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沙龙
1
回答
在
Excel
中
创建
聚
类
条形图
,
对
具有
相同
类
别的
值
进行
分组
excel
、
bar-chart
我正在尝试
创建
一个
聚
类
条形图
,它将同一
类
别
中
的
值
放在一起。因此,对于所有的Alpha,我希望4个小节按四分之一的顺序放在一起,然后是Beta,依此类推。但是我得到了一个
条形图
,其中所有的
条形图
都是分开的,如果类别是
相同
的,我似乎不能
分组
。这就是我想要的图表,除了不是每个集群都是Qx,我希望它们是每个类别和季度1-4的每个
条形图
。 ? 谢谢
浏览 35
提问于2020-10-11
得票数 0
4
回答
自组织映射(SOM)不能有效地
在
颜色空间中
聚
类
图像?
neural-network
、
color-space
、
knn
、
self-organizing-maps
我试图
在
ai-junkie网站上重现实验,
在
一个更大的颜色数据集上使用自组织映射将不同的颜色
聚
类
/
分组
在一起。我使用了大约400张不同纯色的图像,因为它们是纯色,所以任何颜色空间(例如,RGB)
中
的颜色
值
对于特定图像
中
的所有点都是
相同
的。因此,
在
使用SOM
进行
聚
类
之前,我使用的特征只是每个图像的三维颜色
值
。当我执行SOM时,它的源代码是
浏览 1
提问于2011-07-07
得票数 1
1
回答
对
条形图
中
具有
相同
类
别的
条形图
进行
聚
类
java
、
jakarta-ee
、
jfreechart
我的问题与SO链接
中
的问题非常相似。他们
中
的许多人建议我
对
barRenderer有较小的利润率(代码如下)br.setItemMargin(0.0); 但这使得栏的大小非常大,我只想在附加的图像
中
的栏的大小。
浏览 0
提问于2012-09-29
得票数 0
2
回答
R
中
缺少
值
的SVD
r
、
matrix
、
svd
我正在使用R执行SVD分析,但我有一个
具有
结构NA
值
的矩阵。在这种情况下可以得到SVD分解吗?有没有其他的解决方案?提前感谢
浏览 3
提问于2014-11-26
得票数 0
1
回答
将概念上相似的文档聚在一起?
python
、
numpy
、
nlp
、
machine-learning
、
data-mining
我的目标是:给定一组文档,我希望
对
它们
进行
聚
类
,使属于同一个集群的文档
具有
相同
的“概念”。现在,我将选择一个低秩近似,即只从Σ中选择顶k
值
,然后计算X'。一旦我有了这个矩阵,我就必须应用一些
聚
类
算法,最终的结果就是用相似的概念对文档
进行
聚
类
分组
。这是应用集群的正确方式吗?另外,
在
我的
中
,我被告知,当维度的数量增加时,邻
浏览 2
提问于2011-07-07
得票数 6
回答已采纳
1
回答
坐标系
对
集群位置的影响是什么?
coordinates
、
cluster-analysis
、
coordinate-systems
我想知道如果我有一个
具有
地理坐标(long,lat,alt)的数据集,我可以基于这些
值
进行
聚
类
吗?如果将这些
值
转换为笛卡尔坐标(X,Y,Z)或弧度,
在
聚
类
过程中会有什么区别吗?这些方法的结果应该是
相同
的(将附近的点聚集在一起)吗? 总而言之,我想知道
相同
点的不同坐标系
对
聚
类
的影响。
浏览 0
提问于2015-07-24
得票数 0
1
回答
用于对地图和
聚
类
上的点
进行
分组
的算法必须
具有
相同
的第三个要素总和
python
、
r
、
cluster-analysis
、
data-science
、
geo
我正在寻找一种
在
地图(纬度/经度)上
对
点(43429)
进行
分组
的算法:像kmeans这样的算法不会使
聚
类
具有
相同
的“权重”。谢谢
浏览 0
提问于2020-03-10
得票数 0
1
回答
如何使用Word共现和
聚
类
的概念来实现POS标签?
nlp
、
data-mining
我想知道是否有一种方法可以将
聚
类
算法应用到这个图形上,根据它们的语法角色
对
单词
进行
分组
?我的意思是我想和POS标签师做同样的事。其主要思想是,
在
构造共现图之后,如何将
聚
类
或社区检测算法应用到基于节点在句子
中
的角色的
分组
中
?例如,将作为动词的节点
分组
,或将作为名词的组节点
分组
。
在
聚
类
中
,我不需要
浏览 0
提问于2021-01-14
得票数 1
1
回答
聚类分析的适用性
python
、
scipy
、
cluster-analysis
、
data-mining
(我还不知道这4项措施
中
的每一项措施有多重要。) 聚类分析是解决这一问题的合适方法吗?任何指向Python算法和初学者教程的指针都会非常有用。
浏览 2
提问于2014-09-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于pearson相关的
聚
类
cluster-analysis
、
data-mining
、
k-means
、
hierarchical-clustering
、
dbscan
这些数据是为网络
中
的各种资源收集的。我的问题是,我应该采用哪种方法来
对
类似的资源
进行
聚
类
?现有的K均值
聚
类
方法都是基于欧氏距离的。基于模式相似性的
聚
类
算法有哪些?
浏览 6
提问于2015-06-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
创建
在x轴上有两个标称变量的
聚
类
条形图
?
charts
、
bar-chart
、
spss
很容易生成一个包含其中两个的
聚
类
条形图
:一个,例如A,进入“X轴”,另一个进入“X上的集群”,例如Z。 也有3-D版本,其中可以添加“Z轴”并使用第三个名义变量。有没有一种方法可以
创建
一个二维聚集
条形图
,它将两个名义变量
分组
在
“X轴”上。所以,假设我想让变量A和B
在
“X轴”上。因此,我希望为A的每个
值
都有一个
聚
类
条形图
,每个B的
值
都是B。
在
同一张
浏览 1
提问于2017-10-31
得票数 0
2
回答
分层
聚
类
启发式算法
algorithm
、
graph
、
cluster-analysis
、
data-mining
、
hierarchical-clustering
我想探讨大数组
中
数据项之间的关系。用多维向量表示的每个数据项。首先,我决定使用集群化。我感兴趣的是找到集群(数据向量组)之间的层次关系。我能计算出向量之间的距离。因此,
在
第一步,我找到最小生成树。在此之后,我需要根据生成树
中
的链接对数据向量
进行
分组
。但在这一步,我感到不安--如何将不同的向量组合成层次化的集群?--我正在使用启发式方法:如果两个向量连接在一起,它们之间的距离非常小--这意味着它们
在
同一个集群
中
--如果两个向量连接在一起,但它们之间的距离大于阈值--这意味
浏览 2
提问于2011-07-10
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何将机器学习分类方法应用于一维时间序列数据
python
、
machine-learning
、
classification
我有IMU数据(加速计、磁力计和陀螺仪),
在
不同的练习
中
(下沉、俯卧撑、仰卧起坐、穿孔)。这些练习是
在
单个1D时间序列信号
中
完成的,我想使用机器学习分类方法来识别信号
中
的不同练习。K-means
聚
类
在
0D意义上是完美的,那么有1D等价吗?
对
python (sklearn)的任何资源都将非常感谢!
浏览 2
提问于2018-05-25
得票数 2
1
回答
对于
具有
不同
值
的等距点,有任何
聚
类
算法吗?
cluster-analysis
我有一个
具有
不同
值
的等距点的数据集,例如,一个2D矩阵: [2, 1, 4, 7, 6],我想
进行
基于
值
的
聚
类
,但是
对
点
进行
空间我将这些数据绘制
在
一个彩色地图中,因此可能是根据彼此相近的
值
对数据
进行
分组
。(为澄清而编辑)
浏览 2
提问于2022-06-30
得票数 1
1
回答
CSV Pandas DF序列的
聚
类
矩阵
python
、
pandas
、
matrix
、
scipy
、
cluster-computing
我有一个熊猫数据,我
在
pd.read_csv
中
读到,它是这样一个矩阵(
值
表示彼此之间的距离):dog 0 .6 .5 .3 .2 squ .6 .3 0 .3 .8 che .4 .3 .4 .7 0 我想使用scipy
对
我的矩阵
进行
聚
类
,最终
创建
一个
具有</
浏览 3
提问于2017-11-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何比较不同密钥的HashMaps?
java
我有一个
聚
类
算法,将集群存储
在
HashMap<String, ArrayList<String>>
中
。我需要将它与存储
在
另一个HashMap<String, ArrayList<String>>
中
的基本事实
进行
比较。键是不同的,因为数组是通过增量
聚
类
创建
的,所以我想知道如何将原始
聚
类
与生成的
聚
类
<e
浏览 0
提问于2011-04-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用KMeans解释集群
中
实例之间的相似之处
clustering
、
k-means
如果我使用KMeans
中
的
聚
类
算法
创建
集群,有什么方法可以找到哪些属性用于将这些实例
分组
到集群
中
? 示例:我有一个列为1-10的汽车数据集。我得到了3个集群,如何知道使用了哪些属性来生成它们?是因为集群1
中
的所有实例
在
第2列和第3列中都
具有
相同
的
值
吗?
浏览 0
提问于2021-04-05
得票数 0
1
回答
如何从现有客户档案
中
识别新的潜在客户?
machine-learning
、
clustering
、
predictive-modeling
从这些数据
中
找出新的潜在客户的最佳方法是什么?我想识别符合我现有客户资料的客户。例如,XX行业和YY销售公司可能会购买,或者员工规模NN的盈利公司可能会购买。我希望从现有客户中了解这些模式,并且应该识别
具有
类似配置文件的潜在客户。 用数据建立预测模型是可能的吗?如果是的话,有什么办法?还是
聚
类
是解决类似问题的首选方法?
浏览 0
提问于2022-11-30
得票数 0
1
回答
基于索引的文本
聚
类
python
、
r
、
machine-learning
、
nlp
、
text-mining
目前,我正在开发一个项目,
对
两百万个文本备忘录
进行
聚
类
。我的目标是为这些备忘录
创建
一个标准(实际上,当我说备忘录时,我指的是包含
对
某事的描述的文本)。为此,我希望首先
对
相似的备忘录
进行
聚
类
(收集那些可能
具有
相同
含义的备忘录),然后为每个
聚
类
或组
创建
一个标签。由于我是NLP的新手,我想知道如何继续
进行
NLP,以及
浏览 4
提问于2018-03-23
得票数 0
1
回答
聚
类
不生成均匀簇
clustering
、
k-means
我
在
机器上运行的进程使用k均值
聚
类
。数据集样本:m1,javam1,word建立一个关联计数矩阵:m2,0,1,0,0然后,我
对
这个数据集运行k-方法(已经尝试过欧几里德和曼哈顿距离函数),数据集非常稀疏,我认为这导致生成的集群没有太多的意义,因为许多机器被
分组
到同一个集群
中</
浏览 0
提问于2015-03-27
得票数 2
回答已采纳
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