）的系统，它可以监测事件流并当特定事件发生时触发某些行动——可看作是把数据库反过来，语句是固定的，而数据流进进出出。...EPL用于视图。视图表示需要将构造的数据放入到一个事件流中并且去驱动数据的流动。在数据流动的过程中对数据进行处理，来得到我们最后所 需要的结果。...EPL与SQL一样使用select从句和where从句。但是EPL语言使用事件流和views(视图)的概念取代了数据库中的表。...与SQL语句中的表相似，EPL中的views被定义成了能为查询和过滤的数据。views有对事件进行排序，能从事件属性中得到分析数据，能够给事件分组，以及单独处理事件属性值得等功能。...下面是一个简单的EPL语句，计算了在最近30秒内股票事件流的平均价格。
而CEP与常见的Message Queue系统类似，都将数据看作数据流，在连续数据的快速移动过程中进行分析处理。...这样的方式不需要很大的数据加载，完全可以在内存中进行，从而能够快速产生结果，如图5.29所示。 业务事件可能很复杂，在各种不同的数据流中源源不断地产生各种类型的事件。...CEP将数据看作一种数据流，基于规则引擎对业务过程中持续产生的各种事件进行复杂的处理，能够实现对连续数据的快速分析处理。CEP可以应用在多种业务场景，如风险分析、程序化交易等。...如果说BI实现了商业智能，那么CEP则实现了“持续智能（Continuous Intelligence）”。 5.5.3 Esper Esper是一个开源的CEP实现。...Esper支持类SQL语句EPL（Event Process Language）。 本文选自本人新作《大数据架构详解：从数据获取到深度学习》5.5.1/5.5.2节。
序 esper是一个比较经典的CEP(Complex Event Processing)的开源实现(开源协议为GPL v2)，这里简单介绍下如何在springboot中使用。...return epServiceProvider().getEPAdministrator(); } 旧版的话，需要epServiceProvider.initialize();新版已经不用了，在esper...runtimes.put(providerURINonNull, runtime); runtime.postInitialize(); return runtime; } 在esper.../com/espertech/esper/core/service/EPServiceProviderImpl.java的构造器中也调用了初始化 /** * Constructor - initializes...currentTime); postInitialize(); } 监听事件 EPStatement statement = epAdministrator.createEPL(epl
更能灵活符合日益复杂的商业逻辑架构。 一个事件可以看作是在一个系统中可观察到的状态改变。例如下一笔订单、RFID 传感器回报的信息。在事件驱动架构中包含了两个部份，事件产生者、事件消费者。...因此在处理事件的方式上采用SQL-Like 的语言。复杂事件处理中除了过滤和路由之外，还有模式比对的能力。...使用EPL(Event Processing Language)为SQL-LIKE 的语言，可以方便的对事件串流提供复杂的逻辑处理，使事件串流在内存中做模式比对处理，及查询的动作。...StreamInsight 是 SQL Server 2008 R2 中的新模块，它提供了复杂事件处理（CEP, Complex Event Processing）的功能。 ?...） 轻松理解复合事件处理 Esper：CEP Engine Complex Event Processing：An attempt at clarity on an often confusing
Event对象：NESPER处理的事件的最小单位，一个任意的CLR对象，属性支持简单的CLR类型、数组、map、以及嵌套POCO，很灵活. 2.EPL：EPL是ESPER的核心，它类似于SQL，但是和SQL...而New Events和Old Events就是他的输入，而ave(price)操作所计算的对象就是Length Window中的内容。...经过本人测试和研究代码发现，它会保留两个窗口的内存使用量，一个保存当前窗口的Events，一个保存上一个窗口的Events，因此在估算一个数据分析程序占用多少内存要看上面监听的EPL语句开的窗口的大小以及数据的...在EPL里where 是在incoming Events到window之间进行过滤，having是在window到New Eventing之间进行过滤 e)聚合 count select count(price...，且维护成本低，新应用进来只需要简单配置一下EPL语句就可以了，方便快捷，对大部分的系统还是比较适合的。
kafka中；而事件类数据主要来源于前端上报事件（有专门的服务接收再丢到kafka），关系型数据库里面也可以提取一些事件。...规则引擎 在设计规则引擎前，我们对业界已有的规则引擎，主要包括Esper, Drools, Flink CEP，进行了初步调研。...Esper Esper设计目标为CEP的轻量级解决方案，可以方便的嵌入服务中，提供CEP功能。 优势: 轻量级可嵌入开发，常用的CEP功能简单好用。 EPL语法与SQL类似，学习成本较低。...Flink CEP Flink 是一个流式系统，具有高吞吐低延迟的特点，Flink CEP是一套极具通用性、易于使用的实时流式事件处理方案。...然后代码里加一层parser把Condition都转成ES查询语句，实现轻量级的业务规则配置功能。 整体技术方案 ?
EPL中的create schema 的语法允许在运行时用EPL申明一个事件类型。 2.1事件对象 事件是过去发生的动作或状态变化的一个不可改变的记录。事件属性捕捉事件的状态信息。...在ESPER中，事件是可以被描述成以下任何一种CLR对象： ? NEsper为声明一个事件提供了多种的选择，没有绝对的需要用户去创建一个CLR对象来代表一个事件。...事件属性的简单的索引，映射和嵌套的事件属性。下表列出了不同类型的属性和它们的语法在事件表达中。该语法允许语句来查询深CLR 对象图，XML结构和MAP事件。 如下图： ? 合并也有可能。...Map事件类型的超类，也必须是Map事件类型。父类所有属性名称和类型也可在子类中重载。此外，在EPL中，一个Map超类的事件类型名称用被应用，任何子类表达式也相匹配（类似于CLR 接口的概念）。...使用AddEventType方法配置在初始化时或运行时定义的类型。值得注意的地方: • CLR 的对象（POCO），可以作为属性出现在MAP嵌套中。
了解完上述概念后，接下来介绍下案例中需要用到的几个CEP API： 案例中用到的CEP API： Begin：定义一个起始模式状态 用法：start = Pattern....NFA的特点：在NFA中，给定当前状态，可能有多个下一个状态。可以随机选择下一个状态，也可以并行（同时）选择下一个状态。输入符号可以为空。...劣势： 没有 if else、do while 等语句，没有赋值语句，没有位运算符。 3. EasyRules EasyRules 集成了 MVEL 和 SpEL 表达式的一款轻量级规则引擎。...为定义业务引擎提供有用的抽象和简便的应用。 支持从简单的规则组建成复杂规则。 4. Esper Esper 设计目标为 CEP 的轻量级解决方案，可以方便的嵌入服务中，提供 CEP 功能。...优势： 轻量级可嵌入开发，常用的 CEP 功能简单好用。 EPL 语法与 SQL 类似，学习成本较低。 劣势： 单机全内存方案，需要整合其他分布式和存储。
在MySQL中，可以使用3种不同的语句更改用户帐户密码：UPDATE statementSET PASSWORD statementALTER USER statement....现在让我们学习如何使用上面提到的三个SQL语句在SQL中更改用户密码： 1.使用SET PASSWORD语句更改MySQL用户密码 要使用SET PASSWORD语句更改用户密码，第一个要求是该帐户至少需要具有...你要使用SET PASSWORD语句将用户帐户“gfguser1”的密码更改为“newpass”，应执行以下代码语句： 语法： 2.使用ALTER USER语句更改MySQL用户密码 更改用户帐户密码的第二种方法是使用...要使用Alter User语句将用户帐户“gfguser1”的密码更改为“newpass”，语法如下所示： 语法： 3.使用UPDATE语句更改MySQL用户密码 更改用户帐户密码的第三种方法是使用UPDATE...FLUSH PRIVILEGES语句用于从mysql数据库中的grant表重新加载权限。
业务场景 在运营实时触达需求中，存在如下具有代表性的业务场景： 用户在30分钟内发生A行为次数大于等于3次 用户为美团酒店老客，即用户曾购买过美团酒店产品 用户在A行为前24小时内未发生B行为 用户在...CEP通过对多个简单事件进行组合分析、处理，利用事件的相互关系，找出有意义的事件，从而得出结论。...规则引擎调研 在设计规则引擎前，我们对业界已有的规则引擎，主要包括Esper和Drools，进行了调研。...Esper Esper设计目标为CEP的轻量级解决方案，可以方便的嵌入服务中，提供CEP功能。 优势 轻量级可嵌入开发，常用的CEP功能简单好用。 EPL语法与SQL类似，学习成本较低。...在实际运营活动中，对时间窗内用户某种行为次数的判断往往在5次以内，结合此业务场景，同时为避免Value过大影响读写响应时间，在更新时间窗数据时设置阈值，对超出阈值部分进行截断。
一、介绍 目的：在Unity场景中制作一个天空盒。 软件环境：Unity 2017.3.0f3，VS2013。...参考 skybox 二、自制一个天空盒 1，创建一个材质material 2，更改属性为Skybox/6 Sided，并且把六个面的图片都选好 三、修改天空盒 在菜单栏Window属性下，选中Lighting
主要负责用户登录数据库，进行用户的身份认证，包括校验账户密码，权限等操作，如果用户账户密码已通过，连接器会到权限表中查询该用户的所有权限，之后在这个连接里的权限逻辑判断都是会依赖此时读取到的权限数据，也就是说...连接建立后，执行查询语句的时候，会先查询缓存，MySQL 会先校验这个 sql 是否执行过，以 Key-Value 的形式缓存在内存中，Key 是查询预计，Value 是结果集。...当然在真正执行缓存查询的时候还是会校验用户的权限，是否有该表的查询条件。 ...MySQL 查询不建议使用缓存，因为查询缓存失效在实际业务场景中可能会非常频繁，假如你对一个表更新的话，这个表上的所有的查询缓存都会被清空。...对于不经常更新的数据来说，使用缓存还是可以的。 所以，一般在大多数情况下我们都是不推荐去使用查询缓存的。
本篇主要演练使用Flink-Cep+Groovy+Aviator 来实现一个物联网监控规则中的一个场景案例，后续将会介绍如何实现规则动态变更。...技术背景简介 Flink-Cep 是flink中的高级library，用于进行复杂事件处理，例如某一类事件连续出现三次就触发告警，可以类比Siddhi、Esper； Groovy 是一种动态脚本语言，可以让用户输入代码变成后台可执行代码...但是在实际中，特别是在面向C端用户或者是监控类的每个业务都有自己的监控阈值，因此规则会是一个不断动态变更的过程，通常会定义一个规则模板，模板里面的条件是可动态变更的。...用户定义的Pattern在flink里面会被解析成为NFA(代表了一个匹配的流程)，NFA生成是不可更改的，所以要想NFA可变，就要求Pattern可动态生成，然后去替换程序里面的NFA，所以我们就需要...总结 本篇以一个简单的demo来介绍Flink-cep+Groovy+Aviator的实现流程，为后续介绍Flink-Cep如何实现动态规则变更打下基础，尽情期待。。。
或者是创建DataFrame，然后通过某种方法更改每列的类型？理想情况下，希望以动态的方式做到这一点，因为可以有数百个列，明确指定哪些列是哪种类型太麻烦。可以假定每列都包含相同类型的值。...，它的dtype为object： ?...)的列将被单独保留。...软转换——类型自动推断 版本0.21.0引入了infer_objects()方法，用于将具有对象数据类型的DataFrame的列转换为更具体的类型。...']}, dtype='object') >>> df.dtypes a object b object dtype: object 然后使用infer_objects()，可以将列’a’的类型更改为
在之前的博客中，我讨论了如何审计分类数据查询。本篇将介绍如何审计对机密数据所做的数据更改。...特别是对于可能具有数据访问权限但通常不应查看某些数据的管理员。 敏感数据可以与带有标签的数据穿插在一起，例如 公开 未分类 其他 当然，您可以在MySQL Audit中打开常规的插入/更新/选择审计。...但是在这种情况下，您将审计所有的更改。如果您只想审计敏感数据是否已更改，下面是您可以执行的一种方法。 一个解决方法 本示例使用MySQL触发器来审计数据更改。...mysqld]中启用启动时的审计并设置选项。...在这种情况下，FOR将具有要更改其级别数据的名称，而ACTION将是在更新（之前和之后），插入或删除时使用的名称。
业务场景 在运营实时触达需求中，存在如下具有代表性的业务场景： 用户在30分钟内发生A行为次数大于等于3次 用户为美团酒店老客，即用户曾购买过美团酒店产品 用户在A行为前24小时内未发生B行为 用户在A...CEP通过对多个简单事件进行组合分析、处理，利用事件的相互关系，找出有意义的事件，从而得出结论。...可以看出，规则引擎及CEP可以满足业务场景的具体需求，将其引入可以提高系统面对需求变化的灵活度。 规则引擎调研 在设计规则引擎前，我们对业界已有的规则引擎，主要包括，进行了调研。...Esper Esper设计目标为CEP的轻量级解决方案，可以方便的嵌入服务中，提供CEP功能。 优势 轻量级可嵌入开发，常用的CEP功能简单好用。 EPL语法与SQL类似，学习成本较低。...在实际运营活动中，对时间窗内用户某种行为次数的判断往往在5次以内，结合此业务场景，同时为避免Value过大影响读写响应时间，在更新时间窗数据时设置阈值，对超出阈值部分进行截断。
题目部分 在Oracle中，如何提高DML语句的效率？ 答案部分 若是批量处理海量数据的话通常都是很复杂及缓慢的，方法也很多，但是通常的概念是：分批删除，逐次提交。...下面介绍一下提高DML语句效率的常用方法。 DML语句 提高DML语句效率用方法 UPDATE ① 多字段更新使用一个查询。② 将表修改为NOLOGGING模式。...避免在更新的过程中涉及到索引的维护。④ 批量更新，每更新一些记录后及时进行提交动作，避免大量占用回滚段和临时表空间。⑤ 可以创建一个临时的大的表空间用来应对这些更新动作。⑥ 加大排序缓冲区。...（例如：外键约束），则选择标准的UPDATE语句，速度最快，稳定性最好，并返回影响条数。...如果WHERE条件中的字段加上索引，那么更新效率就更高。但若需要关联表更新字段时，UPDATE的效率就非常差。此时可以采用MERGE且非关联形式高效完成表对表的UPDATE操作。
修改完成后，只有再重新建立的连接才会使用到新的权限设置。 建立连接的过程通常是比较复杂的，所以我建议你在使用中要尽量减少建立连接的动作，也就是尽量使用长连接。...MySQL 拿到一个查询语句，会先查询缓存，先校验这个语句是否执行过，以 key-value 的形式存在内存里， Key 是查询预计，Value 是结果集。...如果缓存 key 被命中，就会直接返回给客户端，如果没有命中，就会执行后续的操作，完成后也会把结果缓存起来，方便下一次调用。当然在真正执行缓存查询的时候还是会校验用户的权限，是否有该表的查询条件。...优化器 经过了分析器分析，MySQL 知道你要干啥了，在开始执行之前，还要先经过优化器的处理。...InnoDB 引擎把数据保存在内存中，同时记录 redo log，此时 redo log 进入 prepare 状态，然后告诉执行器，执行完成了，随时可以提交。
NEsper就是一个.NET 开源的针对此类问题的事件流处理解决方案，其目的在于简化有此需求的客户应用程序的开发。 1.1.CEP与事件流 NEsper 的目的在于为应用程序提供分析和响应事件的要求。...，将对满足条件的事件加入基于时间的事件流或基于窗口期的事件流中，当事件离开时触发相应的操作。...NEsper的事件引擎就是用于构造此类应用需求,并能扩展复杂事件处理。 1.2.CEP与关系数据库 关系数据库和结构化查询语言的目标在于处理相对静态的并且有复杂查询要求的应用系统的数据要求。...因此大部分的这类数据库（基于内存的数据库除外）将数据存储在硬盘上。因此对其优化往往在于硬盘存取访问的优化。 应用程序常常利用查询来获取数据库中的数据。...EPL语言类于SQL,但是与sql也不同。在EPL中查询基于视图而非表。视图提供许多操作，用便能从事件流中获取相应的数据。 NEsper提供了相应的API，支持以上两种方式 。
换句话说，有两种情况会出现判空语句： null返回值按找约定是正常的返回值 null返回值不是正常的返回值 第二种情况很简单。...语法如下： assert ** 或者是 assert ** : ** object的toString()输出会被包括在错误信息中。...当判断条件为false的时候assert语句就会抛出Error(AssertionError)错误。在默认情况下，Java虚拟机是不会理会断言语句的。...这就意味着可以在开发测试的过程中来使用断言验证代码，而在生产环境就关闭这个特性，尽管我已经测试显示断言功能并不会对应用程序产生任何影响。...其实在findAction()方法中直接抛出更加有意义的错误信息是完全可以的。特别是你在依赖用户输入的应用中。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
云直播
实时音视频
