Leskov,Leibniz,别扭的名字,是什么地干活?碰巧从scalaz源代码里发现了这么个东西:scalaz/BindSyntax.scala /** Wraps a value `self`
在上一篇讨论里我在设计示范例子时遇到了一些麻烦。由于Free Monad可能是一种主流的FP编程规范,所以在进入实质编程之前必须把所有东西都搞清楚。前面遇到的问题主要与scalaz Free的F
该文总结了如何用Cats库实现交互式编程,通过使用Cats Effect和Free三大组件,实现基于事件驱动的交互式编程。同时,文章还介绍了如何通过Cats库实现交互式编程的DSL,并通过实例展示了如何使用Cats库实现交互式编程。
关键的要点 Elixir已进入趋势报告的创新者采用阶段。它是运行在Erlang虚拟机上的一种函数式、并发的通用编程语言。 我们看到人们对基础设施或特定于云的语言、dsl和sdk(如Ballerina和Pulumi)的兴趣和创新有所增加。 我们相信Rust已经从革新者阶段过渡到早期采用者阶段,这主要是由于它在基础设施和网络数据平面空间(例如,Habitat和Linkerd 2.0)中的应用。 Python继续受到人们的欢迎,这主要归功于它在数据科学和教学中的作用。 由于iOS作为移动应用程序运行时的流行,iO
前段时间由于做spring boot的后端,经常需要进行Json 和对象之间的转换,所以利用Gson结合Kotlin扩展函数的特性封装了两个非常方便的函数,如果是其他语言,也可以封装一下,就是没Kotlin方便了。下面展示一下最终封装效果
我们经常提到函数式编程就是F[T]。这个F可以被视为一种运算模式。我们是在F运算模式的壳子内对T进行计算。理论上来讲,函数式程序的运行状态也应该是在这个运算模式壳子内的,也是在F[]内更新的。那么
scalaz-stream是一个泛函数据流配件库(functional stream combinator library),特别适用于函数式编程。scalar-stream是由一个以上各种状
今天看到一则科技新闻, 大致内容是google将kotlin语言作为android应用开发的一级语言, 与java并驾齐驱, 这是一个开发界的大事件大新闻, 连google的亲儿子go语言也没有这种待遇, 而kotlin貌似名不见经传,之前根本连听都没听说过。 这让我对kotlin产生了极大的好奇心,这种能让得到google如此宠幸的语言到底是何方神圣? 在网上查了相关资源后, 对kotlin有了粗略的了解。 kotlin是一种jvm平台语言, kotlin编译器会将kotlin代码转换成jvm字符码,
人与人之间通过语言来交流沟通,互相协作。人与计算机之间怎样“交流沟通”呢?答案是编程语言。一门语言有词、短语、句子、文章等,对应到编程语言中就是关键字、标识符、表达式、源代码文件等。通常一门编程语言的基本构成如下图所示
该文章介绍了如何使用Monoid类型进行并行计算和并行序列化。首先介绍了Monoid的概念,以及如何使用Scalaz库中的Monoid类型进行并行计算。然后介绍了如何使用Monoid类型进行并行序列化,并提供了几个例子。最后还介绍了如何使用Monoid类型进行并行处理,并提供了几个例子。
在前面的几篇关于Free编程的讨论示范中我们均使用了基础类型的运算结果。但在实际应用中因为需要考虑运算中出现异常的情况,常常会需要到更高阶复杂的运算结果类型如Option、Xor等。因为Mona
经过一段时间的摸索,用scala进行函数式编程的过程对我来说就好像是想着法儿如何将函数的款式对齐以及如何正确地匹配类型,真正是一种全新的体验,但好像有点太偏重学术型了。 本来不想花什么功夫在sca
Scalaz是由一堆的typeclass组成。每一个typeclass具备自己特殊的功能。用户可以通过随意多态(ad-hoc polymorphism)把这些功能施用在自己定义的类型上。scala
本章内容包括: 声明泛型函数和类 类型擦除和实化类型参数 声明点变型和使用点变型 9.1 泛型类型参数 // 如果要创建一个空的列表,必须显示的指定,有值的话可以被推导出来 val readers: MutableList<String> = mutableListOf() val readers1 = mutableListOf<String>() val reader2 = listOf("jingbin", "jinbeen")
Functor是范畴学(Category theory)里的概念。不过无须担心,我们在scala FP编程里并不需要先掌握范畴学知识的。在scalaz里,Functor就是一个普通的typecla
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这很简单。 那么扩展一下,我们说任何值都可以放到一个上下文中。 现在你可以把上下文想象为一个可以在其中装进值的盒子:
4个组件 TextView,Button,TextEdit,ImageView依次纵向线性布局。
Monad typeclass不是一种类型,而是一种程序设计模式(design pattern),是泛函编程中最重要的编程概念,因而很多行内人把FP又称为Monadic Programming
scalaz-stream支持无穷数据流(infinite stream),这本身是它强大的功能之一,试想有多少系统需要通过无穷运算才能得以实现。这是因为外界的输入是不可预料的,对于系统本身就是无穷
Applicative,正如它的名称所示,就是FP模式的函数施用(function application)。我们在前面的讨论中不断提到FP模式的操作一般都在管道里进行的,因为FP的变量表达形
说道FP,我们马上会联想到Monad。我们说过Monad的代表函数flatMap可以把两个运算F[A],F[B]连续起来,这样就可以从程序的意义上形成一种串型的流程(workflow)。更直白的讲
scalaz还提供了个type class叫Validation。乍看起来跟\/没什么分别。实际上这个Validation是在\/的基础上增加了Applicative功能,就是实现了ap函数。通过
网上几乎全部介绍Kotlin的文章都会说Kotlin的协程是多么的高效,比线程性能好很多,然而事情的真相真是如此么?
CandidateFeaturesForCSharp9 看到标题,是不是认为我把标题写错了?是的,C# 8.0还未正式发布,在官网它的最新版本还是Preview 5,通往C#9的漫长道路却已经开始.前
JavaScript是ECMAScript的实现和扩展,由ECMA(一个类似W3C的标准组织)参与进行标准化。ECMAScript定义了:
.NET团队在 2023.11.28 在博客上正式发布了 ML.NET 3.0::https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-ml-net-3-0/[1],强调了两个主要的兴趣点,即深度学习和数据处理,使开发人员能够完全在 .NET 生态系统中创建注入 AI 的应用程序。开源 ML.NET 框架[2]的主要卖点,旨在帮助开发人员能够使用C#和F#构建自定义ML模型并将其集成到应用程序中。这是通过命令行 (CLI) 和模型生成器等工具完成的,或者创建像大型语言模型 (LLM) 这样的结构来完成,这些模型为 ChatGPT 和 无处不在的“Copilot”AI 助手提供支持。
以上几个特性我会针对应用场景,使用注意事项,应用举例几个维度分别进行讲解,如果有同学对某个特性特别熟悉则可以直接跳过。
我是个排球迷,所以让我们来看看最后一个网站,这是一个奥地利研究所的网站,他分析了当地业余联赛的比赛数据。
Default Keyboard Shortcuts - Visual Studio for Mac | Microsoft Learn
scalaz-stream库的主要设计目标是实现函数式的I/O编程(functional I/O)。这样用户就能使用功能单一的基础I/O函数组合成为功能完整的I/O程序。还有一个目标就是保证资源
本文探讨了函数式编程在软件工程领域中的应用,包括函数式编程的优缺点,与面向对象编程的区别,以及如何在实践中应用函数式编程。作者还探讨了函数式编程和形式方法的关系,并介绍了一些函数式编程的工具和语言。
今天早上六点半左右微信群里就看到张队发的关于.NET Spark大数据的链接https://devblogs.microsoft.com/dotnet/introducing-net-for-apache-spark/ ,正印证了“微软在不断通过.NET Core补齐各领域开发,真正实现一种语言的跨平台”这句话。那么我们今天就来看看这个 .NET for Apache Spark到底是个什么鬼?
scalaz-stream是一个数据流处理工具库,对资源使用,包括:开启文件、连接网络、连接数据库等这些公共资源使用方面都必须确定使用过程的安全:要保证在作业终止时能进行事后处理程序(fina
中间插播了几篇scalaz数据类型,现在又要回到Monad专题。因为FP的特征就是Monad式编程(Monadic programming),所以必须充分理解认识Monad、熟练掌握Monad运用。
本文介绍了如何使用函数式编程的方式处理IO,并使用Scalaz的IO Monad实现了一个简单的程序。通过这个例子,展示了函数式编程在处理异步逻辑中的优势。
强大对于编程语言来说是一个没有意义的形容词。每种编程语言都称自己长处。官方 Python 教程开头就说 Python 是一种简单易学、功能强大的编程语言。但是没有一种语言可以做另一种语言不能做的算法,也没有量化编程语言“能力”的度量单位(尽管你可以用编程需要在程序员中受欢迎的成都来度量)。
临床试验的SAS程序猿/媛都知道,FDA对所提交的数据集的大小是有限定的,因为数据集过大在操作时会有点麻烦(比如打开会很慢),所以当我们生成最终的数据集时就要进行一个操作:按照字符型变量值的最大长度来重新定义变量的长度,以删除多余的空格从而减少数据集的大小。下面贴上我去年写的实现这一目的的宏程序:
经过前几篇的介绍,我们以及能够建立简单的网站页面,那如果嫌弃网站页面简陋,那我们就必须要为他加上样式来渲染网络页面,在Django中,我们把这些文件统称为"静态文件"。在规模比较大的项目--特别是由好几个应用组成的大项目中,处理不同应用所需要的静态文件的工作就显得有些麻烦了。而django.contrib.staticfiles将各个应用的静态文件统一收集起来,这样一来,在生产环境中,这些文件就会集中在一个便于分发的地方。
在Django的官方文档中是这么定义视图的: "一类具有相同功能和模板的网页的集合",概念比较抽象,我们直接 拿比较简单常见论坛网站来举例,可能要求创建以下视图:
《程序员修炼之道:从小工到专家》的作者就提出了编码套路(Code Kata)这个概念,说如果要提高自己的编程能力,就要不断的刻意练习,我们称之为Code Kata. 那当前软件界的语言层出不穷,开发环境也千奇百怪,目前就笔者所知,就有下面的编程语言: Asm BCPL Bash C (clang) C (gcc) C# C++ (clang++) C++ (g++) Chapel Clojure CoffeeScript D Elixir Erlang F# Fortran Go Groovy Haskel
显著提升了在运行包含多个测试项目的大型解决方案期间的性能。 在我们的实验室中,超过 10,000 个 MSTest 的解决方案执行单个测试的速度提高了 82%!
scala中的case class是一种特殊的对象:由编译器(compiler)自动生成字段的getter和setter。如下面的例子: 1 case class City(name:Strin
原文: http://adit.io/posts/2013-04-17-functors,_applicatives,_and_monads_in_pictures.html 参考文章: http://homepages.inf.ed.ac.uk/wadler/papers/marktoberdorf/baastad.pdf
在前面的讨论里我们提到自由数据结构就是产生某种类型的最简化结构,比如:free monoid, free monad, free category等等。我们也证明了List[A]是个free
Scalaz是个通用的函数式编程组件库。它提供的类型、函数组件都必须具有高度的概括性才能同时支持不同数据类型的操作。可以说,scalaz提供了一整套所有编程人员都需要的具有高度概括性的通用函数,它
在 Jetpack Compose 中,没有像传统 Android 中的生命周期函数那样的概念。
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