上海此轮疫情到现在已经2周多了,周边的许多同事所在的小区都出现了确诊或者密接,然后小区就封闭了,被迫享受带薪休假14(或者2+12)天。只有我,小区一天没封过,上班一天没落下。
两段代码中activate和select方法的结果相同。都是将workshets(1)工作表对象激活。
今天我们讲解的案例是如何使用Python自动更新Excel表格,简单来说就是每天都会对Excel中多个sheet进行更新,需要操作完后可以用程序完成第一张sheet 汇总表的更新,大概就是这样? 当然
作为 2018年 的终结篇并同时开启 2019,Excel120 将以此篇揭示 PowerBI 可以做出的最强大图表以及固定套路。
1.使用pandas读入汇总表(b3df)和其中一个部门的表格内容(dedf) 2.填充pandas空值,使’项目名称’,’主管部门’列没有空值 3.使用xlwings打开汇总表(b3ws)和部门表(dews) 4.用b3df、dedf对比两个表中项目的行数是否一样,不一样则在汇总表(b3ws)插入行,使汇总表和部门表格(dews)一致 5.复制部门表格(dews)内容到汇总表(b3ws) 6.保存退出
在日常工作中,我们经常会遇到需要汇总多个表格的数据,将它们合并到一个表格里的情况。虽然复制粘贴大法好,但如果让你汇总几十人填报的个人信息并做成汇总表格,估计你也膜不动了。因此,这一次我们就通过VBA程序完成这个任务,从此妈妈再也不担心我数数到头秃。
大家好,前面介绍了最常用的单元格Range对象,本节开始介绍Worksheet工作表对象的相关内容(基础内容已有涉及),后续会再分别介绍它的属性、方法以及事件等内容。
大家好,关于Python数据分析的工具我们已经讲了很多了,相信一直关注的读者对于Pandas、NumPy、Matplotlib的各种操作一定不陌生,今天我们就用一份简单的数据来学习如何使用Python进行数据分析,本文主要涉及下面三个部分:
一般情况下,为了保护Microsoft Excel工作簿的安全性,会对工作簿进行加密处理,这是保护工作薄安全性的方法之一。如果通过打印的方法,工作簿的安全性还是没有得到保障,容易造成重要文件泄密,怎么杜绝这种情况发生呢?
Excel工作表中有时有单元格的值希望被锁定,输入密码后才能修改,通常我们使用”审阅“的“保护工作簿”功能来实现,那下面通过vba代码也来实现一下。
在实际工作中,我们经常会遇到各种表格的拆分与合并的情况。如果只是少量表,手动操作还算可行,但是如果是几十上百张表,最好使用Python编程进行自动化处理。下面介绍两种拆分案例场景,如何用Pandas实现Excel文件的拆分。
学习、生活、工作中,你一定遇到过,在一个 Excel 表格中,你需要将多个子表格的数据汇总到一个子表格中,看图:
今天我们继续分享一个真实的办公自动化需求:如何使Python+Excel+Word批量生成指定格式内容的合同。
大家好,上节介绍了excel事件的基础知识,后面就按照事件的分类来介绍,本节将首先介绍vba程序开发中最常用的工作表事件。
本章将会讲解Python编程实现自动化办公案例(1)使用xlwt与xlrd,实现excel表格的批量合并与拆分。
【问题】今天碰到一个问题,要社保系统中导出的在许多文件中查找到某个姓名的并复制数据到汇总表,
今天同事问我,他要汇总一个工作簿里面十几张子表里面的数据到同工作簿的汇总表里面,怎么操作比较快?然后我就想到了VBA,3分钟给他写(录)了一个宏,一键完成所有数据汇总。
公式解读:当B30为ture的时候,B18单元格的取值为B3,当B30为false的时候,B18单元格显示错误值。
前期我们用了5篇文章讲述了保研夏令营与考研复试时材料准备、面试等的细节要点与模板,包括夏令营面试题目汇总,简历、个人陈述、自我介绍的制作或撰写模板,与导师沟通的话术模板等,大家可以直接点击以下文章进行查看。
前期我们几篇文章讲述了保研夏令营与考研复试时材料准备、面试等的细节要点与模板,大家可以直接点击以下文章进行查看:天大、中南、中山、北师、中科院地图学与地理信息系统及遥感专业夏令营面试汇总以及考研复试、夏令营面试的简历模板。而在第一篇文章中,我们提到大家在准备夏令营、九推、复试等等的时候,一定要做好信息的收集工作——最好是用一个Excel表格汇总在一起,方便后期自己随时查阅,也方便大家对不同学校加以对比。那么这篇文章,我们就来介绍一下这样一个院校信息汇总表该怎么做。
SQL得到任意一个存储过程的参数列表sp_procedure_params_rowset exec sp_procedure_params_rowset 'up_rpt营业收入汇总表' PROCEDURE_CATALOG PROCEDURE_SCHEMA PROCEDURE_NAME PARAMETER_NAME ORDINAL_POSITION PARAMETER_TYPE PARAMETER_HASDEFAULT PARAMETER_DEFAULT IS
Robust Variance模块中的函数用于计算线性回归、逻辑回归、多类逻辑回归和Cox比例风险回归的稳健方差(Huber-White估计)。它们可用于计算具有潜在噪声异常值的数据集中数据的差异。此处实现的Huber-White与R模块“sandwich”中的“HC0”三明治操作完全相同。
元数据应用中对数据关系的分析,是元数据的核心能力,基于这项核心能力能够衍生出对诸多实际应用场景的支持,例如辅助数据运维,数据风险管控等。大部分组织实施元数据管理也是出于这两点应用的考虑,主要的核心应用包括如下:
从多个Excel工作表(子工作表)中获取信息,并用子工作表中的所有数据填充汇总工作表(父工作表),这是很多朋友会提到的常见要求。如果部分数据是从添加新工作表到工作簿中而增长的,那么获得这些数据的汇总非常方便,例如,添加单独的工作表,包含新月份的数据。
📷 官方手册:https://docs.citusdata.com 📷 脑图大纲 入门 什么是Citus? Citus 可以扩展多远? 何时使用 Citus 多租户数据库 实时分析 使用注意事项 何时 Citus 不合适 快速教程 多租户应用程序 数据模型和示例数据 创建表 分发表和加载数据 运行查询 实时分析 数据模型和样本数据 创建表 分发表和加载数据 运行查询 安装 单节点 Citus Docker (Mac 或 Linux) Ubuntu 或 Debian Fedora, CentOS, 或 Re
在做薪酬的数据分析过程中,我们的基础薪酬数据来源于薪酬的年度基础数据表,在这个表的基础上,我们需要对数据进行汇总分析生成薪酬的数据分析报表,在薪酬的数据汇总报表中有薪酬的一些指标数据,比如各个层级的薪酬最大值,最小值,各个层级的薪酬带宽,各个层级的中位值。这些关键指标都是来源于薪酬的数据基础表,在这个过程中,我们希望能快速的 自动的可以进行这些关键指标的计算,汇总。
首先,通过查阅资料,了解电子邮件和Excel文件的结构,确定要用到的标准库和扩展库,并进行导入:
本号之前已经分享过关于如何使用 Python 中的数据处理分析包 pandas 处理 Excel 的数据,本文继续分享一个小案例,此案例源于上周末帮朋友做的一个需求,并且是以 vba 编写解决,后来我用 Python 再解决一次,通过本文作简单分享。
最近闹得比较厉害的新闻就是美国特朗普和中国贸易团之间的谈判,目前中美贸易之间已按美国征税25%告一段落。在近期的汇率市场上的变动显示的尤为明显。我们看到下图中最近的美元非常的强劲。
在《使用Excel切片器切换图表》中,我们看到可以根据切片器中的选择来显示图表,但只是给出了简略的介绍。这段时间抽空研究了一下,给出制作过程。
原因是:他在CORD-19(COVID-19文献数据集) Kaggle挑战赛中斩获了6项大奖。
目前我们使用 Lambda 架构来处理数据,Flink 处理实时数据,Spark 处理离线数据。Spark 离线任务在每天凌晨的 0-8 点调度执行,在这段时间内,用户是看不到昨日未产出的离线数据的,数据应用对这些未产出的指标进行了特殊处理,用户看到的未产出的指标数据为 0 或者 —。但在没有任何提示的情况下,用户不明白为什么会有这样的情况,给用户带来不好的使用体验。因此,我们需要一套离线数据兜底方案来解决昨日离线数据未产出,导致用户看数体验下降的问题。
上周末的,半夜11点多写完了《我用100行代码来支援青岛抗击疫情》,大概的内容是帮助之前的同学来处理几个excel匹配的问题。
木易 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 近日,一项用于筛选和分析文献的AI工具paperai,冲上了Reddit热榜。 原因是:他在CORD-19(COVID-19文献数据集) Kaggle挑战赛中斩获了6项大奖。 对于这一项工具,开发者说: 帮助研究人员从枯燥乏味的文献筛选中解放出来,让他们可以更加专注于核心工作。 这又是一项什么神仙工具?让我们来仔细看看。 Kaggle CORD-19斩获6项大奖 Kaggle CORD-19挑战赛,全称是COVID-19开放研究数据集挑战赛。
Clustered Variance模块调整聚类的标准误。例如,将一个数据集合复制100次,不应该增加参数估计的精度,但是在符合独立同分布假设(Independent Identically Distributed,IID)下执行这个过程实际上会提高精度。另一个例子是在教育经济学的研究中,有理由期望同一个班里孩子的误差项不是独立的。聚类标准误可以解决这个问题。
下面的示例搜索工作簿中除工作表“汇总表”外的多个工作表中的数据,将满足条件的数据所在行复制到指定工作表。
大家好,上节介绍工作表事件,本节将介绍工作簿事件,工作簿数量较多,但并没有工作表事件常用,只简单介绍几个常用的工作簿事件。
很多同学懒的学函数,但遇到问题又不得不搜百度求高手解决。其实,有不少公式是不需要理解的,直接套用就行。今天分享10个超好用的万能公式套路,需要的赶紧收藏吧。
该文讲述了公司消费一卡通系统的变革,从旧的考勤机无法使用、数据混乱、维护困难等问题,到新的系统实现自动导入数据、自动生成报表、设定排程自动化等功能的变革。作者通过描述新旧系统的差异,体现了公司信息化建设的必要性,同时也对实施过程遇到的问题进行了深度剖析,为后续实施信息化提供了宝贵经验。
我们在做年度薪酬数据分析的时候需要对一年内每个月的薪酬数据进行分析,在进行数据分析的前提工作我们需要对每个月的薪酬数据进行汇总,我们每个月的薪酬数据表格可能是这样的
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
有10个这样的文件,它们的结构是一样的,现在想要把他们合并成(汇总)成一个大的文件,在添加一列标出数据来源于那个文件(方便查找复核)
作者:何明科 链接:https://www.zhihu.com/question/21758700/answer/91385842 在咨询公司、VC/PE/Hedge Fund等基金混迹多年,一直靠着Excel的各种技巧安身立命和升职加薪。可能是因为程序员出身的原因,在学会以上各个答案提到的装逼炫酷图表、快捷键和一些略复杂的函数(VLookup等)之外,总是希望从更深的层次去探索Excel及各类Office软件,直到遇到了数组函数和VBA编程。这些技能一旦掌握能将工作效率提高数倍甚至是十倍以上,然而周
帕累托法则俗称80/20法则,即约80%的结果是由该系统中约20%的变量产生的。例如,20%的客户贡献了80%的收入,20%的产品贡献了80%的销售等等,意在帮助我们抓住工作中的关键事项。那么如何快速的进行帕累托分析?本文分别介绍下帕累托分析在Excel和Power BI desktop当中的应用。
前几天在Python钻石群【不争】问了一个Python自动化办公的问题,这里拿出来给大家分享下。
前几天在Python最强王者交流群【斌】问了一个Python自动化办公的问题,问题如下:大佬们好,有个需求盼指导:
【问题】我们发了这样一个表格到各单位收集资料,各单位填写完后上交上来有许多个文件,我们现在想汇总成一年一个表,怎么办?
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