cats是scala的一个新的函数式编程工具库，其设计原理基本继承了scalaz：大家都是haskell typeclass的scala版实现。...当然，cats在scalaz的基础上从实现细节、库组织结构和调用方式上进行了一些优化，所以对用户来说：cats的基础数据类型、数据结构在功能上与scalaz是大致相同的，可能有一些语法上的变化。...与scalaz著名抽象、复杂的语法表现形式相比，cats的语法可能更形象、简单直白。...在scalaz的学习过程中，我们了解到所谓函数式编程就是monadic Programming：即用monad这样的数据类型来构建程序。...由于我们在前面已经详细的了解了scalaz的大部分typeclass，包括Free，对cats的讨论就从Free开始，聚焦在cats.Free编程模式方面。
库的type class。...既然与标准scala库的<:<和=:=相对应，那么我们可以先了解一下<:<和=:=的用法： A =:= B 意思是A必须是B类型的，如：A =:= Int 意思是A必须是Int类型的。...然后我们在class内部用implicit ev更近一步的限定了A的类型。这样我们才能正确使用getLength和getSquare函数，否则发生编译错误。...先不用理会这些类型参数限定，很乱，总之绕来绕去就是A和B在一个类型区域内。值得注意的是apply，和subst这个抽象函数：输入参数F[A]返回结果F[B]。...我们可以看到在 A <~< B 实例的类型转换函数subst中输入参数F[B]直接替代返回结果F[A]，因为F[]是逆变（contravariant）而A是B的子类。也就是我们可以用A替代B。
kotlin是一种jvm平台语言， kotlin编译器会将kotlin代码转换成jvm字符码，因此它和java在本质上是相同的，都可以在java虚拟机上运行。...kotlin非常的年轻， 第一个版本是在2011年正式发布的 kotlin是jetbrains公司开发的语言， JB公司驰名世界，生产的IDE雄霸天下， 和宇宙第一的visual studio也没有正面冲突...在我之前的认知中，开发程序代码混编， .net平台应该在这方面实践处于领导地位， 我们可以用f#写一个模块， 编译成.dll组件， 然后在c#项目中调用， 这也算一种代码混编的形式，但却不能在一个project...中即写c#代码又写vb或f#代码。...显然，kotlin也属于后者。 kotlin几乎拥有所有c#有而java没有的语法特性，在某些方面可能更胜一筹。
在上一篇讨论里我在设计示范例子时遇到了一些麻烦。由于Free Monad可能是一种主流的FP编程规范，所以在进入实质编程之前必须把所有东西都搞清楚。...前面遇到的问题主要与scalaz Free的FreeC类型有关系。这个类型主要是针对一些非Functor的F[A]特别设计的。...在查找相关资料时发现Cats的Free里根本没有FreeC这个类型。当然也就没有liftFC这么个升格函数了。...Cats Free的Suspend形式是不同的：case class Suspend[F[_],A](s: F[A])，这正是我们所想得到的方式。...正想着如何用Cats的Free来替代scalaz Free时才发现最新scalaz版本722（前面我一直使用是scalaz v7.1）里面的Free结构定义竟然已经升级了，看来许多其他的scalaz使用者都应该遇到了相同的麻烦
一个完整的应用可能会涉及多样的关联功能，但如果我们为每个应用都设计一套DSL的话，那么在我们的函数式编程中将会不断重复的功能相似的DSL。...对Coproduct的处理scalaz还是比较成熟的，我在之前写过一篇scalaz Coproduct Free的博客，里面用的例子就是三种语法的DSL。...实际上不单只是Coproduct的问题，现在看来cats.Free对即使很简单的应用功能也有着很复杂无聊的代码需求，这是我们无法接受的。...由于Free编程在函数式编程里占据着如此重要的位置，我们暂时还没有其它选择，所以必须寻找一个更好的编程工具才行，freeK就是个这样的函数组件库。...无论如何，我还是把这篇讨论的示范代码附在下面： 1 import cats.data.Coproduct 2 import cats.free.
虽然在JVM趋势报告中单独跟踪了Kotlin，但在Android应用程序开发方面，他也看到了类似的早期主流趋势。...虽然我们没有在这个趋势类别中跟踪Kotlin，但是InfoQ Java和JVM趋势报告发现Kotlin越来越受欢迎，因为它现在是开发Android应用程序的默认语言。...我们继续对f#感兴趣，但是我们认为，f#的复杂性和缺乏来自微软的强大支持意味着它不太可能得到更广泛的采用。 我们有ASP。网芯早在多数。在这一点上，我们相信大多数新的web工作是在ASP上完成的。...)——而且JVM与库的集成要更好、更广泛。...我认为f#正在沿着类似于JVM上的Clojure的道路前进——在我看来，这是一门可爱的语言，但我没有看到它扩展到当前大小之外的迹象。同样，我也没有看到使用量大幅下降。
NET for Apache Spark允许您重用作为.NET开发人员已经拥有的所有知识、技能、代码和库。 C#/F#语言绑定到Spark将被写入一个新的Spark交互层，这提供了更容易的扩展性。...同样重要的是，这是.NET for Apache Spark的第一个预览版，我们的目标是进一步投资于改进和基准测试性能(例如，Arrow优化)。...您可以按照我们的指示在我们的GitHub仓储上对此进行基准测试。 利用.NET生态系统 .NET For Apache Spark允许您重用作为.NET开发人员已经拥有的所有知识、技能、代码和库。....NET是免费的，其中包括用于 .NET for Apache Spark。没有任何费用或许可证费用，包括用于商业用途的费用。...使用LINQ编写查询) 用Azure数据库、Kubernetes等提供的开箱即用的支持。
原型和继承 内建对象和函数的标准库 – JSON、Math、数组方法、对象自省方法等。...ECMAScript涵盖了各种环境中JS的使用场景，无论是浏览器环境还是类似node.js的非浏览器环境。 版本号6 ECMAScript标准的历史版本分别是1、2、3、5。 那么为什么没有第4版？...Also, you can use Arrow function with map, filter, and reduce built-in functions. * // 在 Node 中使用模块的正确姿势...在Promise对象的构造函数中，将一个函数作为第一个参数。而这个函数，就是用来处理Promise的状态变化。...Code实例讲解 类的声明与构造 // 在 Node 中使用模块的正确姿势： const log = require(".
[1]，强调了两个主要的兴趣点，即深度学习和数据处理，使开发人员能够完全在 .NET 生态系统中创建注入 AI 的应用程序。...开源 ML.NET 框架[2]的主要卖点，旨在帮助开发人员能够使用C#和F#构建自定义ML模型并将其集成到应用程序中。...深度学习 深度学习是机器学习的一个子集，使用松散地类似于人脑行为的人工神经网络，以便从大量数据甚至非结构化数据等输入中“学习”。...增加列数据容量：列现在可以存储超过 2 GB 的数据，从而消除了以前的限制。 Apache Arrow 集成：识别 Apache Arrow 的Date64列数据。...扩展的数据加载功能：包括使用 ADO.NET 的 SQL 数据库的导入和导出功能。此外，可以从任何IEnumerable集合加载数据并将其导出到System.Data.DataTable .
一、前言前段时间由于做spring boot的后端，经常需要进行Json 和对象之间的转换，所以利用Gson结合Kotlin扩展函数的特性封装了两个非常方便的函数，如果是其他语言，也可以封装一下，就是没...Kotlin方便了。...= List()val dataList = cats.toMyObject()[0]二、对象转 Json这里的需要在Any下面进行扩展，由于Any为所有类的父类，这个和Java里面的...Object 有点类似fun Any.toMyJson():String{ return Gson().toJson(this)}封装好了就可以直接用了，这个处理起来Gson也没有那么难，但只用写点的方式...，虽然封装好的库，就这么几行代码，总之，方便开发才是最好的，这种繁琐的事越简单越好。
另外，在Kotlin中没有类似true? 1: 0这样的三元表达式。...2.3.8 throw表达式 在 Kotlin 中 throw 是表达式，它的类型是特殊类型 Nothing。 该类型没有值。跟C、Java中的void 意思一样。...相等与不等操作符 Kotlin 中有两种类型的相等性： 引用相等 === !==（两个引用指向同一对象） 结构相等 == !...它是三元条件运算符的变体。命名灵感来自猫王的发型风格。 Kotlin中没有这样的三元运算符 true?1:0，取而代之的是if(true) 1 else 0。...在Kotlin中当然就没有理由不支持这个特性。 代码示例： >>> val x = null >>> val y = x?
... 3、通过typeclass的随意多态（ad-hoc polymorphism）编程模式实现的大量概括性函数组件库 我们在这篇重点讨论多态（polymorphism），特别是随意多态（ad-hoc...5、类型参数 Type parameters 作为一种通用的组件库，scalaz是通过任意多态typeclass模式来实现软件模块之间的松散耦合（decoupling）.这样scalaz的用户就可以在不需要重新编译...scalaz源代码的情况下对任何类型施用scalaz提供的函数功能了。...tell之外这两个函数没有任何其它关系。...也既是说如果这个概括性的tell[T]是由其他人开发的某些组件库提供的，那么用户只要针对他所需要处理的类型提供一个tell实现实例，然后调用这个共享的tell[T]，就可以得到随意多态效果了。
我在一篇scalaz-monadtransform的博客中介绍了如何用MonadTransformer来解决这种类型堆叠的问题，大家可以参考。...在现实中三层以上的运算结果类型堆叠还是很普遍的，如：Future[Xor[?,Option[A]]]。...具体示范可以在我这篇博客scalaz-monadtransformer中找到。我的意思是如果没有更好的办法，这项工作基本是一项不可能的任务（mission impossible）。...但我们的运算interpret函数是在Free上面的。...完整的示范源代码如下： 1 import cats.instances.all._ 2 import cats.free.Free 3 import cats.
我们在上一节讨论了scalaz Future，我们说它是一个不完善的类型，最起码没有完整的异常处理机制，只能用在构建类库之类的内部环境。...如果scalaz在Future类定义中增加异常处理工具的话，用户就会经常遇到Future[Throwable\/A]这样的类型，那么在进行Monadic编程时就必须使用Monad Transformer...scalaz的解决方案就是把Future[Throwable\/A]包嵌在Task类里，然后把所有Future都统一升格成Task。...Task实现了flatMap，所以是个Monad，我们可以在for-comprehension中使用Task。...//> tapply : scalaz.concurrent.Task[Int] = scalaz.concurrent.Task@59494225 同样，now函数是即时运算的。
scalaz-stream库的主要设计目标是实现函数式的I/O编程（functional I/O）。这样用户就能使用功能单一的基础I/O函数组合成为功能完整的I/O程序。...还有一个目标就是保证资源的安全使用（resource safety）：使用scalaz-stream编写的I/O程序能确保资源的安全使用，特别是在完成一项I/O任务后自动释放所有占用的资源包括file...先看看这几个类型在scalaz-stream里的定义： case class Emit[+O](seq: Seq[O]) extends HaltEmitOrAwait[Nothing, O] with...scalaz-stream可以在输出O类型元素的过程中进行可能含副作用的F类型运算。...>> O => F[Unit]是一个不返回结果的函数，代表对输入的O类型数据进行F运算，如把O类型数据存写入一个文件 />> I => F[O]是个返回结果的函数，对输入I进行F运算后返回O，如把一条记录写入数据库后返回写入状态
Scalaz是个通用的函数式编程组件库。它提供的类型、函数组件都必须具有高度的概括性才能同时支持不同数据类型的操作。...简单的说就是scalaz提供一个概括化的函数，用户可以在各种类型上施用这个同一函数。...但作为一个标准库的开发者，除了使用类型变量去概括函数外还必须考虑函数的使用方式以及组件库的组织结构。这篇讨论里我们将从一个组件库开发者的角度来思考、体验如何设计概括化的通用函数。...实例在sum中使用。...在scalaz里为每个类型提供了足够的操作符号。使用这些符号的方式与普通的操作符号没有两样如 a |+| b，这是infix符号表述形式。
这是因为外界的输入是不可预料的，对于系统本身就是无穷的，比如键盘鼠标输入什么时候终止、网站上有多少网页、数据库中还有多少条记录等等。但对无穷数据流的运算又引发了新的挑战。...值得注意的是不但Await和Append这两个状态转换方式是结构化的，它们的连接函数（continuation）运算结果也是包嵌在Trampoline里的。...也就是说这样的设计保证了无论在翻译多层的Process状态组合或者运算超长Process链接的stream都可以避免StackOverflowError。...我们来详细了解一下具体的scalaz-stream程序实现方式：在之前的讨论里介绍了通过Free Monad编程的特点是算式/算法关注分离。...从step函数中go函数的流程可以得出：当前状态为Emit或者Await时直接转成单步Step（没有下一个状态，next为空）。
此外，这个功能在F＃中存在了十多年，其他语言如（Scala，Kotlin）也有类似的概念。...) { fun sayhi() { println("Hi, ${name}"); } } 在没有Records之前,我们要实现类似的功能,C...我引用了官方提案中的一些结论： “一般来说，”shape“（shape是Type Classes的一个新的关键字）声明非常类似于接口声明，除了以下情况， 它可以定义任何类型的成员（包括静态成员） 可以通过扩展实现...此外，值得一提的是，在F＃和Swift等其他编程语言中也使用了类似的字典语法。 Params Span 允许params语法使用Span 这个帮助来实现没有任何堆分配的params参数传递。...可以通过以下方式声明一个安全的固定大小的缓冲区， public fixed DXGI_RGB GammaCurve[1025]; 该声明将由编译器转换为内部表示，类似于以下内容， [FixedBuffer
在这篇讨论里我们可以通过介绍scalaz的一些比较简单的typeclass来了解scalaz typeclass的实现、应用方法以及scalaz函数库的内部结构。 ...我们首先看看Equal：这是个比较典型的typeclass，适合用来介绍scalaz typeclass的一些实现方式、应用模式以及函数库结构。...但是，在Equal Trait里的equal是个抽象函数（abstract function），没有实现。那么肯定在隐式作用域（implicit scope）里存在着隐式Equal实例。...但好像没有继承Equal trait，因而也没有发现equal函数的实现。但是它继承了Enum。...那么在scalaz/Enum.scala中的Enum trait是这样的： 1 trait Enum[F] extends Order[F] { self => Enum又继承了Order，再到scalaz
JVM及其拥有令人难以置信的高质量库包的生态系统，加上其在大型企业环境中的深厚根基，使其成为一个值得开发的平台，并将永远继续存在。...但Kotlin成功的一个主要部分是它与Java的完美互操作。Kotlin很棒，因为引擎盖下，它只是Java。与普通的Java相比，Kotlin没有任何根本的不同。...3.我认为Kotlin根本没有试图摆脱JVM的锁定。Jetbrains团队非常高兴Kotlin仍然是一个更好的Java。...同样，在服务器上使用Kotlin使得在Javascript客户端上使用相同的代码很自然，因此我们得到了Kotlin / JS。...Kotlin很不错，但互操作性不如Clojure的互操作甚至F＃/ C＃互操作 5. 将安卓 IOS 和Angular react.js和vue.js相比： ? 6.
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