在Excel导出时从Pandas DateTime中删除时间
，可以使用Pandas库中的strftime()函数来格式化DateTime对象，将其转换为只包含日期的字符串。具体步骤如下：
- 首先，确保已经导入了Pandas库：import pandas as pd
- 假设你有一个包含日期和时间的DataFrame，名为df，其中的日期时间列为"DateTime"：df = pd.DataFrame({'DateTime': ['2022-01-01 10:30:00', '2022-01-02 14:45:00', '2022-01-03 09:15:00']})
- 将"DateTime"列转换为DateTime类型：df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['DateTime'])
- 使用strftime()函数将DateTime对象格式化为只包含日期的字符串，例如"%Y-%m-%d"表示年-月-日格式：df['Date'] = df['DateTime'].dt.strftime("%Y-%m-%d")
- 最后，导出DataFrame到Excel文件，只包含日期的列"Date"：df[['Date']].to_excel('output.xlsx', index=False)
这样，导出的Excel文件中的"Date"列将只包含日期，而不包含时间。
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请注意，以上答案仅供参考，具体的技术实现和推荐产品可能因实际需求和环境而异。
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我有pandas数据框架和int64、object和datetime64[ns]数据类型。导出pandas DataFrame.to_Excel选项时如何保留这些数据类型？
我希望导出的Excel文件列如下所示：
Excel中的int64数字格式
Excel中的object文本格式
Excel中的datetime64[ns]数据格式
现在，我所有的Excel列格式都显示为General
浏览 10提问于2021-06-24得票数 2
我必须使用pd.read_excel()将多个Excel文件读入到pandas数据框中。Excel文件有一个包含日期的列和一个包含时间(HH:MM:SS)的列。在pandas df中，time-column被解释为datetime.time，但是当时间是午夜00:00:00时，它被解释为1899-12-30T00:00:00.000Z，这是一个datetime.datetime。 | Excel | pandas df | type in pandas df |
|----------|--------------------------|--------
浏览 18提问于2021-01-28得票数 1
回答已采纳
为什么我用pandas读取excel文件(.xlsx)时间域得到不准确的结果(毫秒)？ Excel内容： ? Excel字段格式: datetime ? Python代码： from datetime import timedelta
import numpy as np
import pandas as pd
import os
import django
excel_file_name = 'All.xlsx'
data = pd.read_excel(excel_file_name, sheet_name=None)
df_athletes = dat
浏览 64提问于2021-09-12得票数 0
早上好，我已经使用python大约一年半了，我发现自己面临着一个我无法解决的基本问题。
我有一个简单的dataframe (df)，不太大(大约12k行和10列)，其中包括一个列( "datetime64ns“格式)、一个"float64”列和所有其他列都是"object“。我进行了调试，可以说错误来自datetime列。
当我将这个df保存到Excel中时，我会得到以下消息：
文件"test.py"，第16行，在test.to_excel(编写器，'test')文件第1766行，在to_excel engine=engine中，文件&
浏览 1提问于2018-09-04得票数 7
回答已采纳
1回答
我需要将日期时间保存到Excel文件中，这样，在再次读取Excel文件之后，我可以将它们与其他日期时间进行比较。下面是一个很小的例子：
import pandas as pd, datetime
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2],
'B': [datetime.datetime(2000,1,1,1,2,3),
datetime.datetime(2010,1,1,1,2,3)]})
df.to_excel('test.xlsx'
浏览 2提问于2021-03-08得票数 0
回答已采纳
我使用pandas read_excel将一些时间数据从excel加载到python中，并保存在变量times中。例如，在times[0] = 2020-12-30中，它只是2020/12/30。
现在times[0]的类型是pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp。
如何将其转换为DateTime？如果可能的话，我能把它转换成纳秒吗？
浏览 5提问于2021-01-04得票数 0
2回答
我用yfinance包获取数据。我把它转换成熊猫数据。但是，我无法将数据存储到excel文件。
ValueError: Excel不支持时区的日期时间。在写入Excel之前，请确保时区不知道日期时间。
数据文件就是这样的。应该是8栏。Spyder说它有7列。
以下是我的代码：
import yfinance as yf
import pandas as pd
stock = yf.Ticker("BABA")
# get stock info
stock.info
# get historical market data
hist = stock.history(
浏览 2提问于2021-05-20得票数 1
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3回答
我尝试使用pandas将excel工作表读取到数据框中，但对于浮点列，数据读取不正确。我使用函数read_excel()来完成任务
在excel中，该值是225789.479905466，而在数据帧中，该值是225789.47990546614，这给我从excel导入数据到数据库造成了差异。
有没有人在使用pandas.read_exel()时遇到同样的问题。将csv读取到dataframe没有任何问题。
杰里米
浏览 61提问于2016-05-28得票数 4
在尝试使用python pandas将列表导出到字典数据导出到excel时，只导出了值，而不是键。有没有人可以帮我修改一下代码，以便在excel中将键与值一起打印出来？ import xlsxwriter
import pandas as pd
data = [{1:1, 2:2, 3:3}, {1:1, 2:2, 3:3}, {1:1, 2:2, 3:3}]
df = pd.DataFrame.from_dict(data)
df = df.transpose()
writer = pd.ExcelWriter('Pandas-Example.xlsx', engine=
浏览 9提问于2019-06-05得票数 0
2回答
如何从日期时间戳中剥离字符串？
、、、、
我正在阅读附加的excel文件(只附加了一个图像)使用熊猫。有一行带有DateTime戳，格式如下(M- 05.02.2018 13:41:51)。我想在整行中分离/删除DateTime中的'M-‘。 import pandas as pd
df=pd.read_excel('test.xlsx')
df=df.drop([0,1,2,3]) 然后，我想使用以下代码来转换为Datetime： df.iloc[0]= pd.to_datetime(df.iloc[0], format='%d.%m.%Y %H:%M:%S') 有没有人能帮我把“M-”从整
浏览 16提问于2020-04-08得票数 0
通过pd.ExcelWriter为Pandas使用Openpyxl引擎，我想知道是否有一种方法可以为经过的时间指定(自定义的) Excel持续时间格式。
我想使用的格式是：[hh]:mm:ss，它应该给出一个时间，例如：01:01:01 1小时、1分钟、1秒。
我希望将DataFrame写入这种格式，以便在编写完该文件后，当我在Excel应用程序中打开电子表格文件时，可以识别该格式。
下面是我当前的演示代码，其持续时间为两个datetime.now()时间戳：
import pandas as pd
from time import sleep
from datetime import dat
浏览 6提问于2021-12-03得票数 1
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我试图用python将时间数据写入excel (我正在使用Pandas)。当我将时间数据写入excel时，我的excel数字格式为“General”：
样本截图
但我需要数字格式为“时间”--当我将数据作为值手动粘贴到excel文件时，我就有了这个格式。对python也可以这样做吗？如果是的话，我该怎么做？
我试图将这些值更改为DateTime对象，但是当我编写数据时，它总是删除excel文件中的单元格格式。
df['starttime'] = pd.to_datetime(df['starttime']).dt.strftime('%I:%M:%
浏览 1提问于2021-10-15得票数 0
今天，我使用样式框架帮助美化我的Excel。
虽然我添加了date_format或datetime_format，但这不是工作。
def _write_xlsx(self, filename, data, columns):
print(f'Writing {filename} length: {len(data)}')
data_frame = pandas.DataFrame(data, columns=columns)
excel_writer = StyleFrame.ExcelWriter(
filename,
浏览 9提问于2022-03-22得票数 0
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我正在将数据从excel导入到sql server。我在sql server中插入日期和日期时间值时遇到问题。它向我显示了这个错误：
[System.Data.SqlClient.SqlException] = {"The conversion of a char data type to a datetime data type resulted in an out-of-range datetime value.\r\nThe statement has been terminated."}
excel表格中的日期和日期时间格式为：
Date Date
浏览 0提问于2011-08-10得票数 4
我根据区域性(en-GB)格式化我的datetime列，该区域性是从我的数据库中获取的。我正在将这些数据导出到excel中。当我下载数据时，一些日期时间显示为"16/10/2013 16:34:14“(即24小时)，这是正确的，而另一些日期时间显示为"11/10/2013 12:47:01 PM”(即12小时)，这是错误的。对于en-GB，日期时间格式应为"dd/MM/yyyy HH:mm:ss“。如何解决这个问题。请多多指教。提前谢谢。
下面是我用来将数据导出到Excel的代码。
GridView gv = new GridView();
gv.DataSource
浏览 0提问于2013-10-31得票数 0
3回答
所以最近我在Excel中做了一些工作，发现了一些奇怪的事情，我不确定该如何处理。这是我的excel文件，我在里面放了一些随机数据。
然后，我有以下代码将其写入到pandas数据帧中：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('excel.xlsx', engine = 'openpyxl')
duplicate_df = df.copy()
duplicate_df = df.dropna(axis = 0, how = 'all')
duplicate_df
但是，正如我们从数据框中看到的，
浏览 6提问于2021-03-04得票数 0
我有一个大型的excel文件，为马拉松运动员提供启动和完成时间。为了确定延迟开始时间后仍在跑道上的跑步者的数量，我尝试将数据导入Pandas，并使用内置的熊猫比较，以返回在特定时间跑步的运动员的列表。在给定的时间x，跑道上的跑步者将有一个开始时间<= x和一个结束时间>x。然而，在Pandas中，其中一个给了我一个错误。
我使用read_exel从Excel中导入了数据，它自动将开始时间和结束时间转换为Datetime.time对象。以下是一些样本数据
df = pd.DataFrame(
{'name':['Bob','Sue',&
浏览 1提问于2016-08-31得票数 3
回答已采纳
1回答
我刚接触过Pandas和Python，遇到了一个问题。代码按照预期“几乎”工作。当从xlsx转换到csv时，日期时间戳为06/12/2018 0:00。我想删除'0:00'时间部分。这是如何做到的呢？下面是数据的快照(数据是.csv文件中的单独列)。此外，下面是代码。谢谢。
8/8/2017 0:00连体5432678736/2012 0:00 8/8/2017 0:00 1006/14/2017 0:00
import pandas as pd
df = pd.read_excel('.xlsx', header=None)
df.to_c
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
我已经在csv中使用pandas转换了一些excel文件。我注意到日期现在是十进制格式。但是，我不清楚如何转换为datetime，或者至少转换为时间戳。 因此，转换的日期如下所示： 42794.741667 我知道小数之前是从1900年开始的日期，但我找不到任何关于小数第二部分的东西。很多问题建议直接从read_excel：pandas automatically converting date转换。但是，我不能这样做，因为excel文件非常复杂，并且没有预定义的结构。
浏览 32提问于2019-01-30得票数 0
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我使用用户输入(字符串)通过numpy.select()在EXCEL文件中找到匹配条件。
我的条件之一是捕获用户输入的日期(主要是YYYY年)，以检查我的EXCEL文件的event_start列(读入pandas.DataFrame)中哪些数据属于该时间范围：
pd.to_datetime(exy[0]) <= pd.to_datetime(f['event_start']) <= pd.to_datetime(exy[1])
在这种情况下，exy是用户输入的两个日期的列表。这两个日期定义了应该比较从指示的pandas.DataFrame列检索到的时间信息的日期范围
浏览 16提问于2022-03-02得票数 0
我正在尝试按日期列对Excel文件进行排序。当代码运行时，它将单元格从文本字符串转换为时间日期，并进行排序，但仅在同一个月内。也就是说，当我有10月和9月的日期时，它会按月完成。 我已经在谷歌和YouTube上找遍了。 import pandas as pd
import datetime
from datetime import timedelta
x = datetime.datetime.now()
excel_workbook = 'data.xlsx'
sheet1 = pd.read_excel(excel_workbook, sheet_name='
浏览 7提问于2019-10-06得票数 0
1回答
你好，我正在尝试从我的excel数据中提取日期和时间列。我用浮点值作为DataFrame列，在使用pandas.to_datetime之后，我从excel获得了与实际日期不同的日期。例如，在excel的起始日期是01.01.1901 : 00:00:00，但是在python中，我得到的是1971-01-03 00:00:00.000000。我该如何解决这个问题？
我需要一个最后的输出，以总秒与DataFrame。第一个单元以100秒开始，下一个单元以秒为时间步长(任何单元的时差为15分钟)。
谢谢。
浏览 9提问于2022-10-26得票数 0
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我在excel中的日期时间格式是01-12-2010 08:26 (日期=01，月=12)当我将其导入pandas并将dtype更改为datetime时，月和日期都会切换。我是新手，请帮助
Output of pandas is
x .date
12
x. month
1
Excel
销售熊猫导入时使用Invoice date = 01/12/2010 08:26 = pd.read_csv() sales"InvoiceDate“= sales"InvoiceDate".astype("datetime64ns")
[ln] y["
浏览 2提问于2019-10-14得票数 0
Excel导出-网站文档中提供的示例(针对datetime数据类型)仅导出日期部分。https://www.webdatarocks.com/doc/data-types-in-json/ PDF导出日期和时间都很好。这个问题只与excel有关。如何在excel中导出日期和时间？
浏览 25提问于2021-04-09得票数 0
回答已采纳
我有一个变量tradeDate。它的值的类型是datetime，当我运行tradeDate.dtype时，它给我Out12: dtype('O')，为什么不是datetime。或者如何知道它的值的类型是否为datetime
我将展示如何获取tradeDate数据
[
这里有一个excel文件，我是这样读的。
df_tradeDate = pandas.read_excel('E:/dataCenter/TradeDates.xlsx')
然后，我将数据转换为日期时间，如下所示
df_tradeDate['date']=pandas
浏览 13提问于2016-07-14得票数 0
我正在尝试从Excel中执行动态提取，在生成excel之后，我现在必须创建一个新列，该列将减去其中的一个日期和我的当前时间，并对所有行执行此操作。 我已经更改了日期的数据类型，因为它是如下所示的字符串： df['DateAction'] = pandas.to_datetime(results['DateAction']) 并确认它是datetime64ns，所以现在我想做这样的事情： for index, row in results.iterrows():
df['Name of the table is going to gener
浏览 13提问于2021-03-24得票数 0
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我将数据从CSV文件导入到pandas数据文件中。
然后，通过两个datetime列的差异创建一个持续时间列，如下所示：
df['Drive Time'] = df['Delivered Time'] - df['Pickup Time']
现在，我想将它保存回CSV文件，但我希望在使用Excel打开时，'Drive Time‘列显示为"hh:mm:ss“格式。我使用的代码如下：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv("1554897620.csv
浏览 2提问于2019-04-11得票数 2
回答已采纳
我已经创建了一个网络爬行器，它通过chrome驱动程序从数据中提取数据，将其放入一个数据帧中，并打印所有的值。为了做一些趋势分析，我计划每天运行代码5次。因此，我希望通过在每个周期中创建一个新的工作表来将数据放入excel。
我的数据是数据帧格式。我的问题源于：
使用openpyxl -无法输入以下代码中引用的df格式
使用pandas -数据在工作表1中被覆盖。我希望每个工作表都有运行时间的时间戳，但这完全覆盖了它。
所以在我看来，我可以让pandas在每个运行周期中添加一个新的工作簿(例如添加一个新的工作表并将数据添加到那里)，或者我需要想出一种方法将df转换为openpyxl格式。
fr
浏览 9提问于2019-08-19得票数 1
我正在为历史学家编写一个脚本，允许他们将来自不同EXCEL表的数据与运行脚本的用户输入的数据进行比较。
用户通常输入的日期如下：
1765-04-05
然后用户的输入在Pandas中转换为DateTime，如下所示：
year=input()
y = pd.to_datetime(year)
这将创建一个<class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>，并可打印为：
Searching for events with exact date 1760-01-01 00:00:00 !
由于没有指示秒、分钟或小时，它们
浏览 2提问于2022-02-23得票数 0
1回答
我提取了带有日期格式的28-12-2019 19:13 +07:00的数据，但Pandas不承认它为datetime。如何创建具有列名creation_date的新列并添加正确的日期时间格式。
我试过但错了
data = 'data.xlsx'
df = pd.read_excel(data)
df['creation_date'] = pd.to_datetime(df['date'].str[:2] + '-' + df['date'].str[4:2] + '-' + df['dat
浏览 12提问于2022-02-12得票数 0
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1回答
我正在尝试使用()将数据从Python导出到Excel
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
df = pd.read_csv('rr.csv')
df['COLLISION_DATE'] = pd.to_datetime(df['COLLISION_DATE'],format='%Y%m%d')
df['week'], df['month'], df['year&
浏览 2提问于2017-10-25得票数 0
嘿，我正在从excel表格中加载数据。excel工作表有5列。第一列是一个DateTime，接下来的4列是对应于该时间的数据集。代码如下： import os
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_excel (r'path\test.xlsx', sheet_name='2018') 我以为它会加载它，这样索引就是索引，但实际上它有另一个名为DateTime的列，它只是一组从0到数组末尾的数字。如何将DateTime列作为索引并删除另一列？
浏览 13提问于2020-07-26得票数 0
4回答
我是Python的新手，我的主要目标是学习这门语言，使一些过程自动化，并用实时数据更新/填充excel电子表格。有没有办法(例如通过openpyxl)用python包(如pandas或通过BeautifulSoup进行web抓取)提取的数据来更新特定的单元？
我已经有了必要的代码来提取我的Python项目所需的数据系列，但是我完全被困在如何将这些数据链接到excel中。
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import datetime as dt
start = dt.datetime(2000,1,1)
end
浏览 11提问于2019-08-09得票数 1
使用Python3.6和Pandas0.19.2:如何读取excel文件并将列直接从read_excel更改为datetime？类似于。但是我想在某个专栏中以datetime的身份阅读
我想改变这一点：
import pandas as pd
import datetime
import numpy as np
file = 'PATH_HERE'
df1 = pd.read_excel(file)
df1['COLUMN'] = pd.to_datetime(df1['COLUMN']) # <--- Line to get rid
浏览 2提问于2017-03-23得票数 12
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我需要用pd.date_range创建一个日期矢量，指定日期值的最小和最大值。日期值来自对数据帧对象ds执行的部分选择。 这是我写的代码： 请注意，ds中的Date是从 ds = pd.read_excel("data.xlsx",sheet_name='all') # Read the Excel file
ds['Date'] = pd.to_datetime(ds['Date'], infer_datetime_format=True) 这是for循环中的一部分，在for循环中，x循环处理名称列表。 for x in l
浏览 28提问于2020-03-22得票数 1
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2回答
这些是我在excel和csv文件中的数据：
日期，时间，Product_Type 2015-01-02,02:29:45 PM，卡片
我已经尝试过下面的代码，它可以很好地处理excel文件，但不能处理CSV文件。
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx')
print(df.head())
我读取csv文件的代码与上面的代码几乎相同，但我得到了一个错误。请帮帮忙。
import numpy as np
import pandas as pd
import datetime
df
浏览 23提问于2016-08-01得票数 1
我有一个excel文件，其中列名包含日期-时间值.
如您所见，标题值采用日期-时间格式。我已经将它加载到Pandas dataframe中，并且头值确实被保存为日期时间值。
现在，如果我需要从Pandas查询，“选择所有大于5月15日的列”，我如何做到这一点？
我知道，通过查询df[df.columns[3:]]，我可以实现这一点。但是，我真的想根据列标题的值而不是根据列的位置进行切片。
请帮帮忙。
编辑：基于下面的答案，我找到了一种查询列值的方法。把它加在这里，供将来参考。
from datetime import datetime
df[[col for col in df.
浏览 7提问于2015-12-23得票数 2
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1回答
我对此非常陌生，我希望获得多只股票的数据，并将它们按符号和名称(Ticker)排序。当我运行我的代码时，我得到了我想要的所有数据，但它是以各种方式排序的，但不是我想要的那样。
我尝试重命名列和索引，但是我总是得到一个多索引错误。
import datetime as dt
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
# Variables of Tickers and Start and End dates of which Data is gathered
tickers = ["MSFT", &#
浏览 0提问于2019-09-01得票数 0
我正在尝试转换使用javascript Date.now()获取的时间戳数据，并将date和time转换为pandas.DataFrame。我使用pandas.to_datetime来转换时间戳。 然而，According to the doc The static Date.now() method returns the number of milliseconds elapsed since January 1, 1970 00:00:00 UTC. 因此，使用pd.to_datetime('1636460191573')转换时间戳1636460191573将得到Tim
浏览 10提问于2021-11-10得票数 1
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1回答
当将带有日期时间的数据存储到Excel文件并将其读取回时，舍入错误会导致datetime等式测试出错：
import pandas as pd, datetime
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2],
'B': [datetime.datetime(2010,1,1,0,0,0), datetime.datetime(2013,9,10,11,13,55)]})
df.to_excel('test.xlsx') # save to Excel
浏览 2提问于2021-03-08得票数 2
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1回答
分类日期时间
、、、、
我有一个很大的excel文件，其中有一个日期时间格式列，列是字符串。列如下所示：
ingezameldop2022-10-10 15:51:182022-10-10 15:56:19
我找到了两种尝试这样做的方法，但它们不起作用。
首先(不错的方式)：
import pandas as pd
from datetime import datetime
from datetime import date
dagStart = datetime.strptime(str(date.today())+' 06:00:00', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
浏览 1提问于2022-10-13得票数 0
回答已采纳
1回答
我已经创建了一个Python脚本来根据一天中的时间(Windows 10用户)来更改我的背景图像。如果当前时间超过日落时间，那么就会显示一个特定的图像，如果它超过日出时间，那么就会有另一个图像。
日出/日落数据是从Excel电子表格中发布的源中获取的。
我想要的是让这个Python代码在后台运行，而不是创建一个任务调度器作业，每30秒运行一次。为了实现这一点，是否有更好的方法来处理下面的代码？
from datetime import datetime
import pandas
import ctypes
file_path = "myfile.xlsx"
data = p
浏览 4提问于2021-04-25得票数 0
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pandas.read_csv有(warn, error)错误的行方法。我看不到给pandas.read_excel的。有理由吗？例如，如果我想读取一个excel文件，其中的一列应该是一个datetime，而pandas.read_execl函数在一行或几行中遇到了int或str。我需要自己处理这件事吗？
浏览 10提问于2020-09-14得票数 1
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我想用pandas read_excel()函数读取很多不同的Excel文件。有时，Excel文件从Excel中的A1开始，其他时间在B1，其他时间在C3等等。如何使用pandas.read_excel()中的C3参数来处理这个问题？
浏览 1提问于2022-01-10得票数 0
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我使用这个脚本的目标是:1.从excel文件中读取时间序列数据(>100,000k行)以及标题(标签，单位)2.将excel数字日期转换为pandas dataFrame的最佳datetime对象3.能够使用时间戳引用行，使用序列标签引用列
到目前为止，我使用xlrd将excel数据读取到一个列表中。制作了pandas系列，每个列表都以时间列表为索引。将序列和序列头部组合在一起，生成python字典。把字典传给了熊猫DataFrame。尽管我做了很多努力，但df.index似乎被设置为列标题，我不确定何时将日期转换为datetime对象。
我3天前才开始使用python，所以任何建议都是
浏览 1提问于2013-07-18得票数 8
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我们有一个将数据从Excel .xlsx电子表格中读取到熊猫DataFrame中的过程。在尝试升级到最新版本(1.2.1)时，我在用于熊猫的read_excel函数中看到了用于engine参数的以下内容：
“openpyxl”支持更新的Excel文件格式。
在1.2.0版本中更改:引擎xlrd现在只支持旧风格的.xls文件。
因此，我将engine='openpyxl'添加到read_excel函数调用中，并开始看到奇怪的新行为，根据这种行为，datetime值现在默认显示纳秒，而xlrd的情况并非如此。最重要的是，我看到的日期时间与Excel中的期
浏览 3提问于2021-02-04得票数 14
2回答
当我将时间数据从xlsx文件读取到pandas中时。它以十进制值的形式读取
示例:上午9:23:27读取为.391284722我可以通过使用格式化单元格和选择时间将其转换为时间来修复它。但我更喜欢使用熊猫，而不是excel。
当我调用该值并将其转换为date time object df.TIME=pd.to_datetime(df.TIME)
更改为此日期1970-01-01所需时间为上午9:23:27
任何帮助都是非常感谢的。谢谢
浏览 2提问于2017-12-19得票数 1
因此，我试图编写一个Python脚本，该脚本将excel文件导入(条件是该文件在某一特定日期( ex )被修改)。今天)：
import pandas as pd
import glob
import os
import datetime
def report():
for x in glob.glob("../*.xlsx"):
modx = os.path.getmtime(x)
xmod = datetime.datetime.fromtimestamp(modx)
if datetime.datetime.today()
浏览 2提问于2015-07-07得票数 0
回答已采纳
我试图在两个不同的excel工作簿中获取数据，每个工作簿只有一个工作表，并将它们连接或合并在一起。第一个是包含约282,000行数据的工作表，我正在通过一个公共列将包含大约13,000行数据的第二个表合并到其中。这是一对多的加入。我目前的代码可以工作，但是运行大约需要2.5个小时，我觉得应该有一个方法来提高它的效率。下面是我的代码：
import pandas
df1 = pandas.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pandas.read_excel('file2.xlsx')
final_file = pandas.merg
浏览 0提问于2018-08-09得票数 2
给出从excel文件到csv的示例数据(使用Pandas)，我尝试了各种形式的pd.datetime将这些看似一致的字符串日期转换成日期时间格式。使用标志错误=‘胁迫’我失去了一堆日期。不是很好。使用错误=“忽略”，我得到了一些带有dtype datetime的列，而其他列仍然是对象。不是很好。我们的目标是抓住所有这些日期的年份，然后从1980年到2000年将它们放入五年的垃圾箱中。在这一点上，我认为熊猫日期时间解析器就像解析器的卡戴珊一样，什么都不出名。
Date_1 Date_2 Date_3 Date_4 Date_5 Date_6
1000
浏览 1提问于2020-11-18得票数 0
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