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算法的奥秘:常见的六种算法(算法导论笔记2)

quickSort方法用于递归地排序数组,而partition方法则用于将数组分为两个子数组,返回基准元素的索引。...partition方法,我们选择数组的最后一个元素作为基准,然后将小于等于基准的元素移到左边,大于基准的元素移到右边。最后,我们返回基准元素的索引,以便在quickSort方法中进一步分割数组。...示例用法,我们创建了一个包含七个整数的数组,对其进行快速排序。 归并排序:采用分治策略,将数组分成若干个子数组,分别进行排序,最后将排好序的数组合并成完整的排好序的数组。...动态规划算法: 动态规划算法用于解决最优化问题,通过将问题分解为若干个子问题,记录问题的解,从而避免重复计算,提高求解效率。常见的动态规划算法包括背包问题、最大子段和问题等。...分治算法: 分治算法将问题分解为若干个子问题,分别解决这些问题,然后将问题的解合并以得到原问题的解。常见的分治算法包括快速排序、归并排序等。

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数据结构-递归

一个问题的解可以分解为个子问题的解 何为问题?问题就是数据规模更小的问题。比如,前面讲的电影院的例子,你要知道,“自己在哪一排”的问题,可以分解为“前一排的人在哪一排”这样一个子问题。...存在递归终止条件 把问题分解为问题,把子问题再分解为问题,一层一层分解下去,不能存在无限循环,这就需要有终止条件。...用公式表示就是: f(1) = 1; f(2) = 2; f(n) = f(n-1)+f(n-2) 我总结一下,写递归代码的关键就是找到如何将大问题分解为小问题的规律,并且基于此写出递推公式,然后再推敲终止条件...我们可以通过代码限制递归调用的最大深度的方式来解决这个问题。递归调用超过一定深度(比如 1000)之后,我们就不继续往下再递归了,直接返回报错。...如果是,则直接从散列表取值返回,不需要重复计算,这样就能避免刚讲的问题了。

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React核心技术浅析

;通过设置 key 属性来标识一同级元素渲染前后是否保持不变.在实践, 以上两个假设在绝大多数场景下都成立.2.1 Diffling算法描述不同类型的元素/组件当元素的标签或组件名发生变化, 直接卸载替换以此元素作为根节点的整个子树...render() 方法.Diffing算法会递归比对新旧 render() 执行的结果.对子节点的递归当一同级节点(列表)的末尾添加了新的节点时, 上述Diffing算法的开销较小; 但当新元素被插入到列表开头时..., Diffing算法只能按顺序依次比对并重建从新元素开始的后续所有节点, 造成极大的开销浪费.解决方案是为一列表项添加 key 属性, 这样React就可以方便地比对出插入或删除项了.关于 key...属性, 应稳定、可预测且列表内唯一(无需全局唯一), 如果数据有ID的话直接使用此ID作为 key, 或者利用数据的一部分字段哈希出一个key值.避免使用数组索引值作为 key, 因为当插入或删除元素后...Fiber, 同步地完成以下工作:构建Fiber链表: 为每个子元素创建Fiber, 并将父Fiber的 child 属性指向第一个子Fiber, 然后按顺序将Fiber的 sibling 属性指向下一个子

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深入研究Apache Flink的可缩放状态

图2A说明了Flink检查点operator状态的前面的接口。快照上,每个operator实例返回一个表示其完整状态的对象。对于Kafka源,该对象是分区偏移量的列表。...这种方法缩放时存在问题:Flink如何将operator状态分解为有意义的、可重新分发的分区?...图2B显示了新的检查点接口,它接收和返回状态分区列表。...一种简单的方法可能是从所有任务的检查点读取所有前面的任务状态,并过滤出与每个子任务的匹配键。...另一个好处是:这也使密钥任务分配的元数据非常小。我们不显式地维护key-groups列表,因为跟踪范围边界就足够了。 我们图3B中演示了使用10个key-groups将并行度从3调整到4。

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《Algorithms Unlocked》读书笔记2——二分查找和排序算法

分治法,我们将原问题分解为类似原问题的问题,递归的求解这些问题,然后再合并这些问题的解来得出原问题的解。 分解:把一个问题分解为个子问题,这些问题是更小实例上的原问题。...解决:递归地求解问题。当问题足够小时,按照基础情况来求解。 合并:把子问题的解合并成原问题的解。 归并排序,我们把数组不断用二分法分解成两个小数组,直到每个数组只剩一个元素(基础情况)。...书架随机挑选一本书作为主元(这里我们总是选择位于书架最末尾的那本书),所有小于主元的书放在主元左侧,所有大于或等于主元的书放在主元右侧,这时就把书分为左右两(不包括主元),再分别对这两书进行相同的操作...这个函数把数组按照大于或小于主元分为左右两堆,返回主元所在位置的索引q。注意,左右两堆数组并不是有序的(见上图),只是大于或小于主元。...// 主元:数组随机挑选单独的一个数(这里我们总是选数组的最后一位)array[r] // L(左侧):所有小于主元的数,array[p...q-1] // R(右侧):所有大于或等于主元的数

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当我们谈论算法我们在谈论什么:由疫情核酸检测想到的分治算法(Divide-and-Conquer)

可以理解为:如果原问题可以分割成n个子问题,1<n<=原问题,且这些问题均可解并且利用这些问题的解求出原问题的解,那么分治方法就是可行的。...而我们技术面试,可以利用分治算法解决的经典问题如下:     归并排序 def merge_sort(lst): # 从递归中返回长度为1的序列 if len(lst) <= 1:...如果在检测这些人中一个感染的患者都没有,那就是最乐观情况,5人一检查一遍就OK了;如果这群人全部(正确来讲是分组后的每一中都有至少一个)感染人员,这种极端恶劣的情况下会导致至少增加分组数量的工作量...,所以根本问题又变成了假设一定感染率的情况下,如何确定多少个样本一检测比较好。...结语:算法其实在生活无处不在,很多同学出去面试时往往惧怕做算法题,其实算法也不过就是一种解决问题的方法,目的也仅仅是为了提高效率,如果在生活观察、多思考,也许会对算法能力的提升有一定的帮助。

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数据结构与算法-递归

问题就是数据规模更小的问题。如前面介绍的例子,想要直到自己在哪个位置,可以分解为前面的人知道他在哪个位置这样一个子问题。...必须存在一个递归终止条件 把问题分解为问题,然后把子问题分解为问题,一层一层分解下去,需要终止条件结束这种循环。...避开思维误区 对于排队买票的例子,递归调用只有一个分支,也就是说"一个问题只需要分解为个子问题",这时我们很容易弄清楚"递"的过程和"归"的过程,所以理解起来难度不大。...我们可以通过代码限制递归调用的最大深度的方式来解决这个问题。递归调用超过一定深度(比如 1000)之后,我们就不继续往下再递归了,直接返回报错。...如果是,则直接从散列表取值返回,不需要重复计算,这样就能避免刚讲的问题了。

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【论文笔记】Efficient Dialogue State Tracking by Selectively Overwriting Memory

虽然这种分解可能会为每个子任务提供一个专门的模型,但作者发现一个简单、统一的方法可以 MultiWOZ 数据集上获得最先进的性能。...贡献 SimpleTOD 是一种面向任务的对话的简单方法,它使用单一的因果语言模型,对所有任务重新转换为单一序列预测问题。...消融实验表明显示用户 / 系统和末端(段)标记的重要性 显示预训练的重要性,也显示更大版本的简单训练,对于端到端 MiltieTOD 并不总是更好 模型 对话系统 面向任务的对话 (TOD) 对三个子任务进行评估...设第 t 轮对话为 U_t, 为了推理过程中生成响应,SimpleTOD 将之前的所有回合读取为上下文, , 生成对话状态 B_t: 这是记录特定域中的插槽值的三元列表:(域、slot_name...此信念状态用于查询数据库的信息。数据库搜索从数据库返回满足信念状态条件的行。返回的行以后可用于将响应词汇化(填充生成的占位符),但 SimpleTOD 只将聚合的数据库搜索结果 D_t 作为输入。

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【愚公系列】软考中级-软件设计师 055-算法设计与分析(分治法和回溯法)

回溯法的基本思想是从问题的一个初始解出发,逐步构造问题的解,当不能继续构造时,就进行回溯,返回上一层继续构造。回溯法通常用于解决可能的解找出特定解的问题,如八皇后问题和0-1背包问题。...分治法更注重将问题分解成独立的问题,通过将问题的解合并来得到原问题的解,时间复杂度较低;而回溯法更注重尝试和回溯的过程,解空间中搜索符合条件的解,可能需要遍历所有的可能解,时间复杂度较高。...如果循环结束时仍未找到目标元素,则返回-1,表示目标元素不存在。 2.2 归并排序 归并排序是一种分治算法,它将一个数组分成两个子数组,分别对子数组进行排序,然后将两个有序数组合并为一个有序数组。...归并排序的算法如下: 如果数组长度小于等于1,则返回。 将数组分成两个子数组,分别对每个子数组递归地进行归并排序。 将两个有序数组合并为一个有序数组。...求阶乘的算法可以通过递归的方式来实现,即将问题分解为更小的问题。 求阶乘的算法如下: 如果n等于0或1,则返回1。 否则,将问题分解为求解(n-1)!,然后将结果乘以n。

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PostgreSQL 教程

数据分组 主题 描述 GROUP BY 将行分成组对每个应用聚合函数。 HAVING 对应用条件。 第 5 节. 集合运算 主题 描述 UNION 将多个查询的结果集合并为一个结果集。...INTERSECT 组合两个或多个查询的结果集返回一个结果集,该结果集的行都出现在两个结果集中。 EXCEPT 返回第一个查询未出现在第二个查询的输出的行。 第 6 节....查询 主题 描述 查询 编写一个嵌套在另一个查询的查询。 ANY 通过将某个值与查询返回的一值进行比较来检索数据。 ALL 通过将值与查询返回的值列表进行比较来查询数据。...删除表 删除现有表及其所有依赖对象。 截断表 快速有效地删除大表所有数据。 临时表 向您展示如何使用临时表。 复制表 向您展示如何将表格复制到新表格。 第 13 节....唯一约束 确保一列或一的值整个表是唯一的。 非空约束 确保列的值不是NULL。 第 14 节.

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与机器学习算法相关的数据结构

要从堆取下一个元素,两个子元素中越大的元素被提升到缺失的位置,那么这两个子元素的更大的元素就会被提升。 通常,顶部的最高排序值是从堆中提取的,以便对列表进行排序。...考虑一个类分类器,它推广二元分类器以处理具有两个以上类的分类问题。一个明显的解决方案是二分法:递归地将类分成两。...你可以使用类似于二叉树的东西来组织二进制分类器,除了分层解决方案不是解决类的唯一方法。 考虑几个分区,然后使用这些分区同时求解所有类的概率。 更复杂的数据结构也可以由基本结构组成。...稀疏矩阵,大多数元素为零,并且仅存储非零元素。我们可以将每个元素的位置和值存储为三元,并在可扩展数组包含它们的列表。...问题 如果你想自己练习实现ML算法的数据结构,请尝试解决以下一些问题: 1. 将矩阵向量乘法代码片段封装到一个名为MatrixTimeVectoral的例程,为例程设计调用语法。 2.

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JavaScript 数据结构与算法之美 - 递归

) = 1 表示第一排的人知道自己第一排。...问题的解可以分解为个子问题的解。何为问题 ?就是数据规模更小的问题。比如,前面讲的电影院的例子,你要知道,自己在哪一排的问题,可以分解为前一排的人在哪一排这样一个子问题。...递归代码编写 写递归代码的关键就是找到如何将大问题分解为小问题的规律,并且基于此写出递推公式,然后再推敲终止条件,最后将递推公式和终止条件翻译成代码。 2....如果一个问题 A 可以分解为若干个子问题 B、C、D,你可以假设问题 B、C、D 已经解决。...再看一个叉树的例子 先看图 ? 叉树 叶子结点:就是深度为 0 的结点,也就是没有孩子结点的结点,简单的说就是一个二叉树任意一个分支上的终端节点。

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掌握JDK21全新结构化并发编程,轻松提升开发效率!

结构化并发将在不同线程运行的相关任务视为单个工作单元,从而简化错误处理和取消操作,提高可靠性,增强可观察性。这是一个预览版的API。...5 动机开发人员通过将任务分解为个子任务来管理复杂性。普通的单线程代码任务按顺序执行。...结构化并发源于一个简单的原则:如果一个任务分解为并发的任务,那么所有这些任务都会返回到同一个地方,即任务的代码块。结构化并发任务代表任务工作。任务等待任务的结果监视它们的失败情况。...例如,下面是一个并行运行一任务返回包含每个任务各自成功或异常结果的完成 Future 列表的方法: List> executeAll(List>...收集结果忽略失败任务的子类可以定义一个方法,该方法返回一系列结果。实施任务失败时关闭的策略的子类可以定义一个方法,以获取失败的第一个子任务的异常。

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经典的经典算法 动态规划(详细解释,从入门到实践,逐步讲解)

动态规划算法的基本思想与分治法类似,也是将待求解的问题分解为若干个子问题(阶段),按顺序求解阶段,前一问题的解,为后一问题的求解提供了有用的信息。...求解任一问题时,列出各种可能的局部解,通过决策保留那些有可能达到最优的局部解,丢弃其他局部解。依次解决各问题,最后一个子问题就是初始问题的解。...基本思想与策略编辑: 由于动态规划解决的问题多数有重叠问题这个特点,为减少重复计算,对每一个子问题只解一次,将其不同阶段的不同状态保存在一个二维数组。...,保证每个子问题只求解一遍) 确定状态(状态:动规解题中,我们将和问题相关的各个变量的一取值,称之为一个"状态",一个状态对应一个或多个子问题所谓的某个状态的值,这个就是状态所对应的问题的解,...所有状态的集合称为"状态空间".我的理解就是状态就是某个问题某变量,状态空间就是该问题的所有变量) 另外:整个问题的时间复杂度就是状态数目乘以每个状态所需要的时间 确定一些初始状态(边界条件)的值

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【业务架构】通用业务能力列表

或者您可以指出,客户管理是运营的一个组成部分,因此“运营”可能是正确的能力,客户管理应该是一个子能力。...但是,将通用业务能力列表作为输入或参考点,将允许企业业务架构团队考虑设计一企业内部产生共鸣的1级能力。 现在,让我们回顾下一个级别的功能。...2级能力是基础性的,因为它们往往反映特定的领域,并将其分解为逻辑业务能力。此外,与第1级功能不同,第2级功能深入到各个领域,而且主题专业知识有些分散。...因此,拥有一个可定制的通用业务能力列表将有助于减轻对主题专家的依赖,使其既全面又深入。 人力资本管理能力分解示例: ? 现在是深入挖掘的工作,将第2级的功能分解为逻辑的、基本的构建块。...相反,预先构建的能力列表将有助于作为参考点,避免无休止的头脑风暴。 机会成本:主题专家概念化业务能力方面所花费的时间可能是以他们的日常工作为代价的。

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Git那些事系列:从业务场景到高级技巧的完整指南(一)

,你发现,需要按顺序完成两个需求:  1.产品列表需求的开发,2.用户管理需求的开发 (其中用户管理需求包括两个部分,即用户配置管理需求和用户权限管理需求) 根据前期会议对齐的结论,产品列表需求要求独立上线...负能量爆棚的你先后尝试了以下几种方案: 方案一:讲道理,跟项目表示这两个子需求都在一个分支上,无法分开,且代码有关联,所以得等用户权限管理需求开发完毕后才能提测 ——项目的商务同学表示,已经跟客户承诺...图片 方案二:心一横,加个班把用户权限管理需求做完,然后一起上线 ——项目的测试同学表示,十分认同你的工作态度,表示自己不想加班写一堆测试用例,也不想测功能!...图片 方案三:心又一横,跟项目直接摆烂,表示只开发完了产品列表功能,用户配置管理功能需要时间开发 ——项目的项目管理同学表示,进度我天天都在跟,你明明晨会上说用户配置管理功能做完了!...分支”看,强调不要删除该分支 如果你说,我不想这个方案,我就是想在当前分支看到所有修改,优雅的合并某个文件夹的内容 这个时候,绝大部分项目经验丰富的工程师会对你的执着的精神表示认同,并不想再理你了

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Git那些事系列:从业务场景到高级技巧的完整指南(一)

,你发现,需要按顺序完成两个需求:  1.产品列表需求的开发,2.用户管理需求的开发 (其中用户管理需求包括两个部分,即用户配置管理需求和用户权限管理需求) 根据前期会议对齐的结论,产品列表需求要求独立上线...,跟项目表示这两个子需求都在一个分支上,无法分开,且代码有关联,所以得等用户权限管理需求开发完毕后才能提测 ——项目的商务同学表示,已经跟客户承诺,必须XXX前上线,不能等!...方案二:心一横,加个班把用户权限管理需求做完,然后一起上线 ——项目的测试同学表示,十分认同你的工作态度,表示自己不想加班写一堆测试用例,也不想测功能!...方案三:心又一横,跟项目直接摆烂,表示只开发完了产品列表功能,用户配置管理功能需要时间开发 ——项目的项目管理同学表示,进度我天天都在跟,你明明晨会上说用户配置管理功能做完了!...分支”看,强调不要删除该分支 如果你说,我不想这个方案,我就是想在当前分支看到所有修改,优雅的合并某个文件夹的内容 这个时候,绝大部分项目经验丰富的工程师会对你的执着的精神表示认同,并不想再理你了

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【数据结构与算法】递归、回溯、八皇后 一文打尽!

递归关系:递归关系定义了如何将原始问题分解为规模较小但同样结构的问题。通过递归关系,我们能够将问题逐步分解,并将问题的解合并为原始问题的解。...在这个故事,小和尚讲的故事本身就是一个子问题,而每个子问题又以同样的方式继续展开,不断地迭代下去。 第四部分:递归算法开发的应用和经典问题 递归算法开发中有广泛的应用。...排列和组合:递归算法可以生成所有可能的排列和组合,如全排列、子集生成等。 分治算法:递归算法可以将一个大问题分解为个子问题,并将问题的解合并为整体解,如归并排序、快速排序等。...动态规划:递归算法可以用于解决动态规划问题,通过将问题分解为问题,保存问题的解,避免重复计算,提高效率。 面试,递归算法经常被用作考察候选人的问题解决能力和算法思维。...回溯:递归函数,当发现当前选择不是有效解决方案时,需要回溯到上一步尝试其他选择。

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浅谈什么是分治算法

平时日常生活,分治思想也是随处可见的。...4 基本步骤 分治法每一层递归上都有三个步骤:   (1)分解:将原问题分解为若干个规模较小,相互独立,与原问题形式相同的问题。   ...算法流程:   (1)选择一个标志 i 将集合分为二个子集合。   (2)判断标志 L(i) 是否能与要查找的值 des 相等,相等则直接返回。   ...通过二分查找的流程可以看出,二分查找是将原有序数列划分为左右两个子序列,然后在对两个子序列的其中一个进行划分,直至查找成功。...一直分解下去,直到分解成的问题只有一个数字的时候,不能再分解。只有一个数的序列只有一种排列方式,则问题求解容易的

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Visual Studio 2017 15.8 版发行说明

缩短大型解决方案卸载和重载一小 C# 和 VB 项目的时间 - 从数分钟缩短到数秒钟。...隐式取消引用方法的 byref 返回值和 inref 返回值。 能够 byref/inref/outref 上生成扩展成员。...此功能集修复了 F# 4.1 byref 返回值初始设计的一个 bug - 即返回 byref 的函数、方法和属性未隐式取消引用返回值。...如果想要同时运行多个容器,可在解决方案资源管理器右键单击该项目,选择“设置启动项目”、“多个启动项目”,然后对要运行的所有项目将“操作”下拉列表设置为“启动”或“启动(不调试)”。...扩展包 借助扩展包,可轻松共享自己偏好的一扩展或设置新的带有所有扩展的 Visual Studio 安装。 利用扩展包,可创建扩展列表、将其打包在扩展使用列表快速批量安装这些扩展。

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