我试图查找一个.xlsx文件是否包含一个@。我使用过熊猫,它们工作得很好,除非excel表中的第一列为空,那么它就失败了。有什么想法吗?如何重写代码来处理/跳过空列?
守则:
df = pandas.read_excel(open(path,'rb'), sheetname=0)
out = 'False'
for col in df.columns:
if df[col].str.contains('@').any():
out = 'True'
break
这是我正在犯的错误:
我正在读取一个excel表格,并从包含给定PO的行中提取数据。 import pandas as pd
xlsx = pd.ExcelFile('Book2.xlsx')
df = pd.read_excel(xlsx)
PO_arr = ['121121','212121']
for i in PO_arr:
PO = i
PO_DATA = df.loc[df['PONUM'] == PO]
for i in range(1, max(PO_DATA['POLINENUM'].v
我目前正在使用read_excel访问我的excel文件,并通过引用该列的第一个单元格对象( excel工作表中的列标题)将变量分配给工作表中的每一列。现在,这很好,我已经能够通过引用我分配的变量来对每一列中的数据进行排序。但是,当我向read_excel添加sheetname参数以便将排序代码应用于excel文件中具有相同列位置和第一个单元格对象( excel表中列标题)的其他工作表时,将出现一个错误。我做什么好?
import pandas as pd
#import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib i
我有一个网页,用户可以在其中生成一个表,其中包含、no、和、no和输入列。
现在我想使用将这个HTML 导出到一个excel文件中。在进行了一些googling搜索之后,我了解了to_excel片段,如下所示。
import pandas as pd
# The webpage URL whose table we want to extract
url = "https://www.geeksforgeeks.org/extended-operators-in-relational-algebra/"
# Assign the table data to a Pand
试着读取MS Excel文件,2016版。文件包含几个包含数据的列表。从DataBase下载的文件,可以在MS中正确打开。在下面的示例中,我更改了文件名。
编辑:文件包含俄语和英语单词。很可能使用拉丁文-1编码,但是encoding='latin-1'没有帮助。
import pandas as pd
with open('1.xlsx', 'r', encoding='utf8') as f:
data = pd.read_excel(f)
结果:
UnicodeDecodeError: 'utf-8
我们正在尝试制作一个自动程序,它可以从一个文件夹中提取多个包含多张工作表的excel文件,并将它们附加到一个数据框中。
我们的问题是,我们不太确定如何做到这一点,所以这个过程变得非常自动化。由于工作表的名称各不相同,我们不能为它们指定任何变量。
所有的文件都是*.xlsx的,并且代码必须加载任意数量的文件。
我们已经尝试了不同类型的代码,主要使用pandas,但我们似乎不能将它们附加到一个数据帧中。
import numpy as np
import pandas as pd
import glob
all_data = pd.DataFrame()
for f in glob.glob(
我有一个包含许多工作表的excel文件。每张工作表中只有一列,即A列。我打算用read_excel()方法读取excel文件。代码如下:
import pandas as PD
ExcelFile = "C:\\AAA.xlsx"
SheetNames = ['0', '1', 'S', 'B', 'U']
# There are five sheets in this excel file. Those are the sheet names.
PageTotal = len(Sheet
我有一个包含不同工作表的excel文件,每个工作表包含带有一些数据的城市名称。例如:
Istanbul Paris Barcelona
1 2 3
4 2 6
在每个工作表中,我希望为Paris = 2的每个单元格提取行。到目前为止,我已经:
import pandas
xls= pandas.ExcelFile('cities.xlsx')
sheets= xls.sheet_names
print sheets
#Dialogue Result
for row in sheets.iter_rows():
我有一个包含多个工作表的excel文件(否:工作表的数量可以更改)。只有第一个工作表有表头,所有工作表的列数都相同。我需要将所有工作表中的数据导入到一个数据帧中。
我应该使用'for loop‘来遍历每个工作表吗?我如何组合数据帧来包含所有工作表的详细信息?代码是什么?请帮帮我。
import pandas as pd
sheet_number=len(pd.read_excel('file.xls',sheetname=None)
print (sheet_number)
4
i=0
for i in sheet_number:
df=read_