说起这个话题,就总会不由得想起刚毕业的时候,当时在导师的带领下,调研并使用了geo server和postgreSQL。geo server做图层和位置信息展示,而pg则用来存储地理位置数据。一转眼至今已有十年光景,真是让人感慨,十年,弹指一挥间。
今天跟大家分享一首华晨宇的《我管你》,个人觉得这首歌表达了一种年轻人的热血感,每次听都让自己非常来劲。最近工作挺忙的,写文章或许已经成为了一种兴趣和爱好了吧,也希望每次作者的唠叨都能带给各位小伙伴一些小小的收获。
因为笔者基础不牢,在使用Go语言的时候经常遇到很多摸不着头脑的问题,所以笔者下定决心好好对Go语言进行查漏补缺,本【Go语言查缺补漏ing】系列主要是帮助新手Gopher更好的了解Go语言的易错点、重难点。希望各位看官能够喜欢,点点赞、关注一下呗!
1.2. Set类型 1.2.1. 简介 Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据。 Redis 中集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O(1)。 集合中最大的成员数为 2次方32 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。 类似于JAVA中的 Hashtable集合 redis的集合对象set的底层存储结构特别神奇,底层使用了intset和hashtable两种数据结构
Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。
结构体是一种自定义类型,是不同数据的几何体,struct是值类型,通常用来定义一个抽象的数据对象,
其中struct_varibale_type可以自定义,member1也可以自定义,本质上是一个字符串,可以使用中文或者其他语言,只不过使用英文是潜规则,variable_type是基本数据类型,完全等同于C语言。
本文为matlab自学笔记的一部分,之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的,非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员,更是要奋发努力,拼搏上进,学好技术,才能师夷长技以制夷,为中华之崛起而读书!
Redis基础命令 命令 描述 ping 用于检测 redis 服务是否启动 info 查看redis信息 select 选择不同的keyspace,或者说database keys * 查看当前keyspace下所有的key flushdb 清空当前keyspace下的数据 flushall 清空所有的keyspace下的数据 dbsize 查看当前keyspace下的一个键值对数量 save 持久化redis中存储的数据到磁盘中 quit 退出客户端命令行 ---- Redis键命令 命令 描述 de
String 是一组字节,在 Redis 中是最基本的类型,属于二进制安全的。因此具有已知长度,且内容不受特殊终止字符的影响,一个字符串最多可以存储 512 M 的内容,其常用操作如下:
图像的腐蚀过程与图像的卷积操作类似,都需要模板矩阵来控制运算的结果,在图像的腐蚀和膨胀中这个模板矩阵被称为结构元素。与图像卷积相同,结构元素可以任意指定图像的中心点,并且结构元素的尺寸和具体内容都可以根据需求自己定义。定义结构元素之后,将结构元素的中心点依次放到图像中每一个非0元素处,如果此时结构元素内所有的元素所覆盖的图像像素值均不为0,则保留结构元素中心点对应的图像像素,否则将删除结构元素中心点对应的像素。图像的腐蚀过程示意图如图6-12所示,图6-12中左侧为待腐蚀的原图像,中间为结构元素,首先将结构元素的中心与原图像中的A像素重合,此时结构元素中心点的左侧和上方元素所覆盖的图像像素值均为0,因此需要将原图像中的A像素删除;当把结构元素的中心点与B像素重合时,此时结构元素中所有的元素所覆盖的图像像素值均为1,因此保留原图像中的B像素。将结构元素中心点依次与原图像中的每个像素重合,判断每一个像素点是否保留或者删除,最终原图像腐蚀的结果如图6-12中右侧图像所示。
点击中⽂官⽹查看命令⽂档http://redis.cn/commands.html
Redis 基础数据结构
简而言之,Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种数据类型,功能挺强。
最近加入 CNCF 成为沙箱项目的 Karmada 项目是一个开放的多 Kubernetes 管理工具,从 Kubernetes Federation 1/2 继承的大量经验,让这个项目有成为多集群管理首选产品的潜力。Karmada 具有开箱即用的跨集群调度能力,简单的使用 PropagationPolicy 就能将 Deployment、Service 这样的原生 Kubernetes 对象在多个集群之间进行灵活的调度。
图像的膨胀与图像腐蚀是一对相反的过程,与图像腐蚀相似,图像膨胀同样需要结构元素用于控制图像膨胀的效果。结构元素可以任意指定结构的中心点,并且结构元素的尺寸和具体内容都可以根据需求自己定义。定义结构元素之后,将结构元素的中心点依次放到图像中每一个非0元素处,如果原图像中某个元素被结构元素覆盖,但是该像素的像素值不与结构元素中心点对应的像素点的像素值相同,那么将原图像中的该像素的像素值修改为结构元素中心点对应点的像素值。图像的膨胀过程示意图如图6-12所示,图6-12中左侧为待膨胀的原图像,中间为结构元素,首先将结构元素的中心与原图像中的A像素重合,将结构元素覆盖的所有像素的像素值都修改为1,将结构元素中心点依次与原图像中的每个像素重合,判断是否有需要填充的像素。原图像膨胀的结果如图6-17中右侧图像所示。
1、结构体介绍 2、结构体的定义 3、构造结构体实例 4、声明与初始化 5、属性的访问和修改 📷 1、结构体介绍 📷 为什么要有结构体? 数组只能保存同一种类型的数据,当需要记录多种不同类型的数据,并
redis(Remote dictionary server):是一个基于键值对(key-value)的NoSQL是一个开源软件 redis的数据是存储在内存当中,可用于好俗缓存,消息队列。redis主要的数据类型有5种; 字符串(string)、哈希(hash)、列表(list)、集合(set)、有序集合(zset);
在上期文章中,已经给大家分享过offsetof()和container_of两个宏函数,这两个宏函数在Linux内核链表里面有大量的应用,对于我们平时工作写代码有很大的帮助。下面是Linux内核链表的内容分享。
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