在Flink子任务中访问Singleton对象 - 腾讯云开发者社区

在 JavaScript 中，对象是语言的基本组成部分，广泛用于表示数据结构。对象由保存值的属性组成。为了访问这些属性，JavaScript 提供了多种方法。...在本文中，我们将探索5种不同的方式来访问 JavaScript 中的对象属性。 1.点属性点属性访问器是在 JavaScript 中访问对象属性的最常见和最直接的方式。它使用点 (.)...2.方括号属性方括号属性访问器是另一种在 JavaScript 中访问对象属性的方法。它使用方括号 ([]) 和属性名称的字符串表示来访问值。...这对于点属性访问器是不可能的。 3.对象解构对象解构是 ECMAScript 2015 (ES6) 中引入的一项强大功能，它允许我们从对象中提取属性并将它们分配给变量。...这允许我们在访问对象属性时使用不同的变量名。此外，对象解构可以通过使用计算属性名称来处理动态属性名称。

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无需访问整个数据集：OnZeta在零样本迁移任务中的性能提升 !

结合在线标签学习和代理学习预测的标签以及代理学习，作者提出了在线零样本迁移方法（OnZeta），在Imagenet上达到了78.94%的准确率，而不需要访问整个数据集，同时在对其他13个具有不同视觉编码器的下游任务上的大量实验中...4.2.3 Effect of epochs in optimization 在提出的在线零示例转移问题中，当示例到达时，所有示例只能访问一次。这种设置在实际应用中普遍存在，但对优化极具挑战性。...结果接近于访问所有数据集的性能，在访问2000个周期后，获得了63.74%的准确率。OnZeta的竞争力证实了所提出的在线学习算法的有效性。更多实验见附录。...此外，与可以访问整个未标注集的InMaP相比，OnZeta仅在使用不同视觉编码器时差约1%。正如消融研究中分析的那样，只访问一次每个示例的在线学习比在整个集上多次迭代的全离线方法更具挑战性。...作者的方法在不同随机试验中的平均性能如表7所示。这些下游任务的比较汇总于表7。在这些下游任务上，与ImageNet相同的现象也可以观察到。

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【Android Gradle 插件】Gradle 扩展属性 ④ ( 扩展属性访问方式 | 直接访问扩展属性 | 通过 ext 对象访问 | 在 gradle.properties 中定义扩展属性 )

文章目录一、扩展属性访问方式直接访问扩展属性通过 ext 对象访问扩展属性注意 ext 对象的从属关系二、在 gradle.properties 中定义扩展属性 Android Plugin...} 上述两种扩展属性定义方式是等价的 ; 在自定义任务中 , 访问上述扩展属性 , 有如下方式 ; 直接访问扩展属性可以直接访问该扩展属性 : // 为 Project 对象定义扩展属性 ext.hello...对象的从属关系特别注意 , 在 task 任务中 , 不能使用 ext.hello 的形式访问扩展属性 , 否则会报错 ; 这是因为 task 任务本身也是一个对象 , 在 task 对象中调用 ext.hello...// 自定义任务 , 输出扩展属性值 task sayHello { // 这种用法会报错 , 因为 task 任务本身也是一个对象 // 下面的用法是调用 task 对象中的扩展属性...build.gradle 构建脚本中 , 都可以获取到该扩展属性值 ; 在 build.gradle 中的自定义任务中 , 可以直接访问定义在 gradle.properties 配置文件中的扩展属性

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【DB笔试面试648】在Oracle中，当自动收集任务运行时，哪些对象会被收集？

♣ 题目部分在Oracle中，当自动收集任务运行时，哪些对象会被收集？ ♣ 答案部分存在缺失和陈旧的统计信息的表、索引和分区会被收集。...当自动收集任务运行时，优先收集缺失统计信息的对象，然后再收集陈旧统计信息的对象。...当表或分区的数据变化量超过10%时，该对象的统计信息变为陈旧。在Oracle 11g中对统计信息自动收集的功能进行了加强。...在Oracle 10g中，如果表中变更的行数（字典表SYS.MON_MODS_ALL$中记录的INSERT+UPDATE+DELETE的总数）超过表的总行数（SYS.TAB$中记录的目标表总记录数）的10%...在Oracle 10g中，这个10%（STALE_PERCENT）是无法修改的，如果表非常大，那么10%其实是非常多的数据，这就造成统计信息不准确。

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MFC子窗口任务栏显示图标和主窗口最小化在系统托盘中显示图标

MFC子窗口任务栏显示图标很简单，只需要在子窗口的初期化函数OnInitDialog()中添加ModifyStyleEx(WS_EX_TOOLWINDOW, WS_EX_APPWINDOW); 主窗口在系统托盘中显示图标以及恢复窗口是参考某位大神的代码...（一）原理 1、最小化的原理：首先要将窗口隐藏，然后在右下角绘制图标。 ...2、恢复的原理：将窗口显示，再将托盘中的图片删除。... ShowWindow(SW_HIDE); //隐藏主窗口 } 2、恢复界面函数，在头文件中定义消息响应函数 afx_msg LRESULT OnShowTask...AfxGetInstanceHandle(),MAKEINTRESOURCE(IDR_MAINFRAME)); strcpy(nid.szTip,"程序名称"); //信息提示条为“计划任务提醒

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Flink之状态编程

，我们把这个实例叫成“并行子任务”或者“算子子任务”。...二、状态分类 1、托管状态（推荐）：由flink统一管理存储、故障恢复、重组等 2、原始状态：需要我们自定义，一般不用除非托管搞不定重点介绍托管状态我们知道 Flink一个算子任务，可以分为多个并行子任务...，分配在不同的任务槽（task slot）中运行，而这些slot的计算资源是物理隔离的，所以flink管理的的状态是在不同的并行子任务是无法共享的，基于这个想法我们可以将状态分为算子状态和按键状态...值得注意的是无论是keyed state还是operator state，他们都是在本地实例上进行维护的，也就是说每一个并行子任务维护着对应的状态算子子任务之间的状态并不能共享。...所以最终的解决方案就变成了：在外部声明状态对象，在 open 生命周期方法中通过运行时上下文获取状态。

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深入研究Apache Flink中的可缩放状态

为了避免这样的网络通信，数据本地化是Flink中的一个关键原则，它强烈地影响着状态的存储和访问方式。...通过这种设计，任务的所有状态数据都是本地的，并且状态访问不需要任务之间的网络通信。对于像Flink这样的大规模并行分布式系统的可伸缩性来说，避免这种通信是至关重要的。...重新缩放有状态流处理作业在无状态流中更改并行性(即更改operator执行工作的并行子任务的数量)非常容易。...我们如何与Flink共享这些特定领域的概念仍然是一个问题。图2A说明了Flink中检查点operator状态的前面的接口。在快照上，每个operator实例返回一个表示其完整状态的对象。...一种简单的方法可能是从所有子任务中的检查点读取所有前面的子任务状态，并过滤出与每个子任务的匹配键。

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“天上天下，唯我独尊”——单例模式

一个系统里有且仅有一个Windows任务管理器实例供外界访问。如何保证系统里有且仅有一个实例对象呢？并且能够供外界访问？...你可以在系统里定义一个统一的全局变量，但这并不能防止创建多个对象（想一想，为什么？）这就是单例模式的典型应用。对于一个软件系统中的某些类来说，只有一个实例很重要。...为防止创建多个对象，其构造函数必须是私有的（外界不能访问）。另一方面，为了提供一个全局访问点来访问该唯一实例，单例类提供了一个公有方法getInstance来返回该实例。...即外界如何获取单例对象呢？上述代码中定义了一个方法（同样也是static的）getInstance()....单例模式没有抽象层，不方便扩展适用环境：系统只需要一个实例对象某个实例只允许有一个访问接口

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flink线程模型源码分析1之前篇将StreamTask中的线程模型更改为基于Mailbox的方法

使用Flink的流任务中的当前线程模型，有多个线程可能希望并发访问对象状态，例如事件处理（event-processing)和检查点触发(checkpoint triggering)。...旧检查点锁的用例分析检查点锁用于在以下三个并发源之间实现对流任务组件状态的互斥访问: (1)事件处理(Event Processing):事件、水印、屏障、延迟标记等的基本发射和处理；原文如下： the...修改建议流任务的变化我们建议在流任务中引入一个mailbox属性。mailbox的一种可能的初始实现是ArrayBlockingQueue。...所有这些事件都将成为在邮箱中排队的任务，流任务的主线程将不断地从邮箱中拉出并运行下一个事件。这通过队列实现了互斥执行。...，例如不同的队列实现，或者通过不同处理的Runnable的特定标记singleton实例来表示非常频繁的事件，或者在队列上使用像#drainTo这样的批量方法，等等。

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在王者荣耀角度下分析面向对象程序设计B中23种设计模式之访问者模式

二、访问者模式（Visitor Pattern）访问者模式理解：高度概括：表示一个作用于某对象结构中的各个元素的操作。它可以在不改变各个元素的类的前提下定义作用于这些元素的新操作。...当一个集合中有若干个对象时，习惯上将这些对象称作集合中的元素，访问者模式可以在不改变集合中各个元素类的前提下，定义作用于这些元素上的新操作。...访问者模式的优缺点：优点： ①可以在不改变一个集合中元素的类的情况下，增加新的施加于该元素上的新操作； ②可以将集合中各个元素的某些操作集中到访问者中，不仅便于集合的维护，也有利于集合中的元素的复用...访问者模式的适用情景： ①一个对象结构中，比如某个集合中包含很多对象，想对集合中的对象增加一些新的操作； ②需要对集合中的对象进行很多不同的并且不相关的操作，而又不想修改对象的类，就可以使用访问者模式...，访问者模式可以在Visitor类中集中定义一些关于集合中对象的操作。

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在王者荣耀角度下分析面向对象程序设计B中23种设计模式之访问者模式

二、访问者模式（Visitor Pattern）访问者模式理解：高度概括：表示一个作用于某对象结构中的各个元素的操作。它可以在不改变各个元素的类的前提下定义作用于这些元素的新操作。...当一个集合中有若干个对象时，习惯上将这些对象称作集合中的元素，访问者模式可以在不改变集合中各个元素类的前提下，定义作用于这些元素上的新操作。...访问者模式的UML类图：访问者模式的优缺点：优点： ①可以在不改变一个集合中元素的类的情况下，增加新的施加于该元素上的新操作； ②可以将集合中各个元素的某些操作集中到访问者中，不仅便于集合的维护...访问者模式的适用情景： ①一个对象结构中，比如某个集合中包含很多对象，想对集合中的对象增加一些新的操作； ②需要对集合中的对象进行很多不同的并且不相关的操作，而又不想修改对象的类，就可以使用访问者模式...，访问者模式可以在Visitor类中集中定义一些关于集合中对象的操作。

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2021年大数据Flink（四十六）：扩展阅读异步IO

这是一种同步访问方式，如下图所示左图所示：通常实现方式是向数据库发送用户a的查询请求（例如在MapFunction中），然后等待结果返回，在这之前，我们无法发送用户b的查询请求，这是一种同步访问的模式...(dbResult)); }); } //连接超时的时候调用的方法，一般在该方法中输出连接超时的错误日志，如果不重新该方法，连接超时后会抛出异常 @Override...unorderWait（无序）：在ProcessingTime中，完全无序，即哪个请求先返回结果就先发送（最低延迟和最低消耗）。...在EventTime中，以watermark为边界，介于两个watermark之间的消息可以乱序，但是watermark和消息之间不能乱序，这样既认为在无序中又引入了有序，这样就有了与有序一样的开销。...图中E5表示进入该算子的第五个元素（”Element-5”）在执行过程中首先会将其包装成一个 “Promise” P5，然后将P5放入队列最后调用 AsyncFunction 的 ayncInvoke

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Flink状态管理详解：Keyed State和Operator List State深度解析

我们知道，Flink的一个算子有多个子任务，每个子任务分布在不同实例上，我们可以把状态理解为某个算子子任务在其当前实例上的一个变量，变量记录了数据流的历史信息。...无论是Keyed State还是Operator State，Flink的状态都是基于本地的，即每个算子子任务维护着这个算子子任务对应的状态存储，算子子任务之间的状态不能相互访问。...横向扩展问题状态的横向扩展问题主要是指修改Flink应用的并行度，确切的说，每个算子的并行实例数或算子子任务数发生了变化，应用需要关停或启动一些算子子任务，某份在原来某个算子子任务上的状态数据需要平滑更新到新的算子子任务上...状态句柄并不存储状态，它只是Flink提供的一种访问状态的接口，状态数据实际存储在State Backend中。...Flink的算子子任务上的数据在程序重启、横向伸缩等场景下不能保证百分百的一致性。换句话说，重启Flink应用后，某个数据流元素不一定会和上次一样，还能流入该算子子任务上。

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从头分析flink源码第四篇之channel selector

在flink的output操作时，由于可能会存在网络传输，而每个节点可能有多个partition，所以在做数据输出时需要知道往哪个分区中写入数据供下游consumer消费。...下面我们从when 和how两个方面来进行分析，一方面是这些selector都在哪些地方有使用到也就是when，另一方面是这些selector是怎么在flink中发挥作用的也就是how。...；•isBroadcast方法返回为true，copy方法返回的是当前对象。...selectChannel方法返回的是0；•copy方法返回的是当前实例；•getDownstreamSubtaskStateMapper()方法返回的是SubtaskStateMapper.FIRST，它会将所有的子任务数据都分配到下游第一个子任务...使用场景主要是在流式任务中的KeyedStream中和sql任务CommonPhysicalSink#createSinkTransformation方法中以及StreamExecExchange#translateToPlanInternal

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【Flink】基于 Flink 的流式数据实时去重

Flink 子任务状态更新和获取的流程如下图所示，一个算子子任务接收输入流，获取对应的状态，根据新的计算结果更新状态。 ?...Operator State 可以用在所有算子上，每个算子子任务或者说每个算子实例共享一个状态，流入这个算子子任务的数据可以访问和更新这个状态。下图为 Operator State。 ?...、MapState 等 ListState、BroadcastState 等无论是 Keyed State 还是 Operator State，Flink 的状态都是基于本地的，即每个算子子任务维护着这个算子子任务对应的状态存储...，算子子任务之间的状态不能相互访问。...Collector out) throws Exception { // 从状态中拿出对象

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Flink重点难点：状态(Checkpoint和Savepoint)容错与两阶段提交

与 Keyed State 不同的是，Operator State 可以用在所有算子上，每个算子子任务或者说每个算子实例共享一个状态，流入这个算子子任务的数据可以访问和更新这个状态。...每个算子子任务上的数据共享自己的状态。...但是有一点需要说明的是，无论是 Keyed State 还是 Operator State，Flink 的状态都是基于本地的，即每个算子子任务维护着这个算子子任务对应的状态存储，算子子任务之间的状态不能相互访问...想要使用 TTL，我们需要首先构建一个 StateTtlConfig 配置对象；然后，可以通过传递配置在任何状态描述符中启用 TTL 功能。...生成策略 Flink中的Checkpoints是基于Chandy-Lamport分布式快照算法实现的，该算法不会暂停整个应用，而是会将生成Checkpoints的过程和处理过程分离，这样在部分任务持久化状态的过程中

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好文！Java高并发之设计模式，设计思想

= new Singleton1(); public static Singleton1 getInstance() { return single; } } 缺点在于对象在一开始就直接初始化了..., 其核心思想也是将任务分割为子任务, 有可能子任务还是很大, 还需要进一步拆解, 最终得到足够小的任务....将分割出来的子任务放入双端队列中, 然后几个启动线程从双端队列中获取任务执行. 子任务执行的结果放到一个队列里, 另起线程从队列中获取数据, 合并结果. ?...在子任务中通过THRESHOLD设置子任务分解的阈值, 如果当前需要求和的总数大于THRESHOLD, 则子任务需要再次分解,如果子任务可以直接执行, 则进行求和操作, 返回结果....挂起的线程将被压入由线程池维护的栈中, 待将来有任务可用时, 再从栈中唤醒这些线程.

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Java高并发之设计模式.

; 6 } 7 } 缺点在于对象在一开始就直接初始化了...., 其核心思想也是将任务分割为子任务, 有可能子任务还是很大, 还需要进一步拆解, 最终得到足够小的任务....将分割出来的子任务放入双端队列中, 然后几个启动线程从双端队列中获取任务执行. 子任务执行的结果放到一个队列里, 另起线程从队列中获取数据, 合并结果. ?...在子任务中通过THRESHOLD设置子任务分解的阈值, 如果当前需要求和的总数大于THRESHOLD, 则子任务需要再次分解, 如果子任务可以直接执行, 则进行求和操作, 返回结果....挂起的线程将被压入由线程池维护的栈中, 待将来有任务可用时, 再从栈中唤醒这些线程.

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Flink重点难点：状态(Checkpoint和Savepoint)容错与两阶段提交

状态与容错在 Flink 的框架中，进行有状态的计算是 Flink 最重要的特性之一。所谓的状态，其实指的是 Flink 程序的中间计算结果。...与 Keyed State 不同的是，Operator State 可以用在所有算子上，每个算子子任务或者说每个算子实例共享一个状态，流入这个算子子任务的数据可以访问和更新这个状态。...每个算子子任务上的数据共享自己的状态。...但是有一点需要说明的是，无论是 Keyed State 还是 Operator State，Flink 的状态都是基于本地的，即每个算子子任务维护着这个算子子任务对应的状态存储，算子子任务之间的状态不能相互访问...想要使用 TTL，我们需要首先构建一个 StateTtlConfig 配置对象；然后，可以通过传递配置在任何状态描述符中启用 TTL 功能。

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Flink State 状态原理解析

Flink 应用运行中会保存状态信息到 State 对象实例中，State 对象实例通过 StateBackend 实现将相关数据存储到 FS 文件系统或者 RocksDB 数据库中。...在Flink应用运行过程中，通过 checkpoint 快照定期地保存状态数据。...然后在 Flink 应用重启时读取 State 状态数据，进行运行现场的还原。...Flink State思维导图：Keyed StateOperator State适用算子类型只适用于KeyedStream上的算子可用于所有算子状态分配每个Key对应一个状态一个算子子任务对应一个状态横向扩展状态随着...keyBy的分组KeyGroup自动在多个算子子任务上迁移有多种状态重新分配的方式创建和访问方式自定义算子（重写RichFunction，通过State 名称从 getRuntimeContext方法创建或获得

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