我正在和FactominR一起运行分析。对于我的数据，我需要运行FAMD，因为我有混合的连续变量和分类变量。我有活跃的连续变量和分类变量，以及补充的分类变量。我可以运行FAMD，并绘制结果。但我不知道如何在图形上绘制补充变量。摘要显示，补充变量已包含在分析中。我在这个包上做了一个mooc，并玩
浏览 9提问于2019-08-07得票数 0
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我试图在dataframe上并使用以下命令在R中运行因子分析混合数据：但我得到了以下错误：
错误中(unlist(lapply我试图将我的变量转换成一个因素，但不确定是否需要这样做。下面的链接显示FAMD可以同时处理字符变量和数字变量：。
浏览 2提问于2017-11-14得票数 0
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这个网站很棒，我已经找到了一些解决问题的方法。但是现在我被卡住了，我想寻求一些帮助。我正在处理一个新项目，其中我希望显示一个基于sql表值的图表。它是关于减肥的，我的用户使用表单输入他们的数据。这些数据存储在两个表中：id user_id username14 653sql查询，我能够<e
浏览 5提问于2012-08-24得票数 0
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假设我有混合数据和(python)代码，它能够对连续预测器进行PCA (主成分分析)，在名义预测器上进行MCA (多重对应分析)。是否有可能将PCA和MCA的结果合并成一个？
浏览 0提问于2016-01-19得票数 9
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为了绘制一个单独的情节，我会这样做(只是一个不考虑子情节的单独情节)，with plt.style.context('bmh'): df_norm = satFAMD_dfNorm['MODIS.NDVI'] df_cor.columns = [
浏览 2提问于2020-06-03得票数 1
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在无监督学习中，分类数据的最佳编码器是什么？
我在混合数据(如K-均值)上使用无监督的学习。在运行无监督算法之前，我使用FAMD (用于混合数据的PCA)对数据进行降维，这使我能够获得坐标并减少数据集的维数。FAMD需要一个热编码(又名Dummies变量)，它基于SVD.如果维数很高，SVD可能会非常耗时，当我有大量模式的范畴变量时，这就是我的情
浏览 0提问于2022-12-02得票数 1
我刚刚开始使用Eclipse PHP。我的问题是，当我使用require或include时，这些文件中的那些变量没有显示出来。>
当我编辑code2.php时，$test变量没有显示在自动完成(也就是代码辅助)中。
浏览 0提问于2010-02-06得票数 3
(tickformat = ",",title_text='En millones de USD') xanchor="left",但是悬停将自动更改为“Dolares之和”，即使我尝试这样做，也不可能返回“Dolares”的名称：
labels={"Usos":"Uso","sum
浏览 17提问于2022-12-02得票数 0
我想问一下，是否有可能有一个具有双x轴(或y轴，但因为它是一个时间序列数据集，所以我关注双x轴)的时间序列图表。我有两个数据文件，其中的测量是在一分钟或一整天内进行的。因此，我不能只有一个x轴。因此，一种解决方案是将一个数据文件转换为另一个数据文件的格式，或者具有两个不同的x轴。第二个解决方案是可行的吗？但这不是我想要的。我有以下代码，我正在尝试创建一个时间序列图，其中包含属于特定x轴的
浏览 2提问于2012-11-26得票数 4
我打印了各种函数的力场以及x和y范围，就像下面这个几乎最小的例子中的f：set xrange [-2:2]set$2):(delta/ds($1,$2)):(delta*f($1,$2)/ds($1,$2)) with vectors
如何在计算delta时使用内部设置的当前值，如samples和isosamples通过定义变量，然后根据这些变量</em
浏览 0提问于2017-12-01得票数 0
如果有多个包含辅助y轴的子图(使用twinx创建)，如何在子图之间共享这些辅助y轴？我希望它们以自动的方式均匀缩放(所以不需要在之后手动设置y限制)。对于主y轴，这可以通过在subplot调用中使用关键字sharey来实现。ax = []
#create upper s
浏览 125提问于2012-10-17得票数 38
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我有一个大数据集，其中包含关于老年人特征的许多数据(**离散和连续性质的变量**)，但是，目前在文献基础上使用了以下特征：
年龄、性别、健康分数、教育程度、收入类别、职业、社交网络、在一个舒适的社区生活的是/否、在附近感到安全的是/否、到绿色的距离、养一只狗、步行时间、几分钟内步行。在使用daisy函数并使用剪影方法定义集群&
浏览 0提问于2018-07-21得票数 0
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为了提高图表的可读性，我从Stackoverflow复制了一些代码来使用辅助Y轴。遗憾的是，只显示了一个y轴的图例。ax1.legend()
仅显示后者。plt.subplots()
ax1.plot
浏览 5提问于2019-08-08得票数 1
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我必须将PCA应用于包含数值和分类值的数据集上。在预处理阶段，我用数字转换了所有的分类值，这样软件就可以处理它们(基本上我创建了虚拟变量)。我的问题是:规范分类值(现在是数字，但它们实际上是绝对值)是否有意义？我想不是，但那样的话，我该怎么做呢？我做PCA而不缩放这些变量？
谢谢!
浏览 0提问于2018-06-10得票数 3
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下面的图有变量X和Y值。为了解释这个问题，我在下面的代码中为X和Y提供了辅助常量值。我希望图形坐标将从(0,0)开始，以及如何将文本值(a,b,Sxy,r,R^2)放在彼此之下，而不是像下面所示的那样彼此相邻。import numpy as np
from mat
浏览 1提问于2018-06-01得票数 0
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我对R非常陌生，我试图用ggplot2将第三个变量绘制到绘图中。我一直在寻找答案，但我找不到类似的答案(或者我不知道该搜索哪个词合适)。谢谢你的
浏览 4提问于2013-07-06得票数 5
我正在使用包Prince对由混合数据组成的数据执行FAMD (因此既包含分类数据又包含非分类数据)。我的代码如下：famd = famd.fit(df_pca)Explained inertia
[0.0
浏览 9提问于2021-11-22得票数 0
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我正在尝试绘制我的svm模型。. , data = x, type = "C-classification", kernel = "linear") plot(model, x)
Error in plot.svm(model, x) : missing formula.
浏览 2提问于2014-09-08得票数 11
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我已经将我的WebApp移到Azure应用服务环境中，并启用了新的LocalCache选项，如中所记录的那样但是，应该告诉您缓存已经准备好的环境变量不存在。如果我使用Kudo并转到process，单击w3wp (没有scm标签)进程的属性，然后单击环境变量--我看到的唯一变量是：APPSETTING_WEBSITE_
浏览 1提问于2016-04-06得票数 4
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日期存储在datetime对象和辅助值的numpy数组中(在本例中为0、1、4、...)存储在相同大小的numpy数组中。dt.datetime(2004,1,1,0,0,0) \ data1[i] = iax
浏览 0提问于2017-12-12得票数 0
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